品管部QC七大手法课件.ppt

1、QC七大手法品管部培训教材1品质管理的主要工作 通过对各个环节（进货、制程、出货、研发、售后服务等）进行检查和分析，找出各种出现或潜在出现的问题及原因，甚至寻求解决办法，使产品品质问题尽量在内部解决，达到在合理成本基础上让客户满意，提升客户满意度2如何管理品质工作 用数据说话 何为数据：就是根据测量所得到的数值和资料等事实。错误的认识：数据=数字 正确认识：数据=事实；因此品质人员应该做到以下三点：1、收集正确的数据；2、避免直观的判断；3、要认清事实真相。3QC七大手法是极为有效个管理方法，从某种意义上讲，推行QC七大手法的情况，一定程度上表明公司管理的先进程度。QC七大手法提供了七种重要的

2、质量管理应用工具，作为质量管理人员，应熟练掌握QC七大手法，并应用QC七大手法进行科学的质量管理。4何为QC七大手法 1、检查表/查检表 2、层别法 3、柏拉图 4、特性要因图、因果图、鱼骨图 5、直方图 6、管制图 7、散布图5QC七大手法的应用 1、检查表和层别法用于作整理和分析数据 2、柏拉图和鱼骨图用于归纳分析 3、直方图、管制图、散布图用于数据统计分析 七大手法之间并非孤立使用的，而是具有不可分割的关系，可以同时使用几种方法6QC七大手法的应用 1、检查表：用来在现场收集数据，尽量让现场作业简单而有效，是其他六大手法的起点 2、层别法：是统计方法中最基础的工具，用来对收集的数据分类或

3、分层，以利于统计分析，常和柏拉图、因果图配合使用，层别法的重点是要如何分层7QC七大手法的应用 3、柏拉图：用来对多种问题或原因进行分析，找出影响质量或结果的最大问题或原因，以实现用最小成本做更多的事情 4、因果图：用来对一个现象或结果进行深入细致的原因分析，通常用来找原因或因素，大多同层别法结合起来使用8QC七大手法的应用 5、直方图：可以将杂乱无章的资料解析出规则性，可以直观的观察产品品质特性的分布状态，对于资料中心值和分布状况一目了然，便于判断数据整体的质量分布状况 6、散布图：用来对收集的两个或两个以上可能相关的问题或特性的数据，找出他们之间可能的相关性9QC七大手法的应用 7、管制图

4、：用来了解品质在过程中的变化状态和预测品质下一步可能性的状况，有助于提前发现问题，是实现第一次就把事情做好的基本步骤之一。10QC七大手法的制作及应用 一、检查表（Chek sheet）为了便于收集数据，使用简单明了的标准化表格或图形并由相关人员填入规定的图形记号，再加以统计汇总，以提供进一步分析或比对检查的表格或图表，从而进行初步分析的一种方法 检查表又称为调查表,查检表；通常检查表分为点检用检查表和记录用检查表11点检用检查表 作用：防止不小心的失误，起备忘录作用灭火器点检表 月 检查项目1 12 23 34 45 56 67 78 89 9101011111212压力值在正常范围灭火器托

5、架无损坏机筒无损失药剂在有效期限内周围是否被物品堵塞喷嘴管是否损坏12记录用检查表 作用：通过搜集到的数据反映不良的状况，以方便调查不良项目、不良原因、工序分布、缺陷分布位置等情形喷涂件不良检查表123456合计外径不良1010002壁厚不良0200035尺寸不良22141212擦伤刮伤33422115包装不良1202003其他0100001检查数200不良率19%13检查表的用途 1、日常管理：避免疏漏，遵守作业规则：设备点检表、工作检查表、6S检查表、各种调查表、统计报表、考核表等。2、特别调查：针对专项问题进行调查：事故调查表、专项问题分析调查表、各种问卷调查 表等。3、取得记录：收集记

6、录需要的数据：生产日报表、品质检验表、入库记录表、领料表等。14二、层别法 层别法就是针对不同的部门、人员、设备、环境、地点、时间（白班晚班）等分门别类所收集来的数据，按照他们共同的特征加以分类、统计分析的一种方法。也就是为了区别各种不同原因对结果的影响，进而以个别原因为主，分别统计分析的一种方法15层别的对象与项目 1、时间的层别：小时别、周别、月、季度等 2、人员的层别：班组别、操作方法、熟练度、年龄、性别、教育程度等 3、机械、设备的层别：场所、机型、年代、辅助工具、编号、速度 4、温度湿度别：压力、天气、作业时间、作业方法等 5、原材料层别、检验人员的层别等等16层别法案例 某空调维修

