(QC7大手法 精选讲议=QC七大手法精选讲议之培训.ppt

1、QC七大手法特性要因图（鱼骨图石川图）柏拉图查检表层別法散布图直方图管制图（推移图）QC 7QC 7大手法简介大手法简介手手法法图形图形用途用途备注备注特特性性要要因因图图分类清楚分类清楚1.1.管理管理.教育用教育用2.2.改善改善.解析用解析用3.3.源流管理用源流管理用4.4.现场操作标准用现场操作标准用可以运用反转法，可以运用反转法，由找要因变换为由找要因变换为找对策方法找对策方法柏柏拉拉图图重点把握重点把握 100%100%1.1.决定改善目标决定改善目标2.2.明了改善的效果明了改善的效果3.3.掌握重点分析掌握重点分析以前几项为改善以前几项为改善的要点，可忽略的要点，可忽略最后几

2、项，即常最后几项，即常说的说的“前三项前三项”原则原则查查检检表表简易有效简易有效1.1.日常管理用日常管理用2.2.收集数据用收集数据用3.3.改善管理用改善管理用帮助每个人在最帮助每个人在最短时间内完成必短时间内完成必要之数据收集要之数据收集层层别别法法比较作用比较作用1.1.应用层别区分法，应用层别区分法，找出数据差异的因找出数据差异的因素而对症下药素而对症下药.2.2.以以4M4M之每之每1M1M进行进行层别层别借用其他图形，借用其他图形，本身无固定图形本身无固定图形散散布布图图相关易懂相关易懂1.1.了解两种因数或了解两种因数或数据之间的关系。数据之间的关系。2.2.发现原因与结果发

3、现原因与结果的关系的关系应用范围较受限应用范围较受限制制管管制制图图趋势明朗趋势明朗1.1.掌握制程现况的掌握制程现况的品质品质2.2.发现异常及时采发现异常及时采取行动取行动现实生产中，使现实生产中，使品质稳定的一种品质稳定的一种管制情报管制情报直直方方图图了解品质了解品质1.1.了解分布了解分布2.2.了解制程能力了解制程能力3.3.与规格比较与规格比较4.4.批品质情况监测批品质情况监测了解一批品质之了解一批品质之好坏好坏？料人机测环法因果图鱼骨图石川图 定义定义:一种能一目了然的表示结果(特性)与(影响特性的要因)原因之影响情形或两者间关系之图形.注意事项注意事项:只能针对一个问题作一

4、张因果图 与会者充分发表意见，找出可能存在的全部原因 将原因分析到可以直接采取对策的具体原因（末端原因）对所有末端，需到现场逐个确认是否要因 一般最多只用分析到4层如何画特性要因图如何画特性要因图 步骤步骤1.1.明明确问题确问题的的评价评价特性特性 评价评价特性：特性：能具体衡量能具体衡量事事项项(含事含事、物、物)的的指指标标、尺度、尺度。评价评价特性特性-例例项目项目评价特性评价特性品质品质不良率不良率、错误率错误率、抱怨次数抱怨次数产产量量产量达成率产量达成率、作业效率作业效率、交货延迟率交货延迟率成本成本制造费用制造费用、材料成本材料成本、损耗率损耗率安全安全意外件数意外件数、工伤工

5、时工伤工时率率士士气气出勤率出勤率、提案件数提案件数、QCCQCC参与率参与率 如何如何画画特性要特性要因图因图步驟步驟2.2.记记上背骨上背骨 由左右画一粗的箭号并于右侧写评价特性由左右画一粗的箭号并于右侧写评价特性用方框圈出用方框圈出评评价价特特性性步驟步驟1 1步驟步驟2 2如何画特性要因图如何画特性要因图步骤步骤3 3.记上大骨（大要因）记上大骨（大要因）大骨个数以大骨个数以4-84-8个较为适当，通常以个较为适当，通常以4M1E4M1E（人员、机器、物料、（人员、机器、物料、方法、环境）来分类，亦可以工艺流程来分类方法、环境）来分类，亦可以工艺流程来分类大要因以口圈起來，大要因以口圈

