统计学实验—SPSS和R软件应用与实例教学全套课件1.ppt

1、,统计学实验 SPSS和R软件应用与实例,第1章 SPSS软件简介,第1章 SPSS软件介绍,1.1 SPSS软件概述 1.2 SPSS软件的基本窗口 1.3 SPSS数据文件的建立,1.1 SPSS软件概述,SPSS是美国斯坦福大学三位学生于1968年研制开发的统计软件，SPSS是Statistical Package for Social Science （社会科学统计软件包）的缩写，2000年SPSS公司将英文全称更改为Statistical Product and Service Solutions （统计产品与服务解决方案） SPSS软件现在已经成为一个统计功能强大的统计软件系统，广

2、泛应用于经济学、管理学、生物学、医学、商业、金融、银行业、农业、林业等领域。,【SPSS软件特点】,1操作简单 2界面友好 3数据编辑和传输方便 4输出的统计图表美观灵活 5统计功能强大,1.2 SPSS软件的基本窗口,1.2.1数据编辑窗口（Data Editor） 1.2.2结果浏览窗口（Output Viewer） 1.2.3程序编辑窗口（Syntax Editor）,1.2.1数据编辑窗口,标题栏,菜单栏,工具栏,数据编辑窗口,状态栏,图1.1 数据编辑窗口,1.2.1数据编辑窗口,标题栏：显示当前打开的数据文件名，比如文件li1.1.sav。 菜单栏：在标题栏下方，显示所有的一级菜单

3、，点击这些一级菜单可以得到他们包含的二级菜单（主要功能），下面简单介绍这些一级菜单的主要功能。,【菜单栏】,File（文件）：可以新建、读取、保存文件和将数据输出到数据库，也可以标记文件为只读文件，重命名数据文件和打印等。 Edit（编辑）：编辑菜单，可以对文件数据进行选择、复制、粘贴、删除、查找、插入变量、个案等操作，还可以利用Option项对SPSS系统参数进行设置和修改如图1.2所示。,图1.2系统参数设置对话框,【菜单栏】,View（视图）：可以设置窗口的外观，自定义工具栏、字体设置、显示或隐藏格子、显示变量值标签以及在数据浏览和变量浏览之间切换等操作。 Data（数据）：可以进行数据

4、变量的定义、拷贝数据或数据集、合并或拆分数据文件、对个案进行排序或加权以及个案选择等操作。,【菜单栏】,Transform（转换）：可以进行数值的计算、重新编码、缺失值替代、创建时间序列、产生随机数等操作。 Analyze（分析）：统计分析菜单，可以应用各种统计方法对数据进行统计分析。 Graphs（图表）：可以绘制各种统计图。 Utilities（实用工具）：可以进行变量列表、控制输出管理系统、输出文件信息、定义和使用变量集合、运行菜单编辑等操作。,【菜单栏】,Add-ons（增加模块）：该菜单中列出为注册的其他模块，选择相应项会链接到相应的帮助模块，注册相应模块功能后，其选项将从Add-o

5、ns菜单中移至其他相应菜单中。 Windows（窗口）：可以进行窗口拆分、最小化、切换窗口等操作。 Help（帮助）：提供SPSS帮助、在线指南、统计分析指导等。,1.2.1数据编辑窗口,工具栏：在菜单栏的下方，列出了常用任务的快捷按纽，可以利用这些按纽快速假如相应的任务对话框。 数据编辑窗口：在工具栏的下方，该窗口的下方有两个标签，“Data View”标签 可对当前窗口数据进行变量值的录入和修改，“Variable View”标签 ，可以进行显示数据窗口中变量的基本属性，也可以创建和修改变量属性（图1.3所示）。,1.2.1数据编辑窗口,图1.3数据编辑窗口的“Variable View”

