卡方检验及图表编辑第8讲-课件.ppt
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- 检验 图表 编辑 课件
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1、数据分析及图表编辑 统计分析都是和变量打交道的,变量则可分为定量变量和分类变量两大类。对分类变量的描述和推断自然是各种统计软件中非常重要的一部分功能。custom table菜单:描述表格、汇总报表 Crosstabs菜单项:频数分布描述,并进行统计推断 Logistic菜单项:拟合两分类、多分类的Logistic回归模型。Loglinear菜单:拟合对数线性模型。分类资料数据录入格式简介 在定量资料中,一般每个观察对象的变量值都不一样,记录格式为一个观察对象一条记录。分类资料的数据录入格式往往和定量资料不太相同,人们 往往采用频数表格式来记录(此格式没有原始数据库)。对频数表格式需要用wei
2、ght case过程指定频数变量。如记录全班54名同学性别资料namesex张三男李四女。sexcount男32女22一、行、列表分析 Crosstabs过程用于对计数资料和有序分类资料进行统计描述和统计推断。在分析时可以产生二维至n维列联表,并计算相应的百分数指标。统计推断则包括了我们常用的X2检验、Kappa值,分层X2(X2M-H)。如果安装了相应模块,还可计算n维列联表的确切概率(Fishers Exact Test)值。提示:Crosstabs过程不能产生一维频数表(单变量频数表),该功能由Frequencies过程实现。要求样本含量应大于40且每个格子中的理论频数不应小于5。当样本
3、含量大于40但理论频数有小于5的情况时卡方值需要校正,当样本含量小于40时只能用确切概率法计算概率。1、Crosstabs对话框Crosstabs对话框说明 Row 行变量栏 Column:列变量栏 Previous layer 1 of 1 next 层变量栏 Display clustered bar charts:显示聚类条图。SPSS会为每对“行变量X列变量”产生一个聚类条图。Suppress tables:隐藏表格。Layer:指的是层,对话框中的许多设置都可以分层设定,在同一层中的变量使用相同的设置,而不同层中的变量分别使用各自层的设置。如果要让不同的变量做不同的分析,则将其选入L
4、ayer框,并用Previous和Next钮设为不同层。Layer在这里用的比较少,多用在多元回归中。Statistics 统计量按钮说明 Chi-square:卡方值。Correlations:相关系数。在数值型变量下,此选项有效。Nominal:名义数据。它是指行与列变量均是无序分类变量。选择是否输出反映分类资料相关性的指标,很少使用。说明 Ordinal:双向有序:选择是否输出反映有序分类资料相关性的指标,很少使用。Nominal by interval:名义尺度数据。Eta:艾塔。其平方值可认为是应变量受不同因素影响所致方差的比例。说明 Kappa:卡帕系数即内部一致性系数。例如用来检
5、验两个评估人对同一对象进行评估,是否具有相同的态度,1表示两个人评估结果完全一致,0表明两个人评估结果是由于随机因素造成。Risk:相对危险度。它适用于2*2表。McNemar:麦克内马。它是用于二个二项分类变量的非参数检验。Cochrans and Mantel-Haenszel statistics:Cochran氏与 Mantel-Haenszel统计量。Cells对话框期望频数残差Format对话框2、四格表(2*2)例题:在二乙基亚硝胺诱发大白鼠鼻咽癌的实验中,一组(71只)单纯用亚硝胺向鼻滴注,发癌症鼠数为52只;另一组(42只)在鼻注基础上加肌注维生素B12,结果39只发病。问两
6、组发癌率有无差别?操作步骤1.建立数据文件2.SPSS的操作步骤1.加权个体2.选择统计分析过程3.参数选择3.结果与分析建立数据文件组别*C Crosstabulation52197157.213.871.03934233.88.242.0912211391.022.0113.0CountExpected CountCountExpected CountCountExpected Count二乙基亚硝胺维生素B12组别Total发病未发病CTotalChi-Square Tests6.478b1.0115.2871.0217.3101.007.013.0086.4201.011113Pear
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