6、起來，并并加上箭加上箭号号到背骨、大骨到背骨、大骨与与背骨相交一背骨相交一般取般取6060 较恰当较恰当为为避免要因避免要因遗漏遗漏，可加其他，可加其他项项 评评价价特特性性人人员员机器机器材料材料方法方法环境环境6060 其他其他6060 步骤步骤3 3如何如何画画特性要特性要因图因图如何画特性要因图如何画特性要因图步步骤骤4.4.各大骨依序各大骨依序记记入中骨、小骨入中骨、小骨反覆反覆“为为何何?为为何何?为为何何?”追至追至较较具具体体之小要之小要因因应应用用脑力激荡术脑力激荡术(Brain Storming)(Brain Storming)（亦称（亦称头脑风暴）头脑风暴）评评价价特特性

7、性人人员员机器机器材料材料方法方法环境环境6060 其他其他6060 小要因小要因中要因中要因步驟4如何画特性要因图如何画特性要因图如何画特性要因图如何画特性要因图步步骤骤5.5.挑出影挑出影响响目前目前问题较问题较大的要因大的要因为为主要因主要因(红笔圈选红笔圈选)全员参与圈选全员参与圈选4-64-6项为宜项为宜整理整理并记录必要事项并记录必要事项 评评价价特特性性人人员员机器机器材料材料方法方法环境环境6060 其他其他6060 小要因中要因步驟步驟5 5方法方法环环境境机机器器人人员员原原材材料料温温度度湿湿度度文化程度文化程度机机台台稳稳定性定性料量料量人工取活人工取活水份含量水份含量

8、清清洁洁度度送送料料熟熟练练程度程度班別班別 放放置置手法手法铜铜片不良片不良成型成型条条件件模具精度模具精度变形变形?特性要因图的分析特性要因图的分析(次料次料)绘制特性要因图需注意事项绘制特性要因图需注意事项 集合全员之知识与经验集合全员之知识与经验,让有关人员如前让有关人员如前后制程人员、技术人员等能真心诚意参与后制程人员、技术人员等能真心诚意参与说真话者说真话者思考重点放在思考重点放在“为什么为什么”而不是而不是“如何解如何解决决”小要因若是小要因若是无无法法采取对策，须再深入采取对策，须再深入 若怕要因若怕要因遗漏遗漏，可，可于于隔天再隔天再进进行一次行一次绘制特性要因图需注意事项绘

9、制特性要因图需注意事项若以若以4M4M方式方式绘制绘制不理想不理想时时，可考，可考虑虑以工以工程程(流程流程)绘制绘制 要因的表示要具要因的表示要具体、简洁（体、简洁（如如动词动词+形容形容词、词、名詞名詞+动词动词)特性若可特性若可细细分分时，时，最好最好细分，细分，再分別再分別绘绘制制特性要因特性要因图图 排列图 ABC图 主次因素排列图 l意大利经济学者意大利经济学者V.Pareto(1848-1923)V.Pareto(1848-1923)于于18971897年分析其社会经济结构年分析其社会经济结构,发现发现国民所得的大部分集中于少数人国民所得的大部分集中于少数人.于于是将所得大小与拥

10、有所得之关系以一是将所得大小与拥有所得之关系以一定方程式表示定方程式表示,称为称为 柏拉法则柏拉法则,即即“关键的少数，次要的多数关键的少数，次要的多数”.l由品管圈之创始人石川馨博由品管圈之创始人石川馨博士介士介绍绍用到品管圈活用到品管圈活动动中中,亦亦属属品管七大手法之一品管七大手法之一.543211。项目轴X轴;2。频数轴主Y轴;5。累积不良率折线图形;4。累积不良率轴次Y轴;3。频数柱状图形;（最大值为所有频数之和）（从左至右频数从多至少，最后“其它”为几项之和）（最大值为100%）6 6。题目;寻找主要问题或影响质量的主要原因 AHCDFM其它此3项占整个问题的80%左右，为主要控制

