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类型六西格玛测量阶段资料22制定数据收集计划(课件.ppt

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  • 上传时间:2022-11-27
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    关 键  词:
    六西格玛 测量 阶段 资料 22 制定 数据 收集 计划 课件
    资源描述:

    1、六西格玛精益运营黑带训练教材 版权归宝钢股份所有 200412.2 2.2 制定数据收集计划 版权归宝钢股份所有 2004年版DMAIC21.01.0定义阶段定义阶段2.02.0测量阶段测量阶段3.03.0分析阶段分析阶段4.04.0改进阶段改进阶段5.05.0控制阶段控制阶段1.1确认改进机会1.2确定关键客户要求1.3记录和分析流程1.4 组建有效的小组2.1确定测量对象2.2制定数据收集计划2.3流程稳定性分析2.4测量系统分析2.5计算西格玛水平和过程能力3.1 流程分层和分析3.2 识别潜在根本原因3.3 验证根本原因3.4 管理创造力3.5试验设计4.1产生改进方案4.2 评估和选

    2、择改进方案4.3推荐改进方案4.4变革管理5.1 计划和实施改进方案5.2 制定和实施过程控制5.3 方案推广5.4 项目结束与认可32.22.2 制定数据收集计划制定数据收集计划目标目标确立一套经济有效的收集数据的原则和方法,便于将来采用正确的确立一套经济有效的收集数据的原则和方法,便于将来采用正确的数据来测量业绩表现数据来测量业绩表现主要内容主要内容 数据收集步骤数据收集步骤 制定运作定义制定运作定义 制定测量计划制定测量计划 业绩表现数据与原因数据业绩表现数据与原因数据数据收集数据收集取样方法取样方法样本大小样本大小 显示和评估数据显示和评估数据4数据收集步骤数据收集步骤测量管理由一套数

    3、据收集的步骤开始测量管理由一套数据收集的步骤开始.数据收集步骤数据收集步骤确定衡量对象确定衡量对象步骤步骤1 1制定测量的运作定义制定测量的运作定义步骤步骤2 2制订测量计划制订测量计划步骤步骤3 3收集数据收集数据步骤步骤 4 4显示并评估数据显示并评估数据5步骤步骤1:1:运作定义运作定义运作定义是一个概念运作定义是一个概念,它有助于指导小组思考他们需要测量的对象和测量的关它有助于指导小组思考他们需要测量的对象和测量的关键属性键属性,它们包括它们包括:什么什么,怎样和谁怎样和谁.它为小组提供了对数据收集达成共识它为小组提供了对数据收集达成共识,建立一建立一致性和可靠性的基础致性和可靠性的基

    4、础.这有助于确保任何使用这个定义的人测量同样的事物这有助于确保任何使用这个定义的人测量同样的事物.运作定义运作定义一个对测量使用的特定标准一个对测量使用的特定标准(什么什么),),收集数据的方法收集数据的方法(怎样怎样),),收集数据的数量收集数据的数量(多多少少),),和谁有责任收集数据和谁有责任收集数据(谁谁)的精确描述的精确描述.给每人相同的含义给每人相同的含义 确保预先建立一致性和可靠性确保预先建立一致性和可靠性 描述测量的范围描述测量的范围(包括什么和不包括什么包括什么和不包括什么)“运作定义把清楚的含义转换成一个概念运作定义把清楚的含义转换成一个概念.”.”W.Edwards De

    5、mingW.Edwards Deming6步骤步骤1:1:运作定义运作定义范例范例:运作定义运作定义差的差的:申请的周期时间申请的周期时间好的好的:从从1 1999999年年1 1月月3 3日到日到19991999年年1 1月月1717日收到申请的传真中日收到申请的传真中收集数据收集数据.回应的时回应的时间由在申请传真件上的收到传真的日期和时间起到传真记录上的回复给申请间由在申请传真件上的收到传真的日期和时间起到传真记录上的回复给申请者的同意或拒绝信件的时间决定者的同意或拒绝信件的时间决定7运作定义在运作定义在6 6 sigmasigma中的意义中的意义运作定义使小组对如何测量一个特定的流程特

    6、性有完全一致的意见运作定义使小组对如何测量一个特定的流程特性有完全一致的意见.流程特性对客户满意度是极关键的流程特性对客户满意度是极关键的.因此因此,当制定一个运作定义时当制定一个运作定义时,完全了解并同意这个定义是准确反映了完全了解并同意这个定义是准确反映了小组需要在流程中收集的信息对小组来说是极为重要的小组需要在流程中收集的信息对小组来说是极为重要的.定义的清楚性对制订和选择将被用来确定流程定义的清楚性对制订和选择将被用来确定流程sigmasigma表现的测量可能表现的测量可能是更重要的是更重要的.运作定义可能是确定小组计算每张发票上的所有差错运作定义可能是确定小组计算每张发票上的所有差错

