QC七大工具培训课件.pptx

1、2022-11-27QC七大工具培训七大工具培训质量管理与竞争力质量管理与竞争力导导 入入2022-11-27QC7QC7大手法的内容大手法的内容目目 录录1 1 层别法层别法2 2 查检表查检表3 3 柏拉图柏拉图4 4 因果图因果图5 5 直方图直方图6 6 散布图散布图7 7 控制图控制图公司质量改良顺序公司质量改良顺序1 1 亲和图法亲和图法2 2 关连图法关连图法3 3 系统图法系统图法4 4 矩阵图法矩阵图法5 5 箭形图法箭形图法6 PDCA6 PDCA法法7 7 矩阵数据解析法矩阵数据解析法 2022-11-27事事 实实取得取得 数据数据 QC手法的活用手法的活用数据处置数据

2、处置判判 断断对策对策 行行 动动 质量管理中处置效果的活动是以数据为基础，掌握理想，对理想停止研讨，依据理想作出判别，采取详细的举动。QCQC手法的运用手法的运用 QC QC手法有很多，我们在实践中运用时，以下几点很关键。手法有很多，我们在实践中运用时，以下几点很关键。*可以复杂地作作成可以复杂地作作成 *马上明白马上明白 *大家都会用大家都会用前前 言言2022-11-27一、定义一、定义 为区别各种不同缘由对结果之影响为区别各种不同缘由对结果之影响,而以一般缘由为主体区分作统计剖析的方而以一般缘由为主体区分作统计剖析的方法法,称为层别法。称为层别法。二、层别对象与项目二、层别对象与项目

3、1.1.时间的层别：小时、日、周、月、时间的层别：小时、日、周、月、季、年等；季、年等；2.2.作业员的层别：班次、年龄、学历作业员的层别：班次、年龄、学历等；等；3.3.机械、设备层别：年代、规格型号机械、设备层别：年代、规格型号等；等；4.4.作业条件的层别：温度、过度、压作业条件的层别：温度、过度、压力等；力等；5.5.原资料的层别：供应者、批次、产原资料的层别：供应者、批次、产地等地等 6.6.其他：检测方法、搬运方法等其他：检测方法、搬运方法等一一 层层 别别 法法2022-11-27三、层别法的运用三、层别法的运用 活用层别法应活用层别法应留意三个重点：留意三个重点：1.1.在搜集

4、数据在搜集数据之前就运用层别法；之前就运用层别法；2.QC 2.QC手法的运手法的运用应特别留意层别用应特别留意层别法的运用；法的运用；3.3.管理任务上管理任务上应活用层别法。应活用层别法。一一 层层 别别 法法2022-11-27一一 层层 别别 法法A A组：柜体装配不合格按错装、漏装、紧固件和其它停止层组：柜体装配不合格按错装、漏装、紧固件和其它停止层别，改良效果如何，能否有其它层别方法？别，改良效果如何，能否有其它层别方法？B B组：钣金车间不合格目前按发生单位停止层别，针对一个组：钣金车间不合格目前按发生单位停止层别，针对一个工序，如折弯的不合格又改如何层别，以利于改良？工序，如折

5、弯的不合格又改如何层别，以利于改良？C C组：冲制工序不合格按热处置损坏、尺寸偏大、孔位偏向、组：冲制工序不合格按热处置损坏、尺寸偏大、孔位偏向、孔距偏离停止层别，改良效果如何，能否可以改良层别方法？孔距偏离停止层别，改良效果如何，能否可以改良层别方法？演练演练2022-11-27二二 查查 检检 表表一、查检表定义一、查检表定义 为了便于搜集数据，运用复杂记载填为了便于搜集数据，运用复杂记载填记并予以统计整理，以作进一步剖析或作记并予以统计整理，以作进一步剖析或作为核对，反省之用而设计的一种表格或图为核对，反省之用而设计的一种表格或图表。表。二、查检表分类二、查检表分类 查检表分为记载用售后

