数字信号处理课程的发展历程及展望课件.pptx

1、第1页/共26页第2页/共26页第3页/共26页第4页/共26页第5页/共26页第6页/共26页第7页/共26页第8页/共26页第9页/共26页第10页/共26页第11页/共26页第12页/共26页第13页/共26页ntnnXtx0j0e )()(d e )j(21)(jtXtxXkxkd e )e(21jjmkNNmmXNkx2j10e 1从信号表示的角度引入Fourier变换（数学概念），其性质揭示了信号时域与频域之间的内在联系（物理概念）。第14页/共26页体现信号的时域与频域之间的对应关系，从信号频域分析应用的角度展开第15页/共26页)()(j(1 )(jTnXTeXnsamkTtt

2、xkx)(第16页/共26页对于对于带限信号带限信号x(t)，信号时域抽样定理可描述为，信号时域抽样定理可描述为fsam=2fm 为最小抽样频率，称为为最小抽样频率，称为Nyquist Rate.若抽样间隔若抽样间隔T满足下列约束条件，则可由抽样序满足下列约束条件，则可由抽样序列表示原连续信号。列表示原连续信号。)2/(1/mmfTfsam 2fm （或（或sam 2 m）fm为信号最高频率第17页/共26页ttxXtxtde)()j()(jTtnTTttxTnXtxde)(1)()(0j0kkkxXkxjje)e(102jeNkmkNkxmXkxl信号的Fourier变换从理论上解决了如何从

3、时域映射到频域。l而DFT解决了利用数字化方法实现信号的频谱分析！第18页/共26页 利用信号Fourier变换具有的信号与之间的内在关系，建立信号的DFT与四种信号频谱之间的关系。时域抽样定理频域抽样定理时域抽样定理和频域抽样定理为DFT奠定了理论基础第19页/共26页l 介绍FFT算法的重要作用l 介绍FFT算法的基本思想lDFT解决了利用数字化方法实现 信号的频谱分析。l但DFT计算效率极其低，无法满足实时性的要求。lFFT解决了DFT计算的有效性，为DFT的实际应用铺平了道路。第20页/共26页kmNW第21页/共26页基2时间抽取FFT算法的基本关系21mXWmXmXmN基3时间抽取

4、FFT算法的基本关系3221mXWmXWmXmXmNmN基4时间抽取FFT算法的基本关系433221mXWmXWmXWmXmXmNmNmN利用利用FFTFFT算法的思想，算法的思想，从具体到一般，从具体到一般，为学习其他快速算法为学习其他快速算法第22页/共26页 利用系统的频域分析和系统函数的利用系统的频域分析和系统函数的基本理论，根据基本理论，根据IIR和和FIR数字滤波器数字滤波器的特性和系统函数的特点，介绍的特性和系统函数的特点，介绍IIR和和FIR数字滤波器设计的基本方法，以及数字滤波器设计的基本方法，以及它们的适用范围。它们的适用范围。l基于模拟滤波器设计IIR数字滤波器（BW，CB，C型AF的引入）l基于线性相位约束条件设计FIR数字滤波器（窗口法和优化设计方法）第23页/共26页 p,s p,sH(s)H(z)频率频率变换变换设计模拟设计模拟滤波器滤波器脉冲响应不变法双线性双线性变换法变换法 p,sH(s)频率频率变换变换设计原型设计原型低通滤波器低通滤波器sp,)(LsH复频率复频率变换变换BW，CB，C三个低通模板第24页/共26页小波(wavelet)变换从信号表示的角度阐述信号时频分析的数学概念、物理概念、工程概念。从信号的Fourier变换、信号的短时Fourier变换的不足，引入信号的Wavelet变换。第25页/共26页感谢观看！第26页/共26页