    7、(需要计算每需要计算每百万次机会的失误百万次机会的失误)或所有有差错的发票总数或所有有差错的发票总数(任何有差错的发票任何有差错的发票)或或每张发票上差错的类型每张发票上差错的类型(首先消除最普遍的误差首先消除最普遍的误差).).这几种情况可能都这几种情况可能都需要一个非常不同的数据收集方法需要一个非常不同的数据收集方法.运作定义帮助小组在数据收集时确保第一次就正确执行运作定义帮助小组在数据收集时确保第一次就正确执行.8目的:目的:练习制订一个运作定义练习制订一个运作定义.(20(20 分钟分钟)说明说明1.1.从以下三个范例中选出一个从以下三个范例中选出一个,并在你的流程中选一个并在你的流程

    8、中选一个.2.2.写下每个的运作定义写下每个的运作定义,使每位需要理解它的人都能清晰明了使每位需要理解它的人都能清晰明了.3.3.准备把你的运作定义告诉全班准备把你的运作定义告诉全班.A.准时启程.一家消费者组织想按航空公司飞机按时起飞的状况来把航空公司排定等级.但在这家组织开始行动前,它需要一个有关飞机何时起飞的运作定义.B.客户投诉减少.一家速食餐馆想减少它收到的投诉数量.在它开始衡量之前,需要一个对投诉的运作定义C.专业员工.一家客户服务组织想能评估它的员工在满足客户需要方面有多在行.它需要一个运作的定义以帮助确定一个基线.D.你的流程._练习练习:运作定义运作定义9步骤步骤 2:2:测

    9、量计划测量计划确定目前的流程业绩表现通常需要数据收集确定目前的流程业绩表现通常需要数据收集.当制订测量计划时当制订测量计划时,确保确保:收集的数据是有意义的收集的数据是有意义的收集的数据是有效的收集的数据是有效的同时收集所有有关的数据同时收集所有有关的数据10步骤步骤 2:2:测量计划测量计划哪些后勤的问题是有关的哪些后勤的问题是有关的?谁收集数据谁收集数据?数据在哪里数据在哪里?何时收集数据何时收集数据?需要什么外加的协助需要什么外加的协助?你想对数据做些什么你想对数据做些什么?每天每天,每周等使用数据每周等使用数据识别流程数据的趋势识别流程数据的趋势识别流程的缺陷识别流程的缺陷表征目前的流

    10、程表现表征目前的流程表现识别流程的差异识别流程的差异识别因果关系识别因果关系需回答的问题需回答的问题:收集什么精确的数据收集什么精确的数据?业绩表现测量业绩表现测量?流程缺陷的原因流程缺陷的原因?我们分析所有有关数据或样本吗我们分析所有有关数据或样本吗?正确的样本大小是什么正确的样本大小是什么?正确的频率是什么正确的频率是什么?样本选择方法是什么样本选择方法是什么?什么工具是必需的什么工具是必需的?使用什么形式使用什么形式?要保留什么记录要保留什么记录?我们需要计算机吗我们需要计算机吗?11 测量计划测量计划-数据类型数据类型在开始收集数据前在开始收集数据前,把数据分成不同的类型把数据分成不同

    11、的类型:连续型或离散型连续型或离散型.这是重要的这是重要的,因为它将因为它将:提供一个数据显示和分析工具的选择提供一个数据显示和分析工具的选择 规定样本大小计算规定样本大小计算 提供业绩表现或原因信息提供业绩表现或原因信息 确定使用适当的控制图确定使用适当的控制图 确定确定6 6 sigmasigma计算的适当方法计算的适当方法连续型连续型对连续统一体的测量对连续统一体的测量客观的客观的 时间时间 金钱金钱 重量重量 长度长度主观的主观的 满意满意 一致一致 程度程度 错误类型错误类型离散型离散型计数或种类计数或种类客观的客观的 误差计数误差计数 核准的数量核准的数量 错误数错误数 文档的类型

    12、文档的类型主观的主观的 是是/否否 种类种类 服务表现定级服务表现定级(好的好的,差的差的)满意满意 一致一致12两种基本的数据类型两种基本的数据类型连续或可变的数据连续或可变的数据-按连续或度量测量按连续或度量测量.通常连续型测量可以被分割并且通常连续型测量可以被分割并且仍有意义仍有意义.例如例如:时间可被分为天时间可被分为天,小时小时,分钟或秒分钟或秒(周期时间周期时间)金钱在逻辑上可被分为或规定为增加量金钱在逻辑上可被分为或规定为增加量(销售额销售额,成本成本,损失损失)满意度如果是由连续性等级测量的满意度如果是由连续性等级测量的(例如例如,非常不满非常不满,不满不满,既不满意也不是不满

