京东快物流运营体系.ppt
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- 关 键 词:
- 京东快 物流 运营 体系
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1、京东快物流运营体系一、京东快物流一、京东快物流 2015年,中国的大电商平台格局已定,各大平台开始重视的方向已经从过去的价格战转向最后一公里和O2O的布局。移动电商、社交电商时代的到来,O2O成为每一家平台布局的重点。O2O不是卖货、不是物流,而是综合的服务体验,是线上社群经济+线下社区经济的重要结合。当然,上市一周年的京东,在2015年初就开始倾注重要战略布局:启动京东到家O2O平台,布局京东到家O2O物流服务。负责O2O战略的京东副总裁邓天卓曾透露“京东到家会让京东和京东物流产生颠覆性的改变”,这种颠覆性的变化是让京东传统的物流升级到快物流服务,而这快物流后台的核心就是京东物流的内核青龙系
2、统。京东根据用户的大数据分析,能够预测核心城市各片区的主流单品的销量需求,提前在各个地区物流分站预先发货,客户下单后会在2小时左右的时间享受到惊喜的物流服务。这远远超出了原来的211限时达、次日达等服务了。这背后是用户大数据+青龙系统+O2O的运营体系的有效支撑。从整体结构上来扒一扒京东“青龙系统”的运营内涵,这也是对收集京东内部运营系统内容的一次有价值的梳理。二、青龙系统作业流程 物流无疑是京东的核心竞争力之一,在每一个用户的订单处理背后,如何实现看似简单的发货与收货,实际上在这背后隐藏着一套复杂的物流系统,京东称之为“青龙”。青龙系统的核心要素包括:仓库、分拣中心、配送站、配送员。实现的流
3、程如下:1、仓库负责根据客户订单安排生产,包括免单打印、拣货、发票打印、打包等。它是一个个订单包裹生成的地方。2、仓库生产完毕后,将订单包裹交接给分拣中心,分拣中心收到订单包裹后进行分拣、装箱、发货、发车,最终将包裹发往对应的配送站。3、配送站进行收货、验货交接后,将包裹分配到不同的配送员,再由配送员负责配送到客户手中。在整个配送网络中,物流、信息流与资金流的快速流转,实现了货物的及时送达、货款的及时收回、信息的准确传递。三、青龙系统的模块构成解析整个青龙系统,青龙的模块结构主要由:整体系统架构+核心子系统组成。1、整体系统架构:主体架构上,整个青龙系统成为京东物流的内核,前段接口开放给所有平
4、台,下面直接开放到内部的物流运营机构和第三方物流企业,如图:2、核心子系统模块 青龙系统的核心子系统是由6大核心结构组成,涉及对外拓展、终端服务、运输管理、分拣中心、运营支撑、基础服务组成。在这6个核心模块当中,实现快速配送的核心要归功于预分拣子系统。预分拣是承接用户下单到仓储生产之间的重要一环,可以说没有预分拣系统,用户的订单就无法完成仓储的生产,而预分拣的准确性对运送效率的提升至关重要。四、青龙系统支撑快物流运营体系的核心:预分拣子系统 青龙配送系统在预分拣中采用了深度神经网络、机器学习、搜索引擎技术、地图区域划分、信息抽取与知识挖掘,并利用大数据对地址库、关键字库、特殊配置库、GIS地图
5、库等数据进行分析并使用,使订单能够自动分拣,且保证7*24小时的服务,能够满足各类型订单的接入,提供稳定准确的预分拣接口。服务于京东自营和开放平台(POP)的服务。预分拣流程 预分拣系统的算法逻辑如下:五、青龙的龙骨:核心子系统 如果说预分拣系统是京东物流快的心脏,那青龙的核心子系统,则扮演着龙骨的角色。整个的青龙配送系统是由一套复杂的核心子系统搭建而成。在各个环节当中有相应的技术进行配合。1、终端系统:通常你会看到,京东的快递员手中持有一台PDA一体机,这台一体机实际上是青龙终端系统的组成部分。在分拣中心、配送站都能看到它的身影。据了解,目前京东已经在测试可穿戴的分拣设备,推行可穿戴式的数据
6、采集器,解放分拣人员双手,提高工作效率。此外像配送员APP、自提柜系统也在逐步覆盖,用来完成“最后一公里”物流配送业务的操作、记录、校验、指导、监控等内容。极大的提高了配送员的作业效率。2、运单系统:这套系统是保证你能够查看到货物运送状态的系统,它既能记录运单的收货地址等基本信息,又能接收来自接货系统、PDA系统的操作记录,实现订单全程跟踪。同时,运单系统对外提供状态、支付方式等查询功能,供结算系统等外部系统调用。3、质控平台:京东对于物品的品质有着严格的要求,为了避免因为运输造成的损坏,质控平台针对业务系统操作过程中发生的物流损等异常信息进行现场汇报收集,由质控人员进行定责。质控系统保证了对
7、配送异常的及时跟踪,同时为降低损耗提供质量保证。4、监控和报表:为管理层和领导层提供决策支持,青龙系统采用集中部署方案,为全局监控的实现提供了可能。集团可以及时监控各个区域的作业情况,根据各环节顺畅度及时作出统筹安排。5、GIS系统:也叫做地理信息系统。基于这套系统,青龙将其分为企业应用和个人应用两个部分,企业方面利用GIS系统可以进行站点规划、车辆调度、GIS预分拣、北斗应用、配送员路径优化、配送监控、GIS单量统计等功能,而对于个人来说能够获得LBS服务、订单全程可视化、预测送货时间、用户自提、基于GIS的O2O服务、物联网等诸多有价值的物流服务,通过对GIS系统的深度挖掘,使物流的价值进
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