非参数统计分析方法课件.ppt
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- 关 键 词:
- 参数 统计分析 方法 课件
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1、医疗等本科生医疗等本科生医疗等本科生医学统计学医学统计学医学统计学对于符合参数统计分析条件者,采用对于符合参数统计分析条件者,采用非参数统计分析,其非参数统计分析,其检验效能较低检验效能较低 秩和检验秩和检验第一节第一节 两独立样本差别的秩和检验两独立样本差别的秩和检验第二节第二节 配对设计资料的秩检验配对设计资料的秩检验第三节第三节 完全随机设计多组差别的秩和检验完全随机设计多组差别的秩和检验第四节第四节 随机单位组设计的秩和检验随机单位组设计的秩和检验 秩和检验(秩和检验(rank sum testrank sum test):一类常用):一类常用的非参数统计分析方法;基于数据的秩次与的非
2、参数统计分析方法;基于数据的秩次与秩次之和秩次之和 第一节第一节 两独立样本差别的秩和检验两独立样本差别的秩和检验Wilcoxon rank sum test 对于计量数据,如果资料方差相等,且服从正态分布,就可以用t检验比较两样本均数。如果此假定不成立或不能确定是否成立,就应采用秩和检验来分析两样本是否来自同一总体。表表6-1 两独立样本秩和检验计算表两独立样本秩和检验计算表A样本样本B样本样本观察值观察值秩号秩号观察值观察值秩号秩号743114652221063361110540131774814188631520998163912 n1=8秩和秩和 R1=89n2=8秩和秩和 R2=47
3、基本思想基本思想两样本来自同一总体两样本来自同一总体 任一组秩和不应太大或太小任一组秩和不应太大或太小 如果两如果两总体分总体分布相同布相同 假定:两组样本的总体分布形状相同假定:两组样本的总体分布形状相同 T T 与与平均平均秩和秩和 应相差不大应相差不大 2/)1(0Nn212121),min(,nnRRnnT较小例数组的秩和),min(21021nnnnnN H0:两样本来自相同总体;:两样本来自相同总体;H1:两样本来自不同总体(双侧):两样本来自不同总体(双侧)=0.05 或或H1:样本:样本A高于样本高于样本B(单侧)(单侧)编秩编秩:两样本混合编秩次,求得:两样本混合编秩次,求得
4、R1、R2、T。相同观察值(即相同秩,相同观察值(即相同秩,ties),不同组),不同组-平均秩次。平均秩次。确定确定P值作结论:值作结论:查表法查表法(n010,n2 n110)查附表查附表9 如果T位于检验界值区间内,不拒绝H0;否则,拒绝H0 本例T=47,取=0.05,查附表9得双侧检验界值区间(49,87),T位于区间外,PR0.05时,时,P0.05,RR0.05时,时,P0.05 本例:例:R R=10=10R0.051414,n=12,P 10)时,可采用正态近似)时,可采用正态近似 第三节第三节 完全随机设计多组差别的秩和检验完全随机设计多组差别的秩和检验(Kruskal-W
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