6、效劳统计查检表分为记载用售后效劳统计表、点检用设备点检卡。表、点检用设备点检卡。三、查检表作法三、查检表作法 1.1.明白目的未来要能提出改善对策明白目的未来要能提出改善对策的依据，因此必需掌握现状剖析，与运用的依据，因此必需掌握现状剖析，与运用目的配合；目的配合；2.2.处置查检项目从特性要因图选择处置查检项目从特性要因图选择4 46 6项决议；项决议；2022-11-27 3.决议反省方式全检、抽检；4.决议查验方法查检基准、数量、时间对象，并决议搜集者、记载契合等；5.设计表格实施查检。四、搜集数据应留意的事项 1.搜集的数据必需真实,不可作假或修正；2.搜集的数据应能取得层别的情报；3

7、.查检项目基准需分歧；4.样本数需有代表性；5.明白测定、反省的方法；6.明白查验样本的搜集方法、记载方式、符号代表意义；7.慎用他人提供的数据。二二 查查 检检 表表2022-11-27二二 查查 检检 表表有关反省表作成方法的本卷须知有关反省表作成方法的本卷须知明确取数据的目的不良的发生状况、产品或零部件的状态是否处于受控状态整理调查项目列出调查项目清单决定项目数量对项目明确履历，以便收集数据后能进一步分层。（工序、设备、材料等）确定检查方法期间 全检还是抽检检查数量 检查人员 检查记录制定检查表的格式用纸的大小用纸的布局科内格式的统一实施如果不能按预期的目的使用，则应予以改善检查项目的确

8、认修改最好经过一定的时期后进行确认修改。管理项目的重点有时会发生变化。2022-11-27五、查检表运用五、查检表运用 数据搜集完成应马上运用，首先观察数据搜集完成应马上运用，首先观察全体数据能否代表某些理想？全体数据能否代表某些理想？数据能否集中在某些项目或各项目之数据能否集中在某些项目或各项目之间有否差异？间有否差异？能否因时间的经过而发生变化？另外能否因时间的经过而发生变化？另外也要特别留意周期性变化的特殊状况。也要特别留意周期性变化的特殊状况。统计完成即可应用统计完成即可应用QC7QC7大手法中的柏大手法中的柏拉图加工整理，以便掌握效果的重心。拉图加工整理，以便掌握效果的重心。二二 查

9、查 检检 表表2022-11-27一、柏拉图由来一、柏拉图由来 1897 1897年年,意大利学者柏拉图剖析社会经意大利学者柏拉图剖析社会经济结构济结构,发现绝大少数财富掌握在极少数发现绝大少数财富掌握在极少数人手里人手里,称为柏拉法那么称为柏拉法那么 。美国质量专家朱兰博士将其运用到品美国质量专家朱兰博士将其运用到品管上管上,创出了创出了Vital Few,Trivial ManyVital Few,Trivial Many(重要的少数重要的少数,琐细的少数琐细的少数)的名词的名词,称为称为柏拉图原理。柏拉图原理。二、柏拉图定义二、柏拉图定义 依据所搜集的数据，按不良缘由、不依据所搜集的数据

10、，按不良缘由、不良状况、不良发作位置等不同区分规范，良状况、不良发作位置等不同区分规范，以寻求占最大比率的缘由、状况或位置的以寻求占最大比率的缘由、状况或位置的一种图形。一种图形。三三 柏柏 拉拉 图图2022-11-27三、柏拉图制造方法三、柏拉图制造方法 1.1.决议不良的分类项目，依照分类决议不良的分类项目，依照分类项目搜集数据；项目搜集数据；2.2.整理数据，计算累计数及比率整理数据，计算累计数及比率大到小，其他后；大到小，其他后；3.3.记入图表纸并且依数据大小陈列记入图表纸并且依数据大小陈列绘出柱形图；绘出柱形图；4.4.点上累计值并用线连结；点上累计值并用线连结；5.5.记入柏拉

11、图的相关数据记入柏拉图的相关数据 主题称号、时期、数据算计、作主题称号、时期、数据算计、作成者。成者。三三 柏柏 拉拉 图图2022-11-27三三 柏柏 拉拉 图图在制造现场通常会存在不良、工伤、缺点、不满等各种效果。关于这些效果，假设区分按项目在制造现场通常会存在不良、工伤、缺点、不满等各种效果。关于这些效果，假设区分按项目停止分类，可以发现很多场所下，其中停止分类，可以发现很多场所下，其中23个项目占据着全部的大局部。个项目占据着全部的大局部。陈列入就是这样的图，就上述效果而言，按现象、缘由停止分类，按数据大小顺序陈列，用柱陈列入就是这样的图，就上述效果而言，按现象、缘由停止分类，按数据

