65区间估计(阅读)课件.ppt
- 【下载声明】
1. 本站全部试题类文档,若标题没写含答案,则无答案;标题注明含答案的文档,主观题也可能无答案。请谨慎下单,一旦售出,不予退换。
2. 本站全部PPT文档均不含视频和音频,PPT中出现的音频或视频标识(或文字)仅表示流程,实际无音频或视频文件。请谨慎下单,一旦售出,不予退换。
3. 本页资料《65区间估计(阅读)课件.ppt》由用户(晟晟文业)主动上传,其收益全归该用户。163文库仅提供信息存储空间,仅对该用户上传内容的表现方式做保护处理,对上传内容本身不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知163文库(点击联系客服),我们立即给予删除!
4. 请根据预览情况,自愿下载本文。本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
5. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007及以上版本和PDF阅读器,压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 65 区间 估计 阅读 课件
- 资源描述:
-
1、第五节第五节 区间估计区间估计四、大样本置信区间四、大样本置信区间五、两个正态总体下的置信区间五、两个正态总体下的置信区间一、置信区间的定义一、置信区间的定义二、置信区间的求法二、置信区间的求法三、单个正态总体参数的置信区间三、单个正态总体参数的置信区间一、一、区间估计的定义区间估计的定义满足满足 定义定义1:设设是是 一个待估参数,其参数空间为一个待估参数,其参数空间为。对给。对给定的定的 (0 1)若由样本若由样本 x1,x2,xn 确定的两个统计量确定的两个统计量1(,)LLnxx 1(,)UUnxx 1LUP则称区间则称区间 是是的置信水平的置信水平(置信度置信度)为为 的的(双侧双侧
2、)置信区间置信区间.,LU分别称为分别称为(双侧双侧)置信下限置信下限和和置信上限置信上限.LU和 注注1:对参数对参数作区间估计,就是要设法找出两个作区间估计,就是要设法找出两个只依赖于样本的界限只依赖于样本的界限(构造统计量构造统计量)一旦有了样本,就把一旦有了样本,就把估计在区间估计在区间 内内.LU和,LU 1 注注2:要求要求以很大的可能被包含在区间以很大的可能被包含在区间,LU内,即概率内,即概率 要尽可能大要尽可能大.也就也就是要求估计尽量可靠是要求估计尽量可靠.()LUP 估计的精度要尽可能的高估计的精度要尽可能的高.即要求区间长度即要求区间长度 尽可能短尽可能短.LU可靠度与
3、精度是一对矛盾,一般是在保证可靠度可靠度与精度是一对矛盾,一般是在保证可靠度的条件下尽可能提高精度的条件下尽可能提高精度.注注3:置信水平置信水平 的频率解释的频率解释:在大数次的区间在大数次的区间估计的观测值中估计的观测值中,至少有至少有100()%次包含.(参见参见P316P316页,例页,例6.5.1)6.5.1)1 1 上述定义在实际中常用的都是等式上述定义在实际中常用的都是等式:定义定义2:沿用定义沿用定义1的记号的记号,若若对给定的对给定的 (0 1),对任意的对任意的,有有()1LUP 则称则称 是是的的1-的的同等置信区间同等置信区间.,LU有时在实际中常用的还有单侧置信区间有
4、时在实际中常用的还有单侧置信区间:()1LP 1(,)LLnxx 定义定义3:设设 是统计量是统计量,若若对给定的对给定的(0 1)对任意的对任意的,有有则称则称 是是的置信水平为的置信水平为1-的的(单侧)置信下限置信下限.若等号对一切若等号对一切 成立成立,则称则称 为为的的1-的的(单侧)同等置信下限同等置信下限.LL 定义定义4:设设 是统计量是统计量,若若对给定的对给定的(01),对对任意的任意的,有有1(,)UUnxx()1UP 则称则称 是是的置信水平为的置信水平为1-的的(单侧)置信上限置信上限.若等号对一若等号对一切切 成立成立,则称则称 为为的的1-的的(单侧)同等置信上限
