新旧QC七大工具课件.ppt
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1、新旧新旧QC七大工具七大工具查检表查检表层別法层別法柏拉图柏拉图直方图直方图特性要因图特性要因图散布图散布图管制图管制图QC七大手法七大手法 品管七大手法之功用 QC七大手法简介七大手法简介 n通过简便直观的统计图形和表格方法,提供客观的判断,作为品质改善活动的依据。n将原始数据资料转化为有用资讯的工具。n提供系统化的分析方法。n提供解决问题的能力。n协助现场改善及决策制订。QC七大手法:七大手法:检查表检查表1.检查表检查表QC七大手法:七大手法:检查表检查表n定义:将要检查的内容或项目一一列出,然后定期或不定期逐项检查,并将检查结果以简单的“数据”或“记号”记录下来的方法。QC七大手法:七
2、大手法:检查表检查表检查表的主要用途 n 日常管理:日常管理:避免疏漏,遵守作业规则避免疏漏,遵守作业规则 7 设备点检表、工作检查表、6s检查表、医生诊断表、各种调查 表、统计报表、考核表等等。n 特別调查:特別调查:针对专项问题进行调查针对专项问题进行调查 7 事故调查表、专项问题分析调查表、各种问卷调查表等。n 取得记录:取得记录:收集记录需要的数据收集记录需要的数据 7 生产日报表、品质检验表、入库登记表、领料记录表等。检查表实施步骤确定检查人员确定检查人员、方法、时间、方法、时间设计检查表设计检查表遵守执行,遵守执行,收集结果收集结果-确定范围 避免遗漏-明确定义 认识一致-一目了然
3、 查核重点-简单明确-易于执行-分析数据-采取措施234确定检查项确定检查项目和内容目和内容1QC七大手法:七大手法:检查表检查表QC七大手法:七大手法:层别法层别法2.层别法层别法QC七大手法:七大手法:层别法层别法层别法的定义 n针对所要分析的目的,将所收集的数据依照同分类方式加以统计汇总,从不同的层次和角度分 析和对比数据,以发现存在问题的有效方法QC七大手法:七大手法:层别法层别法层别法的用途 n 针对模糊不清,数据混乱,或是原因复杂 的问题,进行分门别类的区别,以迅速分 析其现象及原因 n 层別法是一种方法理念,并无固定图形或 表格形式QC七大手法:七大手法:层别法层别法 层别法实施
4、步骤分析和发现分析和发现问题所在问题所在由粗到细由粗到细层层深入层层深入-确定问题范围-明确分析方向-根据问题范围确 定层别项目-按层别项目从大 到小进行层别-从层别结果分析 和发现问题的根 本原因所在23确定问题和确定问题和目的目的1QC七大手法:七大手法:层别法层别法n按原料的供应商、批次来层别n按作业人员的工龄、性别、班别进行层别n按设备的种类、厂牌、布置位置等来层别n按时间,例日、周、月、季、年来层别n按作业条件(温度、湿度等)来层别n按不同生产线来层别n按不同缺陷项目进行分层层别方式QC七大手法:七大手法:柏拉图柏拉图3.柏拉图柏拉图QC七大手法:七大手法:柏拉图柏拉图柏拉图的来源
5、n 来源:意大利学者 Pareto在1895所提出的帕累托法则-社会分为“举足轻重举足轻重”的少数人(20%)和“无足轻重无足轻重”的多数人(80%)n 发展:美国质量管理大师Joseph Juran将之导入品管 工作。-80%的问题由20%的系统原因引起QC七大手法:七大手法:柏拉图柏拉图80/2080/20法则 在原因和结果、产入和产出,以及努力和报酬之间,不是平衡的:80%的产出,来自于20%的投入;80%的结果,归结于20%的原因;80%的成绩,归功于20%的努力。QC七大手法:七大手法:柏拉图柏拉图n定义:利用柱状图和折线图来直观显示问题原重要性的方法。电性、外观和料别替换的不良占了
