《卡方检验》课件2.ppt
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- 卡方检验 检验 课件
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1、卡方检验基础四格表卡方检验配对卡方检验与一致性检验两分类变量间关联程度的度量分层卡方检验小结v 内容提要 2 2检验是以检验是以 2 2分布为基础的一种假设检验方法,分布为基础的一种假设检验方法,主要用于分类变量,根据样本数据推断总体的分布主要用于分类变量,根据样本数据推断总体的分布与期望分布是否有显著差异,或推断两个分类变量与期望分布是否有显著差异,或推断两个分类变量是否相关或相互独立。其原假设为:是否相关或相互独立。其原假设为:H H0 0:观察频数与期望频数没有差别:观察频数与期望频数没有差别卡方检验基础 首先假设H0成立,计算出2值,它表示观察值与理论值之间的偏离程度。根据2分布,2统
2、计量以及自由度可以确定在H0成立的情况下获得当前统计量及更极端情况的概率P。如果P 很小,说明观察值和理论值偏离程度太大,应当拒绝原假设,表示比较资料之间有显著性差异;否则就不能拒绝原假设,尚不能认为样本所代表的实际情况与理论假设有差别。卡方检验基础v 2检验的基本思想 2 2值的计算:值的计算:22()AEE由英国统计学家Karl Pearson首次提出,故被称为Pearson 2。卡方检验基础 当n比较大时,2 统计量近似服从k-1个自由度的2分布。在自由度固定时,每个2值与一个概率值(P 值)相对应,此概率值即为在H0成立的前提下,出现这样一个样本或偏离假设总体更远的样本的概率。如果P
3、值小于或等于显著性水准,则拒绝H0,接受H1,即观察频数与期望频数不一致。如果P 值大于显著性水准,则不拒绝H0,认为观察频数与期望频数无显著性差异。P 值越小,说明H0假设正确的可能性越小;P 值越大,说明H0假设正确的可能性越大。卡方检验基础卡方分布 检验某个连续变量的分布是否与某种理论分布一致,如是否符合正态分布等 检验某个分类变量各类的出现概率是否等于指定概率 检验两个分类变量是否相互独立,如吸烟是否与呼吸道疾病有关 检验控制某种或某几种分类变量因素的作用之后,另两个分类变量是否独立,如上例控制年龄、性别之后,吸烟是否与呼吸道疾病有关 检验两种方法的结果是否一致,如两种诊断方法对同一批
4、人进行诊断,其诊断结果是否一致卡方检验基础用途 例例1 1 某种药物加化疗与单用某种药物治疗的两某种药物加化疗与单用某种药物治疗的两种处理方法,观察对某种癌症的疗效,结果见下种处理方法,观察对某种癌症的疗效,结果见下表。(数据见表。(数据见cancer.savcancer.sav)四格表卡方检验 处理 疗效 合计 有效 无效 药物加化疗 42 13 55 单用药物 48 3 51 合计 90 16 106两种治疗方法的疗效比较首先建立数据文件,如下。四格表卡方检验 注意:由于上表给出的不是原始数据,而是频数表数据,应该进行预处理。四格表卡方检验四格表卡方检验四格表卡方检验四格表卡方检验四格表卡
5、方检验四格表卡方检验结果分析v 表示药物加化疗与单用药物治疗某种癌症的疗效比较的行列表,除了观察值以外,还有期望值。四格表卡方检验结果分析v 此为四格表2检验的结果,26.508,P0.011,差异有显著性意义,即药物加化疗与单用药物治疗癌症的疗效有显著性差异。四格表卡方检验配对卡方检验 在Pearson卡方检验中,对行列变量的相关性作了检验,其中的行列变量是一个事物的两个不同属性。实际应用中,还有一种列联表,其中的行列变量反映的是一个事物的同一属性。例如把每一份标本分为两份,分别用两种方法进行化验,比较两种化验方法的结果是否有本质不同;或分别采用甲、乙两种方法对同一批病人进行检查,比较此两种
6、方法的结果是否有本质不同,此时要用配对卡方检验。例2 某实验室分别用乳胶凝集法和免疫荧光法对58名可疑系统性红斑狼疮患者血清中抗核抗体进行测定,结果见下表,问两种方法的检测结果有无差别?(数据见McNemar.sav)免疫荧光法 乳胶凝集法 合计 +11 12 23 2 33 35 合计 13 45 58两种方法的检测结果配对卡方检验首先建立数据文件,如下。配对卡方检验配对卡方检验 同理,由于是频数表数据,应该先用weight cases进行预处理。不能忘记哦!在此选入频数变量即可进行下一步的分析。配对卡方检验配对卡方检验配对卡方检验配对卡方检验选中进行配对卡方检验配对卡方检验结果分析在在Pe
7、arson Pearson 卡方检验中,对行变量和列变量的相关性作检卡方检验中,对行变量和列变量的相关性作检验,其中行变量和列变量是一个事物的两个不同属性。验,其中行变量和列变量是一个事物的两个不同属性。在实际中,还有一种列联表,其行变量和列变量反映的是在实际中,还有一种列联表,其行变量和列变量反映的是一个事物的同一属性的相同水平,只是对该属性各水平的一个事物的同一属性的相同水平,只是对该属性各水平的区分方法不同。其特征是:行的数目和列的数目总是相同区分方法不同。其特征是:行的数目和列的数目总是相同的。如果希望检验这两种区分同一属性的方法给出的结果的。如果希望检验这两种区分同一属性的方法给出的
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