11、对象。此4项以上只占整个问题的20%左右。关鍵的少数关鍵的少数次要的多数次要的多数1）对需分析的数据,按项目分别求和统计,从上至下按大小顺序填入下表的“项目”和“频数”栏目,对于最后项目发生频数(次数)很少的项目合并成“其它”项填入下表;日期不良项目数量07/03A50C7207/04A100H32B3M507/05D23H48F20E2G3某产品品检记录项目频数A150H80C72D23F20M5其它8不良项目数量A150B3C72D23E2F5G3H80M5按项目分别求和按项目分别求和按频数排序2）计算各项目的单项百分比例;项目频数不良率累计不良率A150H80C72D23F20M5其它8

12、合计358用每项的频数 除以 总频数;150 35841.9%80 358 22.3%72 358 20.1%23 358 6.4%20 358 5.6%5 358 1.4%8 358 2.2%与此类推求出总频数3）依次求出各项目对应的累计百分比,最后一项应为100%;项目频数不良率累计不良率A15041.9%H8022.3%C7220.1%D236.4%F205.6%M51.4%其它82.2%41.9%64.2%84.4%90.8%96.4%97.8%100.0%等于本项不良率等于上项与本项不良率之和等于上项累计不良率与本项不良率之和等于100%以此类推4）绘图150807223AHCDFM

13、其它350300250200150100 50 0100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%0项目频数不良率累计不良率A15041.9%41.9%H8022.3%64.2%C7220.1%84.4%D236.4%90.8%F205.6%96.4%M51.4%97.8%其它82.2%100%205841.9%64.2%84.4%90.8%96.4%97.8%100%练习题 车间生产主机板车间生产主机板,SMT4/10的生产资料不良数目数据的生产资料不良数目数据如下如下:不良項目偏移缺件侧立零件破损空焊短路翻面漏贴极性反其他不良數7355222120138822不良項目偏移缺件

14、侧立零件破损空焊短路翻面漏贴极性反其他不良數7355222120138822统计分析表调查表 定义:利用表格或图示的方式，将数据收集的方法加以规范和系统化,以获取对问题的明确认识 日期1/52/53/54/55/56/5计划数生产数不良数累计生产数不良率备 注生产计划与实际日报表项目记录栏目统计栏目特点特点 ：a)a)规格统一规格统一,使用简单方便使用简单方便;b)b)可提高整理数据之效率可提高整理数据之效率;适应范围：适应范围：各种需分类收集数据情况下 查检表的分类查检表的分类 记录用查检表记录用查检表 一般型一般型-分类项目有原因别、设备别、不良项分类项目有原因别、设备别、不良项目别、人员

15、别、缺项别目别、人员别、缺项别等等。次数分配表次数分配表点检用查检表点检用查检表案例一：缺陷项目调查表缺陷项目调查表 分析：事先已对不良项目有明确的划分，通过列表，让现场操作员在工作进行之中,进行划记号(每一划代表1PC不良品)来简单记录所发现的不良品数量。缺 陷 频 数缺 陷 项目小计砂 眼成型不良加工不良变 形其 它合 计表面发花322394879127案例二：缺陷位置调查表缺陷位置调查表 分析：不仅关注产品所发生的不良数量，同时关注不良所处的位置而在产品示意图上，利用不同标识来记录所发生数量和所处位置的记录方式。色斑尘埃流漆案例三：缺陷原因调查表缺陷原因调查表 分析：将不良发生的相关方面

16、给予不同的标识规定后，在相关的表单上记录的方法，特点是可在问题提出后，直接确定主要原因进行纠场操作员在工作进行之中进行纠正。原 因设 备工人上午下午上午下午上午下午日 期项 目代 号名 称10月6日10月7日10月8日1号机AB01-007轴孔斜度轴钻头刀具操作 案例四：特性检查表特性检查表 分析：已将产品相关的项目和基准列出，使得记录的内容和判定更加直观。此表很适用于IPQC的过程控制和产品首件检验。序号序号项项 目目标标 准准检查记录检查记录1234外围长度2.442.47印刷字体清晰可识别 配合间隙0.320.352.46合格0.33案例五：操作检查表操作检查表 分析：此表是将相关文件规