    13、既不满意也不是不满意意,满意满意,非常满意非常满意),),逻辑上可被计算并用满意度等级的平均水平表达逻辑上可被计算并用满意度等级的平均水平表达.离散性的离散性的,分类的或属性数据分类的或属性数据 通过计数来测量通过计数来测量.例如例如:缺陷缺陷(是是/否否,赞成的赞成的/不赞成的不赞成的,合格合格/不合格不合格,满足客户要求满足客户要求/不满足客户要求不满足客户要求)种类种类(一周的第几天一周的第几天,地点地点,客户类型客户类型,产品类型产品类型,风险风险 低低/中中/高高)满意满意(差的差的/中等的中等的/好的好的/极好的极好的 或或 不满意的不满意的/满意的满意的)13业绩表现数据业绩表现

    14、数据业绩表现数据业绩表现数据在极大程度上在极大程度上,业绩表现数据实质上是描述性的业绩表现数据实质上是描述性的.它们根据时间它们根据时间,成本成本,数量数量等等描述了流程结果等等描述了流程结果(你的产品或服务你的产品或服务).业绩表现数据告诉你流程是怎样执业绩表现数据告诉你流程是怎样执行的行的.不奇怪地不奇怪地,在目前的改进阶段你将主要依靠业绩表现数据在目前的改进阶段你将主要依靠业绩表现数据.为说明这点为说明这点,让我们回到帐单支付流程让我们回到帐单支付流程.正如这章早先提过的正如这章早先提过的,小组确定它平小组确定它平均用均用4545天来支付帐单天来支付帐单.这就是业绩表现数据这就是业绩表现

    15、数据.在这个例子中在这个例子中,小组也需要记录小组也需要记录每个产出特性的当前业绩表现每个产出特性的当前业绩表现,那就是那就是,邮寄邮寄,处理并支付帐单所需的时间处理并支付帐单所需的时间业绩表现数据帮助你的小组识别出存在客户期望的东西和你交付的东西之业绩表现数据帮助你的小组识别出存在客户期望的东西和你交付的东西之间的差距间的差距,并确定问题范围及设定基线并确定问题范围及设定基线.在工作的早期在工作的早期,你的小组将收集用你的小组将收集用“直接数字直接数字”描述目前业绩表现描述目前业绩表现.即使在你已实际看到新流程是怎样执行即使在你已实际看到新流程是怎样执行的以后的以后,你将继续收集业绩表现数据

    16、你将继续收集业绩表现数据.这将告诉你是否你已经把事情变的更这将告诉你是否你已经把事情变的更好了好了.14 原因数据原因数据另一方面另一方面,原因数据集中在流程为什么这样表现上原因数据集中在流程为什么这样表现上.原因数据通过原因数据通过协助分离问题的根本原因来支持问题解决协助分离问题的根本原因来支持问题解决.可是可是,不要以为你不应该同时收集原因数据和业绩表现数据不要以为你不应该同时收集原因数据和业绩表现数据.请记请记住住,足智多谋是有效数据收集的一个关键足智多谋是有效数据收集的一个关键.有时有时,你会知道足够多的你会知道足够多的有关测量业绩表现的潜在原因有关测量业绩表现的潜在原因,并将它们同时

    17、分离出来并将它们同时分离出来.大多数时候,直到你确定了你的流程当前业绩表现水平你才可能大多数时候,直到你确定了你的流程当前业绩表现水平你才可能找到足够多的潜在原因找到足够多的潜在原因.准备好首先记录当前业绩表现准备好首先记录当前业绩表现,然后然后,集体集体讨论潜在原因并随后收集有关这些原因的外加数据讨论潜在原因并随后收集有关这些原因的外加数据.15业绩表现数据业绩表现数据描述的描述的集中在结果上集中在结果上帮助确立现有水平帮助确立现有水平测量流程的业绩表现测量流程的业绩表现应该首先收集应该首先收集原因数据原因数据集中在流程为什么这样集中在流程为什么这样表现上表现上帮助识别潜在根本原因帮助识别潜

