人因工程《第15章劳动安全及事故预防(二)》课件.ppt
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- 第15章劳动安全及事故预防二 工程 15 劳动 安全 事故 预防 课件
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1、 n预测预测-是指预测者根据有关的历史资料和现实资料,运用适当的方法和技巧,对研究对象的未来状态进行科学的分析、估算和推断,并对预测结果进行验证评价和应用的活动过程。n事故预测事故预测-也称为安全性预测,是对系统将来的安全状况进行的预测。伤亡事故预测包括事故发生可能性预测和事故发生趋势预测n常用的伤亡事故发生预测方法常用的伤亡事故发生预测方法n回归预测法、指数平滑法、灰色系统预测法、卡尔曼滤波器预测法等。第四节第四节 事故预测与预防事故预测与预防n创建创建n灰色系统理论邓聚龙教授在1982年创立的,它以“部分信息已知,部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定性系统为研究对象,要通过对“部分
2、”已知信息的生成、开发,提取有价值的信息,实现对系统运行规律的正确认识和确切描述,并据以进行科学预测。n定义定义n把内部信息已知的系统称为白色系统;信息未知的或非确知的系统称为黑色系统;而把信息不完全确知的系统称为灰色系统。n灰色系统的基本特征是构成系统的因素有些是清楚的,而另一些则不太清楚,于是系统既不“白”也不“黑”,呈“灰色”。n应用应用n有些事故致因因素及其对事故发生的作用很清楚,有些则不清楚。因此,可以借助灰色系统理论来研究。n灰色系统的一个基本观点是把一切随机变量都看作是在一定范围内变化的灰色量。根据灰色系统理论,处理灰色量不是采用通常的数理统计方法,而是采用数据生成的方法来寻求其
3、中的规律性。灰色系统数据生成方式有三种:通过数据列中各数据依次累加得到新的数据列。累加前的数据列称为原数据列,累加后生成的数据列称为生成数据列。通过数据列中各数据相减得到新的数据列。累减是累加的逆运算。除了累加和累加、累减之外的其他生成。在伤亡事故发生趋势预测中主要采用累加生成的方式进行数据处理。设有原始数据列 0 x n,.,3,2,1kkxx00 nx,.,3x,2x,1x0000显然,生成数据列与原始数据列之间有如下关系:1x 0 x k1i01ixkx 经过累加生成得到的生成数据列比原始数据列的随机波动性减弱了,内在的规律性显现出来了。对于生成数据列 可以建立白化形式的微分方程,它称为
4、一阶灰色微分方程记为 ,即一阶一个变量的微分方程:1,1GM uaxdtdx11其中 和 是待定参数。au该方程的解为:aueau1x1kx ak11该式称为时间反应方程。记参数列为NT1TyBBBa uaa Tu,aa 或可以利用最小二乘法求解 :a a 1x 1nx1nx21.13x2x2112x1x21B111111其中,T000Nnx,.,3x,2xy3后验差检验后验差检验 为检验按灰色模型预测的可信性,需要进行后验差检验。原始数据列的实际数据的平均值 和方差 分别为:x21S 2n1k021xkxn1S n1k0kxn1x把第 项数据的原始数据值 与计算的估计值 之差 称作第K项残差
5、 k kx0 kx 0 kq kx kxkq00 则整个数据列所有数据项的残差的平均值 和方差 分别为:22Sq n1kkqn1q 2n1k22qkqn1S 通过计算后验差比值 和小误差频率 来进行后验差检验。(1)后验差比值。按定义,后验差比值为 12SSC 后验差比值 越小越好。小则意味着 小而 大,即尽管原始数据很离散,按灰色模型计算的估计值与实际值很接近。C2S1S(2)小误差频率。按定义,小误差频率为残差与残差平均值之差小于给定值 的频率:16745S.0 16745S.0qkqPP小误差频率越大越好。根据后验差比值和小误差频率可以综合评价模型的精度,见表15-3。CPCC表15-3
6、 后验差精度等级P95.035.08.05.07.065.07.065.0精度等级小误差频率后验差比值好合格勉强不合格4残差模型 如果经过后验差检验根据原始数据列建立的灰色模型不合格,可以建立残差模型对原模型修正。对累加生成的数据列的数据项计算残差:kx kxkq111组成残差数据列 1q 111111,.,3,2,1nqqqqq一般只用部分残差而不是全部残差建立残差模型,即 。nn 1将残差数据列进行累加生成得到残差累加生成数据列,建立一阶微分方程:1111uqadtdq该方程的解为:kakaeeauqkq111111111 1111qq 把残差估计值加到生成数据列的对应项上,得到修正后的模
