两个随机变量的函数的分布.ppt
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- 关 键 词:
- 两个 随机变量 函数 分布
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1、两个随机变量的函数的分布2分别表示一个人的分别表示一个人的和和令令YX为了解决类似的问题下面为了解决类似的问题下面 一、问题的引入一、问题的引入.的分布的分布布确定布确定 Z),(,YXgZYX 的函数关系的函数关系,年龄和体重年龄和体重,有一大群人有一大群人与与并且已知并且已知 Z,表示该人的血压表示该人的血压Z的分的分如何通过如何通过YX,我们讨论随机变量函数的分布我们讨论随机变量函数的分布.3二、离散型随机变量函数的分布二、离散型随机变量函数的分布 的的联联合合分分布布律律为为若若二二维维离离散散型型随随机机变变量量,ijjipyYxXP 的的分分布布律律为为则则随随机机变变量量函函数数
2、),(YXgZ kzZP )(jikyxgzijp,2,1,ji),(kzYXgP .,2,1 k 4三、连续型随机变量函数的分布三、连续型随机变量函数的分布 ,是二维连续型随机变量是二维连续型随机变量设设),(YX).,(yxf密度密度它具有概率它具有概率仍为连续型随机变量,仍为连续型随机变量,则则YXZ 其其概率密度为概率密度为 ,d),()(yyyzfzfYX)1.5(或或 .d),()(xxzxfzfYX )2.5(的分布的分布一一YXZ )(相互独立,相互独立,和和又若又若YX的边缘的边缘关于关于设设YXYX,),(5),(),(yfxfYX密度分别为密度分别为分别化为分别化为则则)
3、2.5(),1.5(,d)()()(yyfyzfzfYXYX和和 .d)()()(xxzfxfzfYXYX )3.5()4.5(,的卷积公式的卷积公式和和这两个公式称为这两个公式称为YXff,YXff 记为记为即即 YXff yyfyzfYXd)()(.d)()(xxzfxfYX 6)(zFZzZP ,dd),(yxyxfzyx :G这里积分区域这里积分区域是是zyx 半平面半平面.将二重积分化成累次积分将二重积分化成累次积分,及其左下方的及其左下方的直线直线zyx xyOzyx .dd),(yxyxfyz 得得 )(zFZ证证 ),(zFYXZZ的分布函数的分布函数先来求先来求 即有即有7作
4、变量变换,作变量变换,对积分对积分和和固定固定 yzxyxfyzd),(令令,yux 得得 zyzuyyufxyxfd),(d),(于是于是yuyyufzdd),()(zFZ.dd),(uyyyufz .)1.5(式式由概率密度的定义即得由概率密度的定义即得.)2.5(式式类似可证得类似可证得8例例1 1 .变量变量是两个相互独立的随机是两个相互独立的随机和和设设YX他们都服他们都服,)1,0(分布分布从从其概率密度为其概率密度为 ,e21)(22xXxf ,e21)(22yYyf ,y,x.的概率密度的概率密度求求YXZ 解解 由由(5.4)式式,d)()()(xxzfxfzfYXZ 9xx
5、zxdee212)(222 ,dee212242xzxz ,2zxt 令令得得 )(zfZtzdee2122t-4 42e21z .e2142z.)2,0(分布分布服从服从即即NZ10说明说明 有限个有限个相互独立相互独立的正态随机变量的线性组合的正态随机变量的线性组合),(,211NXYX相互独立且相互独立且设设Y).,(222N仍然服仍然服式经过计算知式经过计算知由由YXZ )4.5().,(222121NZ 且有且有一般一般,从正态分布从正态分布,仍然服从正态分布仍然服从正态分布.11解解 的概率密度为的概率密度为R.d)()()(xxzfxfzfR例例2 在一简单电路中在一简单电路中,
6、串联连接,串联连接,和和两电阻两电阻21RR,21相互独立相互独立设设RR它们的概率密度均为它们的概率密度均为 )(xf,100,5010 xx.,0其他其他.的概率密度的概率密度求电阻求电阻21RRR 由由(5.4)式式,12易知仅当易知仅当 ,100 x,100 xz,100 x,10zxz 即即时上述积分的被积函数不等于零时上述积分的被积函数不等于零.参考下图参考下图,即得即得zxOzx 10 zx10 x102013)(zfR zzxxzfxf0,100,d)()(1010,2010,d)()(zzxxzfxf.,0其他其他 的表达式代入上式得的表达式代入上式得将将)(xf)(zfR.
7、,0其他其他 ,100),60600(15000132 zzzz,2010,)20(1500013 zz14例例3 3 ),(Y,相互独立相互独立设随机变量设随机变量YX且分别服从参数且分别服从参数分布分布的的为为 ,;,),(X 分布分别记成分布分别记成的概率密度分别为的概率密度分别为YX,)(xfX,0,0 ,0,e)(11 xxx .,0其他其他 15)(yfY.0,0 ,分布分布的的服从参数为服从参数为试证明试证明 YXZ).,(YX即即证证 的概率密度为的概率密度为式式由由YXZ )4.5(xxzfxfzfYXZd)()()(易知仅当易知仅当 ,0,e)(11 yyy .,0其他其他
8、 16 亦即亦即 时上述积分的被积函数不等于零时上述积分的被积函数不等于零,于是于是(参见下图参见下图),0)(0 zfzZ时时知当知当时有时有而当而当0 z,0 x,0 xz,0 x,zx zxO)(zfZxxzxxzxzde)()(1e)(1)(110 17xxzxzzd)()()(e101 )(ztx 令令 tttzzd)1()()(e11011 ,e1 zAz 记成记成其中其中 tttAd)1()()(11101 .A现在来计算现在来计算由概率密度的性质得到由概率密度的性质得到:)5.5(18zeAzzd01 1zzfZd)()(d)(01 zezAz ),(A .)(1 A即有即有
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