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类型教育科学定量研究的几个问题课件.ppt

  • 上传人(卖家):晟晟文业
  • 文档编号:4212937
  • 上传时间:2022-11-20
  • 格式:PPT
  • 页数:39
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    关 键  词:
    教育 科学 定量 研究 几个问题 课件
    资源描述:

    1、教育科学定量研究的几个问题辛辛 涛涛教育部基础教育质量监测中心教育部基础教育质量监测中心提纲一:我国教育科学研究要强调定量研究一:我国教育科学研究要强调定量研究二:可操作、可重复是其基本特征二:可操作、可重复是其基本特征三:程序性是定量研究的一般要求三:程序性是定量研究的一般要求四:探寻因果关系是定量研究的核心追求四:探寻因果关系是定量研究的核心追求五:教育科学研究可以获得变量间的因果关系吗五:教育科学研究可以获得变量间的因果关系吗23一、我国教育科学研究要强调定量研究一、我国教育科学研究要强调定量研究教育科学的两大研究范式教育科学的两大研究范式“自然主义范式自然主义范式”(定性研究)(定性研

    2、究)从人文学科推衍出来,关注整体和定性的从人文学科推衍出来,关注整体和定性的信息以及理解的方法信息以及理解的方法“实证主义范式实证主义范式”(定量研究)(定量研究)模仿自然科学,强调适合用数学工具来分模仿自然科学,强调适合用数学工具来分析的、经验的、量化的观察;研究的任务在析的、经验的、量化的观察;研究的任务在于确立因果关系,作出解释于确立因果关系,作出解释量化研究与质性研究量化研究与质性研究比较比较量化研究量化研究质性研究质性研究哲学基础研究范式逻辑过程理论模式主要目标分析方法主要方式资料收集技术研究特征研究对象研究报告 实证主义科学范式演绎推理理论检验相关关系因果联系统计分析实验、调查量表

    3、问卷结构观察客观个人或代表人群样本客观公正 人文主义自然范式归纳推理理论建构深入理解社会现象文字描述实地研究参与观察、深度访谈主观个案诠释性报告反映建构 我国教育科学研究的传统我国教育科学研究的传统 我国教育研究有很长的质性研究的历史我国教育研究有很长的质性研究的历史 量化研究一直没有成为研究的主流量化研究一直没有成为研究的主流 请牢记请牢记:没有数据的支撑,你只是一个持有观点的普通人没有数据的支撑,你只是一个持有观点的普通人7二、可操作、可重复是定量研究基本特征二、可操作、可重复是定量研究基本特征 客观的实证性的证据客观的实证性的证据:Show me:Show me 可重复性可重复性:Let

    4、 me see for myself:Let me see for myself“容许质疑:很多观念会被拒绝容许质疑:很多观念会被拒绝 科学的假设科学的假设 操作性原则操作性原则 决定性原则决定性原则 不变性原则不变性原则目前教育科学研究的一些问题目前教育科学研究的一些问题 需要解决的问题不明确。如:需要解决的问题不明确。如:实施开放式教学,培养创新精神的研究实施开放式教学,培养创新精神的研究高中物理教学中增加实践环节,培养创新能力高中物理教学中增加实践环节,培养创新能力的研究的研究指导学生学习方略,优化学生学习行为的研究指导学生学习方略,优化学生学习行为的研究和实验和实验目前教育科学研究的一

    5、些问题目前教育科学研究的一些问题 课题名称外延太大,研究对象不清楚。如:课题名称外延太大,研究对象不清楚。如:幼儿创新教育研究幼儿创新教育研究 关于素质教育的评价体系的研究关于素质教育的评价体系的研究 教学心理学应用研究教学心理学应用研究 教学方法的研究教学方法的研究 研究范围不清。如:研究范围不清。如:校本课程建设研究校本课程建设研究 学科教学中渗透环境教育的研究学科教学中渗透环境教育的研究操作化是定量研究的前提操作化是定量研究的前提 操作化是量化研究的基本要求,体现在众多方面:操作化是量化研究的基本要求,体现在众多方面:课题的选择与命名课题的选择与命名 研究假设的提出研究假设的提出 变量的