17、定的内容进行更加详细和具体化的表现，具有点检表相似的功能。适用于新产品首次生产、IPQC巡检和对新员工的操作考核之用。分类分类序号序号检查项目检查项目检查结果检查结果备注备注电镀前的准备工作 1 是否有本液2 酸洗是否彻底3 是否有杂物附着4 锈是否除净5 产品有无前处理6 电镀夹具是否配套已配好PH值达到要求无异物已除净无须处理专用案例六：工序分布检查表工序分布检查表 分析：对于了解计量型产品特性的分布情况能一目了然，在记录完成后能直接体现直方图同等效果。可利用坐标方格纸直接使用。规格要求500.06020253035405101550.0050.0649.9449.9850.0250.04

18、49.9649.9250.08如何如何设计查检表设计查检表步步骤骤1 1、明明确确目的目的-了了解问题？证明假设？要因解析？解问题？证明假设？要因解析？数据收集的对象及范围，以利于后续分析数据收集的对象及范围，以利于后续分析步步骤骤2 2、决定层别的角度、决定层别的角度步步骤骤3 3、决定查检项目、决定查检项目步驟步驟4 4、决定查检表的格式、决定查检表的格式步步骤骤5 5、决定数据记录方式、决定数据记录方式步步骤骤6 6、决定数据收集方式、决定数据收集方式-用用5W1H5W1H明确下列事项明确下列事项：(a)(a)收集人员收集人员(b)(b)测定、检查判定方法测定、检查判定方法(c)(c)收

19、集数据之区间、周期、时间收集数据之区间、周期、时间(d)(d)检查方式：抽检或全检检查方式：抽检或全检(e)(e)如何抽样及样本个数如何抽样及样本个数 如何设计点检表如何设计点检表 步骤步骤1 1、明确点检项目、明确点检项目明确工作步骤明确工作步骤就各步驟分別就各步驟分別检讨检讨4M4M(人、人、机机、材料、方法、材料、方法)所需所需条条件件针对影响工作结果较大的条件针对影响工作结果较大的条件(要因要因)设定为点检项设定为点检项目目步骤步骤2 2、决定点检顺序、决定点检顺序步骤步骤3 3、决定点检周期、决定点检周期步骤步骤4 4、决定点检方式、决定点检方式分类法 定义:一种按性质、来源、影响等

20、方面，按其分类列明，并将每类隶层关系逐项向下层展开的过程.1)明确主题之方面进行步骤:2)确定相关项目的内容与隶属关系；。机床设备 机器 工夹刀具 车床冲床磨床铣床工具夹具刀具。资料:操作人员：按个人分，按现场分，按班次分，按经验分；其他：按发生情况分，按发生位置分等。材料：按供应单位分，按品种分，按进厂批分；加工方法：按不同的加工、装配、测量、检验等方法分，按工作条件分；时间：按上、下午分，按年、月、日分，按季节分；环境：按气象情况分，按室内环境分，按电场、磁场影响分；机床设备：按机器分，按工夹刀具分；相关图 相关分析图 定义:一种通过采集两个变量相关一组原始数据后，在坐标系描出点，并从点的

21、分布趋势中进行线性分析的图表.目的：目的：通过相关分析能找到两通过相关分析能找到两个变量的相互关系，为个变量的相互关系，为分析品质问题提供便利，分析品质问题提供便利，从而查出问题的本质之从而查出问题的本质之所在。所在。适应范围：适应范围：计量型数据分析。X与与Y完全成线性相关完全成线性相关 完全完全正相关正相关 完全负相关完全负相关 r1 r-1 XY45XY45等于45X与与Y之间存在一定线性关系之间存在一定线性关系-lr1 XY不等于45XYX与与Y没有线性关系没有线性关系(不相关不相关)r0(回归直线平行于回归直线平行于x轴轴)XYXY实例演练 真空电镀的作业过程中，电子束的强度(pow

22、er)影响电镀产品的镀膜厚度(thickness)，希望找出二者间的相互关系。No.12345X50701008060Y3.24.75.44.93.8No.678910X5090907070Y3.45.15.04.54.3X=强度(KV)Y=膜厚(m)频数分布图 Histogram 定义:用横坐标标注质量特性的测量值的分组值用横坐标标注质量特性的测量值的分组值,纵坐纵坐标标注频数值标标注频数值,各组的频数用直方柱的高度表示各组的频数用直方柱的高度表示,这样就作出了直方图这样就作出了直方图;42.44542.265长度长度3020100频数频数目的：目的：显示数据的 波动状态;适应范围：适应范围

