cpk制程能力分析课件.ppt
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1、DS產品處第六梯 6Sigma GB種子訓練教程DS產品處第六梯 6Sigma GB種子訓練教程Page:1DS產品處第六梯 6Sigma GB種子訓練教程DS產品處第六梯 6Sigma GB種子訓練教程Page:2DS產品處第六梯 6Sigma GB種子訓練教程DS產品處第六梯 6Sigma GB種子訓練教程Page:3制程能力分析制程能力分析 針對一個過程針對一個過程,在滿足顧客的期望在滿足顧客的期望(CTQ)上上,表現得有多好的一種研究表現得有多好的一種研究 我們必須了解過程經過變異後我們必須了解過程經過變異後,是否還能滿足顧客是否還能滿足顧客要求要求.進行制程能力分析使我們了解制程當前
2、的績效基進行制程能力分析使我們了解制程當前的績效基線線,以作為評估制程改善的參考點以作為評估制程改善的參考點DS產品處第六梯 6Sigma GB種子訓練教程DS產品處第六梯 6Sigma GB種子訓練教程Page:4過程績效衡量指標過程績效衡量指標:在在6領域中領域中,過程績效是以通用的衡量指標過程績效是以通用的衡量指標 -來體現的來體現的可用於計數數據及計量數據之計算可用於計數數據及計量數據之計算任何過程的績效可與其它過程的績效相比較任何過程的績效可與其它過程的績效相比較能代表以能代表以或或數據樣本為基礎的過程績效數據樣本為基礎的過程績效DS產品處第六梯 6Sigma GB種子訓練教程DS產
3、品處第六梯 6Sigma GB種子訓練教程Page:5資料在有限的周期或區間收集資料在有限的周期或區間收集資料在有限的機器或作業員中收集資料在有限的機器或作業員中收集大多數為連續型變數大多數為連續型變數資料在很多有周期資料在很多有周期,區間區間,機器機器,作業員中收集作業員中收集可以是不連續或連續資料可以是不連續或連續資料離散型資料幾乎都是長期性的離散型資料幾乎都是長期性的DS產品處第六梯 6Sigma GB種子訓練教程DS產品處第六梯 6Sigma GB種子訓練教程Page:6Lot 1Lot 2gm/bulbLot 3Lot 4Lot 5长期数据 Long Term Study短期数据 S
4、hort Term Studies长期与短期长期与短期Long Term vs Short TermDS產品處第六梯 6Sigma GB種子訓練教程DS產品處第六梯 6Sigma GB種子訓練教程Page:7制程能力隨制程能力隨時間延續而時間延續而產生變化產生變化稱為稱為/現象現象.是制程的突然變化是制程的突然變化.是制程隨時間緩慢發生的變化是制程隨時間緩慢發生的變化.DS產品處第六梯 6Sigma GB種子訓練教程DS產品處第六梯 6Sigma GB種子訓練教程Page:8LSLLSLUSLUSL1.51.5漂移漂移661.51.5667.5 7.5 4.5 4.5 面積約等於面積約等於百萬
5、分之百萬分之3.43.41.51.5漂移漂移DS產品處第六梯 6Sigma GB種子訓練教程DS產品處第六梯 6Sigma GB種子訓練教程Page:9制程能力分析制程能力分析-計數值數據計數值數據單位單位(N-Unit)缺點缺點(D-Defect)機會機會(O-Opportunity)每百萬個機會的缺點數每百萬個機會的缺點數(DPMO)数总数=DPU缺陷單位DS產品處第六梯 6Sigma GB種子訓練教程DS產品處第六梯 6Sigma GB種子訓練教程Page:10数总数=DPU缺陷000,000,1产单/会=DPMOxDPU品位机單位出錯機會:一單位中可能發生的錯誤總數 如:文員key人事
6、資料,對於andy 139XXX XXXXX,出錯機會為2 而印刷廠的出錯機會為15.問問:DPMO相對於相對於DPU有何優點有何優點制程能力分析制程能力分析-計數值數據計數值數據DS產品處第六梯 6Sigma GB種子訓練教程DS產品處第六梯 6Sigma GB種子訓練教程Page:11 財務部門結算工資單,經常會有不準確的現象發生,七月份總共發現有25個不準確的現象,每張工資單可能出錯的機會為5個,該公司有1200人,求DPU,DPMO.思考題思考題DS產品處第六梯 6Sigma GB種子訓練教程DS產品處第六梯 6Sigma GB種子訓練教程Page:12 財務部門結算工資單,經常會有不
