人教版编号57223独立重复试验与二项分布课件.ppt
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- 人教版 编号 57223 独立 重复 试验 二项分布 课件
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1、2.2.3独立重复试验与二项分布独立重复试验与二项分布复习引入复习引入前面我们学习了前面我们学习了 互斥事件互斥事件、条件概率条件概率、相互独相互独立事件立事件的意义,这些都是我们在具体求概率时需要的意义,这些都是我们在具体求概率时需要考虑的一些模型,吻合模型用公式去求概率简便考虑的一些模型,吻合模型用公式去求概率简便.P(A?B)?P(A)?P(B)(当(当A与与B互斥时)互斥时);P(AB)P(B|A)?P(A)P(AB)?P(A)P(B)(当(当A与与B相互独立时)相互独立时)那么那么求概率还有什么模型呢求概率还有什么模型呢?探究一:探究一:n次独立重复试验次独立重复试验问题问题1 1分
2、析下面的试验,分析下面的试验,它们有什么共同特点它们有什么共同特点?抛掷一枚质地均匀硬币抛掷抛掷一枚质地均匀硬币抛掷5 5 次次;某人射击某人射击1 1 次,击中目标的概率是次,击中目标的概率是0.80.8,他射击,他射击1010 次次;实力相等的甲、乙两队参加乒乓球团体比赛,实力相等的甲、乙两队参加乒乓球团体比赛,规规定定 5 5 局局 3 3 胜制胜制(即(即 5 5 局内谁先赢局内谁先赢3 3 局就算胜出并停局就算胜出并停止比赛)止比赛);一个盒子中装有一个盒子中装有5 5 个球(个球(3 3 个红球和个红球和2 2 个黑球)个黑球),有放回地依次从中抽取有放回地依次从中抽取5 5 个球
3、个球;生产一种零件,出现次品的概率是生产一种零件,出现次品的概率是0.04,0.04,生产这生产这种零件种零件4 4 件件.共同特点是共同特点是:多次重复地做同一个试验多次重复地做同一个试验.共同特点:共同特点:1)每次试验只有两种结果,要么发生,要么不发生;)每次试验只有两种结果,要么发生,要么不发生;2)任何一次试验中,)任何一次试验中,A事件发生的概率相同,即相事件发生的概率相同,即相互独立,互不影响试验的结果。互独立,互不影响试验的结果。基本概念基本概念像这样的,在相同的条件下,重复的做像这样的,在相同的条件下,重复的做n次试验,各次试次试验,各次试验的结果相互独立,那么就称它们为验的
4、结果相互独立,那么就称它们为n次独立重复试验次独立重复试验独立重复试验的特点:独立重复试验的特点:1)每次试验只有两种结果,要么发生,要么不发生;)每次试验只有两种结果,要么发生,要么不发生;2)任何一次试验中,)任何一次试验中,A事件发生的概率相同,即相事件发生的概率相同,即相互独立,互不影响试验的结果。互独立,互不影响试验的结果。在在n次独立重复试验中次独立重复试验中,记记 Ai是是“第第i次试验的结果次试验的结果”显然,显然,P(A1A2?An)=P(A1)P(A2)?P(An)“相同条件下相同条件下”等价于等价于 各次试验的结果不会受其各次试验的结果不会受其他试验的影响他试验的影响,上
5、面等式成立上面等式成立.问题问题2 2投掷一枚图钉,设针尖向上的概率为投掷一枚图钉,设针尖向上的概率为p,则针尖,则针尖向下的概率为向下的概率为q=1-p.连续掷一枚图钉连续掷一枚图钉3次,仅出现次,仅出现1次次针尖向上的概率是多少?针尖向上的概率是多少?连续掷一枚图钉连续掷一枚图钉3次,就是做次,就是做3次独立重复试验。用次独立重复试验。用Ai(i?1,2,3)表示第表示第i次掷得针尖向上的事件,用次掷得针尖向上的事件,用B1表示表示“仅出现一次针尖仅出现一次针尖向上向上”的事件,则的事件,则B?(AA A)?(AA A)?(AAA).1123123123由于事件由于事件A1A2A3,A1A
6、2A3和A1A2A3彼此互斥,由概率加法公式彼此互斥,由概率加法公式得得P(B1)?P(A1A2A3)?P(A1A2A3)?P(A1A2A3)2222?q p?q p?q p?3q p所以,连续掷一枚图钉所以,连续掷一枚图钉3次,仅出现次,仅出现1次针尖向上的概率是次针尖向上的概率是3 q2p.思考?思考?上面我们利用掷上面我们利用掷1次图钉,针尖向上的概率为次图钉,针尖向上的概率为p,求,求出了连续掷出了连续掷3次图钉,仅出现次次图钉,仅出现次1针尖向上的概率。类针尖向上的概率。类似地,连续掷似地,连续掷3次图钉,出现次图钉,出现k(0?k?3)次针尖向次针尖向上的概率是多少?你能发现其中的
7、规律吗?上的概率是多少?你能发现其中的规律吗?P(B0)?P(A1A2A3)?q,P(B1)?P(A1A2A3)?P(A1A2A3)?P(A1A2A3)?3 q p,23P(B2)?P(A1A2A3)?P(A1A2A3)?P(A1A2A3)?3 qp,P(B3)?P(A1A2A3)?p.仔细观察上述等式,可以发现仔细观察上述等式,可以发现32P(Bk)?C p qk3k3?k,k?0,1,2,3.探究二:二项分布探究二:二项分布推广推广:一般地一般地,在在n次独立重复试验中次独立重复试验中,用用 X X 表示事件表示事件A A 发生的次数,发生的次数,设每次试验中事件设每次试验中事件A发生的概
8、率是发生的概率是p,那么事件那么事件A恰好发生恰好发生k次的概率次的概率 Pn(X=k)是多少呢是多少呢?Pn(X=k)?C p(1?p)或或 Pn(X=k)?C p q(其(其中中q?1?p,一次试验中事件一次试验中事件A发生的概率为发生的概率为 p)此 时 称 随 机 变 量X服 从 二二 项项 分分 布布(binomial distribution),记作XB(n,p),并称 p 为成功概率成功概率.knkn?kknkn?k注注:kk n?knPn(k)?cnpq是是(p?q)展开式中的第展开式中的第k?1项项.形成概念形成概念一般地,在一般地,在 n 次独立重复试验中,用次独立重复试验
9、中,用X表示表示事件事件A发生的次数,设每次试验中事件发发生的次数,设每次试验中事件发生的概率是生的概率是,那么在,那么在n次独立重复试验中这次独立重复试验中这个事件个事件恰好恰好发生发生 k 次的概率是次的概率是:P(X?k)?C p(1?p)事件事件A 发生的次数发生的次数实验总次数实验总次数knkn?k(其中(其中k=0,1,2,n)事件事件A 发发生的概率生的概率n,p,k分别表示什么意义?分别表示什么意义?事件事件A 不不发生的概率发生的概率二项分布与两点分布、超几何分布有什么区别和联系?二项分布与两点分布、超几何分布有什么区别和联系?1两点分布是特殊的二项分布两点分布是特殊的二项分
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