推荐 高中数学人教A版选修1 2课件12独立性检验的基本思想及其初步应用.pptx
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1、-1-1.21.2独立性检验的基本思想及其初步应用独立性检验的基本思想及其初步应用目标导航1.了解分类变量、列联表的含义,会作22列联表.2.了解随机变量K2的含义以及观测值k的计算公式.3.了解独立性检验的基本思想及其初步应用.知识梳理1.分类变量和列联表(1)分类变量.变量的不同“值”表示个体所属的不同类别,像这样的变量称为分类变量.(2)列联表.定义:列出的两个分类变量的频数表,称为列联表.22列联表.一般地,假设两个分类变量X和Y,它们的取值分别为x1,x2和y1,y2,其样本频数列联表(称22列联表)为知识梳理2.等高条形图(1)等高条形图与表格相比,能更直观地反映出两个分类变量间是
2、否相互影响,常用等高条形图展示列联表数据的频率特征.知识梳理【做一做1】观察下列各图,其中两个分类变量X,Y之间关系最强的是()解析:在4个选项中,选项D的图中两个深色条的高相差最明显,说明两个分类变量之间关系最强,故选D.答案:D知识梳理3.独立性检验 知识梳理【做一做2】对于分类变量X与Y的随机变量K2的观测值k,下列说法正确的是()A.k越大,“X与Y有关系”的可信程度越小B.k越小,“X与Y有关系”的可信程度越小C.k越接近于0,“X与Y没有关系”的可信程度越小D.k越大,“X与Y没有关系”的可信程度越大解析:k越大,“X与Y没有关系”的可信程度越小,则“X与Y有关系”的可信程度越大;
3、k越小,“X与Y有关系”的可信程度越小.故选B.答案:B重难聚焦怎样理解独立性检验的思想?剖析:独立性检验的基本思想类似于数学中的反证法,要确认两个分类变量有关系这一结论成立的可信程度,首先假设该结论不成立,即假设结论“两个分类变量没有关系”成立,在该假设下我们构造的随机变量K2应该很小,如果由观测数据计算得到的K2的观测值很大,则在一定程度上说明假设不合理,根据随机变量K2的含义,可以通过P(K26.635)0.01来评价假设不合理的程度,由实际计算出K26.635,说明假设不合理的程度约为99%,即两个分类变量有关系这一结论成立的可信程度为99%.典例透析题型一题型二题型三题型四列联表和等
4、高条形图的应用【例1】从某学校对高三学生作的一项调查中发现:在平时的模拟考试中,性格内向的学生426人中有332人在考前心情紧张,性格外向的学生594人中有213人在考前心情紧张,作出等高条形图,利用图形判断考前心情紧张与性格类别是否有关系.分析:解:作列联表如下:典例透析题型一题型二题型三题型四相应的等高条形图如图所示:图中阴影部分表示考前心情紧张与考前心情不紧张中性格内向的比例,从图中可以看出考前心情紧张的样本中性格内向占的比例比考前心情不紧张样本中性格内向占的比例大,可以认为考前心情紧张与性格类别有关系.典例透析题型一题型二题型三题型四反思利用数形结合的思想,借助等高条形图来判断两个分类
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