7、準確的現象發生,七月份總共發現有25個不準確的現象,每張工資單可能出錯的機會為5個,該公司有1200人,求DPU,DPMO.DPU=25/1200=0.0208 DPMO=0.0208X1000000/5=4160 思考題思考題DS產品處第六梯 6Sigma GB種子訓練教程DS產品處第六梯 6Sigma GB種子訓練教程Page:13Z值換算表值換算表Z-ValueDPMO-STDPMO-LT1.7341815.0990409045.91.7440929.4680405165.21.7540059.1136401293.71.7639203.8578397431.91.7738363.522
8、7393580.21.7837537.9306389738.83.23619.013741815.13.24597.710540929.53.25577.086540059.13.26557.121939203.93.27537.797738363.53.28519.095137537.9思考題思考題:以以Z值換算表將值換算表將DPMO轉換成轉換成值值DS產品處第六梯 6Sigma GB種子訓練教程DS產品處第六梯 6Sigma GB種子訓練教程Page:14 思考題思考題:計算計算Z值值根據訂購零件數量收集的短期數據資料根據訂購零件數量收集的短期數據資料訂購零件數量訂購零件數量(N)800機
9、會機會(O)2零件錯誤零件錯誤/標示錯誤標示錯誤缺點數缺點數(D)63線上發現缺點數線上發現缺點數 17顧客發現缺點數顧客發現缺點數 46DS產品處第六梯 6Sigma GB種子訓練教程DS產品處第六梯 6Sigma GB種子訓練教程Page:15根據訂購零件數量收集的短期數據資料根據訂購零件數量收集的短期數據資料訂購零件數量訂購零件數量(N)800機會機會(O)2零件錯誤零件錯誤/標示錯誤標示錯誤缺點數缺點數(D)63線上發現缺點數線上發現缺點數 17顧客發現缺點數顧客發現缺點數 46DPMO=(D/N*O)*1000000 =(63/800*2)*1000000 =39375查查Z值換算表
10、值換算表:Z=1.76DS產品處第六梯 6Sigma GB種子訓練教程DS產品處第六梯 6Sigma GB種子訓練教程Page:16制程能力分析制程能力分析-計量值數據計量值數據基本術語及定義基本術語及定義:目標值目標值(Target)每一種可量測的特性每一種可量測的特性,都會有一個想要的績效都會有一個想要的績效水準水準,就是通常所說的目標值就是通常所說的目標值.專案過程中的目專案過程中的目標值應與顧客的標值應與顧客的CTQ保持一致保持一致.例如例如:體溫體溫-36.8 上班時間上班時間-AM8:00DS產品處第六梯 6Sigma GB種子訓練教程DS產品處第六梯 6Sigma GB種子訓練教
11、程Page:17規格界限規格界限(上限上限/下限下限)(Specification Limits)很多過程活動與過程結果有一個規格范圍很多過程活動與過程結果有一個規格范圍,對滿對滿足足CTQ來說仍是符合要求的來說仍是符合要求的.規格界限提供允許規格界限提供允許超出或低於績效目標值的界限超出或低於績效目標值的界限.例如例如:LSL 目標值目標值 USL 體溫體溫 36.5 36.8 37.3 上班時間上班時間 AM6:30 AM8:00 AM8:02DS產品處第六梯 6Sigma GB種子訓練教程DS產品處第六梯 6Sigma GB種子訓練教程Page:18數據分布數據分布(Distributi
12、on of Data)量測所得之數據於目標值量測所得之數據於目標值,規格上規格上/下限之間下限之間的分布狀況的分布狀況例如例如:上班時間上班時間(量測上班人數量測上班人數)6:307:307:457:507:558:008:028:05DS產品處第六梯 6Sigma GB種子訓練教程DS產品處第六梯 6Sigma GB種子訓練教程Page:19常態分配常態分配(Normal Distribution)數據分配特性是一條平滑的鐘形曲線數據分配特性是一條平滑的鐘形曲線.DS產品處第六梯 6Sigma GB種子訓練教程DS產品處第六梯 6Sigma GB種子訓練教程Page:20平均數平均數(Mea
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