    18、在根本原因收集这种类型的数据来收集这种类型的数据来解释业绩表现问题解释业绩表现问题业绩表现业绩表现数据数据和原因数据和原因数据16步骤步骤2:2:制订一个测量计划制订一个测量计划每个每个6 6 sigmasigma改进小组应该完成包括以下信息的测量计划改进小组应该完成包括以下信息的测量计划:范例范例:贷款申请处理的周期时间贷款申请处理的周期时间业绩表现衡业绩表现衡量量 运作定义运作定义 数据来源和数据来源和位置位置 样本大小样本大小 谁收集数据谁收集数据 何时收集数何时收集数据据 怎样收集数怎样收集数据据 其他应该同其他应该同时收集的数时收集的数据据 处理贷款申处理贷款申请的时间请的时间 传真

    19、日期传真日期,时间时间 决定的传真决定的传真日期日期,时间时间 贷款申请贷款申请 代表传真中代表传真中心心 289289 Tim SmithTim Smith Dave Dave MannMann 在一个月的在一个月的第一周内第一周内,10/1/99 10/1/99 到到 10/7/9910/7/99 从从 9999 年年 9 9月随机选择月随机选择 贷款类型贷款类型 贷款金额贷款金额 交易人交易人 每天时间每天时间 每周天数每周天数 怎怎样样使使用用数数据据 怎怎样样显显示示数数据据?识识别别最最大大贡贡献献者者 识识别别数数据据正正态态分分布布 识识别别 s siig gmma a 水水平

    20、平和和变变差差 根根本本原原因因分分析析 相相关关性性分分析析 柏柏拉拉图图 直直方方图图 控控制制图图表表 散散点点图图 17步骤步骤2:2:制订数据测量计划制订数据测量计划范例范例:贷款申请处理的周期时间贷款申请处理的周期时间对其他应同时收集的数据的考虑对其他应同时收集的数据的考虑:你将怎样显示数据你将怎样显示数据?在收集数据后在收集数据后,你想对它做些什么你想对它做些什么?你想怎样将数据分层你想怎样将数据分层?你可能需要什么数据来识别并验证根本原因你可能需要什么数据来识别并验证根本原因?数据收集是时间数据收集是时间,金钱和正确度金钱和正确度(得到你需要的数据得到你需要的数据)之间的一种平

    21、衡之间的一种平衡.需要考虑:人、机料、法、环18小组练习小组练习:制定数据测量计划制定数据测量计划目标目标获得识别流程指标的经验获得识别流程指标的经验,并制定收集数据的计划和方法并制定收集数据的计划和方法.(1(1 小时小时)说明说明l 对于你的项目对于你的项目,制订一个制订一个l 有关你目标流程的流程有关你目标流程的流程l 指标的测量计划指标的测量计划l 用以下的测量计划模板用以下的测量计划模板l 作为一个指南作为一个指南.准备向其他参与者准备向其他参与者 演示计划演示计划.怎样使用数据怎样使用数据?怎样显示数据怎样显示数据?业绩表现测量运作定义数据来源和位置样本大小 谁收集数据 何时收集数

    22、据?怎样收集数据?同时应该收集的其他数据19步骤步骤3:3:收集数据收集数据遵循计划遵循计划 注意任何与计划的偏差注意任何与计划的偏差一致性一致性 避免误导避免误导观察数据收集观察数据收集讨论数据收集经验讨论数据收集经验20收集的数据的好坏很大程度取决于收集系统本身的好坏收集的数据的好坏很大程度取决于收集系统本身的好坏.为保证及时和为保证及时和准确的数据准确的数据,收集方法应该能容易使用和理解收集方法应该能容易使用和理解.有很多种方法有很多种方法.最普遍的最普遍的是是:检查单检查单 一个一个“勾号勾号”的简单记录代表了工作量和类型的简单记录代表了工作量和类型.时间记录时间记录 每项作业开始和结

    23、束的时间记录每项作业开始和结束的时间记录.范例范例:检查单检查单因缺少数据而送回来的申请因缺少数据而送回来的申请所有数据可以被手动所有数据可以被手动(写进记录写进记录,记录时间记录时间,等等)或自动地收集或自动地收集.自动数据自动数据收集确保准确和及时的数据收集确保准确和及时的数据,并消除从流程工作者处收集的负担并消除从流程工作者处收集的负担.但是但是,建立它可以是非常昂贵的建立它可以是非常昂贵的.它通常包括计算机程序设计和它通常包括计算机程序设计和/或硬件投入或硬件投入.对大多数最初的工作而言对大多数最初的工作而言,一个纸的记录是数据收集最经济的形式一个纸的记录是数据收集最经济的形式.测量及