12、大小顺序陈列，用柱形图和累计的曲线表示而构成的图。形图和累计的曲线表示而构成的图。陈列图可以提供如下多种信息：陈列图可以提供如下多种信息：不良、失误等的总数有多少？不良、失误等的总数有多少？它们的大小顺序是如何散布的？它们的大小顺序是如何散布的？假设可以在多大水平上增加其中的哪一件，假设可以在多大水平上增加其中的哪一件，可望在总体上收到多大的效果？可望在总体上收到多大的效果？2022-11-27三三 柏柏 拉拉 图图 1.大家一同做 06年7月开关外协外购件不合格柏拉图 硬度偏低：200件；镀层氧化：308件；尺寸偏小：1022件；尺寸偏大：694件；位置度偏向：1200件；其它：149件 2

13、.小组演练 A组：制造8月 日柜体装配不合格柏拉图新的层别方法和数据；B组：制造06年6月折弯不合格柏拉图；C组：制造06年7月机加工不合格柏拉图新的层别方法。实例实例2022-11-27本卷须知：本卷须知：1.1.依大小陈列，其它项最依大小陈列，其它项最后；后；2.2.柱形宽度分歧；柱形宽度分歧；3.3.纵轴与横轴比例为纵轴与横轴比例为3 3：2 2；4.4.纵轴最高点为总不良数，纵轴最高点为总不良数，间距应分歧；间距应分歧；5.5.项目太多时，可列入其项目太多时，可列入其它；它；三三 柏柏 拉拉 图图6.纵轴、横轴表示内容；7.改善前、后之比拟；8.柏拉曲线为折线非曲线；9.留意28原那么

14、之重点管理；10.柏拉图适用于计数值统计。四、柏拉图运用四、柏拉图运用 1.1.作为降低不良的依作为降低不良的依据；据；2.2.决议改善目的，找决议改善目的，找出效果点；出效果点；3.3.确认改善效果确认改善效果(前、前、后比拟后比拟)；4.4.运用于开掘现场的运用于开掘现场的重要效果点；重要效果点；5.用于整理报告或记载；6.可作不同条件的评价；7.验证或调整特性要因图；8.配合特性要因图运用。2022-11-27一、因果图由来一、因果图由来 它为它为19531953年日本东京大学教授、品管年日本东京大学教授、品管威望学者石川馨博士所发明威望学者石川馨博士所发明,又称石川又称石川图图(Ish

15、ikawa chart)(Ishikawa chart)。二、因果图定义二、因果图定义 关于结果与缘由间或所希冀效果与对关于结果与缘由间或所希冀效果与对策间的关系策间的关系,以箭头连结以箭头连结,详细剖析缘由或详细剖析缘由或对策的一种图形称为因果图对策的一种图形称为因果图,鱼骨图或特鱼骨图或特性要因图。性要因图。三、因果图类型三、因果图类型 1.1.缘由追求型：如为什么喷塑件外观缘由追求型：如为什么喷塑件外观不平；不平；2.2.对策追求型：如如何达成半年度任对策追求型：如如何达成半年度任务目的。务目的。四四 因因 果果 图图2022-11-27四、因果图制造四、因果图制造 1.1.确定质量特性

16、确定质量特性(结果结果),),因果图中的因果图中的结果可依据详细结果可依据详细 的需求选择的需求选择.2.2.将质量特性写在纸的右侧将质量特性写在纸的右侧,从左至左从左至左面画一箭头面画一箭头(主骨主骨),),将结果用方框框上将结果用方框框上;接上去接上去,列出影响结果的主要缘由作为大列出影响结果的主要缘由作为大骨骨,也用方框框上也用方框框上.3.3.列出影响大骨列出影响大骨(主要缘由主要缘由)的缘由的缘由,也也就是第二层次缘由就是第二层次缘由,作为中骨作为中骨;接着接着,用小用小骨列出影响中骨的第三层缘由骨列出影响中骨的第三层缘由,如此类推如此类推.4.4.依据对质量特性影响的重要水平依据对