23、：一般用于:数据整理;直观地传达有关过程情况的信息;决定在何处集中力量进行改进.研究质量分布;调查工序能力。一个实例：某工厂接收了一批外协厂制造的青铜轴承用于生产一种重要的仪器。但该厂不能信任生产这些轴承厂家的工作，决定对供应商提供的轴承进行分析。这些轴承的关键特性是它们的内径，其规格为1.3760.010英寸。现抽取了100个青铜轴承，对它们的内径进行仔细的测量，并记录了测量结果。100个青铜轴承内径的测量值如下表：数据会告诉您什么呢？回答 数据列表不能表达出任何有实际意义的东西(Virtually Nothing)！必须对数据进行进一步分析。图形可以帮助我们将数据数据转换成信息信息。数据列

24、表能否接受这批产品？与目标值相比较：平均值：1.3773 与规格界限相比较：极差（最大值-最小值）=1.383-1.370=0.013 数据分布的更进一步的信息：数据分成10组后，落在每个区间 内的数据个数：组距=极差/组数=0.013/10=0.0013 数据量分组数50-1006-10100-2507-12250个以上10-251.3760.010制作频数分布表绘制直方图LSLUSL分析直方图 与规格限1.3661.386进行比较，所有的测量值都在其范围内（而且在+/-3S的范围内）。分布基本上是对称的，有一点点向右偏斜，但不严重。所以该厂决定接收这批青铜轴承。建议：轴承的加工中心应该左移

25、；建立一个直方图 收集整理数据 定组数 N 算极差 R 定组距 I 确定组的中心点和各组界限 制作频数分布表 绘制直方图 分析数据量分组数50-1006-10100-2507-12250个以上10-25直方图告诉我们 数据分布的中心位置(Average)在哪里？数据分散程度(Spread)如何？数据分布的形状(Shape)怎样？经验之谈：对大多数工业用的分析来说，50个数值具备足够的可靠性。但单个测量值的费用比较低时，或是当需要准确分析时，可以采用100个或更多的数据。直方图与规格比较直方图与规格比较 制程呈常态分布制程呈常态分布，且在規格界限內，且在規格界限內，显示制程良好，品质显示制程良好

26、，品质均匀合格。均匀合格。規 格直方图与规格比较直方图与规格比较 平均值偏低、部分产品超规格下限，有不良发生，但分配平均值偏低、部分产品超规格下限，有不良发生，但分配正常（常态）正常（常态）对策：应调平均值（往右）对策：应调平均值（往右）規 格規 格直方图与规格比较直方图与规格比较 平均值偏高、部分产品超规格上限，有不良发生，但分配平均值偏高、部分产品超规格上限，有不良发生，但分配正常（常态）正常（常态）对策：应调平均值（往左）对策：应调平均值（往左）制程虽呈常态制程虽呈常态，但产品变异大但产品变异大，品质不均。品质不均。对策对策：应缩小变异或放宽规格。应缩小变异或放宽规格。規 格直方图与规格

27、比较直方图与规格比较品质过剩，变异太小品质过剩，变异太小 对策对策：应缩小规格界限或放宽品质变异，以降低成本。应缩小规格界限或放宽品质变异，以降低成本。規 格直方图与规格比较直方图与规格比较直方图的应用直方图的应用 报告用报告用将数据绘制成直方图另附上数据总数将数据绘制成直方图另附上数据总数n n，平均值，平均值 X X，标准差，标准差 让人一目了然。让人一目了然。分析用分析用与层别法与层别法配合使用配合使用，是分析問題的有效工具是分析問題的有效工具。调查制造能力。调查制造能力。确认效果确认效果可作改善可作改善前后比较。前后比较。趋势图趋势图 分析用控制图分析用控制图 日期日期/时间时间201

