2020新青年新消费观察研究报告课件.pptx
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1、新青年新消费观察研究报告新青年新消费观察研究报告1.新时代下的经济基本面2.新代际新青年成为新的消费主力军3.新时代下的新青年新消费特点目目录录ContentsContents新时代的新青年核心特点新时代的新青年核心特点 偏好游戏、视频、阅读等泛娱乐泛娱乐内容基本特基本特点点消费特消费特点点 各大地区进入注意力深耕注意力深耕的新阶段 因社交形成圈层圈层,网购经验足够丰富 消费理性,注重品质也追求性价比 用户规模超6 6.5 5亿,是线上核心群体 熟练运用线上支付,享受金融便利 易受短视频、直播等内容刺激消费 既喜欢数码科技,也热衷购买生鲜 愿意为了获取更好的虚拟体验付费 又“懒”又“宅”,热衷
2、到家类服务【居民收入】中国居民收入增长持续跑赢【居民收入】中国居民收入增长持续跑赢GDPGDP增速,在增速,在20192019年人均可支配收入超年人均可支配收入超 过过3 3万元大关万元大关21,966.223,821.025,973.828,228.130,733.08.9%8.4%9.0%8.7%8.9%7.0%6.8%6.9%6.7%6.1%010,00020,00030,00040,0002015年2016年2017年2018年2019年中国居民人均可支配收中国居民人均可支配收入入居民人均可支配收入可支配收入同比增速GDP同比增速单位:元Source:国家统计局【居民消费】随着人均消费
3、支出超过【居民消费】随着人均消费支出超过2 2万元,不断强劲的消费反哺经济增长,消万元,不断强劲的消费反哺经济增长,消费费 支出对经济增长贡献率接近支出对经济增长贡献率接近60%60%,是我国经济增长的第一拉动力,是我国经济增长的第一拉动力15,712.417,110.818,322.219,853.121,559.08.4%8.9%7.1%8.4%8.6%07,00014,00021,00028,0002015年2016年2017年2018年2019年中国居民人均消费支中国居民人均消费支出出居民人均消费支出同比增速69.0%66.5%57.5%65.9%57.8%26.6%45.0%37.7
4、%41.5%31.2%8.4%-11.6%4.8%-7.4%11.0%(20%)0%20%40%60%80%2015年2016年2017年2018年2019年消费、投资、净出口对经济增长贡献消费、投资、净出口对经济增长贡献率率最终消费支出资本形成总额净出口Source:国家统计局单位:元11.31 11.3211.39 11.4511.566.2%4.2%4.0%2.1%1.2%1.5%0.7%04812 10.882018-012018-022018-032018-042018-052018-062018-072018-082018-092018-102018-112018-122019-0
5、12019-022019-032019-042019-052019-062019-072019-082019-092019-102019-112019-122020-012020-022020-03中国移动互联网月活跃用户规模趋势月活跃用户规模同比增速【网民规模】中国移动互联网月度活跃智能设备规模增至【网民规模】中国移动互联网月度活跃智能设备规模增至11.611.6亿,亿,20192019全年净全年净增增 704 704万,同比增速已放缓至万,同比增速已放缓至2%2%以下以下单位:亿20192019年年净增净增704704万万11.36注:净增=当年12月值-当年1月值20182018年年净增
6、净增4 4,249249万万11.06Source:QuestMobile 2020年3月【上网时长】虽然用户规模面临增长停滞,但疫情让用户宅在家,人均单日使【上网时长】虽然用户规模面临增长停滞,但疫情让用户宅在家,人均单日使用用 时长大幅上涨,突破时长大幅上涨,突破7 7小时小时4.34.44.34.55.05.55.45.55.65.75.75.97.216.7%24.0%25.7%22.7%11.8%3.7%6.1%7.8%27.3%45672017-032017-062017-092017-122018-032018-062018-092018-122019-032019-062019