    6、操作化定义等变量的操作化定义等 布里奇曼指出:一个概念或变量不应以属性来定义布里奇曼指出:一个概念或变量不应以属性来定义,而应以实际的操作来确定,采用测量它的操作方,而应以实际的操作来确定,采用测量它的操作方法来界定。法来界定。觀察、概念、構念、定義觀察、概念、構念、定義圖 購買和蒐集資料的關係研究概念圖觀察概念構念真實(reality)和事實(facts)購 買 蒐集情報 滿 意 度 品牌認知(comprehension)態 度 (attitude)假定的關係操作性定義 操作性定義抽象化抽象化低低高高資料來源:Davis&Cosenza(1993),“Business Research fo

    7、r Decision Making”,3rd edition,p.26觀察、概念、構念、定義觀察、概念、構念、定義表 2-1 概念及構念的組成定義及操作性定義說明定義組成定義操作性定義概念購 買藉由付錢或付出其他等值物品去取得物品或服務的一種行動名冊上在過去一年中有購買FORD汽車且已付款者搜尋情報為了決策目的而蓄意的搜尋資訊藉由五個項目,以李克特五點量表來評分構念滿 意 度產品效益能滿足預期效益的程度事前預期效益和試後效益評價的差異品牌認知一個特定產品的特質能被了解的程度對特定產品的屬性記得起來的比率態度一種後天學習的偏好(Iearned predisposition),並持久性維持此種偏好

    8、 就由八個項目,以七點的必伯拉(Bipolar)量表來評分資料來源:Davis&Cosenza(1993),“Business Research for Decision Making”,3rd edition,p.2714三、程序性是定量研究基本要求三、程序性是定量研究基本要求教育与心理学定量研究流程图撰写研究成果理论基础或研究目的量表研究实验研究选用通用量表发展或修订新量表预测项目分析效度分析信度分析正式量表正式测试数据统计分析量表的质量分析量表编制技术实验设计技术推断统计分析多元统计分析描述统计分析非参数检验(可验证的假设)16四、因果规律是定量研究核心目标四、因果规律是定量研究核心目标

    9、科學科學研究研究的目的的目的控制(control)報導(reporting)敘述(description)預測(prediction)解釋(explanation)圖 科學的努力程度最高最高(highest)理解的程度理解的程度(degree of understanding)最低最低(lowest)对因果关系的理解对因果关系的理解 什么是因果关系。什么是因果关系。LockeLocke(16901690)指出)指出“A cause is that which makes A cause is that which makes any other thing,either simple idea

    10、,substance,any other thing,either simple idea,substance,or mode,begin to be;and the effect is that or mode,begin to be;and the effect is that which had its beginning from other thingwhich had its beginning from other thing”(原(原因就是可以使一些其他的事情、想法、物质、或样式因就是可以使一些其他的事情、想法、物质、或样式开始出现,而结果就是它从其他事情中获得一个开始)开始出

    11、现,而结果就是它从其他事情中获得一个开始)对因果关系的理解对因果关系的理解 对因果关系的认识是反复和无限发展的对因果关系的认识是反复和无限发展的过程。过程。人类对对因果关系的认识也是人类对对因果关系的认识也是 “实践、认实践、认识、再实践、再认识,循环往复以至无穷识、再实践、再认识,循环往复以至无穷”的过程。的过程。因果关系中的识别问题:我们只能研究原因因果关系中的识别问题:我们只能研究原因的结果,而不是结果的原因。的结果,而不是结果的原因。对因果关系的理解对因果关系的理解 自然科学中的因果关系通常是决定性的;自然科学中的因果关系通常是决定性的;社会科学中因果关系是概率的。社会科学中因果关系是

    12、概率的。一个原因不可能完全的被决定,研究者只是寻一个原因不可能完全的被决定,研究者只是寻求结果出现的概率,所做分析并不是测量因果求结果出现的概率,所做分析并不是测量因果关系,而是原因导致结果出现的概率。关系,而是原因导致结果出现的概率。对因果关系的理解对因果关系的理解 进行因果推论的标准。进行因果推论的标准。因果的相对性因果的相对性因果的操纵性因果的操纵性因果的时间性因果的时间性消除潜在的影响消除潜在的影响因果关系的本质因果关系的本质 例子:例子:我国现在有不少私立学校,这些学校一般都有一流我国现在有不少私立学校,这些学校一般都有一流的硬件设施和相对较好的师资,那么是否私立学校的硬件设施和相对

