《统计基础》课件项目六.ppt
- 【下载声明】
1. 本站全部试题类文档,若标题没写含答案,则无答案;标题注明含答案的文档,主观题也可能无答案。请谨慎下单,一旦售出,不予退换。
2. 本站全部PPT文档均不含视频和音频,PPT中出现的音频或视频标识(或文字)仅表示流程,实际无音频或视频文件。请谨慎下单,一旦售出,不予退换。
3. 本页资料《《统计基础》课件项目六.ppt》由用户(momomo)主动上传,其收益全归该用户。163文库仅提供信息存储空间,仅对该用户上传内容的表现方式做保护处理,对上传内容本身不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知163文库(点击联系客服),我们立即给予删除!
4. 请根据预览情况,自愿下载本文。本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
5. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007及以上版本和PDF阅读器,压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 统计基础 统计 基础 课件 项目
- 资源描述:
-
1、项目六项目六 相关与回归分析相关与回归分析学习目标目录 1任务一 相关分析2任务二 回归分析相关分析任务一一、一、变量之间的关系变量之间的关系(一)(一)函数关系:函数关系:函数关系是指变量之间存在严格确定的依存关系,在这种关系中,当一个或几个变量取一定量的值时,另一个变量有确定值与之相对应,并且这种关系可以用一个数学表达式反映出来。(二二)相关关系:相关关系:相关关系是指变量之间存在一定的相依关系,但这种关系又不是确定的和严格依存的。这类关系中,当一个或几个相互联系的变量取一定数值时,与之相对应的变量就会有若干个数值,从而表现出一定的波动性。函数关系和相关关系之间并不存在严格的界限。由于有测
2、量误差等原因,函数关系在实际中往往通过相关关系表现出来;反之,当对现象之间的内在联系和规律性更清楚、更深刻的时候,相关关系也可能转化为函数关系。因此,相关关系通常可以用一定的函数关系表达式去近似地描述。相关分析任务一二二、相关关系的种类相关关系的种类(一)(一)变量的个数:变量的个数:(1)单相关单相关:两个变量之间的相关关系叫单相关,即研究时只涉及一个自变量和一个因变量。(2)复相关复相关:三个或三个以上变量之间的相关关系叫复相关,即研究时涉及三个或三个以上的自变量和因变量。(二二)相关关系的方向:相关关系的方向:相关关系是指变量之间存在一定的相依关系,但这种关系又不是确定的和严格依存的。这
3、类关系中,当一个或几个相互联系的变量取一定数值时,与之相对应的变量就会有若干个数值,从而表现出一定的波动性。函数关系和相关关系之间并不存在严格的界限。由于有测量误差等原因,函数关系在实际中往往通过相关关系表现出来;反之,当对现象之间的内在联系和规律性更清楚、更深刻的时候,相关关系也可能转化为函数关系。因此,相关关系通常可以用一定的函数关系表达式去近似地描述。相关分析任务一二二、相关关系的种类相关关系的种类(三三)相关关系的表现形式:相关关系的表现形式:(1)线性相关)线性相关:当相关关系的自变量x发生变动,因变量y值随之发生大致均等的变动,从图像上近似地表现为直线形式,这种相关关系通常称为线性
4、相关。(2)非线性相关)非线性相关:在两个相关现象中,自变量x发生变动,因变量y也随之发生变动,这种变动不是均等的,在图像上的分布是各种不同的曲线形式,这种相关关系称为非线性相关。(四四)相关关系的程度:相关关系的程度:(1)不相关)不相关:如果变量间彼此的数量变化互相独立,则其关系为不相关。即自变量x变动时,因变量y的数值不随之相应变动。(2)完全相关)完全相关:如果一个变量的变化是由其他变量的数量变化所唯一确定的,此时变量间的关系称为完全相关。(3)不完全相关:)不完全相关:如果变量间的关系介于不相关和完全相关之间,则称为不完全相关,大多数相关关系属于不完全相关,是统计研究的主要对象。相关
5、分析任务一三三、相关分析的目的和方法相关分析的目的和方法相关分析就是分析两个变量之间的线性关系,其实主要是解决如下几个问相关分析就是分析两个变量之间的线性关系,其实主要是解决如下几个问题:题:变量间是否存在关系?若存在关系,是何种关系?变量间的关系强度如何?样本所反映的变量间的关系能否代表总体变量之间的关系?为了更好地解决上述的几个问题,在进行相关分析之前需要对总体做出以为了更好地解决上述的几个问题,在进行相关分析之前需要对总体做出以下两点假设下两点假设:两个变量之间是线性关系。两个变量是随机变量。在分析这类问题时一般首先需要绘制散点图来判断变量之间是否存在线性在分析这类问题时一般首先需要绘制
6、散点图来判断变量之间是否存在线性关系,如果存在则可以通过下列方法加以分析。关系,如果存在则可以通过下列方法加以分析。相关分析任务一三三、相关分析的目的和方法相关分析的目的和方法(一一)定性分析定性分析相关表与相关图相关表与相关图相关表是一种统计表。它是直接使用研究问题的原始数据,将这一变量的若干值按照从小到大的顺序依次排列,并将另一个变量的值与之对应排列所形成的统计表。其好处在于当数据量较小时可以直接看出变量间是否存在相关关系,缺点在于数据量增大时很难看出变量之间的关系。而把相关表上一一对应的具体数值在直角坐标系中用点标出来而形成的散点图则称为相关图。利用相关表和相关图,可以更直观、更形象地表
7、现变量之间的相互关系。(二)二)定量分析定量分析相关系数相关系数1.1.相关系数的含义与计算相关系数的含义与计算相关系数是直线相关条件下,说明两个变量之间相关关系密切程度的统计分析指标。相关系数的理论公式为:相关分析任务一三三、相关分析的目的和方法相关分析的目的和方法(二)二)定量分析定量分析相关系数相关系数理论公式理论公式:(1 1)变量变量x x和和y y的协方差:的协方差:;(2 2)变量变量x x的标准差:的标准差:;(3 3)变量变量y y的标准差:的标准差:;2xyxyr 2xyx2()()xyxxyyn2()xxxny2()yyyn相关分析任务一三三、相关分析的目的和方法相关分析
8、的目的和方法(二)二)定量分析定量分析相关系数相关系数2.2.相关系数的性质相关系数的性质(1)r取值范围:;(2),表明x与y之间存在着确定的函数关系;(3)表明两变量成正相关,成负相关,不相关;(4)表明存在一定的线性相关;绝对值越大,表明相关程度越高;微弱相关;低度相关;显著相关;高度相关。3.3.相关系数运用的几点说明相关系数运用的几点说明(1)计算相关系数时,两个变量哪个作为自变量,哪个作为因变量,对于相关系数的值大小没有影响。(2)相关系数指标只能用于直线相关程度的判断,当其数值很小甚至为0时只能说明变量之间直线相关程度很弱或者不存在直线相关关系,但不能就此判断变量之间不存在相关关
展开阅读全文