5、同等置信上限.UU 在求同等置信区间时最常用的方法是枢轴量法在求同等置信区间时最常用的方法是枢轴量法.步骤如下步骤如下:二、置信区间的求法二、置信区间的求法 枢轴量法枢轴量法1、设法构造一个样本和设法构造一个样本和的函数的函数G=G(x1,.xn,),使得使得G的分布为的分布为已知(即不依赖于未知参数)已知(即不依赖于未知参数).称称G为为枢轴量枢轴量.2、适当地选择两个常数适当地选择两个常数c、d,使对给定的使对给定的(0 1),有有()1,P cGd 3、将将 进行不等式变形化为进行不等式变形化为 ,则有则有cGdLU()1LUP 最后的最后的 就是就是的的1-的的同等置信区间同等置信区间
6、.,LU N(0,1)选选 的点估计为的点估计为 ,x求参数求参数 的置信度为的置信度为 的置信区间的置信区间.例如例如:设设x1,xn是取自是取自 的样本,的样本,,2已知),(2 N 1xGn取枢轴量1、明确问题、明确问题,是求哪个参数的是求哪个参数的置信区间置信区间?置信水平是多少?置信水平是多少?2、寻找未知、寻找未知参数的一个良参数的一个良好估计好估计.解:解:3、寻找一个待估参数和、寻找一个待估参数和样本的函数,要求其样本的函数,要求其分布为已知分布为已知.三、单个正态总体的置信区间三、单个正态总体的置信区间4、对于给定的置信水平、对于给定的置信水平,根据根据G的分布,确定一个区间
7、的分布,确定一个区间,使得使得G取值于该区间的概率为置信水平取值于该区间的概率为置信水平.对给定的置信水平对给定的置信水平1-,查正态分布表得查正态分布表得12,u121xnuP 使使 5、变形可得、变形可得未知参数的置未知参数的置信区间信区间.-2-1120.10.20.30.421u21u12121P xuxunn 变形为变形为1212,xuxunn也可简记也可简记为为12xun 于是所求于是所求的置信度为的置信度为1-的的置信区间为置信区间为这个这个区间区间比前面一个要长一些比前面一个要长一些.1.75,2.33xnxn()pxx33.275.1得到均值得到均值的置信水平为的置信水平为1
8、-=0.95=0.95的的置信区间为置信区间为()p xx96.196.195.01.96,1.96xnxn比如,由比如,由P(-1.96G1.96)=0.95由由 P(-1.75G2.33)=0.95 给定样本,给定置信水平给定样本,给定置信水平,置信区间不是唯一的置信区间不是唯一的.对同一个参数,我们可以对同一个参数,我们可以构造许多置信区间构造许多置信区间.上上例中例中,取置信水平为取置信水平为1-=0.95 N(0,1)xGn由标准正态分布表由标准正态分布表,满足满足P(cG 50),则则 p 的置信度为的置信度为 1 的置信区间的置信区间12,nx xx21(1)xxxun 近似为若
9、若2 2 未知未知,则则 EX 的置信区间可取为的置信区间可取为21Sxun(4)12(,)mx xx为取自总体为取自总体 N(1 12)的样本的样本,12(,)ny yy为取自总体为取自总体 N(2 22)的样本的样本,置信度为置信度为 1 ,以下分别讨论以下分别讨论两均值差两均值差和和两方差比两方差比的置信区间的置信区间.22,;,xyx Sy S分别表示两样本的均值与方差分别表示两样本的均值与方差.五、两个正态总体的置信区间五、两个正态总体的置信区间例例4 某传媒公司欲调查电视台某综艺节目的收视率某传媒公司欲调查电视台某综艺节目的收视率p,为为使得使得p的置信度为的置信度为1-的置信区间
展开阅读全文