五章工作抽样与预定时间标准课件.ppt
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1、第五章第五章 工作抽样及预定时间标准工作抽样及预定时间标准 工作抽样及预定时间标准均为作业测定的主要方法。与时间研究不同,工作抽样工作抽样是在较长时间内以随机的方式分散地观测操作者;预定时间标准方法预定时间标准方法是利用预先为各种动作制定的时间标准,而不是通过直接观察或测定,来确定进行各种操作所需要的时间n工作抽样原理n预订时间标准及模特法.1 工作抽样原理工作抽样原理n背景及意义背景及意义 工作抽样创始于1934年。其又称瞬间观测法,是通过对现场对象以随机的方式随机的方式进行瞬间观察,调查各种对象活动事项的发生次数及发生率,从而进行作业测定的一种方法。由于它不是全数调查,因此会产生误差会产生
2、误差,这又取决于抽样的数量(即观测次数)。抽样数越多可靠性就越高;反之,可靠性就越低.n工作抽样和时间研究的比较工作抽样和时间研究的比较例例:了解一位操作者在1h内工作和空闲的比例时间研究:观测1h,记录观测结果工作抽样:将1h分成60格,随即抽取10个数作为观测时刻.n测度测度可靠度与精度可靠度与精度可靠度可靠度:是指观测结果的可信程度,也就是子样符合总体状态的程度。根据概率原理,用工作抽样法处理的现象接近于正态分布曲线。以平均数 为中线两侧取标准差的1倍、2倍、3倍时,其面积分别为总面积的68.27,95.45,99.73(图5-1)。正态分布的概率如表5-1所示。工作抽样一般取2的范围,
3、即确定95的可靠度X.图5-1 正态分布曲线.表5-1 正态分布概率范围()概率()0.7650.0168.251.9695.0295.452.5899.0399.73499.99.精确度精确度:是指允许的误差,抽样的精确度分为绝对精度E和相对精度S。当可靠度为95时,绝对精度E 2。根据统计学中二项分布标准,在一定条件下式中:P观测事件发生率;n观测次数(1)/22(1)/PPnEPPn.相对精度相对精度即为绝对精度与观测事项发生率之比 在工作抽样中,因抽样的不同而确定不同的绝对精度标准,如表5-2所示。相对精度的标准可在(510)范围内选择。一般都将可靠度定为95,相对精度定为5/21/S
4、E PPPn P.表5-2 绝对精度抽样目的绝对精度概率标准(%)调查停工中断时间等管理上的问题(3.64.5)工作改善(2.43.5)决定工作地布置等时间的比率(1.21.4)制定标准时间(1.62.4).观测次数观测次数 观测次数是根据所规定的可靠度和精度要求而定,在可靠度取95时,可计算出所需观测的次数用绝对精度用绝对精度用相对精度用相对精度 表5-3给出了在可靠度为95时不同误差的观测次数24(1)PPnE24 1PnS P.表5-3 n次观测数值(可靠度95).注意注意(一一):利用上面两个公式时,每一个均有两个未知数(P和n),为此可先进行100次左右的观测来求P。例如经过100次
5、观察,某设备的开动率为75,则可以按照上式,绝对精度取为3,则22414 0.75 1 0.753340.03PPnE次.注意注意(二二):按照上面所得到的观测次数,是指需要得到的抽样数。若以一台机器作为被观测的对象,每次观测只能得到一个抽样,这时求出的观测次数即为实际应进行观测的次数。若以X台机器为观测对象,观测一次就可以得到X个抽样,实际观测的次数Kn/X,得到实际的应观测次数。然后除以每日可观测的次数,即可得到日观测次数.例如例如:观察某作业组,有10名工人,规定可靠度为95,相对精度为5。根据原有的资料,他们的工作比率为70,准备每日观测20次,则 实际观测次数K686/1068.66