6、下的视图,1.2.1数据编辑窗口,状态栏：在数据编辑窗口的下方，主要显示当前数据文件中个案选择情况、加权状况、数据拆分情况和SPSS此时的工作状态，只有当SPSS程序的状态是“SPSS processor is ready”，统计分析才能正常进行。,1.2.2结果浏览窗口,图1.4 结果浏览窗口,1.2.3程序编辑窗口,图1.5 数据编辑窗口的“Variable View”下的视图,1.3 SPSS数据文件的建立,1.从键盘输入 2.粘贴方式输入 3.读取方式输入,采用读取方式将数据读入SPSS,【例1.1】 (数据文件为li1.1.xls) 表1.1给出了我国2007年31个地区城镇居民年人

7、均可支配收入和年人均消费性支出数据（单位：元），该数据文件是Excel格式的文件，请采用读取的方式将数据读入SPSS生成相应的SPSS数据文件。,【菜单方式】,先运行SPSS软件进入数据编辑窗口， 选择FileOpenData, 将数据文件li1.1.xls选入Open Data对话框里， 点Open得对话框Opening Excel Data Source,选择Read variable names form the first row of data（从数据的第一行读取变量名）， 然后点Continue即可。,2020/4/6,统计学实验第2章数据的描述,2-22,统计学实验 SPSS和R

8、软件应用与实例,主编：费宇,2020/4/6,统计学实验第2章数据的描述,2-23,第2章 数据的描述,2020/4/6,统计学实验第2章数据的描述,2-24,一、实验目的,熟悉分析（Analyze）菜单里描述统计（Descriptive Statistics）子菜单中探索性分析（Explore）模块、频数分布表（Frequencies）模块以及描述统计量（Descriptives）模块； 熟悉绘图（Graphs）菜单中条形图子菜单（Bar）、饼图子菜单（Pie）、直方图子菜单（Histogram）、箱线图子菜单（Boxplot）以及线图子菜单（Line）等模块的主要功能； 掌握运用SPSS进

9、行数据整理、图形绘制以及描述统计分析的基本操作过程，并能读懂SPSS输出的结果。,2020/4/6,统计学实验第2章数据的描述,2-25,二、实验环境,系统软件Windows2000或WindowsXP或Windows7； 统计软件SPSS16.0或更高版本。,2020/4/6,统计学实验第2章数据的描述,2-26,三、实验内容,常见统计图的绘制 (1) 分类数据和顺序数据的频数分布表 (2) 分类数据和顺序数据的条形图及饼图 (3) 数值型数据的频数分布表 (4) 数值型数据的直方图、箱线图、线图、茎叶图 2. 描述性统计分析,2020/4/6,统计学实验第2章数据的描述,2-27,第2章

10、数据的描述,2.1 常见统计图的绘制 2.1.1 分类数据和顺序数据的频数分布表 2.1.2 分类数据和顺序数据的条形图及饼图 2.1.3 数值型数据的频数分布表 2.1.4 数值型数据的直方图、箱线图、线图、茎叶图 2.2 描述性统计分析,2020/4/6,统计学实验第2章数据的描述,2-28,2.1 常见统计图的绘制 2.1.1 分类数据和顺序数据的频数分布表,【例2.1】(数据文件为li2.1.sav)对某高校经济系30名教师性别及职称登记结果，如表2.1所示，试用SPSS分别编制教师性别及职称的频数分布表。,2020/4/6,统计学实验第2章数据的描述,2-29,表2.1 某高校30名

11、教师性别及职称情况统计表,2020/4/6,统计学实验第2章数据的描述,2-30,【统计理论】,对分类数据和顺序数据，计算出每一类别出现的频数或频率后，可通过频数分布表来展示。,2020/4/6,统计学实验第2章数据的描述,2-31,首先将教师性别用代码0、1表示；将教师职称用代码2、3、4、5表示，然后在数据文件的Varible View窗口Values栏定义变量值标签：0表示女性，1表示男性；2表示助教，3表示讲师，4表示副教授，5表示教授。,【数据预处理】,2020/4/6,统计学实验第2章数据的描述,2-32,【菜单方式】,打开数据文件li2.1.sav， 选择AnalyzeDescr