17、质量特性影响的重要水平,将将以为对质量特性有清楚影响的重要要素以为对质量特性有清楚影响的重要要素标出来标出来.5.5.在因果图上记载必要的有关信息。在因果图上记载必要的有关信息。四四 因因 果果 图图2022-11-27应尽能够让更多的人员参与特性要因图制造，充沛了解效果是什么，并按下应尽能够让更多的人员参与特性要因图制造，充沛了解效果是什么，并按下列步骤总结大家的意见。列步骤总结大家的意见。步骤1确定作为问题的特性特性是指不良率、尺寸偏差等品质方面的情况，是结果。效率、成本、安全、人际关系等目前被作为问题的项目，可视为结果具体表述为所掌握的实施。步骤2写出特性并画出椎骨把特性写在右侧，加上方

18、框“”；然后画一条带箭头的粗线，称之为椎骨。步骤3写出构成大骨的要因从影响特性的各种要因中，找出涵盖面较广的要因，将其填入大骨。步骤4针对每根大骨不断探询“为什么？”，画出中骨、小骨、细骨在画中骨、小骨、细骨时，须对要因进行深入分解，直至可以采取行动。一般来说，在小骨上即可采取对策。步骤5将被视为对特性有很大影响的要因用圆圈标出来理想的做法是，通过对数据的解析（验证）把握各项要因的影响程度。步骤6写上图的名称、产品名称、制作年月日、参与制作人员的姓名四四 因因 果果 图图2022-11-27特性要因图是特性要因图是把人为是效果的特性结果和给于其影响的要因缘由把人为是效果的特性结果和给于其影响的

19、要因缘由间的关系系统地综分解鱼骨外形的图间的关系系统地综分解鱼骨外形的图大骨主要原因主要原因小骨中骨特特性性四四 因因 果果 图图2022-11-27五、缘由与对策的思索原那么五、缘由与对策的思索原那么 1 1、头脑风暴法：自在豪放、意见越多、头脑风暴法：自在豪放、意见越多越好、严禁批判他人；越好、严禁批判他人；2 2、5W1H5W1H法：法：WHY:WHY:为什么必要为什么必要;WHAT:;WHAT:目的何在目的何在;WHERE:;WHERE:何处做何处做;WHEN:;WHEN:何时何时做做;WHO:;WHO:谁做谁做;HOW:;HOW:如何做。；如何做。；3 3、5M5M法：法：MAN:M

20、AN:人人;MACHINE:;MACHINE:机器设机器设备备;MATERIAL:;MATERIAL:资料资料;MEHTOD:;MEHTOD:方方法法;MEASUREMENT:;MEASUREMENT:环境。；环境。；4 4、发明性思索法、发明性思索法:希望点例举法、缺陷希望点例举法、缺陷罗列法、特性列案法。罗列法、特性列案法。六、因果图的运用六、因果图的运用 1.1.改善剖析；改善剖析；2.2.制定规范；制定规范；3.3.寻求对策；寻求对策；4.4.查找缘由；查找缘由；5.5.教育训练教育训练四四 因因 果果 图图2022-11-27四四 因因 果果 图图实例实例 1.大家一同做 如何提升食

21、堂用餐满意度？头脑风暴层别、绘图 2.小组演练 A组：依据柏拉图剖析结果，绘制2月柜体装配最主要不合格项的因果图；B组：依据柏拉图剖析结果，绘制11年6月折弯最主要不合格项的因果图；C组：依据柏拉图剖析结果，绘制11年7月冲制最主要不合格项的因果图。2022-11-27一、散布图定义一、散布图定义 为研讨两个变量间的相关性为研讨两个变量间的相关性,而搜集而搜集成对二组数据成对二组数据(如温度与湿度或海拔高度如温度与湿度或海拔高度与湿度等与湿度等),),在方格纸上以点来表示出二个在方格纸上以点来表示出二个特性值之间相關情形的图形特性值之间相關情形的图形,称之为散称之为散布图。布图。关系的分类：关

22、系的分类：A.A.要因与特性的关系；要因与特性的关系；B.B.特性与特性的关系；特性与特性的关系；C.C.特性的两个要因间的关系。特性的两个要因间的关系。二、散布图制造方法二、散布图制造方法 1.1.搜集数据，至少要搜集数据，至少要3030组以上；组以上；2.2.得得出各自的最大、最小值，确定出各自的最大、最小值，确定X/YX/Y轴坐标；轴坐标；3.3.坐标上标出各组数据；坐标上标出各组数据；4.4.其他数据不全。其他数据不全。五五 散散 布布 图图2022-11-27五五 散散 布布 图图散点图的运用方法散点图的运用方法呈右上倾斜方向时，X添加了Y也随之添加：正相关；呈右下倾斜方向时，X添加

