医学精品课件:08第八章总体率的区间估计与假设检验.ppt
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- 关 键 词:
- 医学 精品 课件 08 第八 总体 区间 估计 假设检验
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1、,2020/4/6,1,医学统计学 人民卫生出版社,第八章 总体率的区间估计和假设检验,2020/4/6,2,学习目标 掌握:率的标准误的计算方法,总体率的区间估计方法,样本率与总体率比较的z检验、两样本率比较的z检验、独立四格表资料的 检验、配对四格表资料的 检验,行列表资料的 检验。 熟悉:率的抽样误差的概念,样本率与总体率比较和两样本率比较的检验的适用条件,独立四格表与配对四格表资料的连续性校正条件。 了解: 检验的基本思想,行列表检验的注意事项。,2020/4/6,3,第一节 率的抽样误差与总体率的区间估计,2020/4/6,4,2020/4/6,5,2020/4/6,6,2020/4
2、/6,7,2020/4/6,8,2020/4/6,9,2020/4/6,10,2020/4/6,11,2020/4/6,12,第二节 率的z检验,2020/4/6,13,2020/4/6,14,2020/4/6,15,第二节 率的z检验,2020/4/6,16,2020/4/6,17,2020/4/6,18,2020/4/6,19,2020/4/6,20,第二节 率的z检验,2020/4/6,21,2020/4/6,22,2020/4/6,23,2020/4/6,24,2020/4/6,25,2020/4/6,26,2020/4/6,27,2020/4/6,28,2020/4/6,29,202
3、0/4/6,30,检验是用途很广的一种假设检验方法,可以用于两个率或两个构成比比较的卡方检验;多个率或多个构成比比较的卡方检验;分类资料的相关分析;频数分布的拟合优度检验等。这里我们主要学习它在分类变量资料统计推断中的应用,包括:独立四格表资料的卡方检验;配对四格表资料卡方检验;行列表资料卡方检验。,第三节 检验,2020/4/6,31,卡方检验是用途很广的一种假设检验方法,这里 我们主要学习它在分类资料统计推断中的应用, 包括:两个率或两个构成比比较的卡方检验;多 个率或多个构成比比较的卡方检验;分类资料 的相关分析;频数分布的拟合优度检验等。,2020/4/6,32,2分布是一种连续型随机
4、变量的概率分布。如果Z服从标准正态分布,那么,Z2服从自由度为1的2分布。 设有k个相互独立的标准正态分布随机变量Z1、Z2Z,Z12+Z22+Z2的分布称为自由度为的2分布,记为 2分布的形状依赖于自由度的大小,当自由度2时,随着的增加,曲线逐渐趋于对称,当自由度趋于时,2分布逼近正态分布。,2020/4/6,33,在分类资料统计分析中我们常会遇到这样的资料,如两组大白鼠在不同致癌剂作用下的发癌率如下表,问两组发癌率有无差别?,一、卡方检验基本思想,2020/4/6,34,上表资料又被称之为四格表资料。卡方检验的统计量是卡方值,它是每个格子实际频数(A)与理论频数(T)差值平方与理论频数之比
5、的累计和。每个格子中的理论频数T是在假定两组的发癌率相等(均等于两组合计的发癌率)的情况下计算出来的,如第一行第一列的理论频数为71*91/113=57.18,故卡方值越大,说明实际频数与理论频数的差别越明显,两组发癌率不同的可能性越大。,2020/4/6,35,假设检验事物的“实际频数”与“理论频数”的相差是由于抽样误差所引起的,亦或是二者本质上的差别。 2检验的基本公式: A:表示实际频数 T:表示理论频数,2020/4/6,36,适用范围,1、单个频数分布的拟和优度检验; 2、完全随机设计下两组频数分布的2检验和多组频数分布的2检验; 3、配对设计下两组频数分布的2检验。,2020/4/
6、6,37,二 独立四格表资料2检验,1、 2检验的基本公式,2020/4/6,38,例8-3-1:某医院分别用化学疗法和化疗结合放疗治疗卵巢癌肿患者,结果如下,问两种疗法有无差别? 表1:两种疗法治疗卵巢癌肿的疗效比较 组别 有效 无效 合计 有效率(%) 化疗组 19 24 43 44.2 化疗+放疗组 34 10 44 77.3 合 计 53 34 87 60.9 表中的四个数据是整个表中的基本资料,其余数据均由此推算出来,这四格资料专称四格表(fourfold table)。两有效率的差别可能是抽样误差所致,亦可能是两种治疗方法有效率(总体率)确有不同。用2检验来确定其统计学意义。,20
7、20/4/6,39,A为实际频数:表中四个数据; T为理论频数:根据检验假设推断出来的。即假设这两种卵巢癌肿治疗方法的有效率相同,差别仅是由于抽样误差所致。这里可将两种疗法的合计有效率作为理论有效率,以此为依据便可推算出四格表中相应四格的理论频数T。 TRC表示第R行C列格子的理论频数 nR为与理论数同行的行合计数 nC为与理论数同列的列合计数 n为总例数,2020/4/6,40,(1)建立检验假设、确定检验水准 H0:1=2 H1:12 =0.05 (2)计算检验统计量2值 =10.01 (3)确定P值作出推断性结论 2检验的自由度=(行数-1)(列数-1) 本题=(2-1)(2-1)=1
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