基于模糊模式识别的网络性能评课件.ppt

1、基于模糊模式识别的网络性能评基于模糊模式识别的网络性能评价价研究研究曾晶曾晶内蒙古工业大学网络中心内蒙古工业大学网络中心2010年10月提纲提纲研究背景网络性能评价的模糊模式识别方法实验仿真总结与展望背景介绍背景介绍 网络性能评价的必要性提高网络服务质量（QOS）的需要用于指导网络规划、配置、管理和维护工作，为网络管理者、运营者提供管理决策的依据。网络性能评价的方法测量法仿真模拟法数学模型法背景介绍背景介绍 为什么使用模糊模式识别为什么使用模糊模式识别网络性能状态变化的不确定性模式识别与模糊模式识别模式识别与模糊模式识别用户主观感知的模糊性背景介绍背景介绍指：对任意的uU,都指定了一个数A(u

2、)0,1与之对应，它叫做u对A的隶属度，这意味着作出了一个映射：:0,1,()AuuA u这个映射称为A的隶属函数模糊模式识别概念定义：所谓给定论域U上的一元模糊集A是最大隶属规则：设 为X上的n个模糊模式12,()nAAAF UxX为待识别的对象，如果 满足01,in0iA则认为x相对隶属于01()()niiiAxA x 背景介绍背景介绍性能评价的模糊模式识别方法性能评价的模糊模式识别方法视频，音频作为多媒体网络中的主要业务，作为评价方法的讨论，主要以VOIP网络为例，讨论音频业务的性能影响。评价指标体系的建立要对VOIP网络进行定量的性能评价，必须选定适当的网络性能指标作为评价标准。根据I

3、TU提出的标准，这里选取网络时延，时延抖动，丢包率作为网络性能评价的指标。性能评价的模糊模式识别方法性能评价的模糊模式识别方法参考我国IP电话的行业标准IP电话/传真业务总体技术要求(第二阶段)中的规定，同时结合ITU提出的技术标准，将VOIP网络性能评价划分为“良”,“中”,“差”,三个模糊等级，并给出了各个等级的指标满足的范围列于下表。等级性能指标网络时延(ms)时延抖动(ms)丢包率(%)良15050300808性能评价的模糊模式识别方法性能评价的模糊模式识别方法构造评价指标的隶属度函数根据网络性能分级评价标准将性能指标的范围分成9个模糊集，每个模糊集的隶属度函数如下表所示。模糊集 模糊

4、集描述 隶属度函数网络时延小于150ms 时延抖动小于50ms 丢包率小于3%1M模糊集 模糊集描述 隶属度函数网络时延在150到300ms之间 时延抖动在50到80ms之间 丢包率在3%到8%之间 2M3M11A12A13A4M5M6M21A22A23A性能评价的模糊模式识别方法性能评价的模糊模式识别方法模糊集 模糊集描述 隶属度函数网络时延大于300ms 时延抖动大于80ms 丢包率大于8%111501501150 xAxx125050150 xAxx133313xAxx211150300150150300300 xxAxxx221508050508080 xxAxxx231382，0-3，1-2，1-3的网络性能评价分别为”中等”，”中等”，”良好”，”差”总结与展望总结与展望提出了一种基于模糊模式识别的网络性能评价方法，并应用 VOIP网络性能评价与传统的网络性能评价方法相比更符合用户对服务质量的感知模型 下一步工作：优化隶属函数，使其更能准确的描述 模糊集；考虑对实际网络进行评价，建立更复杂完善的性能的评价模型。谢谢！