    24、记录数据的方法测量及记录数据的方法21提示提示:在你设计收集形式前识别你需要的数据类型在你设计收集形式前识别你需要的数据类型检查单检查单简单的数据收集形式简单的数据收集形式,帮助确定某事发生频率帮助确定某事发生频率.集中图集中图图示的检查单帮助你记录某事图示的检查单帮助你记录某事发生在哪里或问题类型发生在哪里或问题类型帮助收集数据的工具帮助收集数据的工具贷款申请贷款申请姓名姓名地址地址电话电话需要的贷款类型需要的贷款类型收入水平收入水平其他贷款信息其他贷款信息银行业务信息银行业务信息(缺少的信息)浪浪费费能能源源的的习习惯惯 第第 1 1 周周 第第 2 2 周周 第第 3 3 周周 总总计计

    25、 长长时时间间淋淋浴浴 6 6 灯灯开开着着不不关关 1 11 1 窗窗开开着着不不关关 3 3 空空调调设设为为低低于于 7 72 2o o(华华氏氏)5 5 门门开开着着不不关关 1 13 3 总总计计 1 15 5 1 12 2 1 11 1 3 38 8 22流程分布检查单流程分布检查单.46.47.48.49.50.51.52.53.54.55.56.57.58.59.60.61.6223581018142215131095431进料进料重量(lb.)总计总计23单因素的属性检查单单因素的属性检查单能源浪费的习惯能源浪费的习惯 第第 1 周周 第第 2 周周 第第 3 周周 合计合计

    26、 长时间淋浴 6 灯开着不关 11 窗开着不关 3 空调设为低于 72o(华氏)5 门开着不关 13 合计合计 15 12 11 38 双因素的属性检查单双因素的属性检查单1 2 3 4 5 合合计计 24 13 13 20 15 85 合计合计误差类型Lot no.误差误差 数量数量 合计合计 不正确的 18 缺少的 31 归错文档的 20 错误布线的 37 合计合计 106 流程步骤收到部门供给24练习练习:数据收集问题数据收集问题目标目标:确定可能误导数据收集的关键问题确定可能误导数据收集的关键问题.(10(10分钟分钟)说明说明:酒店客户的早餐服务是按客户要求的时间来安排的酒店客户的早

    27、餐服务是按客户要求的时间来安排的.关键客户关键客户要求是预定送到时间要求是预定送到时间 10 10 分钟分钟.列出所有在数据收集期可能造成收集的数据不代表所有送餐列出所有在数据收集期可能造成收集的数据不代表所有送餐的母体数据的情况的母体数据的情况.25取样取样使用样本的数据来得出有关整个母体数据的结论使用样本的数据来得出有关整个母体数据的结论.这被称作这被称作“统计推论统计推论”.采样节约了成本和时间采样节约了成本和时间.采样提供了取代收集所有数据的好方法采样提供了取代收集所有数据的好方法.识别一个识别一个特定的置信度区间可使我们作出合理的业务决定特定的置信度区间可使我们作出合理的业务决定.参

    28、数参数:m,s从一个母体的采样从一个母体的采样整个母体的数据整个母体的数据样本样本统计推论统计推论统计数字统计数字:X,S,等.分析26为了确保取得流程的代表性样本,并可避免采集过量大的数据资料为了确保取得流程的代表性样本,并可避免采集过量大的数据资料通常的取样方法有:通常的取样方法有:取样方法介绍:取样方法介绍:简单随机取样(简单随机取样(simple random sampling)simple random sampling)分层取样(分层取样(stratified sampling)stratified sampling)子群组取样(子群组取样(subgroup samplingsub

    29、group sampling)系统取样(系统取样(systematic samplingsystematic sampling)27简单随机取样(简单随机取样(simple random sampling)simple random sampling)假设总体中每个个体带来的偏差是等同的,则可选假设总体中每个个体带来的偏差是等同的,则可选取一个随机个体为代表。比如:从自动生产机生产出取一个随机个体为代表。比如:从自动生产机生产出来的箱柜上选取一系列电阻元件;来的箱柜上选取一系列电阻元件;随机个体的特性:随机个体的特性:无偏选择性:每个个体被选取到的机会均等无偏选择性:每个个体被选取到的机会均等

    30、独立性:单一个体的选择对其它个体的选取机会没有独立性:单一个体的选择对其它个体的选取机会没有影响影响取样操作范例:为每个个体编号,然后随机排列或取样操作范例:为每个个体编号,然后随机排列或采用抽签的办法采用抽签的办法大多流程是连续的和受时间、位置变差等因素,真大多流程是连续的和受时间、位置变差等因素,真正的随机样本是很少的。正的随机样本是很少的。取样手续比较繁杂取样手续比较繁杂X X X XX X X X样本样本X XX XX XX X28分层取样(分层取样(stratified sampling)stratified sampling)将总体分成同质的几组(层),从不同组(层)中抽取样本。此

