数字时代的地学计算课件.ppt

1、学术交流汇报学术交流汇报2012 地理空间信息处理全国博士生学术论坛湖南 长沙2012.06.192012.06.21学术交流汇报学术交流汇报学术交流汇报学术交流汇报汇报提纲l论坛简介l论坛内容l交流体会l材料整理论坛内容论坛内容交流体会交流体会材料整理材料整理工作展望工作展望论坛简介论坛简介论坛简介l论坛主题论坛主题l主题一l主题二l与会人员与会人员l老师l学生l论坛日程论坛日程l06-19l06-20l06-21论坛内容论坛内容交流体会交流体会材料整理材料整理工作展望工作展望论坛简介论坛简介论坛简介l论坛主题论坛主题l主题一l主题二论坛内容论坛内容交流体会交流体会材料整理材料整理工作展望工

2、作展望论坛简介论坛简介论坛简介l与会人员与会人员l国内科研院所老师（以下点评仅供参考）l国防科大国防科大-总体单位，复杂地理计算平台l南京大学南京大学-数据转换与可视化l南京师范大学南京师范大学-地学计算l武汉大学武汉大学-启发式智能算法的并行化，嵌入地学计算l中科院计算所中科院计算所-高性能计算l中科院地理科学与资源研究所中科院地理科学与资源研究所-地学计算l国内科研院所学生l专业跨度大l专业、群体聚集效应较为明显论坛内容论坛内容交流体会交流体会材料整理材料整理工作展望工作展望论坛简介论坛简介论坛简介l论坛日程论坛日程l06-19l科苑宾馆，论坛注册l06-20l上午9点开幕式，合影等l10

3、点-12点马庆鸣马庆鸣博士主题报告Big Data in Cloud Computingl下午2点-5点半，博士生论坛l6点7点半，晚宴l06-21l上午朱阿兴朱阿兴博士主题报告-数字时代地学计算，各课题组中期汇报l下午博士生论坛l晚上参观“天河”楼论坛内容论坛内容交流体会交流体会材料整理材料整理工作展望工作展望论坛简介论坛简介论坛内容l（一）大会主题报告（一）大会主题报告专家讲座专家讲座l（二）论坛交流报告（二）论坛交流报告博士生论坛博士生论坛l（三）参观（三）参观“天河天河”交流体会交流体会材料整理材料整理工作展望工作展望论坛简介论坛简介论坛内容论坛内容论坛内容：大会主题报告一lBig D

4、ata in Cloud Computingl“云计算”概念最初来源于公司共享“计算服务服务”l“云计算研发”公司做的更好，Google、亚马逊比MIT要好l大家更喜欢读Google、亚马逊、微软的papers，而不是MIT,Standford的lBig Data 条件下的数据应该怎么存？怎么取？条件下的数据应该怎么存？怎么取？l数据库与文件系统lNon-SQL,HBase,Hadoopl侧重于计算平台、工程实现lBig Data in Cloud Computing.docl前半部分云计算入门，后半部分数据库常识交流体会交流体会材料整理材料整理工作展望工作展望论坛简介论坛简介论坛内容论坛内容

5、论坛内容：大会主题报告二l数字时代的地学计算数字时代的地学计算地学计算新范式地学计算新范式l关于“范式（Paradigm）”：l范式不是方式，方法，而是提供一种新的思想，新的概念，解决以前不能解决的一大类问题里程碑里程碑l案例一：基于少量随意样点的土壤属性制图l样点数量有限l样点的空间分布不符合统计采样规则l案例二：基于公众数据（Crowdsourcing information）的动 物生境制图l案例三：地学易计算（easyGeoC）平台l地学发展的思考：从“专家专用”到“大众可以用”lGoogle Earth被地学专家狂批，但非常受大众欢迎l数字时代的地学计算（向前翻页）.docl本报告（

6、近80页PPT）的信息量比我的预期要大很多交流体会交流体会材料整理材料整理工作展望工作展望论坛简介论坛简介论坛内容论坛内容论坛内容：博士生论坛l印象较深、比较感兴趣的有：l南京大学周琛博士l边界代数法l武汉大学汤弟伟博士等l智能算法的并行化与空间优化决策l 交流体会交流体会材料整理材料整理工作展望工作展望论坛简介论坛简介论坛内容论坛内容论坛内容：参观“天河”l“银河”与“天河”lFT与Intell麒麟操作系统l“机群”-“服务/应用”l领军人物ll陈火旺ll杨学军l领导关怀交流体会交流体会材料整理材料整理工作展望工作展望论坛简介论坛简介论坛内容论坛内容交流体会一：学科交叉l我国学科划分我国学科

7、划分：l学科门类（13个）一级学科（学科大类）二级学科（专业）研究方向课题方向l什么是学科交叉？什么是学科交叉？l不同一级学科之间的交叉（南京大学）l宏观案例宏观案例：电子科学与工程学院空间电子信息技术研究所l国家863主题项目单位：复杂地理计算平台（跨学科申请）（跨学科申请）l近10家合作单位，融理学与工学两大学科门类 （跨学科合作）（跨学科合作）l微观案例微观案例1：对南师大硕士生刘凯的访谈l不同学科面临相似难题（高维海量数据的快速处理、空时数据建模）l微观案例微观案例2：Crowdsourcing概念的在各领域的广泛应用 我们已经做了什么？下一步我们可以做什么？我们已经做了什么？下一步我

8、们可以做什么？论坛内容论坛内容材料整理材料整理工作展望工作展望交流体会交流体会论坛简介论坛简介交流体会二：科研思路l,Google/Microsoft/Facebook/的papers比MIT/Stanford的papers更受欢迎。l从“专家专用”到“大众易用”l从“小同行认可”到“大同行认可”，到“外行赞赏”l从SCI到ESIlScience Citation IndexlEssential Science Indicators论坛内容论坛内容材料整理材料整理工作展望工作展望交流体会交流体会论坛简介论坛简介材料整理l大会主题报告的PPTl信息量大，幻灯制作精美l博士论坛交流PPTl部分幻灯

9、提供求解思路，制作精美lCrowdsourcing的前世今生lCrowdsourcing_yi-_blog_p=67.pdflCrowdsourcingcrowdsouring+cognitive radioweb-Secure Collaborative Sensing for Crowdsourcing.pdflFull duplex-wireless breakthrough!l全双工University of Waterloo engineers unveil two-way wireless breakthrough _ News,Media,and Events _ University of Waterloo.pdf工作展望工作展望论坛简介论坛简介论坛内容论坛内容材料整理材料整理交流体会交流体会以上材料均来自公开渠道，仅供学习交流，欢迎批评斧正！丁国如