7、部，帮助客户安装后经常发生制冷液泄漏。通过现场调查，得知泄漏的原因有两个：一是管子装接时，操作人员不同（有甲、乙、丙三个维修人员按各自不同技术水平操作）；二是管子和接头的生产厂家不同（有A、B两家工厂提供配件）。于是收集数据作分层法分析（见表一、表二），试说明表一、表二的分层类别，并分析应如何防止渗漏？17层别法案例18使用层别法时注意事项 1、在收集数据之前就应该使用层别法，避免将收集来的数据从新分类，造成工作上的重复，时间上的浪费 2、在使用QC七大手法时，应时刻记得使用层别法 3、管理工作上也可以活用层别法。比如工作的分类等19三、柏拉图 1、定义：即排列图，把不良、缺点、赔偿要求、故障

8、等的发生件数按照现象或原因来划分，按从多到少的顺序进行排列，以柱状形式表现的图。2、目的及用途：a、按重要顺序显示出每个质量改进项目对整个质量问题的作用；b、识别进行质量改进的机会。(即识别对质量问题最有影响的一个或几个因素,并加以确认)20柏拉图的制作步骤 一、确定所要调查的问题以及如何收集数据 1、确定要调查的问题是哪一类问题。2、确定问题调查的时间 3、将必要的数据进行分类 4、确定数据收集的方法，通常采用检查表的方式收集数据21柏拉图的制作步骤 二、设计数据记录表并将数据填入表中并合计喷涂件不良检查表不良项123456合计 外径不良10100020.052632壁厚不良02000350

9、.131579尺寸不良221412120.315789擦伤刮伤334221150.394737包装不良10020030.078947其他01000010.026316合计3822柏拉图的制作步骤 三、制作柏拉图用数据表，表中列有各项不合格数据，累计不合格数据，各项不合格所占的百分比及累计百分比。然后按照数量从大到小的顺序进行排列，并在表格中填入数据不良项不合格数累计不良数不良率累计不良率擦伤刮伤15150.3947370.394737尺寸不良12270.3157890.710526壁厚不良5320.1315790.842105包装不良3350.0789470.921053外径不良2370.05

10、26320.973684其他1380.0263161合计3823柏拉图的制作 四、画两根纵轴和一根横轴，左边纵轴标示个数频数，右边纵轴表示百分比频数，并且左右纵轴高度相等24柏拉图的制作 五、在横轴上按频数大小画出图形25为何使用柏拉图？是把握重要原因或问题重点的有效工具，具有事半功倍效果；了解各项目对问题的影响度占多少；可明确重点改善项目是什么，大小顺序的内容是什么，占大多数的项目又是什么；作为制定改善目标的参考；可发掘现场之重要问题点。26柏拉图的原则 即常见的二八原则 1、80%的问题由20%的原因引起；2、80%的索赔发生在20%的生产线上；3、80%的销售额由20%的产品带来；4、8

11、0%的品质成本由20%的品质问题造成；5、80%的品质问题由20%的人员引起 27四、因果图 定义：即特性要因分析图，因图的形状像鱼骨，故称鱼骨图，就是当一个问题的特性（结果）受到一些原因的影响时，我们将这些原因予以整理，成为有相互关系的图形。某项结果的形成，必定有其原因；设法使用图解法找出这些原因来。简言之就是针对造成某结果的诸多原因，以有系统的方式表达结果与原因之间的关系，并设法使用图解法找出这些原因来。28因果图的绘制 一、确定需要分析的质量特性，比如公司生产新产品时质量问题偏多，生产效率低下，客户满意度偏低，我们可以就此设置因果图特性结果特性结果29因果图的绘制 二、尽可能找出所有可能

12、会影响结果的主要因素，并用箭头标示出来，可采用5W1H法。1为何必要(Why)4何时做(When)2目的为何(What)5谁做(Who)3在何处做(Where)6什么方法(How)30因果图的绘制 三、列出各个主要原因的较为具体的第二层次原因，并用较细箭头标示，可标示更为具体的第三层原因31因果图的绘制 6M方法：人Manpower 机Machinery 料Materials 法Methods 环Mother-nature 测量Measurement32因果图的绘制33五、直方图 在质量管理中，如何预测并监控产品质量状况?如何对质量波动进行分析?直方图就是一目了然地把这些问题图表化处理的工具。

13、直方图通过对收集到的貌似无序的数据进行处理，来反映产品质量的分布情况，判断和预测产品质量及不合格率。以便我们对产品的质量状况做出判断并实施改进。34直方图的画法 1、集中和记录数据，求出其最大值和最小值。数据的数量应在100个以上，在数量不多的情况下，至少也应在50个以上。2、将数据分成若干组，并做好记号。分组的数量在620之间较为适宜。3、计算组距的宽度。用去除最大值和最小值之差去除以组数，求出组距的宽度，组数可以根据数学家史特急吉斯（sturges)提出的公式，根据测定的次数n，来求组数k k=1+3.32*log n 例如：n=60,则k=1+3.32*log 60=1+3.32*1.7

