结构优化设计概述课件.ppt
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1、结构优化设计概述结构优化设计概述李建宇天津科技大学1ppt课件提提 纲纲 结构优化问题的引出结构优化问题的引出 结构优化的基本模型结构优化的基本模型 结构优化问题的分类和求解结构优化问题的分类和求解 结构优化研究和应用的发展结构优化研究和应用的发展2ppt课件1 结构优化问题的引出 结构分析:若干例子3ppt课件1 结构优化问题的引出 商品化的分析软件4ppt课件1 结构优化问题的引出 结构分析的过程 问题:问题:在给定结构性能的条件下,如何设计结构模型参数?在给定结构性能的条件下,如何设计结构模型参数?5ppt课件1 结构优化问题的引出结构设计结构设计的发展的发展1.设计理论;经验、感性设计
2、理论;经验、感性 科学科学 粗略估计粗略估计 定量的精确计算定量的精确计算2.设计方法;生物比拟法、类比设计法设计方法;生物比拟法、类比设计法 寻求寻求 合理的结构合理的结构3.设计的改进;设计师的直觉和才能设计的改进;设计师的直觉和才能 凭经验,靠积累凭经验,靠积累结构的优化设计结构的优化设计 由艺术 到科学 不会算 手算 手算 电算 材料力学、结构力学 弹塑性理论、稳定性理论 有限元方法的产生 电子计算机的应用 6ppt课件结构的优化设计过程结构的优化设计过程 力学的作用力学的作用 综合和优选 主动的 设计者的作用设计者的作用 建立优化模型 寻求优化算法 编程上机求解 判断最终结果 建模
3、分析 搜索 最优设计 传统结构的设计过程传统结构的设计过程 假设 分析 校核 重新设计 力学的作用力学的作用 分析和校核 被动的 设计者的作用设计者的作用 提出初步方案 进行力学分析 进行约束校核 修改设计方案 1 结构优化问题的引出7ppt课件1 结构优化问题的引出 结构优化设计的两大核心技术 结构分析的计算方法(有限元分析)优化设计理论和方法(?)结构优化设计需要的其他辅助技术 计算机硬件 软件工程 几何建模技术8ppt课件2 结构优化的基本模型 结构优化设计基于结构分析技术,在给定的设计空间实现满足使用要求且具有最佳性能或最低成本的工程结构设计的技术 优化设计的三要素 设计变量约束条件
4、目标函数9ppt课件2 结构优化设计的数学模型一、整体形式(组合向量空间的数学模型一、整体形式(组合向量空间的数学模型)min().()0(1,2,)()0(1,2,)kjFindfs thkmgjnzzzz设计向量x性态向量y组合向量1112,TTNmTN mxxyyz zzzx y二、常用形式(设计向量空间的数学模型)二、常用形式(设计向量空间的数学模型)min().()0(1,2,)jFindfs tgjnxxx10ppt课件 结构优化模型 设计变量 集中参数优化 分布参数优化 连续变量优化 离散变量优化 目标函数 单目标优化 多目标优化 约束函数 无约束优化 有约束优化 2 结构优化设
5、计的数学模型11ppt课件设计向量、可用域和目标函数设计向量、可用域和目标函数一、设计变量一、设计变量1.设计变量设计变量(Design Variable)设计参数 预定参数:在设计中保持不变的参数 设计变量:在设计中可调整变化的基本参数 设计变量 连续变量 离散变量 设计变量 主动变量:可自由变化 被动变量:达到限定值后不能变化 2.设计向量设计向量(Design Vector)12,TNx xxx3.设计空间设计空间(Design Space)N 维设计向量 可用N 维空间的一个点来代表,记为 。xNRx12ppt课件二、性态变量二、性态变量 性态变量(behavior variable)
6、,也称状态变量(state variable),是在一个给定的荷载条件下结构的反应量,如应力、变形、振动频率等。性态变量是设计变量的函数。性态向量举例:12,Tn 12,Tnu uuu12,Tn 三、目标函数三、目标函数 1.目标函数的定义目标函数的定义 目标函数是设计中预期要达到的目标,是人们用来衡量设计方案好坏的一种广义的性能指标。12()(,)Nff x xxx 结构重量11()NNiiiiiiifL Ac xx 结构体积11()NNiiiiiifL Ac xx11()NNiiiiiiifC L Ac xx 结构造价 设计向量、可用域和目标函数设计向量、可用域和目标函数13ppt课件三、
7、目标函数三、目标函数 2.目标函数的种类目标函数的种类 目标函数 单目标函数 多目标函数 目标函数的转化:最大化最小化 max()min()ffxx 目标函数的确定:全面考虑各种情况,抓住主要矛盾 3.目标函数的等值面目标函数的等值面在设计空间中,目标函数值相等的各点构成的超曲面称为目标函数等值面()fCx 二维问题:等值线(等高线)三维问题:等值面 N 维问题:等值超曲面设计向量、可用域和目标函数设计向量、可用域和目标函数14ppt课件等值面示例在许多最优化问题中,最优点周围往往是一族近似的共心椭圆族,而每一个近似椭圆就是一条目标函数的等值线。这时,求最优点即是求目标函数的极值问题,可归结为
8、求其等值线同心椭圆族的中心。根据椭圆族中心的不同途径,存在着各种最优化方法。15ppt课件四、约束条件四、约束条件1.约束条件约束条件 一个可行的设计方案必须满足一系列条件,这些条件称为约束条件。约束条件是对设计变量和性态变量的限制。约束条件 尺寸约束条件 性态约束条件 几何约束 设计变量非负 性态方程:应力约束:强度,稳定性 位移约束:刚度 频率约束 平衡方程,变形协调方程 物理方程,运动方程 2.约束函数约束函数 约束函数 显式约束:尺寸约束 隐式约束:性态约束 设计向量、可用域和目标函数设计向量、可用域和目标函数16ppt课件 约束方程 等式约束:性态方程 不等式约束:其它三类约束 3.
9、约束方程约束方程()0(1,2,)khkmx()0(1,2,)jgjnx 约束条件 主动约束:在最优点取等式 被动约束:在最优点取不等式 4.约束面约束面 约束方程 或 在设计空间中形成的零等值面称为该约束的约束面约束面。()0khx()0jgx5.可行域可行域 全部约束的约束面联合起来把设计空间分成二个区域,即可行域和不可行域。可行域内任何一个设计点都满足所有约束条件,而不可行域则相反。结构优化设计的过程,就是在可行域内寻找最优设计点的过程。设计向量、可用域和目标函数设计向量、可用域和目标函数17ppt课件五、荷载条件(工况)五、荷载条件(工况)在结构优化设计中,称每种荷载情况为一种工况 在
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