7、-092019-122020-03中国移动互联网用户月人均单日使用时中国移动互联网用户月人均单日使用时长长单位:小时8Source:QuestMobile 2020年3月【新青年【新青年-用户规模】作为互联网原住民,新青年超用户规模】作为互联网原住民,新青年超6.56.5亿,正当线上主流人群,亿,正当线上主流人群,占占 比接近比接近6 6成;未来,随着更多未成年用户成长,新青年比例将扩大,进一步提成;未来,随着更多未成年用户成长,新青年比例将扩大,进一步提升群升群 体价值体价值注:新青年定义为 19-35岁的用户56.9%0%30%60%57.5%占移动互联网整体比占移动互联网整体比例例6.5
8、56.570482019-032020-03新青年人群规新青年人群规模模单位:亿Source:QuestMobile 2020年3月7.107.317.517.728.028.298.546.3%5.9%5.6%6.7%7.3%6.6%036912中国网民规中国网民规模模网民规模同比增速单位:亿2016-062016-122017-062017-122018-062018-122019-06Source:CNNIC中国互联网络发展状况统计报告、中国互联网发展报告2019单位:万亿元【新青年【新青年-兴趣偏好】相较于中老年群体,新时代下的新青年对社交、网购、泛兴趣偏好】相较于中老年群体,新时代下
9、的新青年对社交、网购、泛娱娱 乐等方面的线上兴趣偏好更为明显乐等方面的线上兴趣偏好更为明显7760.6%52.5%47.2%43.4%39.8%36.4%35.2%25.0%视频社交网购音乐游戏资讯团购学习办公拍照20202020年年3 3月月 新青年人群线上兴趣偏新青年人群线上兴趣偏好好 TOP10 TOP10TGI.0%10674.4%10311511110796106107112111TGI958511077768088807984注:中老年中老年定义为 3636岁以上岁以上的用户,后文的中老年均以此定义68.5%61.6%49.9%40.3%36.0%35.3%32.9%27.2%24
10、.9%17.9%社交视频资讯网购音乐游戏团购学习办公阅读20202020年年3 3月月 中老年人群线上兴趣偏中老年人群线上兴趣偏好好 TOP10 TOP10Source:QuestMobile 2020年3月【新青年【新青年-消费偏好】新青年人群既喜欢购买生鲜农产品,也对科技含量高的消费偏好】新青年人群既喜欢购买生鲜农产品,也对科技含量高的3C3C数数 码颇为热衷;喜欢时尚潮流,也愿意消费农产品码颇为热衷;喜欢时尚潮流,也愿意消费农产品母婴100.6内衣100.5车品100.5美家100.4洗护100.4运动100.4生鲜100.4饰品100.3保健100.33C100.320202020年年
11、3 3月月 新青年人群购买品类偏好新青年人群购买品类偏好TGI TOP10TGI TOP1013.3%10.3%6.7%6.2%5.9%5.8%25%50%100%80.3%75%0%综合电商 闲置交易 数码电商 导购分享 优惠比价 生鲜电商 跨境电商20202020年年3 3月月 新青年人群在典型移动购物细分行新青年人群在典型移动购物细分行业业 活跃渗透活跃渗透率率TGI106.8121.9105.1119.2111.4111.6113.6Source:QuestMobile 2020年3月【新青年【新青年-生鲜消费】随着线上消费品类继续扩大,与大众的生鲜消费】随着线上消费品类继续扩大,与大
12、众的“菜市场消费菜市场消费”不同,不同,新青年更爱在网上购买生鲜农产品新青年更爱在网上购买生鲜农产品70.8%55.8%50.8%46.0%31.2%去菜市场、超市生鲜电商平台在外卖平台在综合电商平台去便利店、小卖铺新青年对于生鲜农产品的购买渠新青年对于生鲜农产品的购买渠道道调研题目为:您习惯于在哪里购买生鲜农产品?整体(N=1000)新青年(N=600)Source:QuestMobile 2020年3月【新青年【新青年-消费偏好】新青年在消费中更加关注品质,也会注重性价比,在自我身消费偏好】新青年在消费中更加关注品质,也会注重性价比,在自我身 份认同上,会用份认同上,会用“Brand“Br