6、总不良的80%柱状图比例QC七大手法:七大手法:柏拉图柏拉图柏拉图的用途 n 知道每个原因的影响程度(所占比例)n 了解哪些原因是重要原因及所占大小顺序n 评估改善效果QC七大手法:七大手法:柏拉图柏拉图柏拉图实施步骤柏拉图实施步骤绘制柱状图和折线图排序并计算累计比例抓出重点-收集相关数据,并计算出每种原因的影响比例-按比例数据大小排序并计算累计比例-绘制每种原因出现次数的柱状图和累计比例的折线图-找出总影响占到80%的前几项原因234收集数据,计算每种原因的影响比例1QC七大手法:七大手法:柏拉图柏拉图柏拉图应用的一些要点 n 以层别法为基础上进行 n 要留存,以评估出改善的效果 n 因素项
7、目确定5-9项,超过9项划入“其他”项或重新层 别分类 n 抓前面2-3项为主要影响因素 n 柏拉图是工具而非目的 EA B C E A D B C 60%柏拉图可以用来说明改善过程的有效性:例如图甲为改善前的柏拉图,共有A,B,C,D,E五大不良原因。再来针对A与B前两大原因采取的改善对策,若干时日之后可以重新收集数据,划出改善后的柏拉图。由图乙的结果显示,A与B 的发生次数明显降低,C变成是最大的不良原因。整体效果改善60%.100%DQC七大手法:七大手法:柏拉图柏拉图QC七大手法:七大手法:柏拉图柏拉图4.直方图直方图QC七大手法:七大手法:直方图直方图次数数据FQC20pcs电性测试
8、数据n定义:将数据分布的范围划分为若干个区间,再将出现在各区间內数据的出现次数以柱状图的形式表现出来分析数据的分布情况。QC七大手法:七大手法:直方图直方图n 展示用表格难以释明的大量数据 n 显示各种数值出现的相对频率 n 直观传达数据分布情况的信息 n 观察某一段时间内的分布情况,预测制程能力n 对分析用数据的真实和有效性进行判断直方图的用途 QC七大手法:七大手法:直方图直方图直方图的制作步骤 n步骤一:找出数据的全距(R)(数据至少收集50个)全距(R)=(数据最大值)(数据最小值)n步骤二:决定组数(K)数据总数 50-100 100-250 250以上组数 6-10 7-12 10
9、-20 n步骤三:计算组距(H)组距(H)=全距(R)组数(K)(保留与原始数据相同的位数)n步骤四:计算各组组界 第一组下组界=最小值(最小测量单位)2 第一组上组界=第一组下组界组距 下一组下组界=上一组下组界组距 下一组上组界=上一组上组界组距QC七大手法:七大手法:直方图直方图n步骤五:制作频次分布表 对落在每一组范围内的数据进行计数。n步骤六:绘制直方图 选取坐标轴:横轴表示数据变化,纵轴表示次数。对橫轴、轴各取适当的单位,将各组组界标在橫轴上 以各组的次数为高,组距为底,在每一组上画出矩形 n步骤七:利用直方图分析直方图的制作步骤 QC七大手法:七大手法:直方图直方图正常型:中间高
10、两边低,有集中趋势 结论:制程在正常运转下.缺齿型:高低不一,有缺齿情形.结论:分组过细或是假造数据 偏态型:高处偏向一边,另一边低,拖长尾巴.结论:尾巴拖长时,应检讨是否在技术上能够接收.多由工具磨损、松动及加工习惯引起.绝壁型:有一端被切断.结论:数据经过全检过,或制程本身经过全检.双峰型:有两个高峰出现 结论:有两种分配混合离岛型:在左端或右端形成小岛.结论:测定有错误,工程调节错误或不同原料引起.高原型:平顶状.结论:不同平均值的分配混在一起.正常型缺齿型偏态型绝壁型双峰型离岛型高原型直方图示例及类型QC七大手法:七大手法:特性要因图特性要因图5.特性要因图特性要因图QC七大手法:七大
11、手法:特性要因图特性要因图n定义:观地展示出结果与原因之间的关系,把所有潜在原因展示出来,加以组织、归并、以便找出问题的症结所在。QC七大手法:七大手法:特性要因图特性要因图来源及用途 n 来源:由日本石川馨博士所发展出來,故又称 石川图;另外因形状像鱼骨,因此 又称鱼骨图。n 用途:找出造成问题的所有潜在原因,在此基础上找出要因。QC七大手法:七大手法:特性要因图特性要因图特性要因图实施步骤确定次要因确定次要因确定主要因确定主要因绘制特性要绘制特性要因图因图-成立特性要因分析小组各相关部门代表3-6人为佳-结合流程图和原理图确定可能的主要因概括为4-8个可以从5M1E出发-人(Man)-机(