    13、较好的师资,那么是否私立学校学生成绩比公立学校好?学生成绩比公立学校好?有人提出,教育是最好的投资,因为上大学的人的有人提出,教育是最好的投资,因为上大学的人的收入显著高于没上大学的人的收入。这个命题是不收入显著高于没上大学的人的收入。这个命题是不是有问题?是有问题?因果关系的本质 因果关系本质上是一个反事实的问题。因果关系本质上是一个反事实的问题。总的期望规则(总的期望规则(total expectation rule):):E(Yt-Yc)=E(Y1t-Y1c)(1 q)+E(Y0t-Y0c)q 分解为两个部分:分解为两个部分:上了大学的人和他们如果不上大学比:上了大学的人和他们如果不上大

    14、学比:E(Y1t-Y1c)(1 q)没上大学的人和他们如果上了大学比:没上大学的人和他们如果上了大学比:E(Y0t-Y0c)q 因果关系的本质因果关系的本质 因果关系本质上是一个反事实的问题。因果关系本质上是一个反事实的问题。如果要知道上大学的人和不上大学的收入的平均差如果要知道上大学的人和不上大学的收入的平均差异是多少,至少需要四个部分的数据:异是多少,至少需要四个部分的数据:确实上大学确实没上大学可能上大学不大可能上大学因果关系的本质因果关系的本质 因果关系本质上是一个反事实的问题。因果关系本质上是一个反事实的问题。但只能观察到两个部分的数据:但只能观察到两个部分的数据:确实上大学确实没上

    15、大学可能上大学不大可能上大学因果关系的本质因果关系的本质 因果关系本质上是一个反事实的问题。因果关系本质上是一个反事实的问题。要完成分析,就必须引进假设:要完成分析,就必须引进假设:“可能上大学的人如果确实没上大学可能上大学的人如果确实没上大学”的收入水平和的收入水平和“不不大可能上大学也确实没上大学的人大可能上大学也确实没上大学的人”的收入水平是相当的:的收入水平是相当的:E(Y1c)=E(Y0c)“不大可能上大学的人如果上大学不大可能上大学的人如果上大学”的收入水平和的收入水平和“可能可能上大学也确实上了大学的人上大学也确实上了大学的人”的收入水平是相当的:的收入水平是相当的:E(Y1t

    16、)=E(Y0t)因果关系的本质因果关系的本质 因果关系本质上是一个反事实的问题。因果关系本质上是一个反事实的问题。总期望规则就变成:总期望规则就变成:E(Yt-Yc)=E(Y1t-Y1c)(1 q)+E(Y0t-Y0c)q =E(Y1t Y0c)(1 q)+E(Y1t-Y0c)q =E(Y1t Y0c)如果忽略了个人素质这个变量,只是进行简单比较,如果忽略了个人素质这个变量,只是进行简单比较,就会高估大学教育的回报率,犯干扰变量偏误。就会高估大学教育的回报率,犯干扰变量偏误。干扰变量偏误出现的条件。干扰变量偏误出现的条件。28五、教育科学研究能否获得因果关系五、教育科学研究能否获得因果关系因果

    17、关系的具体化因果关系的具体化 教育科学不可能通过实证的方法解决反事教育科学不可能通过实证的方法解决反事实的问题。实的问题。教育科学的研究对象是人或与人有关的社会现象、事教育科学的研究对象是人或与人有关的社会现象、事实,而人的生存具有时空唯一性,我们不可能让一个实,而人的生存具有时空唯一性,我们不可能让一个人既上过大学又没上过大学,不可能让一个学生既是人既上过大学又没上过大学,不可能让一个学生既是独生子女,又有兄弟姐妹。独生子女,又有兄弟姐妹。Holland(1986)提出两种解决的方案,自然科学的解提出两种解决的方案,自然科学的解决方案和统计的解决方案。决方案和统计的解决方案。因果关系的具体化