    31、取将总体分成同质的几组(层),从不同组(层)中抽取样本。此取样样本的代表性好,可代表各层对输出变异的影响。样样本的代表性好,可代表各层对输出变异的影响。取样操作范例:三个个人在同一台设备上生产零件,取样时可先将取样操作范例:三个个人在同一台设备上生产零件,取样时可先将零件按生产人员分层(三层),再分别从中抽取。零件按生产人员分层(三层),再分别从中抽取。取样手续繁杂取样手续繁杂AABBCCDD样本AABBCCDD29子群组取样(子群组取样(subgroup sampling)subgroup sampling)将总体分成几子群,子群中个体按一定方式结合而成,然后随机抽将总体分成几子群,子群中个

    32、体按一定方式结合而成,然后随机抽取若干子群,由这些子群中的所有个体组成样本。子群常以公司、取若干子群,由这些子群中的所有个体组成样本。子群常以公司、车间、班组或一段时间内生产的一批零件等来划分。该取样方法实车间、班组或一段时间内生产的一批零件等来划分。该取样方法实施简单,但代表性差,取样误差大。施简单,但代表性差,取样误差大。X X X样本X第 1天X第3天X第 2天30系统取样(系统取样(systematic samplingsystematic sampling)随机抽取一个样本,然后每隔等距进行取样随机抽取一个样本,然后每隔等距进行取样取样操作范例:比如要从取样操作范例:比如要从1001

    33、00个产品中抽取个产品中抽取1010个组成样本,首先将个组成样本,首先将100100个产品编号(设定取样距离为个产品编号(设定取样距离为1010),然后采用抽签等方式随机),然后采用抽签等方式随机抽取一件产品(比如抽取一件产品(比如3 3号),进而,其余取样编号为号),进而,其余取样编号为1313、2323、等。等。该取样法操作简单,但不宜应用在周期性变化的场合,当取样周该取样法操作简单,但不宜应用在周期性变化的场合,当取样周期恰巧与质量变化周期相吻合时,就会导致一个偏倚很厉害的样本。期恰巧与质量变化周期相吻合时,就会导致一个偏倚很厉害的样本。X X XX X X样本样本X XX XX X31

    34、取样时需考虑的事项取样时需考虑的事项 样本代表了流程或母体吗样本代表了流程或母体吗?流程是稳定的吗流程是稳定的吗?样本是随机的吗样本是随机的吗?选择任何数据点的可能性相同吗选择任何数据点的可能性相同吗?在我们作出统计上有效结论之前在我们作出统计上有效结论之前,以上问题的答案必须是以上问题的答案必须是“是是”具体考虑的关注点:具体考虑的关注点:在哪里在哪里 在流程步骤直接影响产出的位置在流程步骤直接影响产出的位置,(强的关系强的关系)在识别问题的机会最大化在识别问题的机会最大化 (原因数据原因数据)频率频率 取决于交易和取决于交易和/或作业的量或作业的量 不稳定的流程不稳定的流程更频繁更频繁(使

    35、用系统的或子群体采样使用系统的或子群体采样)稳定的流程稳定的流程较不频繁较不频繁(使用样本大小公式使用样本大小公式)取决于作出一个有意义的业务决定所需要的测量的准确性取决于作出一个有意义的业务决定所需要的测量的准确性32确定最小的样本量确定最小的样本量可根据以下公式估算出母体或稳定流程的最小样本大小可根据以下公式估算出母体或稳定流程的最小样本大小:连续性数据样本大小连续性数据样本大小对连续性数据对连续性数据:这里这里 n=n=所需的最小样本大小所需的最小样本大小 s=s=母体或流程数据的标准偏差的估值母体或流程数据的标准偏差的估值 D D=与与“s”s”测量相同的单位,希望测量相同的单位,希望

    36、从从样本得出精确水平样本得出精确水平 一般为工程规范的一般为工程规范的1/5-1/101/5-1/10 1.96=1.96=代表代表95%95%置信度区间的常量置信度区间的常量296.1Dsn33确定最小的样本量确定最小的样本量离散性数据样本大小离散性数据样本大小对离散性或比例数据对离散性或比例数据:这里这里n=n=最小样本大小最小样本大小P=P=母体或流程不良品的比例估值母体或流程不良品的比例估值D D=与与“P”P”测量相同的单位,希望测量相同的单位,希望从从样本得出精确水平样本得出精确水平 一般为工程规范的一般为工程规范的1/5-1/101/5-1/10 1.96=1.96=代表代表95