14、8=6.9,即可分为6组或是7组 35直方图的画法 4、计算各组的界限位。各组的界限位可以从第一组开始依次计算，第一组的下界为最小值减去最小测量单位的的一半，第一组的上界为其下界值加上组距。第二组的下界限位为第一组的上界限值，第二组的下界限值加上组距，就是第二组的上界限位，依此类推。即 整数的最小测量单位为1,一半即为1/2；一位小数的最小测量单位为0.1；一半即为0.1/2 两位小数的最小测量单位为0.01；36直方图的画法 5、统计各组数据出现频数，作频数分布表。6、作直方图。以组距为底长，以频数为高，作各组的矩形图。37直方图的种类即标准型直方图，图形左右对称；平均值附近的数据频数最多，

15、这种情形最常见，是正态分布。38直方图的种类孤岛型直方图：数据的平均值偏于一侧，形状极不对称，当这种情况出现时过程中有异常原因。如：原料发生变化，不熟练的新工 人替人加班，测量有误等，都会造成孤岛型分布39直方图的种类双峰型：当直方图中出现了两个峰，这是由于观测值来自两个总体、两种分布的数据混合在一起造成的。如：两种有一定差别的原料所生产的产品混合在一起，或者就是两种产品混在一起，此时应当加以分层40直方图的种类锯齿型：当直方图出现凹凸不平的形状，这是由于作图时数据分组太多，测量仪器误差过大或观测数据不准确等造成 的，此时应重新收集数据和整理数据41直方图的种类陡壁型直方图：通常表现在产品质量

16、较差时，为了符合标准的产品，需要进行全数检查，以剔除不合格品。当用剔除了不合格品的产品数据作频数直方图时容易产生这种陡壁型，这是一种非自然形态。42直方图的种类偏峰型：由于某种原因使下限受到限制时，容易发生偏左型。如：用标准值控制下限，不纯成分接近于0，疵点数接近于0或由于工作习惯都会造成偏左型。由于某种原因使上限受到限制时，容易发生偏右型。如：用标准尺控制上限，精度接近100%，合格率也接近100%或由于工作习惯都会造成偏右型43直方图的种类平顶型直方图：A、与双峰型类似，由于多个总 体、多种分布混在一起。B、由于生产过程中某中缓慢的倾向在起作用，如工具的磨损、操作者的疲劳等。C、质量指标在

17、某个区间中均匀变化。44直方图的种类45六、管制图管制图也叫控制图，是对过程质量特性值进行测定、记录、评估、从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。解决两个问题：过程状态是否稳定 过程能力是否充足预防为主46管制图种类47管制图-X-R管制图的绘制6-1 选定管制项目 在制程中选择对产品品质特性有重要影响之因素或重要品质特性作为管制项目6-2 制定抽样方法 所抽取的样本必须具有代表性，一般在不同机台，不同操作员，不同原材料，不同时段抽样。尽量使组内变异小组间变异大，样本在同一条件下制造。6-3 测定样本并记录数据48管制图-X-R管制图的绘制6-4 计算 1)找出每组中的最大值与

18、最小值并计算极差(R)2)计算各组的平均值(x)X=(X1+X2+Xn)/n 3)计算总平均值(X)X=(X1+X2+Xn)/n 4)计算极差平均值(R)R=(R1+R2+Rn)/n 49管制图-X-R管制图的绘制5)计算管制界限 X管制图中心线(CL)=X 控制上限(UCL)=X+A2R 控制下限(LCL)=X-A2R R管制图中心线(CL)=R 控制上限(UCL)=D3R 控制下限(LCL)=D4R6-5 绘图并注明异常点原因备注：公式中的系数例如：A2/D3等为固定值，可以经过查询表格所得！5051管制图的判读-8种52管制图的判读53管制图的判读54管制图的判读55可查明原因的8种模式

19、分析56七、散布图7-1 散布图的定义 把因果关系所对应的数据点绘制在坐标轴的象限上,来表示两种因素的相关性.7-2 散布图的用途 1,了解原因与结果之间有无相关性及相关程度如何 2,是否有离群现象 3,原因与结果相关性高时,两者之间互为替代.4,找出造成结果的原因57散布图的制作散布图的制作以横轴(X轴)表示原因,纵轴(Y轴)表示结果步骤如下1,收集成对数据(x1,y1),(x2,y2),整理成数据表2.找出X,Y的最大最小值3,依据X,Y的最大最小值,决定适当的刻度,建立坐标系.4,依据数据描点,两组数据重复时用“”表示58散布图的判读散布图的判读200202204206208210212

20、214216510152025301952002052102152202252305101520251851901952002052102152202252305101520253000.020.040.060.080.1515253545完全正完全正(负负)相关相关正正(负负)相关相关无相关无相关曲线相关曲线相关59散布图相关系数60散布图-应用 1、注塑时压力对塑料件外径的影响 2、注塑时温度对孔径的影响 3、金工切管时对管件毛刺大小的影响 4、阳极时时间对膜层厚度的影响 5、温度对塑料件强度的影响 6、焊接点数对焊接牢度的影响。61老QC七手法口决汇总62QC7手法的应用63QC7手法的应用64新QC七大手法65结束！谢谢结束！谢谢66