12、iptiveStatisticsFrequencies ; 将“性别”与“职称”选入Variable框 中; 点击OK，可得表2.2及2.3。,2020/4/6,统计学实验第2章数据的描述,2-33,表2.2某高校30名教师性别分组频数分布表,表2.3 某高校30名教师职称分组频数分布表,2020/4/6,统计学实验第2章数据的描述,2-34,【程序方式】,FREQUENCIES VARIABLES=XB ZHCH /ORDER=ANALYSIS.,2020/4/6,统计学实验第2章数据的描述,2-35,2.1.2 分类数据和顺序数据的条形图及饼图,【例2.2】 (数据文件为li2.2.sav

13、) 根据表2.3资料, 用SPSS绘制条形图。 （数据来源：费宇等,统计学第2章,高等教育出版社,2010）,2020/4/6,统计学实验第2章数据的描述,2-36,【统计理论】,对分类数据和顺序数据，计算出每一类别出现的频数或频率后，还可通过统计图来展示，例如条形图。,2020/4/6,统计学实验第2章数据的描述,2-37,【菜单方式】,打开数据文件li2.2.sav; 选择GraphsLegacy Dialogs BarSimple ，在Data in chart Are框中选Summaries for groups of casesDefine在Bars Represent 框中选Oth

14、er statistic; 然后将将“人数”选入Variable（纵轴），将“职称分类”选入Category Axis（横轴）; 点击OK, 可得图2.1。,2020/4/6,统计学实验第2章数据的描述,2-38,图2.1 某高校30名教师职称分布条形图,2020/4/6,统计学实验第2章数据的描述,2-39,【程序方式】,GRAPH /BAR(SIMPLE)=MEAN(RSH) BY ZHCHFL.,2020/4/6,统计学实验第2章数据的描述,2-40,【例2.3】 (数据文件为li2.2.sav) 根据表2.3资料, 用SPSS绘制饼图。 （数据来源：费宇等,统计学第2章,高等教育出版社

15、,2010）,2020/4/6,统计学实验第2章数据的描述,2-41,【统计理论】,对分类数据和顺序数据，计算出每一类别出现的频数或频率后，还可通过统计图来展示，例如饼图 。,2020/4/6,统计学实验第2章数据的描述,2-42,【菜单方式】,打开数据文件li2.2.sav; 选择GraphsLegacy Dialogs Pie在Data in chart Are框中选Values of individual cases，单击Define； 然后将“人数”选入 Slices Represent栏，将“职称分类”选入Slice Labels 框中的Variable栏 ； 点击OK, 可得图2.

16、2。,2020/4/6,统计学实验第2章数据的描述,2-43,图2.2 某高校30名教师职称分布饼图,2020/4/6,统计学实验第2章数据的描述,2-44,【程序方式】,GRAPH /PIE=VALUE(RSH) BY ZHCHFL.,2020/4/6,统计学实验第2章数据的描述,2-45,2.1.3 数值型数据的频数分布表,【例2.4】 (数据文件为li2.4.sav)2007年我国各地区农村居民家庭人均纯收入资料如表2.4所示，试用SPSS制作频数分布表。,2020/4/6,统计学实验第2章数据的描述,2-46,表2.4 2007年我国各地区农村居民家庭人均纯收入,注：本表为我国农村居民

17、家庭收入抽样调查资料。资料来源：中国统计年鉴（2008）,2020/4/6,统计学实验第2章数据的描述,2-47,【统计理论】,数值型数据经过整理后，首先可用频数分布表(变量数列)将其展示出来。,2020/4/6,统计学实验第2章数据的描述,2-48,首先将农村居民家庭人均纯收入用代码1、2、3、4、5表示，然后在数据文件的Varible View窗口Values栏定义变量值标签， 1表示人均纯收入在3000元以下（不含3000元），2表示人均纯收入在30004000元（不含4000元），3表示人均纯收入在40005000元（不含5000元），4表示人均纯收入在50006000元（不含6000