23、了Y那么随之增加：负相关；观察的倾斜方向上的分散水平是多少。观察的倾斜方向上的分散水平是多少。观察点的散布是呈右上倾斜方向，不是呈右下倾方向。观察点的散布是呈右上倾斜方向，不是呈右下倾方向。分散水平小，说明相关关系强；分散水平大，说明相关关系弱。2022-11-27三、散布图剖析三、散布图剖析 五五 散散 布布 图图YX强正相关YXYYXXXY弱正相关不相关弱负相关强负相关Y线性相关2022-11-27一、直方图定义一、直方图定义 直方图是将所搜集的测定值或数据之直方图是将所搜集的测定值或数据之全距分为几个相等的区间作为横轴全距分为几个相等的区间作为横轴,并将并将各区间内之测定值所出现次数累积

24、而成的各区间内之测定值所出现次数累积而成的面积面积,用柱子排起来的图形用柱子排起来的图形.六六 直直 方方 图图二、直方图运用目的二、直方图运用目的(1)(1)了解分配的型态；了解分配的型态；(2)(2)研讨制程才干或研讨制程才干或测知制程才干；测知制程才干；(3)(3)工程解析与控制；工程解析与控制；(4)(4)测知数据之真伪；测知数据之真伪；(5)(5)方案产品之不良方案产品之不良率；率；(6)求分配之平均值与规范差；(7)藉以订定规格界限；(8)与规格或规范值比拟；(9)调查能否混入两个以上不同群体；(10)了解设计控制能否契合制程控制。2022-11-27六六 直直 方方 图图四、直方

25、图制造方法四、直方图制造方法1.1.搜集数据，至少要搜集数据，至少要5050100100个；个；2.2.制造次数分配表：制造次数分配表：a.a.找出测定数据中的找出测定数据中的MaxMax、MinMin；b.b.计算全距计算全距R RMaxMaxMinMin；c.c.确定组数确定组数K K，普通数普通数据为据为50100,K=610;100250,K50100,K=610;100250,K=712;250=712;250以上，以上，K=1220K=1220；d.d.确定组距确定组距C=R/K,C=R/K,普通普通取取5 5、1010或或2 2的倍数；的倍数；e.e.确定各组上下界限、确定各组上

26、下界限、各组中点最小组下界各组中点最小组下界最小值测定值最小位数最小值测定值最小位数/2/2；上界下界组距，；上界下界组距，依次类推；组中点上依次类推；组中点上界下界界下界/2/2；f.确定各组数据次数制表；3.绘制直方图X轴为各组数据散布，Y轴为次数4.标识数据线 a.标出公差要求的最大、最小值和中位值等线；b.标出实测数据的平均值线;5.列出测量数量n、实测数据的平均值也样本规范差S【S为一实在测数据与平均值之差的平方/样本数量1)的平方根】三、直方图名词解释三、直方图名词解释 1.1.次数分配次数分配 2.2.相对次数相对次数 3.3.累积次数累积次数(f)(f)4.4.全距全距(R)(

27、R)5.5.组距组距(h)(h)6.6.算术平均数算术平均数 7.中位数 8.各组中点之简化值 9.众数M 10.组中点 11.规范差 12.样本规范差(s)x(hxoxi)()x()(2022-11-27 两台消费设备，经常有不契合规格两台消费设备，经常有不契合规格135135210g210g的数据发生，区分测量的数据发生，区分测量5050组数据如下，组数据如下，绘制直方图发现效果：绘制直方图发现效果：六六 直直 方方 图图A设备 B设备201791681651831561481651521611681881841701721671501501361231691821771861501611

28、62170139162179160185180163132119157157163187169194178176157158165164173173177167166179150166144157162176183163175161172170137169153167174172184188177155160152156154173171162167160151163158146165169176155170153142169148155实例实例2022-11-27六六 直直 方方 图图序号组界组中点全体A设备B设备次数次数次数1118.5126.5122.5222126.5134.5130.