    37、%95%置信度区间的常量置信度区间的常量 p(1-p p(1-p)的最高值是的最高值是 .25 .25 或或p=.5p=.5连续性数据的好处:连续性数据的好处:1 1、通常只需要一个较小的样本、通常只需要一个较小的样本2 2、更多的有关解析和根本原因分析的信息、更多的有关解析和根本原因分析的信息)1(96.12PPnD34对小的母体的公式对小的母体的公式样本大小公式假设样本大小公式假设:95%95%的置信度区间的置信度区间与整个母体大小与整个母体大小(N)(N)比较比较,样本大小样本大小(n)(n)是小的是小的如果如果 n/N n/N 大于大于0.050.05(小母体)小母体),样本大小应被调

    38、整到样本大小应被调整到 比例公式只有当比例公式只有当 才能使用才能使用小的母体所需的对最小样本大小的调整小的母体所需的对最小样本大小的调整:Nnnnfinite15nP35对小的母体的公式对小的母体的公式范例范例:处理贷款申请处理贷款申请假定假定:样本大小公式说明你需要的最小样本大小是样本大小公式说明你需要的最小样本大小是289.289.你仅仅处理了你仅仅处理了 200 200 个申请个申请.解决方法解决方法:正确的最小样本大小应该是正确的最小样本大小应该是 :20028912891Nnnnfinite118.2 118.2 或或 119 119 所需的最小样本大小所需的最小样本大小36最小样

    39、本大小最小样本大小范例范例:样本大小计算样本大小计算 连续性连续性sigmasigma小组取样了一个贷款流程来确定平均处理时间小组取样了一个贷款流程来确定平均处理时间,并希望平均时间的估计并希望平均时间的估计精度是一天精度是一天.基于之前的采样基于之前的采样,小组估算出目前贷款处理时间的标准偏差是小组估算出目前贷款处理时间的标准偏差是4 4 天天.能有所需的精确度的估计平均值的最小样本大小是什么能有所需的精确度的估计平均值的最小样本大小是什么?296.1Dsnloansn621496.12份贷款37最小样本大小最小样本大小范例范例:样本大小计算样本大小计算离散性离散性另一个另一个sigmasi

    40、gma小组确定在客户认可会议上需要重做的服务合约比例的最小样小组确定在客户认可会议上需要重做的服务合约比例的最小样本大小本大小.从访问结果从访问结果,小组得出结论大约小组得出结论大约25%25%的合约包含错误的合约包含错误,需要重做需要重做.他们他们希望在希望在5%5%的范围内确定需要重做量的的范围内确定需要重做量的%.%.)25.1(25.05.96.12snn=(1536.64)(.1875)=289 份合约38练习练习:样本大小样本大小目标目标:确定合适的样本大小确定合适的样本大小.(15(15 分钟分钟)说明说明:对你的流程选择一个产出指标对你的流程选择一个产出指标.确定数据类型确定数

    41、据类型(连续型连续型/离散型离散型)连续型连续型-估计估计“s”s”和和D D 离散型离散型-估计估计 D D 和和 P P 确定所需的最小样本大小确定所需的最小样本大小.39练习练习:样本大小样本大小目标目标:确定合适的样本大小确定合适的样本大小.(10(10 分钟分钟)说明说明:以客户早餐服务为例以客户早餐服务为例.早餐服务是按客户需要送到的时间来安早餐服务是按客户需要送到的时间来安排时间表的排时间表的.客户要求客户要求=预定的送到时间预定的送到时间+/-10+/-10分钟分钟.估计的估计的s=7.16s=7.16分钟分钟 和和 D D=2 =2 分钟分钟 估计的误差数是估计的误差数是 3

    42、0%(30%(P=0.30;P=0.30;D D=5%=5%)确定连续型和离散型数据的最小样本大小确定连续型和离散型数据的最小样本大小.40练习练习:样本大小样本大小(续续)离散型5037.4925.14216.7*96.196.1222Dsn连续型32369.32221.0*2.39)70.0(30.005.096.1)1(96.1222DPPn41练习练习:样本大小公式样本大小公式目标目标:确定使用适当的样本大小公式确定使用适当的样本大小公式.(30(30分钟分钟)说明说明:在你的表格中确定正确的公式在你的表格中确定正确的公式(比例比例/离散型或连续型离散型或连续型)用来计算每种情用来计算

