河南省高中数学优质课教学设计及课件:独立性检验的基本思想及其初步应用教学设计.doc
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1、20142014 年河南省高中数学优质课评比年河南省高中数学优质课评比 独立性检验的基本思想及其初步应用独立性检验的基本思想及其初步应用 教学设计教学设计 赵剑涛赵剑涛 洛阳市孟津县第一高级中学洛阳市孟津县第一高级中学 2 3.2.1 独立性检验的基本思想及其初步应用教学设计 洛阳市孟津县第一高级中学 赵剑涛 【教学目标】 1.知识与技能:通过对典型案例的探究,了解独立性检验的基本思想,会对两个分类变 量进行独立性检验,明确独立性检验的基本步骤,并能解决实际问题。 2.过程与方法:通过设置问题,引导学生自主发现、合作探究、归纳展示、质疑对抗, 使学生成为课堂主体。 3.情感、态度与价值观:通过
2、本节课学习,让学生体会统计方法在决策中的作用;合作 探究的学习过程,使学生感受发现、探索的乐趣及成功展示的成就感, 培养学生学习数学知识的积极态度。 【教学重点】 了解独立性检验的基本思想及实施步骤。 【教学难点】 独立性检验的基本思想;随机变量 2 K的含义。 【学情分析】 本节课是在学习了统计、 回归分析的基本思想及初步应用后, 利用独立性检验进一步分 析两个分类变量之间是否有关系,为以后学习统计理论奠定基础。 【教学方式】 多媒体辅助,合作探究式教学。 【教学过程】 一一、情境引入,提出问题情境引入,提出问题 请看视频: 设计意图说明设计意图说明 好的课堂情景引入,能激发学生的求知欲,是
3、新问题能够顺利解决的前提之一。 3 问题 1、你认为吸烟与患肺癌有关系吗?怎样用数学知识说明呢? 设计意图说明设计意图说明 提出问题,引导学生自主探究,指明方向,步步深入。 二二、阅读教材,、阅读教材,探究新知探究新知 1.分类变量 对于性别变量,其取值为男和女两种: 设计意图说明设计意图说明 利用图像向学生展示变量的不同取值,更加形象的表示分类变量的概念。 这种变量的不同“值”表示个体所属的不同类别,像这样的变量称为分类变量。 生活中有很多这样的分类变量如: 是否吸烟 宗教信仰 国籍 民族 2.列联表 为研究吸烟是否对患肺癌有影响, 某肿瘤研究所随机地调查了 9965 人, 得到如下结果:
4、4 表 37 吸烟与患肺癌列联表 单位:人 不患肺癌 患肺癌 总计 不吸烟 7775 42 7817 吸烟 2099 49 2148 总计 9874 91 9965 这样列出的两个分类变量的频数表, 称为列联表 (一般我们只研究每个分类变量只取两 个值,这样的列联表称为22列联表) 。 问题问题 1 1、吸烟与患肺癌有关系吗? 由以上列联表,我们估计在不吸烟者中患肺癌的比例为_; 在吸烟者中患肺癌的比例为 。 因此,直观上可以得到结论:吸烟群体和不吸烟群体患肺癌的可能性存在差异。 还有其它方法来判断吸烟和患肺癌有关呢? 3.等高条形图 比较图中两个深色条的高可以发现, 在吸烟样本中患肺癌的频率
5、要高一些, 因此直观上 可以认为吸烟更容易引发肺癌。 设计意图说明设计意图说明 从具体的事例出发引入概念,有利于帮助学生对概念的理解。 三、小组讨论,合作交流三、小组讨论,合作交流 问题问题 2 2、你有多大程度判断吸烟与患肺癌有关?用什么方法进行检验呢? 我们先假设 0 H:吸烟与患肺癌没有关系。 用A表示不吸烟,B表示不患肺癌,则“吸烟与患肺癌没有关系”等价于“吸烟与患 肺癌独立” ,即假设 0 H等价于:)()()(BPAPABP 上述列联表中的数字用字母代替,可得如下列联表: 5 表 38 吸烟与患肺癌列联表 单位:人 不患肺癌 患肺癌 总计 不吸烟 a b ba 吸烟 c d dc
6、总计 ca db dcba 则有 n a ABP)(, n dc BP n ba AP )(,)(,其中dcban为样本容量 所以在 0 H成立的条件下应该有: n dc n ba n a 即 )()()(dcbaadcba 即 bcad 探究:探究:bcad 的大小能说明了什么? bcad 越小,说明吸烟与患肺癌之间关系越弱;bcad 越大,说明吸烟与患肺癌 之间关系越强。 为了使不同样本容量的数据有统一的评判标准, 基于上面的分析, 我们构造一个随机变 量 )()()( )( 2 2 dbcadcba bcadn K (1) 其中dcban为样本容量。 探究:探究: 2 K的大小能说明什么
7、? 若 0 H成立,即“吸烟与患肺癌没有关系” ,则 2 K应该很小。根据表 37 中的数据, 利用公式(1)计算得到 2 K的观测值为 632.56 91987421487817 )209942497775(9965 2 k 探究:探究:632.56 91987421487817 )209942497775(9965 2 k这个值到底能告诉我们什么 呢? 统计学家经过研究后发现,在 0 H成立的情况下, 01. 0)635. 6( 2 KP (2) 6 (2)式说明,在 0 H成立的情况下, 2 K的观测值超过 6. 635 的概率非常小,近似为 0.01,是一个小概率事件。 现在 2 K的
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