29、5113134.5142.5138.5444142.5150.5146.58175150.5158.5154.5172156158.5166.5162.5218137166.5174.5170.5231678174.5182.5178.5141319182.5190.5186.59910190.5198.5194.511合计10050502022-11-27六六 直直 方方 图图2022-11-27五、直方图剖析五、直方图剖析一按外形判别一按外形判别六六 直直 方方 图图1.正常型，进程才干状况良好:2.锯齿型，数据测量不准或分组过多:3.倾向型，加工习气形成公差限制:4.双峰型，有两组数据，

30、重新分类层别:5.孤岛型，一定有异常，如原料、不熟练:6.平顶高原型，缓慢要素惹起或不同数据:2022-11-27二规格值与规范值比拟六六 直直 方方 图图1.理想型，进程才干状况很好，有富余:2.公允型，应纠偏，使之回到中位:3.无富余型，提高精度:4.全体偏向型，倾向且一边才干缺乏:5.分散过大型，系统全体才干缺乏:6.完全超出型，没有参照规格或规格不合理:2022-11-27一、控制图定义一、控制图定义 对进程质量加以测定，记载并停止控对进程质量加以测定，记载并停止控制管理的一种用统计方法设计的图制管理的一种用统计方法设计的图.七七 控控 制制 图图二、控制图分类二、控制图分类一计量控制

31、图一计量控制图(1)(1)均值极差控制均值极差控制图；图；(2)(2)均值规范差控均值规范差控制图；制图；(3)(3)中位数极差控中位数极差控制图；制图；(4)(4)单值移动极差单值移动极差控制图；控制图；二计数控制图 (1)不合格品率控制图；(2)不合格品数控制图；(3)合格数控制图；2022-11-27七七 控控 制制 图图 R X X4 X3 X2 X1SAMPLE TIME 4/24 4/21 4/204/184/17 4/14 4/13 4/12 4/11 4/10 4/7 4/6 DATESAMPLING FREQUENCY:LCLS/S:DIE#:INSPECTOR:CLSPEC

32、:REV:M/C#:UCLPRODUCT UNIT:P/N:PERIOD:R CHARTX CHARTQUALITY CHARACTERISTIC:DESCRIPTION:TYPE:SET UP CHART PROCESS CONTROL CHART CHART23.9523.9323.91 RCHART0.050.020.00.2022-11-27三、控制图目的三、控制图目的 1.1.及时掌握异常动摇及时掌握异常动摇,克制影响要素克制影响要素,维持制程动摇维持制程动摇.2.2.了解制程才干了解制程才干.(Cpk.(Cpk、CaCa、Cp)Cp)3.3.应客户的要求应客户的要求,提供应客户作为

33、质量控制的依据提供应客户作为质量控制的依据.七七 控控 制制 图图制程才干太好,可酌情增加规格,或思索化管理与降低本钱.应采取紧急措施,改善品质并追究原因,必要時規格再作檢討.非常不足非常不足 Sl Sl SuSu 0.67Cp0.67Cp 5 5产品有不良品产生,需作全数选别,制程有妥善管理及改善之必要.不足不足 Sl Sl SuSu1.00Cp0.671.00Cp0.67 （4.55/1004.55/100）4 4使制程保持於管制狀態,否則產品隨時有發生不良品的危險,需注意.警告警告 Sl Sl SuSu1.33Cp1.001.33Cp1.00 （3/10003/1000）3 3理想状态,

34、继续维持.合格合格 Sl Sl SUSU1.67Cp1.331.67Cp1.33 （6/106/10万）万）2 2 太佳太佳 Sl Sl SUSU Cp1.67Cp1.67 （6/10006/1000万）万）1 1 处处 置置制程能力判制程能力判断断 分布分布与规与规格之格之关系关系 CpCpNO.NO.s ss ss ss ss s2022-11-27四、控制图剖析四、控制图剖析 1.1.正常控制图：正常控制图：a.a.控制图的点没有逸出界外；控制图的点没有逸出界外；b.b.点的陈列方法没有习性点的陈列方法没有习性,呈随机现象；呈随机现象；c.c.控制图上的点控制图上的点,大少数集中在中心线

