概率的定义及计算课件.ppt
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- 关 键 词:
- 概率 定义 计算 课件
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1、 近百年世界重大地震1905.04.04 克什米尔地区 8.0 88 万1906.08.17 智利瓦尔帕莱索港地区 8.4 2 1917.01.20 印度尼西亚巴厘岛 1.5 万1920.12.16 中国甘肃 8.6 10 万1923.09.01 日本关东地区 7.9 14.2 万1935.05.30 巴基斯坦基达地区 7.5 5 万 时 间 地 点 级别死亡“重大”的标准 震级 7 级左右 死亡 5000人以上45 时 间 地 点 级别死亡1948.06.28 日本福井地区 7.3 0.51 万1970.01.05 中国云南 7.7 1 万1976.07.28 中国河北省唐山 7.8 24.
2、2 1978.09.16 伊朗塔巴斯镇地区 7.9 1.5 1995.01.17 日本阪神工业区 7.2 0.6 万1999.08.17 土耳其伊兹米特市 7.4 1.7 万2003.12.26 伊朗克尔曼省 6.8 3 万2004.12.26 印尼苏门答腊岛附近海域 9.0 15 万世界每年发生大地震概率约为世界每年发生大地震概率约为1414%46 概率的概率的统计定义统计定义概率的定义概率的定义在相同条件下重复进行的 n 次试验中,事件 A 发生的频率稳定地在某一常数 p 附近摆动,且随 n 越大摆动幅度越小,则称 p 为事件 A 的概率,记作 P(A).对本定义的评价对本定义的评价优点:
3、直观 易懂缺点:粗糙 模糊不便使用47 设 是随机试验E 的样本空间,若能找到一个法则,使得对于E 的每一事件 A 赋于一个实数,记为P(A),称之为事件 A 的概率,这种赋值满足下面的三条公理:q 非负性:0)(,APAq 归一性:1)(P11)(iiiiAPAPq 可列可加性:,21AA其中 为两两互斥事件,概率的公理化理论由前苏联数学家柯尔莫哥洛夫(A.H.)1933年建立.概率的概率的公理化定义公理化定义48概率的性质概率的性质q 0)(Pq)(1)(APAP1)(APq 有限可加性:设 nAAA,21两两互斥niiniiAPAP11)(q 若BA)()()(APBPABP)()(BP
4、AP49q 对任意两个事件A,B,有)()()(ABPBPABP BAB=AB+(B A)P(B)=P(AB)+P(B AB)B-ABAB50q 加法公式:对任意两个事件A,B,有)()()()(ABPBPAPBAP)()()(BPAPBAP推广推广:)()()()()()()()(ABCPBCPACPABPCPBPAPCBAP51)()1()()()()(2111111nnnnkjikjinjijiniiniiAAAPAAAPAAPAPAP一般一般:右端共有 项.12 n52例例1 1 小王参加“智力大冲浪”游戏,他能答出甲、乙二类问题的概率分别为0.7和0.2,两类问题都能答出的概率为0.
5、1.求小王解解 事件A,B分别表示“能答出甲,乙类问题”(1)6.01.07.0)()()(ABPAPBAP(1)答出甲类而答不出乙类问题的概率 (2)至少有一类问题能答出的概率 (3)两类问题都答不出的概率(2)8.0)()()()(ABPBPAPBAP(3)2.0)()(BAPBAP53课后同学问:课后同学问:例1 中小王他能答出第一类问题的概率为0.7,答出第二类问题的概率为0.2,两类问题都能答出的概率为0.1.为什么不是?2.07.0若是的话,则应有)()()(2121APAPAAP而现在题中并未给出这一条件.在1.4中将告诉我们上述等式成立的条件是:事件 相互独立.21,AA54例
6、例2 2 设A,B满足 P(A)=0.6,P(B)=0.7,在何条件下,P(AB)取得最大(小)值?最大(小)值是多少?解解)()()()(ABPBPAPBAP)()()()(BAPBPAPABP3.01)()(BPAP1)(BAP最小值在 时取得 6.0)()(APABP 最小值 最大值)()(BPBAP最大值在 时取得 55课上有同学提问课上有同学提问最小值是否正确?例2 中回答当 时,取得BA)(BAP这相当于问如下命题是否成立答:不成立!BA1)(BAP 式是式是“羊肉包子打狗羊肉包子打狗”有去路有去路,没回路没回路为什么呢?学了几何概型便会明白.56设 随机试验E 具有下列特点:q
7、基本事件的个数有限q 每个基本事件等可能性发生则称 E 为 古典(等可能)概型古典概型中概率的计算:记 中包含的基本事件总数n的基本事件个数组成 Ak nkAP/)(则古典(等可能)概型古典(等可能)概型 概率的概率的古典定义古典定义57bam例例3 3 袋中有a 只白球,b 只红球,从袋中按不放回与放回两种方式取m个球(),求其中恰有 k 个()白球的概率mkak,bam)1()1)()(mbababaAnmba解解(1)不放回情形不放回情形E:球编号,任取一球,记下颜色,放在一边,重复 m 次:记事件 A 为m个球中有k个白球,则)!(!)!(!)!(!kmbbkaakmkmAACnkmb
8、kakmA58又解又解 E1:球编号,一次取 m 个球,记下颜色mbaCn11:记事件 A 为m个球中有k个白球,则kmbkaACCn不放回地逐次取 m 个球,与一次任取 m 个球算得的结果相同.则mbakmbkakmAAACAP)(mkak,因此mbakmbkaCCCAP)(mkak,称超几何分布59(2)放回情形放回情形E2:球编号,任取一球,记下颜色,放回去,重复 m 次mban)(22:记 B 为取出的 m 个球中有 k 个白球,则mkmkkmbabaCBP)()(kmkkmbabbaaCbaap记),min(,2,1)1()(makppCBPkmkkm称二项分布二项分布60 设有 k
9、 个不同的球,每个球等可能地落入 N 个盒子中(),设每个盒子容球数无限,求下列事件的概率:Nk(1)某指定的 k 个盒子中各有一球;(4)恰有 k 个盒子中各有一球;(3)某指定的一个盒子没有球;km(2)某指定的一个盒子恰有 m 个球()(5)至少有两个球在同一盒子中;(6)每个盒子至多有一个球.例例4 4(分房模型)(分房模型)61解解kNn 设 (1)(6)的各事件分别为61AA 则!1kmAkANknmAP!)(11kkNNkCAP!)(4kkNNAP)1()(3kmkmkNNCAP)1()(2kkNkNkCNAP!)(5)(14APkANm)1(3mkmkANCm)1(2!4kCm
10、kNA!5kCNmkNkA!6kCmkNA)()(46APAP62例例4的的“分房模型分房模型”可应用于很多类似场合可应用于很多类似场合“球”可视为人“盒子”相应视为房子信封信钥匙门锁女舞伴生日人男舞伴63例例5 5“分房模型分房模型”的应用的应用生物系二年级有 n 个人,求至少有两人生日相同(设为事件A)的概率.解解为 n 个人的生日均不相同,这相当于A本问题中的人可被视为“球”,365天为365只“盒子”若 n=64,每个盒子至多有一个球.由例4(6)nnnCAP365!)(365.365!1)(1)(365nnnCAPAP.997.0)(AP64解解.5040410An例例6 6 在0,
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