18、元），5表示人均纯收入在6000元以上（含6000元）。,【数据预处理】,2020/4/6,统计学实验第2章数据的描述,2-49,【菜单方式】,打开数据文件li2.4.sav； 选择AnalyzeDescriptive StatisticsFrequencies ； 将“人均纯收入”选入Variable框 中； 点击OK，可得表2.5。,2020/4/6,统计学实验第2章数据的描述,2-50,表2.5 2007年我国各地区农村居民家庭人均纯收入的频数分布表,2020/4/6,统计学实验第2章数据的描述,2-51,【程序方式】,FREQUENCIES VARIABLES=RJCHSHR /ORD

19、ER=ANALYSIS.,2020/4/6,统计学实验第2章数据的描述,2-52,2.1.4 数值型数据的直方图、箱线图、线图、茎叶图,【例2.5】 (数据文件为li2.5.sav) 根据某大学50名教师年龄原始数据, 用SPSS绘制直方图。 （数据来源：费宇等,统计学第2章,高等教育出版社,2010）,2020/4/6,统计学实验第2章数据的描述,2-53,【统计理论】,数值型数据经过整理后，除了用频数分布表(变量数列)将其展示出来，还可以用统计图来展示，例如直方图。,2020/4/6,统计学实验第2章数据的描述,2-54,【菜单方式】,打开数据文件li2.5.sav； 选择GraphsLe

20、gacy Dialogs Histogram 将“教师年龄”选入Variable栏，选中Display normal curve （在生成的直方图上还显示正态曲线） 点击 OK，可得图2.3。,2020/4/6,统计学实验第2章数据的描述,2-55,图2.3 某大学50名教师年龄直方图,2020/4/6,统计学实验第2章数据的描述,2-56,【程序方式】,GRAPH /HISTOGRAM(NORMAL)=jshnl.,2020/4/6,统计学实验第2章数据的描述,2-57,【例2.6】(数据文件为li2.6.sav)某大学9名大一新生英语、语文、数学考试成绩如表2.6所示，试绘制多批箱线图，比

21、较9名学生的各科成绩。,表2.6 9名大一新生英语、语文、数学考试成绩,数据来源：费宇等,统计学第2章,高等教育出版社,2010,2020/4/6,统计学实验第2章数据的描述,2-58,【统计理论】,数值型数据经过整理后，除了用频数分布表(变量数列)将其展示出来，还可以用统计图来展示，例如箱线图。,2020/4/6,统计学实验第2章数据的描述,2-59,【菜单方式】,打开数据文件li2.6.sav； 选择，GraphsLegacy Dialogs Boxplot 在Boxplot框中选simple，在Data in chart Are框中选summaries of separate Varia

22、bles ； 单击Define将“英语”、“语文”、“数学”选入Boxes Represent栏 ； 点击OK，可得图2.4。,2020/4/6,统计学实验第2章数据的描述,2-60,图2.4 9名学生各科成绩的箱线图,2020/4/6,统计学实验第2章数据的描述,2-61,【程序方式】,EXAMINE VARIABLES=yy shx yw /COMPARE VARIABLE /PLOT=BOXPLOT /STATISTICS=NONE /NOTOTAL /ID=xshbh /MISSING=LISTWISE.,2020/4/6,统计学实验第2章数据的描述,2-62,【例2.7】(数据文件为

23、li2.7.sav)19982008年我国农村居民人均纯收入及城镇居民人均可支配收入资料如表2.7所示，试用SPSS绘制线图。,表2.7 19982008年我国农村居民人均纯收入及城镇居民人均可支配收入,资料来源：中华人民共和国国民经济和社会发展统计公报（19982008）,2020/4/6,统计学实验第2章数据的描述,2-63,【统计理论】,数值型数据经过整理后，除了用频数分布表(变量数列)将其展示出来，还可以用统计图来展示，例如线图。,2020/4/6,统计学实验第2章数据的描述,2-64,【菜单方式】,打开数据文件li2.7.sav， 选择GraphsLegacy Dialogs Lin