12、Machine)-料(Material)-法(Method)-测量(Measure)-环境(Environment)-集思广益,避免遗漏;深入根究,确定措施有影响因素都列出来-脑力激荡深入分析-5W1H-为什么(Why-why-why)-什么时间(When)-什么位置(Where)-做什么(What)-谁负责(Who)-如何做(How)鉴定主因 层别法/直方图/柏拉图-根据确定原因绘制要因图主题及大要因加框 箭头表示因果关系 中小要因要平行 重要要因要圈选 计入必要事项234确定问题内确定问题内容和范围容和范围1注意事项不要盲目罗列原因,最好是头脑风暴的结果,要集合全员的知识与不要盲目罗列原因
13、,最好是头脑风暴的结果,要集合全员的知识与经验而绘制。经验而绘制。原因展开时要分清层次,否则容易遗漏原因。原因展开时要分清层次,否则容易遗漏原因。不要把措施也当成原因写入因果图中使分析中断。不要把措施也当成原因写入因果图中使分析中断。原因展开要充分,要多问几个为什么,层层展开,直到能够采取措原因展开要充分,要多问几个为什么,层层展开,直到能够采取措施为止施为止(识别出的要因最好为单一因素)。因果图绘制后,要形成共识再决定要因,并用色笔或特殊记号标出因果图绘制后,要形成共识再决定要因,并用色笔或特殊记号标出,要因应为末端因素。,要因应为末端因素。要因应经过观察到的事实或数据等验证,确认确实是问题
14、的真因、要因应经过观察到的事实或数据等验证,确认确实是问题的真因、要因、根因。要因、根因。检查表、层别法、帕拉图、因果图、对策表,常常结合在一起使用检查表、层别法、帕拉图、因果图、对策表,常常结合在一起使用。QC七大手法:七大手法:散布图散布图6.散布图散布图QC七大手法:七大手法:散布图散布图变数1变数2 45680123127108642n定义:将两个变数的成对数据点绘制在x-y座标图中,从数据点的分布状态来研究两个变数间的相关性 QC七大手法:七大手法:散布图散布图n 研究两个特性数据之间的相关性n 发现因果关系外的其他联系n 应用在问题解决的步骤中n 检测趋势是否存在n 决定最佳的操作
15、范围 n 分析原因对结果的影响方式和程度主要用途 QC七大手法:七大手法:散布图散布图散布图实施步骤绘制散布图绘制散布图确定坐标轴确定坐标轴分析散布图分析散布图-至少收集两个变量 30组以上的数据,最好50个,100个 最佳-以横轴代表原因,纵轴代表结果-确定两个变量最大值和最小值-以变量的最大值和最小值确定坐标轴的数值范围-将收集到的数据组画到确定好座标系中-计入相关事项-判断散布图的相关性和强度234收集数据收集数据1QC七大手法:七大手法:散布图散布图QC七大手法:七大手法:散布图散布图应用注意点 n 只显示变量数据间的变化关系和强度n 不一定是因果关系 n 要注意变量间的逻辑联系QC七
16、大手法:七大手法:控制图控制图7.控制图控制图QC七大手法:七大手法:控制图控制图来源和重要性 n 管制图1924年由W.A.Shewhart发明,因为简单有效 而被应用在多种控制场合,并逐渐发展成为一个强而 有力的制程诊断和控制工具。n 管制图是QC七大工具的核心:据对日本200家中小企业的调查,平均每家采用137张管制图 有些大企业应用大量管制图,KODAK公司5000员工共使用了35000张,人均7张QC七大手法:七大手法:控制图控制图n定义:根据抽样数据绘制出曲线图,并依据统计学原理观察曲线图来分析制程能力和判断制程是否出现异常的方法。QC七大手法:七大手法:控制图控制图管制图的主要概
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