13、and Logo”Logo”来证明身份,以建立自身有别于其他群体的来证明身份,以建立自身有别于其他群体的“区区 别性别性”55.5%49.5%49.6%50.9%36.8%23.0%62.6%57.9%57.6%53.0%37.6%24.8%0%20%40%60%80%关注价格关注品牌关注时尚关注健康关注体验20202020年年3 3月月 新青年人群消费关注新青年人群消费关注点点移动互联网新青年关注品质Source:QuestMobile 2020年3月【新青年【新青年-电商偏好】受经济条件所限,大多数的新青年更愿意在电商慢慢寻找商品,希望电商偏好】受经济条件所限,大多数的新青年更愿意在电商慢
14、慢寻找商品,希望通通 过精打细算购买到高性价比的商品,拼团模式让用户可以与好友分享商品,组成拼团,从过精打细算购买到高性价比的商品,拼团模式让用户可以与好友分享商品,组成拼团,从而而 以更低的价格购买商品以更低的价格购买商品95.381.084.4 89.124.1 25.70306090120手机淘宝拼多多京东移动购物行移动购物行业业 典型典型APPAPP中中 新青年的月人均使用次新青年的月人均使用次数数2019年Q12020年Q1单位:次Source:QuestMobile 2020年3月52.2%50.3%48.2%47.0%24.2%13.7%12.2%向别人推荐喜爱的产品想凑满减或者
15、拼单交流购物体验一起货比三家互换价格、渠道等信息购物由自己决定自己拼单,不用麻烦别人不会主动推荐20202020年年3 3月月 新青年网购前后行新青年网购前后行为为调研题目为:请问您在购物前后有如下哪些行为或想法?【新青年【新青年-地域特征】从全国各地域来看,新青年使用时长的增速远高于用户规地域特征】从全国各地域来看,新青年使用时长的增速远高于用户规模模 的增速,表明线上使用深度普遍大幅增强,普遍进入注意力深耕阶段,其中以的增速,表明线上使用深度普遍大幅增强,普遍进入注意力深耕阶段,其中以华华 东、华中更为突出东、华中更为突出19,4749,4739,3239,1218,7804,9444,5
16、93-1.7%-3.2%5.9%4.0%0.0%3.6%-2.6%05,00010,00015,00020,000华中华北西北东北20202020年年3 3月月 各区域新青年人群月活跃用户规各区域新青年人群月活跃用户规模模活跃用户规模同比增速单位:万25,000181.7180.7179.1176.8155.3144.7126.625.5%34.9%36.1%28.9%25.2%27.1%11.8%0100200300东北华中20202020年年3 3月月 各区域新青年人群月人均使用时各区域新青年人群月人均使用时长长月人均使用时长同比增速单位:小时华东华北西南华南西北注:划分规则基于中国地理区
17、划,详见参考网址华东华南西南Source:QuestMobile 2020年3月新青年整体1000元以上【新青年【新青年-地域特征】新青年的消费潜力正在被激发,是整个市场扩大消费的主地域特征】新青年的消费潜力正在被激发,是整个市场扩大消费的主要要 动力,对于手机游戏以及互动性强的直播类娱乐方式,更容易刺激他们付费,动力,对于手机游戏以及互动性强的直播类娱乐方式,更容易刺激他们付费,特特 别是华东、华南、华中的新青年别是华东、华南、华中的新青年新青年整体20202020年年3 3月月 七大区域新青年人群线上消费能力分七大区域新青年人群线上消费能力分布布新青年整体华东华北整体新青年华中新青年整体新
18、青年整体华南东北西北200-1000元200元以下37.9%30.8%47.8%43.3%21.4%18.8%40.6%33.8%45.7%41.4%20.5%18.0%38.5%31.5%47.6%43.1%20.9%18.3%38.3%31.1%47.5%43.1%21.3%18.7%41.6%34.7%45.1%40.8%20.1%17.5%42.3%35.3%45.1%40.6%19.6%17.1%41.0%34.1%46.2%41.7%19.7%17.3%新青年整体西南注:各部分的整体,分指该地区的全体网民Source:QuestMobile 2020年3月38.5%36.7%37.