    18、因果关系的具体化 科学的解决方案。科学的解决方案。重复实验。重复实验。随机分组。随机分组。科学方案的缺陷科学方案的缺陷 很难满足反应恒定、效应短暂和单元同质的假设;很难满足反应恒定、效应短暂和单元同质的假设;外部效度的问题。外部效度的问题。因果关系的具体化因果关系的具体化 统计的解决方案。统计的解决方案。尽量使被试的前测特征和分组安排独立,两者之间尽量使被试的前测特征和分组安排独立,两者之间没有关系。没有关系。尽可能包含影响结果的变量尽可能包含影响结果的变量 常见的统计方法常见的统计方法:固定效应模型固定效应模型(fixed effects model)工具变量工具变量(instrumenta

    19、l variable)倾向分数倾向分数(propensity score)回归间断点回归间断点(regression discontinuity)结构方程模型结构方程模型(structural equation model)如何运用倾向分析:一个实例 一个分析实例:独生子女和非独生子女的成绩是否有显著差异?学生成绩在城乡、性别、东中西部上有显著差异,家庭社会经济地位的高低、家庭学习资源的多少以及学生本人的学习态度也都会影响学习成绩。在分析独生子女和非独生子女成绩差异的时候,需要保持两组被试在上述特征变量上的均衡。如何运用倾向分析:一个实例 将各特征变量对分组变量做logistic回归特征变量特

    20、征变量BS.E.WaldSig.Exp(B)城乡城乡128.957.000城市城市-.815.075117.117.000.443城乡接合部城乡接合部-.619.08750.808.000.539性别性别-.929.063220.135.000.395省份省份577.253.000西部某省西部某省1.914.085512.015.0006.777中部某省中部某省.130.0713.370.0661.139家庭社会经济地位家庭社会经济地位.411.033157.447.0001.509家庭学习资源家庭学习资源-.019.00268.787.000.981学习态度学习态度.004.0031.060

    21、.3031.004截距截距-.585.3183.386.066.557如何运用倾向分析:一个实例 分层后独生子女组和非独生子女组的均衡性比较倾向评分(倾向评分(MSD)按按PSPS分层分层独生子女独生子女非独生子女非独生子女10.10960.02910.11630.032120.21980.03370.22770.033630.33810.03350.34470.032440.46290.03380.46640.033750.58010.03500.58390.034260.69460.03580.70260.032970.80480.03230.81260.032680.92180.0252

    22、0.93310.0279分层以前分层以前0.46410.22830.73020.2060如何运用倾向分析:一个实例 分层后独生子女组和非独生子女组的均衡性比较如何运用倾向分析:一个实例 分层前,独生子女成绩显著好于非独生子女,F=166.048,P=0.000 分层后独生子女组和非独生子女组成绩的比较按按PSPS分层分层独生子女独生子女非独生子女非独生子女F FSig.Sig.188.4188.4181.7281.726.6266.626.011.011283.8983.8980.4980.494.2484.248.040.040383.183.179.9479.945.3715.371.02

    23、1.021480.3480.3477.3377.334.9284.928.027.027579.5879.5877.5477.543.7063.706.055.055679.0179.0176.9576.952.5652.565.110.110776.4476.4475.8275.82.234.234.629.629872.2272.2273.873.8.669.669.414.414如何运用倾向分析:一个实例 分层前,独生子女成绩显著好于非独生子女,F=166.048,P=0.000 分层后独生子女组和非独生子女组成绩的比较按按PSPS分层分层独生子女独生子女非独生子女非独生子女F FSig

    24、.Sig.188.4188.4181.7281.726.6266.626.011.011283.8983.8980.4980.494.2484.248.040.040383.183.179.9479.945.3715.371.021.021480.3480.3477.3377.334.9284.928.027.027579.5879.5877.5477.543.7063.706.055.055679.0179.0176.9576.952.5652.565.110.110776.4476.4475.8275.82.234.234.629.629872.2272.2273.873.8.669.669.414.414如何运用倾向分析:一个实例 分层后独生子女组和非独生子女组成绩的比较39谢 谢!

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