35、大少数集中在中心线左近左近,少数出如今控制界限左近少数出如今控制界限左近,且为随机且为随机散布；散布；d.d.普通控制图上的点普通控制图上的点,25,25点中有点中有0 0点点;35;35点中有点中有1 1点以下点以下;100;100点中有点中有2 2点以下点以下,超出超出控制界限外时控制界限外时,可称为平安控制形状。可称为平安控制形状。2.2.异常控制图异常控制图 a.a.点在中心线的一方延续出现点在中心线的一方延续出现.b.b.点在中心线的一方出现很多时点在中心线的一方出现很多时.c.c.点接近控制界限出现时点接近控制界限出现时.d.d.点继续上升或下降时点继续上升或下降时.e.e.点有周

36、期性变化时点有周期性变化时.七七 控控 制制 图图2022-11-27七七 控控 制制 图图异常剖析异常剖析延续6点以上不时上升或不时下降,趋向是以向某一个方向延续移动,而趋向倾向的发作有以下能够缘由:1.由于工具磨损或制程中某些成分劣化所形成.2.人的要素形成,如任务者疲劳.3.时节性要素形成,如气温变化.控制图上的点,出现一个周期性循环变化时,应调查以下不良缘由:1.机器开动或封锁,形成温度或压力的增减.2.物料的质量受时节或供货商的影响.3.由于周期性的预防保养,形成机器功用的周期变化表现.4.由于操作员疲劳及随后的休息形成的周期性的变化.5.由于资料的机械及化学性质所形成的周期性.20

37、22-11-27七七 控控 制制 图图异常剖析异常剖析管理不善者1.人员教育,训练缺乏,2.原始设计有错误或图上标示的效果等.3.治具,夹具设计不当或运用不当.4.不良资料混入制程.5.未推行规范化活动.6.测试仪器未加校正与维护.7.未落实保养任务上列诸项缘由常出在管理制度不善的工厂,在 R控制图出现大的变化,如欲消弭此类异常缘由,一定要先确定管理制度,推行规范化任务.2022-11-27七七 控控 制制 图图异常剖析异常剖析技术缺乏者1.机器设计上的效果.2.制程才干缺乏:资料,机械,作业方法与人员综合结果无法到达质量要求者.3.任务环境布置不当.4.测定仪器的测定方法不当.5.机械设备精

38、度缺乏.6.缺乏技术人才.此诸缘由常清楚地表现于二种现象:控制界限很宽,产品质量分散幅度较规格界限为宽.此诸异常缘由由于制程才干缺乏而起,非设法增强迫程才干不可.否那么制程零件的互换性有效果,需经全数选别才干装配,产品需经全数反省,才干契合规格要求.2022-11-27七七 控控 制制 图图异常剖析异常剖析其它要素者 1.异质资料的突然入侵.2.日夜班肉体上的困扰等.3.任务人员的疏忽.4.未按操作规范作业.5.机械的自然磨损.6.操作条件的突然变化.7.计算的错误.8.操作规范不完备.9.不随机抽样法.此诸缘由常在控制图上出现,如有系统可寻,那么应用分层方法加以剖析;如不规那么出现,那么易被

39、发现,而予以消弭.2022-11-27八八 公司质量改良顺序公司质量改良顺序异常分析对策表异常分析对策表 NO：WKL-JG-4-027重要管理项目主要问题（主要问题分析表编号为：）对策措施内 容责任人完成日期（改进对策实施计划表编号为：）实绩总结（要因分析表编号为：）目标验证总结目标差异批准：审核：拟定：2022-11-27八八 公司质量改良顺序公司质量改良顺序层别作解析查检集数据鱼骨追缘由柏拉抓重点散布看相关直方显散布控制找异常举动皆有能够!共同生长，谢谢!2022-11-27序号序号方法方法程序程序分层分层法法调查调查表表排列排列图图因果因果图图直方直方图图控制控制图图散布散布图图系统系统图图关联关联图图亲和亲和图图矩阵矩阵图图矢线矢线图图PDPC法法矩阵矩阵数据数据分析分析法法1选题选题2现状调查现状调查3设定目标设定目标4分析原因分析原因5确定主要原因确定主要原因6制定对策制定对策7按对策实施按对策实施8检查效果检查效果9制定巩固措施制定巩固措施10总结和下一步打算总结和下一步打算注注:1、表示特别有效表示有效、表示特别有效表示有效2022-11-27