19、3%37.2%37.0%33.0%32.7%32.8%31.4%29.9%30.5%31.2%31.2%30.5%30.3%23.2%22.0%22.6%23.1%23.1%22.5%22.3%17.3%16.6%16.9%17.1%17.2%16.7%16.9%34.3%32.7%32.3%33.4%32.4%34.2%34.1%33.4%32.5%33.2%32.7%15%20%25%30%35%40%华北华南华中西南西北20202020年年3 3月月 7 7大区域大区域中中 新青年在泛娱乐典型行业付费占新青年在泛娱乐典型行业付费占比比手机游戏游戏直播娱乐直播在线视频38.1%在线音乐在线
20、阅读 38.2%华东东北Source:QuestMobile 2020年3月线上购物愈发蓬勃,行为呈现理性化特征,性价比成为需求关键词线上购物愈发蓬勃,行为呈现理性化特征,性价比成为需求关键词9.319.179.659.709.58048 7.76122018-012018-022018-032018-042018-052018-062018-072018-082018-092018-102018-112018-122019-012019-022019-032019-042019-052019-062019-072019-082019-092019-102019-112019-122020-0
21、12020-022020-03【电商规模】电商重塑居民的消费方式,化解消费的空间差异和信息不对称,更【电商规模】电商重塑居民的消费方式,化解消费的空间差异和信息不对称,更 好地满足了居民日益增长的多元化消费需求,当前,已有近好地满足了居民日益增长的多元化消费需求,当前,已有近1010亿网民活跃在移亿网民活跃在移动动 购物类平台购物类平台移动购物行业月活跃用户规模趋移动购物行业月活跃用户规模趋势势单位:亿2018年全年 净增1.56亿2019年全年 净增4,795万Source:国家统计局,QuestMobile 2020年3月18.2%23.6%0%10%20%30%2019年Q12020年Q
22、1中国社会消费品零中国社会消费品零售售 网上渠道销售占网上渠道销售占比比+5.4%注:净增=当年12月值-当年1月值【消费偏好】新青年网购愈发理性,性价比成为需求公约数,追求好货不贵,二【消费偏好】新青年网购愈发理性,性价比成为需求公约数,追求好货不贵,二 手交易、生鲜及跨境电商发展迅速,还有手交易、生鲜及跨境电商发展迅速,还有7%7%左右的用户会经常使用比价、导购左右的用户会经常使用比价、导购类类 APP APP来寻找低价来寻找低价52,7868,7586,7804,3884,0753,8703,8222,173010,00020,00030,000综合电商闲置交易数码电商导购分享优惠比价生
23、鲜电商社群电商跨境电商20202020年年3 3月月 新青年人群在典型移动购物细分行业情况(新青年人群在典型移动购物细分行业情况(MAUMAU大于大于10001000万万)60,000同同比比 增增速速0.3%30.9%-13.3%31.4%24.5%29.8%-8.9%88.9%80.3%13.3%10.3%6.7%6.2%5.9%5.8%3.3%0%30%60%90%月活跃用户规模活跃渗透率单位:万Source:QuestMobile 2020年3月【电商巨头】手淘基于先发优势,上线【电商巨头】手淘基于先发优势,上线2 2年内年内MAUMAU便到达亿级;拼多多基于分享、便到达亿级;拼多多基
24、于分享、拼团,获得新青年欢迎,用户规模达到拼团,获得新青年欢迎,用户规模达到2 2亿级和亿级和4 4亿级更快亿级更快2015年9月APP上线拼多多2017年10月MAU突破亿级2018年6月MAU突破2亿2019年9月MAU突破4亿25个月8 8个月15个月20 20年3月 MAU为3.98亿2010年8月APP上线手机淘宝2012年3月MAU突破亿级20 14年11月MAU突破2亿20 15年11月MAU突破4亿20 19年6月MAU突破6亿19个月32个月12个月43个月20 20年3月 MAU为6.70亿2011年2月APP上线京东2015年11月MAU突破亿级20 17年6月MAU突破
25、2亿57个月19个月20 20年3月 MAU为2.68亿移动购物行业亿级移动购物行业亿级APPAPP发展发展史史基于公开资料数据基于QuestMobile TRUTH 中国移动互联网数据库Source:北京师范大学 2020年3月【用户增长】电商巨头之间竞争加剧,【用户增长】电商巨头之间竞争加剧,TOP3TOP3巨头均取得持续增长,拼多多增长迅猛,且新巨头均取得持续增长,拼多多增长迅猛,且新青青 年用户增速超过整体用户增速。年用户增速超过整体用户增速。18.0%50.8%21.8%15.0%52.1%19.4%0%30%60%手机淘宝拼多多京东20202020年年Q1Q1 移动购物移动购物AP
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