24、e ； 在Line Charts 框中选 Multiple，在Data in chart Are框中选Valus of individual cases ； 单击Define将“农村居民人均纯收入”、“城镇居民人均可支配收入”选入Lines Represent栏将“年份”选入Category Labels框中的Variable栏 ； 点击OK，可得图2.5。,2020/4/6,统计学实验第2章数据的描述,2-65,图2.5 19982008年我国农村居民人均纯收入及城镇居民人均可支配收入线图,2020/4/6,统计学实验第2章数据的描述,2-66,【程序方式】,GRAPH /LINE(MULT

25、IPLE)=VALUE(nc chzh) BY nf.,2020/4/6,统计学实验第2章数据的描述,2-67,【例2.8】(数据文件为li2.5.sav)沿用例2.5某大学50名教师年龄原始数据，用SPSS绘制茎叶图。,2020/4/6,统计学实验第2章数据的描述,2-68,【统计理论】,数值型数据经过整理后，除了用频数分布表(变量数列)将其展示出来，还可以用统计图来展示，例如茎叶图。,2020/4/6,统计学实验第2章数据的描述,2-69,【菜单方式】,打开数据文件li2.5.sav， 选择AnalyzeDescriptive Statistics-Explore ； 将“教师年龄”选入“

26、Dependent List”栏； 点击OK，可得图2.6。,2020/4/6,统计学实验第2章数据的描述,2-70,教师年龄(周岁） Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 1.00 2 . 4 7.00 2 . 7799999 7.00 3 . 0001334 4.00 3 . 5599 8.00 4 . 01233444 13.00 4 . 5556666777778 4.00 5 . 0123 2.00 5 . 59 2.00 6 . 04 2.00 6 . 78 Stem width: 10 Each leaf: 1 case(s) 图2.6

27、 某大学50名教师年龄的茎叶图,2020/4/6,统计学实验第2章数据的描述,2-71,【程序方式】,EXAMINE VARIABLES=jshnl /PLOT BOXPLOT STEMLEAF /COMPARE GROUP /STATISTICS DESCRIPTIVES /CINTERVAL 95 /MISSING LISTWISE /NOTOTAL.,2020/4/6,统计学实验第2章数据的描述,2-72,2.2 描述性统计分析,【例2.9】 (数据文件为li2.5.sav) 沿用例2.5某大学50名教师年龄原始数据，试用SPSS描述统计功能，对这些年龄的特征进行描述性统计分析。,202

28、0/4/6,统计学实验第2章数据的描述,2-73,【统计理论】,数值型数据经过整理后，还需要进一步找出数据分布的特征，即数据的集中趋势、离散程度，数据分布的偏态和峰态。,2020/4/6,统计学实验第2章数据的描述,2-74,【菜单方式】,打开数据文件li2.5.sav； 选择AnalyzeDescriptive StatisticsDescriptives ； 将“教师年龄”选入Variable栏 ； 单击Options，在Dispersion框中选Mean（均值）、Std.（标准差）、Minimum（最小值）、Maximum（最大值）；在Distribution框中选Kurtosis（峰态

29、系数）、Skwness（偏态系数）；在Display Order框中选Variable list（变量顺序排列显示输出结果）Continue ； 点击OK，可得表2.8。,2020/4/6,统计学实验第2章数据的描述,2-75,表2.8 50位教师年龄的描述统计量,2020/4/6,统计学实验第2章数据的描述,2-76,【程序方式】,DESCRIPTIVES VARIABLES=jshnl /STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX KURTOSIS SKEWNESS.,2020/4/6,统计学实验第3章参数估计,3-77,统计学实验 SPSS和R软件应用与实例,主编：费宇

30、,2020/4/6,统计学实验第3章参数估计,3-78,第3章 参数估计,2020/4/6,统计学实验第3章参数估计,3-79,一、实验目的,熟悉分析（Analyze）菜单里描述统计（Descriptive Statistics）子菜单中探索性分析（Explore）模块； 熟悉比较均值子菜单（Compare Means）中独立样本检验（Independent-Samples T Test）模块的主要功能， 掌握运用SPSS进行参数估计的基本操作过程，并能读懂SPSS输出的结果。,2020/4/6,统计学实验第3章参数估计,3-80,二、实验环境,系统软件Windows2000或WindowsX

