动词格要素共起解读课件.ppt

1、動詞格要素共起名詞出現用事態性名詞項構造解析奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科自然言語処理学講座小町守1事態性名詞項構造解析目標l意味同表現認識原子爆弾破壊原子爆弾破壊原子爆弾破壊原子爆弾破壊全原子爆弾破壊事態指主節能動態名詞化事態認識要約機械翻訳役立事態性名詞項構造解析必要2事態性名詞項構造解析管理必要性強叫、市場実態把握打手実情。BIS昨年春調査手法検討。管理（）:【文外】,:【文外】項構造誰、何、調査（）:BIS,:実態 事態性名詞行為状態出来事指名詞種類例変名詞管理動詞由来名詞 動事態示名詞運動会3事態性名詞項構造解析設定1.名詞事態性判別2.事態性名詞項同定公衆電話電話減。文中

2、名詞事態性判別事態性名詞項同定電話XY電話（事態）？誰何？4関連研究l事態性名詞項構造解析NomBank Meyers et al.,2004lPropBank Palmer et al.,2005 従英語 Penn TreeBank l文内項限定l名詞句関係解析名詞格辞書構築 笹野,2005l一般的日本語名詞間関係解析（事態性名詞項構造包含）l事態性判別問題扱5目次ll事態性名詞項構造解析l事態性名詞事態性判定l事態性名詞項同定ll今後予定第1節第2節第3節第4節6事態性判別方針l大量事態性名詞含 文構造取得辞書新聞記事名詞名詞出現用例獲得対説得工作失敗横椅子取手対説得工作失敗横椅子取手出現

3、7事態性名詞出現学習l用例中名詞出現木構造変換、部分木構造用 BACT Kudo and Matsumoto,2004 学習l学習部分木構造出現相当説得交渉椅子机説得工作失敗椅子取手正例負例変変文節内後文脈一般名詞事態性事態性文節表記品詞複合名詞木作成8事態性判別実験l方法:Support Vector Machines 用名詞事態性判別l評価:10分割交差検定l使情報意味的情報l事態性名詞意味文法的情報l事態性名詞周辺項名詞l新聞記事獲得事態性名詞出現（計算量問題 BACT 出現獲得使用）9事態性判別実験結果精度再現率名詞出現72.3%58.7%提案手法73.3%80.2%l精度=事態性分類

4、名詞正解率l再現率=名詞事態性正判定率l新聞記事80記事(800文)事態性名詞1,237個(590個事態性事例)新聞記事事態性判別名詞出現使再現率大幅向上10目次ll事態性名詞項構造解析l事態性名詞事態性判定l事態性名詞項同定ll今後予定第1節第2節第3節第4節11述語事態項出現位置分布l事態性名詞述語比文間項現割合多 飯田,2007l述語格格9割係受l事態性名詞格格約半数同一文節内文内文間文外同一文節係受他総数総数7%(0%)23%(42%)25%(31%)18%(12%)27%(15%)50%(0%)31%(84%)10%(13%)8%(3%)0%(0%)43%(3%)22%(88%)24

5、%(7%)10%(3%)0%(0%)NAIST 中述語事態項分布（括弧内述語）係受以外情報用項同定共起構文情報12 PLSI 用共起計算lProbabilistic Latent Semantic Indexing Hoffman,1999 用、名詞 n 格助詞 c 介動詞 v 係共起確率求藤田,2004上司推薦推薦上司隠z次元圧縮共起n間相互情報量13事態性名詞項同定l項判定分類器入力:項文内項以外名詞入力出力:項日本政府民間支援活性化。政府,民間政府,活性日本,政府政府,民間民間,活性日本,民間支援（）14項項以外名詞共起比較項共起項以外名詞共起事例含？全体71.2%第2第4象限第2第4象

6、限事例共起高方項場合精度90.0%共起分類可能第1第3象限事例共起決15述語項構造解析利用実験l目的:共起項同定事例問題分析l方法:述語項構造解析 Iida et al.,2006 情報用 SVM 分類器作成、第1象限分類誤事例人手分類l対象:NAIST 1.2新聞記事1日分（137記事）訓練別1日分（150記事）使用16実験用情報情報説明（例）事例語彙情報 単語表記日本共起情報 動詞格要素名詞共起,日本2.80意味情報 固有表現固有名詞地域（日本）構文情報 文節内品詞列固有名詞-一般名詞-格助詞（日本政府）位置情報 名詞句先頭（末尾）1（日本政府）日本政府民間支援活性化。17実験結果情報誤個

7、数全情報用場合287(9.1%)語彙情報303(9.7%)共起情報320(10.2%)意味情報294(9.4%)構文情報376(12.0%)位置情報290(9.3%)共起情報用1,696(44.2%)第一象限項同定構文情報共起情報有効新聞記事1日分対象第1象限用実験（総数3,132）18誤分析（）l構文情報正扱（62/112）lXY迫X（事態性名詞）格一致述語項共有事態性名詞出現存在政権対支援続苦選択迫。第一象限誤事例項共起低事例19誤分析（）l係受関係項間違対格交替共和国対武力介入誤数例動詞項共有19 XY迫格交替13 共和国対武力介入複合名詞内項12 安保理提案検討連体節内項6 相手経験浅

8、柴田AB形項6 育英初出場三本木農破遠離係受620l事態性名詞項構造解析問題設定l教師獲得名詞出現用事態性判別手法提案l事態性名詞項同定向動詞格要素共起構文情報有効性分析21今後予定l共起効果的使用方法l項同定有効構文情報組込l事態性名詞項同定行作成2223研究背景l自然言語処理基盤技術発展単位形態素解析単語ChaSen京都構文解析文節CaboCha意味解析単語文節SynChaNAIST談話解析文-事態作成事態性名詞項構造解析器開発新人来。彼上司推薦。名詞名詞名詞名詞助詞助詞助詞動詞動詞助動詞助動詞新人彼24事態性名詞項構造解析応用l事態同事態指（統語的異）複数表現l事態性名詞用情報検索質問拡張（query expansion）同事態指動詞名詞用取l文体変換新聞記事対話調、口語体論文風25Web 5億文共起分類性能26実験結果情報誤個数全情報用場合476(3.5%)語彙情報510(3.7%)共起情報684(5.0%)意味情報510(3.7%)構文情報644(4.7%)位置情報700(5.1%)共起情報用1,305(9.6%)項同定位置情報共起情報有効新聞記事1日分対象全象限用実験（総数13,640）27