    43、每种情况的样本大小况的样本大小.1.1.估算估算2 2小时内的平均周期时间小时内的平均周期时间.估计的标准偏差是估计的标准偏差是8 8小时小时.样本的最样本的最小数是多少小数是多少?2.2.一个小组收集了一个小组收集了100100个观察数据来确定不良品比例个观察数据来确定不良品比例.他们发现他们发现20%20%是是有缺陷的有缺陷的.他们估算不良品比例可以有多精确他们估算不良品比例可以有多精确?3.3.你有一份客户调查问卷你有一份客户调查问卷,有有2 2个类别型问题和个类别型问题和8 8个间隔性声明个间隔性声明.你估计你估计一个类别型问题的至少一个选项将被一个类别型问题的至少一个选项将被50%5

    44、0%的回应者选用的回应者选用,你希望能你希望能测出在测出在 5%.5%.范围内的差异范围内的差异.对于连续型的声明对于连续型的声明,你希望能测出至你希望能测出至少少 点点 的差异的差异.任何声明的最高估计标准偏差是任何声明的最高估计标准偏差是 1.2.1.2.你期望的回你期望的回应比率是应比率是25%.25%.你必须送出多少调查问卷你必须送出多少调查问卷,你需要回收多少已完成你需要回收多少已完成的调查问卷的调查问卷?42622)8(96.196.122Dsn取样练习的答案取样练习的答案1.1.连续型连续型2.2.离散型离散型/比例的比例的3.3.离散型计算离散型计算连续型连续型 必须送出必须送

    45、出 4 4*最小样本大小最小样本大小 或或 4 4*385=1,550385=1,550)1(96.12ppsnD)2.1(2.96.110022D%808.Dor385)5.1(5.05.96.12n235.)2.1(96.12n43步骤步骤4:4:显示和评估数据显示和评估数据显示数据显示数据:寻找数据差寻找数据差错和离群值错和离群值.评估所收集数据方法评估所收集数据方法:确定收集数据的方法确定收集数据的方法是否提供了一致性和是否提供了一致性和有代表性的数据有代表性的数据.散点图散点图直方图直方图运行图运行图柏拉图柏拉图44课堂讨论课堂讨论:显示流程数据显示流程数据小组讨论并回答以下问题小组

    46、讨论并回答以下问题.准备好调整小组数据收集计划以反映对小组准备好调整小组数据收集计划以反映对小组最有益的数据显示最有益的数据显示.请记住请记住,小组几乎总是回过来收集更多或不同的数小组几乎总是回过来收集更多或不同的数据据-这是流程改进中的自然现象这是流程改进中的自然现象.我们想通过数据收集得到什么关键问题我们想通过数据收集得到什么关键问题?我们对一段时间内流程运行情况感兴趣吗我们对一段时间内流程运行情况感兴趣吗?如果是的话如果是的话,我们的数据收集计我们的数据收集计划能使我们收集到能呈现在有效的运行图中的数据吗划能使我们收集到能呈现在有效的运行图中的数据吗?在直方图中呢在直方图中呢?我们收集了

    47、数据以确定两个或更多测量或变量之间的关系吗我们收集了数据以确定两个或更多测量或变量之间的关系吗?我们可以怎我们可以怎样显示数据来说明这种关系样显示数据来说明这种关系?我们收集了有关发生的事件或误差的类型的数据了吗我们收集了有关发生的事件或误差的类型的数据了吗?如果是的话如果是的话,什么是什么是最好的方法来说明哪种误差最常发生或对业绩表现有最严重的影响最好的方法来说明哪种误差最常发生或对业绩表现有最严重的影响?基于对以上问题的回答基于对以上问题的回答,我们有信心相信所收集的数据将提供我们所需的信我们有信心相信所收集的数据将提供我们所需的信息吗息吗?有没有其他的对小组更有帮助的数据显示有没有其他的

    48、对小组更有帮助的数据显示?如果是的话如果是的话,我们可以对数我们可以对数据收集计划做什么改进或提高据收集计划做什么改进或提高?45评估数据评估数据 你的数据收集方法你的数据收集方法:给了你可靠的数据吗给了你可靠的数据吗?在数据收集期间提供了一致的信息吗在数据收集期间提供了一致的信息吗?提供了一组可信的数据吗提供了一组可信的数据吗?提供了有代表性的数据吗提供了有代表性的数据吗?如果你重复执行数据收集如果你重复执行数据收集,你会得到相似的结果吗你会得到相似的结果吗?收集的数据给了你需要的信息吗收集的数据给了你需要的信息吗?46本章小结本章小结制定定运作定义制定定运作定义 制定测量计划制定测量计划业绩表现数据与原因数据业绩表现数据与原因数据 数据收集数据收集取样方法取样方法样本大小样本大小 显示和评估数据显示和评估数据

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