31、P或Windows7； 统计软件SPSS16.0或更高版本。,2020/4/6,统计学实验第3章参数估计,3-81,三、实验内容,一个正态总体均值的区间估计 两个正态总体均值差的区间估计 总体比例的区间估计 总体比例差的区间估计,2020/4/6,统计学实验第3章参数估计,3-82,第3章 参数估计,3.1 一个正态总体均值的估计 3.2 两个正态总体均值差的估计 3.3 总体比例的估计 3.4 总体比例之差的估计,2020/4/6,统计学实验第3章参数估计,3-83,3.1 一个正态总体均值的估计,【例3.1】(数据文件为li3.1.sav) 某厂家生产的茶叶包装上写明净含量200克，在商场

32、随机抽取了30袋茶叶称量质量（单位：克），得到如下数据：199，198，198.5，199.5，200，201，202，197，197.5，196，198.2，199.3，196.5，200.5，201.2，195，196.2，197.2，198，199，199.2，195.6，202，203，194.5，195.6，196，197.3，199.2，198.4；假定茶叶质量服从正态分布，求茶叶平均质量的置信度为95%的置信区间。,2020/4/6,统计学实验第3章参数估计,3-84,【统计理论】,当总体方差已知时，可以采用以下由Z统计量（即标准正态统计量）构造的置信区间,2020/4/6,统计

33、学实验第3章参数估计,3-85,【统计理论】,当总体方差未知时，则采用如下t区间,2020/4/6,统计学实验第3章参数估计,3-86,【菜单方式】,打开数据文件li3.1.sav， 选择AnalyzeDescriptive Statistics Explore， 把变量teaweight选入Dependent List中， 在Statistics窗口中选择置信区间的置信度（默认值为95%），点击OK，可得表3.1。,2020/4/6,统计学实验第3章参数估计,3-87,表3.1 茶叶质量的描述性统计量表,2020/4/6,统计学实验第3章参数估计,3-88,【程序方式】,EXAMINE VA

34、RIABLES=teaweight /PLOT BOXPLOT STEMLEAF /COMPARE GROUP /STATISTICS DESCRIPTIVES /CINTERVAL 95 /MISSING LISTWISE /NOTOTAL.,2020/4/6,统计学实验第3章参数估计,3-89,3.2 两个正态总体均值差的估计,【例3.2】（数据文件为li3.2.sav）为了比较两个城市成年男子的身高，在A、B两个城市随机抽取了20和22个成年男子，测量得到身高数据如下（单位：厘米） A城市:170,172,178,176,175,180,165,168,171,167, 182, 177

35、,178,175,169,174,173,181,179,184; B城市:172,170,176,178,174,181,164,166,170,172,180, 175,180,172,170,175,172,180,177,178,168,170; 假定身高服从正态分布，求两个地区平均身高的差的置信度为95%的置信区间。,2020/4/6,统计学实验第3章参数估计,3-90,【统计理论】,当两个总体方差已知时，采用以下Z区间,2020/4/6,统计学实验第3章参数估计,3-91,【统计理论】,当两个总体方差未知但相等时，可以采用如下t区间,2020/4/6,统计学实验第3章参数估计,3-

36、92,【菜单方式】,打开数据文件li3.2.sav， 选择AnalyzeCompare Means Independent-Samples T Test， 然后将变量height（身高）选入Test Variable，在Grouping Variable中选入city（城市），点击Define Groups输入1对应Group 1（A城市）和2对应Group 2 （B城市）， 点击Options选置信度（本例取默认值95%）， 最后点击Continue点击OK。,2020/4/6,统计学实验第3章参数估计,3-93,表3.2两种个地区成年男子平均身高的检验表,2020/4/6,统计学实验第3章