7、型。一般地,从保证预测精度考虑,只对生成数据列的最后几个数据项进行修正。设对生成数据列的第项以后的数据项修正,则修正后的第 项的估计值 为:kamkaeeaumqauauxkx111111011mk mqauauxkx10111k1kx5举例某矿某年3-7月份的轻伤事故情况如表15-4所示。表15-4 轻伤事故人次月份34567轻伤人次2629313334该例中,原始数据列为:34,33,31,29,26)()0(ix累加生成数列为:153,119,86,55,26)()1(ix T34,33,31,29nx,.,3x,2xyT000N113615.10215.7015.40115311921
8、1119862118655211552621B根据(15-5),34333129113615.10215.7015.4011111365.1025.705.40113615.10215.7015.40yBBBa 1NT1T1275.1136645.3495.34975.3561211275.11366754257848.10172161127.00172161127.060001970370.051038016914.2790531754295.0所以,0532.090531754295.0a1038.2751038016914.27u705.509au本例中,26)1()0(x所以,auea
9、u1x1kx ak1175.509705.509260532.0ke75.509705.5350532.0ke即,本例的事故预测公式为:75.509705.5351kx 0532.01ke为了得到原始数列的预测值,需要将生成数列的预测值作累减还原为原始值,即根据下式求得:1)1()1()0(kxkxkx生成数列的预测值、原始数列的还原值分别如表15-5,15-6所示。15-5 生成数列的预测值与误差检验1)1(kx1)1(kx1kqK02626015555.27-0.2728686.14-0.143119118.700.304153153.03-0.0315-6 原始数列的还原值与误差检验 k
10、x0 kx0 kqK12626022929.27-0.2733130.870.1343332.560.4453434.33-0.33平均值30.630.606-0.006数据方差和残差方差分别为:24.86.30346.30336.30316.30296.3026512222221S078424.0006.033.0006.044.0006.013.0006.027.0006.00512222222S后验差比值为:0976.024.8078424.012SSC小误差频率 9362.1006.06745.01kqPSqkqPP 006.0006.00006.01q 264.0006.027.00
11、06.02q 136.0006.013.0006.03q 446.0006.044.0006.04q 324.0006.033.0006.05q所以 1P根据 和 的评价标准(表15-3),本例题的预测结果的评价等级为“好”。35.0C95.0P采用 可对8月的轻伤事故进行预测。75.509705.5351kx 0532.01ke 20.18975.509705.53515x 1kx 50532.011e 17.3603.15320.1895x 6x 6x 110即根据预测,如果不能采取更有效的事故预防措施的话,下一月份的轻伤事故人次将是36人。在防止人为失误和预防事故方面,人类已积累了丰富的
12、经验,提出了许多行之有效的办法,并且这方面的研究工作不断发展。下面就介绍几种针对不同事故致因理论而提出的事故预防对策。通过对人为失误与事故产生的原因进行分析,发现无论是人为失误,还是事故的发生都离不开人、机器设备、环境及管理等各因素。人因工程学认为,引起错误的环境与引起事故的环境有着一致性,所有的事故都是以错误开始。把防止人为失误和预防事故的对策归纳合并起来,并从人因工程学角度分析,分别从人的方面、机械设备方面、作业环境方面和管理方面提出对策。(一)根据(一)根据4M4M法理论提出的事故预防对策法理论提出的事故预防对策n(1 1)要创造一种和睦、严肃的车间安全气氛)要创造一种和睦、严肃的车间安
13、全气氛n不放过任何违反规程和工作错误之类的事。n防止出现违反规程的事,防止不安全行为;n对于不熟练的操作者,要重点注意;n开展班组活动,进行安全分拆,有异常现象能够预知,并研讨对策。n(2 2)重视危险物的处理)重视危险物的处理n使作业者意识到危险物发生事故的严重后果,并在行动上慎重,要注意遵守安全操作规程,认真操作。n(3 3)提高危险作业时的大脑意识水平。)提高危险作业时的大脑意识水平。n(4 4)提高预知危险的能力)提高预知危险的能力n扩大和充实安全教育内容,分析研究大量事故案例n提高每一位作业者安全分析和预知危险的能力n使用安全检查表进行检查监督n(5 5)要防止在集中精神从事作业时由
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