28、00频数频数12345678控制图+31234567891018171615141312111098765-3 Average点落在该区间的概率为点落在该区间的概率为99.7%Components of Every Control Chart:1.Data Points3.Upper Control Limit2.Center Line 4.Lower Control Limit管制图原理：1）3 原理：若变量X服从正态分布,那么,在 3 3 范围内包含了99.73%的数值。2）中心极限定理：无论产品或服务质量水平的总体分布是什么，其 的分布（每个 都是从总体的一个抽样的均值）在当样本容量逐渐

29、增大时将趋向于正态分布。xx质量特性分类 计量值计量值(variable):variable):定量的数据定量的数据；值可以取给定范围内的任何一个可能的数值。（即：用量具测试的数据）计数值计数值(Attribute)(Attribute)：定性的数据：定性的数据；值可以取一组特定的数值,而不能取这些数值之间的数值。计件型 计点型管制图的分类v计量值控制图：计量值控制图：均值-极差控制图(X bar-R)均值-标准差控制图(X bar S)单值-移动极差控制图(X-MR)v计数值控制图：计数值控制图：不良率控制图（p)不良数控制图(Pn)缺陷数控制图(c)单位缺陷数控制图(u)计量型数据吗？性质

30、上是否均匀或不能按子组取样？关心的是不合格品率吗？样本容量是否恒定？样本容量是否恒定？子组容量 9？MRX sx Rx np或p图p图C或U图U图是否是是是是是否否否否否关心的是单位零件缺陷数吗？是选择合适的管制图若控制图上数据点同时满足下表的规则，则认为生产过程处若控制图上数据点同时满足下表的规则，则认为生产过程处于控制状态。于控制状态。规则具体描述规则1：绝大多数数据点在控制界限内1连续25点没有一点在控制界限外2连续35点中最多只有一点在控制界限外3连续100点中最多只有两点在控制界限外规则2：数据点排列无右边的18种异常现象1 连续7点或更多点在中心线同一侧2 连续7点或更多点单调上升

31、或下降3 连续11点中至少有10点在中心线同一侧4连续14点中至少有12点在中心线同一侧5连续17点中至少有14点在中心线同一侧6 连续20点中至少有16点在中心线同一侧7连续3点中至少有2点落在2与3界限之间8连续7点中至少有3点落在2与3界限之间例解管制图 例1:某公司为控制最终产品的灌装重量,每小时以过程中,随机取5个样本来测定其重量,共得25组数据,试根据这些数据绘制 控制图(规格值为605kg)RX XX样组测 定 值R样组测 定 值RX1X2X3X4X5X1X2X3X4X51234567891011121356595864635759575758585862616162605964

32、6255566261616264626260596162636360606361626062566361616060586060585860646059616061616156606360.260.461.660.860.660.860.859.259.459.859.060.461.2836847387455514151617181920212223242558616359576258615660646160615958596058626358596157616360596262606160606059625660605758596160615661615862625962646060606

33、159.061.259.859.859.460.059.661.260.259.660.859.8417455457255例解管制图15.6025/)8.598.60.4.602.60(X08.525/)552.638(R115.2,0,577.05432DDAnX15.60 XCL08.6308.5577.015.602RAXUCL22.5708.5577.015.602RAXLCL08.5 RCL74.1008.5115.24RDUCL008.503RDLCLRX 1.计算 :2.计算控制界限:查系数表当 控制图:R控制图:3.将数据依顺序填入并绘图。4.以 控制图绘制。绘制图形例解管制图

34、例2:某磁砖厂为彻底控制质量,特别针对某一过程站的完成品的釉面外观不良加以抽检,每4个小时抽检150个样品,其不良情形如附表,请绘制P控制图。样 组12345678910111213不良数6316465281620不良率%420.742.743.31.35.30.741.30样 组141516171819202122232425合计不良数352914531955102不良率%23.31.360.72.73.320.763.33.30例解管制图%72.20272.025150102p%72.2 pCL150)027.01(027.030272.0)1(3npppUCL%7.6067.0013.03027.000123.030272.0)1(3npppLCL0 解解1.2.3.将控制界限及数据点入图中。绘制图形谢谢大家！谢谢大家！