37、参数估计,3-94,【程序方式】,T-TEST GROUPS=city(1 2) /MISSING=ANALYSIS /VARIABLES=height /CRITERIA=CI(.9500).,2020/4/6,统计学实验第3章参数估计,3-95,3.3 总体比例的估计,【例3.3】(数据文件为li3.3.sav)在一个大城市随机调查了1000人，有822人认为该城市的住房价格高， 试估计该城市认为住房价格高的人的比例的置信区间（置信度为95%）。,2020/4/6,统计学实验第3章参数估计,3-96,【统计理论】,大样本情况，可以用以下区间,2020/4/6,统计学实验第3章参数估计,3-

38、97,【菜单方式】,打开数据文件li3.3.sav， 首先对数据进行加权处理，选择DataWeight Cases,选中Weight cases by,将人数f选入Frenquency Variable中,点击OK完成加权处理， 然后选择AnalyzeDescriptive StatisticsExplore，将x选入Dependent List中，点击OK，可得表3.3。,2020/4/6,统计学实验第3章参数估计,3-98,表3.3 住房价格看法的描述统计量表,2020/4/6,统计学实验第3章参数估计,3-99,【程序方式】,WEIGHT BY f. EXAMINE VARIABLES=

39、x /PLOT BOXPLOT STEMLEAF /COMPARE GROUP /STATISTICS DESCRIPTIVES /CINTERVAL 95 /MISSING LISTWISE /NOTOTAL.,2020/4/6,统计学实验第3章参数估计,3-100,3.4 总体比例之差的估计,【例3.4】(数据文件为li3.4.sav) 在两个城市进行住房调查，A城市随机调查了1000人，有822人认为该城市的住房价格高，B城市随机调查了800人，有690人认为该城市的住房价格高， 试估两个城市认为住房价格高的人的比例的差的置信区间（置信度为95%）。,2020/4/6,统计学实验第3章参

40、数估计,3-101,【统计理论】,这是大样本情况，可以用以下区间,2020/4/6,统计学实验第3章参数估计,3-102,【菜单方式】,打开数据文件li3.4.sav， 首先选择DataWeight Cases,选中Weight cases by, 将人数f选入Frenquency Variable中,点击OK完成加权处理。 然后选择AnalyzeCompare MeansIndependent-Samples T Test，将x选入Test Variable中，在Grouping Variable中选入city，点击Define Groups输入A对应Group 1（A城市）和B对应Grou

41、p 2 （B城市），点击Options选置信度（本例取默认值95%）， 最后点击Continue单击OK。,2020/4/6,统计学实验第3章参数估计,3-103,表3.4 住房价格看法检验表,2020/4/6,统计学实验第3章参数估计,3-104,【程序方式】,WEIGHT BY f. T-TEST GROUPS=city(A B) /MISSING=ANALYSIS /VARIABLES=x /CRITERIA=CI(.9500).,统计学实验 SPSS和R软件应用与实例,主编：费宇,2012-6-26,4-105,统计学实验第4章假设检验,第4章 假设检验,2012-6-26,统计学实验

42、第4章假设检验,2012-6-26,统计学实验第4章假设检验,一、实验目的,熟悉SPSS的分析（Analyze）菜单里比较均值子菜单（Compare Means）中单样本 检验（One-Sample T Test）、独立样本 检验（Independent-Samples T Test）、配对样本t检验（Paired-Samples T Test）等模块；,2012-6-26,统计学实验第4章假设检验,一、实验目的,2. 熟悉分析（Analyze）的非参数检验子菜单（Nonparametric Tests）中二项分布（Binomial）模块的主要功能； 3. 掌握运用SPSS进行参数估计的基本操

43、作过程，并能读懂SPSS输出的结果。,2012-6-26,统计学实验第4章假设检验,二、实验环境,系统软件Windows2000或WindowsXP或Windows7； 统计软件SPSS16.0或更高版本。,2012-6-26,统计学实验第4章假设检验,三、实验内容,一个正态总体均值的检验（单样本t检验） 两个正态总体均值差的检验（独立样本t检验、配对样本t检验） 两个正态总体方差比的检验（F检验） 非正态总体参数（非参数检验）的检验,2012-6-26,统计学实验第4章假设检验,第4章 假设检验,4.1 一个正态总体均值的检验 4.2 两个正态总体均值差的检验 4.3 两个正态总体方差比的检

44、验 4.4 非正态总体参数的检验,2012-6-26,统计学实验第4章假设检验,4.1 一个正态总体均值的检验,【例4.1】(数据文件为li4.1.sav) 包装机包装茶叶的质量服从正态分布，其标准质量为500克。欲检查机器性能是否良好，从一批茶叶中随机抽取10包为样本，测得每包的质量分别为（单位：克）： 500、505、482、480、481、 501、498、482、490、481。,2012-6-26,统计学实验第4章假设检验,【例4.1】,以0.05为显著性水平检验： （1）包装机包装出来的茶叶的平均质量是否为标准质量500克？ （2）包装机包装出来的茶叶的平均质量是否大于等于500克

45、？ （3）包装机包装出来的茶叶的平均质量是否小于等于500克？,2012-6-26,统计学实验第4章假设检验,【统计理论】,当总体方差已知时，可以采用以下Z统计量（即标准正态统计量）来进行检验：,2012-6-26,统计学实验第4章假设检验,【统计理论】,当总体方差未知时，则采用如下t统计量来进行检验：,2012-6-26,统计学实验第4章假设检验,【菜单方式】,打开数据文件li4.1.sav， 选择AnalyzeCompare MeansOne-Sample T Test ， 把变量Weight选入Test Variable，在Test Value中输入500（即 值）， 在Statisti

46、cs窗口中选择置信度（默认值为95%），点击OK，可得表4.1，表4.2。,2012-6-26,统计学实验第4章假设检验,表4.1 茶叶质量的汇总统计量表,表4.2 茶叶平均质量的t检验表,2012-6-26,统计学实验第4章假设检验,【程序方式】,T-TEST /TESTVAL=500 /MISSING=ANALYSIS /VARIABLES=weight /CRITERIA=CI(.9500).,2012-6-26,统计学实验第4章假设检验,4.2 两个正态总体均值差的检验,【例4.2】（数据文件为li4.2.sav）某商场欲购买A、B两种牌号的灯泡，B牌号的灯泡的质量比A牌号的灯泡好一些

47、，但价格也贵一些，商场经理希望知道两种牌号的灯泡的平均使用寿命，以便确定A、B两种牌号灯泡的购买量，商场经理还希望知道两种牌号的灯泡的平均使用寿命的差别，以便制定相应的零售价格，现在随机选取A牌号的灯泡8只，B牌号的灯泡10只，测得使用寿命如下（单位：小时）:,4.2.1 独立样本t检验,2012-6-26,统计学实验第4章假设检验,【例4.2】,A牌号：950,1000,1100,900,1200,1050,1150,980； B牌号：1200,1350,1450,1100,1500,1000,1400, 1300,1250,1150； 给定显著性水平 ，用 值检验法检验： （1）两种牌号灯

48、泡的平均使用寿命是否相等？ （2）A牌号灯泡平均使用寿命是否比B牌号灯泡平均使用寿命短？,2012-6-26,统计学实验第4章假设检验,【统计理论】,当两个总体方差已知时，采用Z统计量（即标准正态统计量）来进行检验:,2012-6-26,统计学实验第4章假设检验,【统计理论】,当两个总体方差未知但相等时，可以采用如下t统计量来进行检验,2012-6-26,统计学实验第4章假设检验,【菜单方式】,打开数据文件li4.2.sav， 选择AnalyzeCompare Means Independent-Samples T Test， 然后将灯泡寿命XY选入Test Variable， 在Grouping Variable中选入Group，点击Define Groups输入1对应Group 1和2对应Group 2， 点击Options选置信度（本例取默认值95%）， 最后点击Continue点击OK。,2012-6-26,统计学实验第4章假设检验,表4.3 两种牌号灯泡平均使用寿命的检验表,2012-6-26,统计学实验第4章假设检验,【程序方式】,T-TEST GROUPS=Group(1