6、9次;观测日数69/204日224 141 0.76860.050.7次PnS P.n工作抽样的方法步骤工作抽样的方法步骤确立调查的目的和范围确立调查的目的和范围 调查目的不同,则项目分类、观测次数和方法均不相同调查项目分类调查项目分类 根据所确定的目的和范围,就可以对调查对象的活动进行分类,分类的粗细根据抽样的目的而定。图5-2,图5-3.图5-2 调查项目(简要)分类.图5-3 调查项目(详细)分类.决定观测方法决定观测方法 在观测前,首先要绘制被观测的设备及操作者的分布平面图和巡回观测的路线图,并注明观测的位置。如图5-4设计调查表格设计调查表格 调查表格的内容和形式取决于调查的目的和要
7、求(表5-4),其仅能了解机器开动率与作业者的作业率,不能进一步分析空闲的原因。表5-5是将其空闲项目加以细分的表格形式.图5-4 机器和工人配置图及巡回路线.表5-4 空闲时间分析.表5-5 空闲时间细分.向有关人员说明调查目的向有关人员说明调查目的 为使工作抽样取得成功,必须将抽样的目的、意义与方法向被观测对象讲解清楚,以消除不必要的疑虑,并要求操作者一定按平时的状态工作,避免紧张或做作试观测,决定观测次数试观测,决定观测次数 正式观测前,需进行一定次数的试观测,按照调查的项目分类、观测方法、调查表格等进行.正式观测正式观测 正式观测前,需要确定每日每次观测的时刻决定每日的观测时刻决定每日
8、的观测时刻:需保证随机性随机性随机起点,等时间间隔法随机起点,等时间间隔法 例如例如:设在某厂的一个车间实施工作抽样,决定观测5日,每日观测20次,该车间是上午8点上班,下午5点下班,中间休息1个小时(中午12时到13时)。按下列步骤决定每日观测时刻:.作两位数的乱数排列。以黄色纸片代表个位,取10张,分别写0,1,2,9;以红色纸片代表十位,上面同样分别写0,1,2,9。每次从不同颜色的纸片中随机地各抽出一张,记下数字;将抽出的纸片放回,再各抽一张,如此反复抽取,即得乱数排列。记共抽15次,乱数排列如下:21,94,62,35,06,64,96,40,85,77,88,63,52,27,75
9、.将此数列中小于50的数保留,大于50的数则减去50,保留其余额,得出21,44,12,35,06,14,46,4,35,27,38,13,02,27,25去掉上述数列中大于30的数,得出21,12,06,14,27,13,27,25决定第一日的观测时刻,首先决定第一日第一次的观测时刻。取乱数排列最前面的数字21,因为8点上班,因此第一次的观测时刻为8时21分。随后是决定每次观测的时间间隔,每天工作480分钟,减去第一次的21分钟,除以每日的观测次数,可得出时间间隔(23分钟).决定第二日的观测时刻。取乱数排列的第二个数字12,于是第二日第一次的观测时刻为8时12分。其余按照上一步骤进行推算决
10、定第三日到第五日的观测时刻,方法同前 此方法较为简单,时间间隔相等,利于观测人员掌握。不足之处在于除了首次是由随机原理决定的观测时刻外,其余的观测时刻保持相同的时间间隔.分层抽样法分层抽样法 例如例如:某工厂一车间白班时间安排如下:上午800 830 有30分钟工作准备及机器调整 8301145 195分钟工作 11451200 15分钟收拾下午100115 15分钟准备下午工作 145430 195分钟工作 430530 30分钟结束、清洁、打扫工作.按各段时间分别规定观测次数和观测时间,称为分层分层抽样抽样。假设每天需观测的总次数是300次,每天8小时工作,其观测次数如下:上午800 83
11、0 (30/480)30019 11451200 (15/480)30010 下午100 115 (15/480)30010 430 530 (35/480)30022 上下午工作时间为:(195195)/480 300244 .实地观测实地观测 观测人员按照既定的观测时刻及预订的抽样调查项目,将观测到的活动状态准确地记录在调查表格上。在记录的过程中切忌主观武断,以表面现象下结论,要求耐心细致,深入现场,了解实质,尽可能准确.整理数据作出结论整理数据作出结论 全部观测结束后,观测人员必须整理分析记录表,并进行以下工作剔除异常值剔除异常值:经过观察记录后,根据记录数据绘制管理图,确定管理界限,然
12、后将超过管理界限的异常值去掉。管理界限是根据观测事项发生率采用下列公式算出式中:观测事项发生率的平均数;n平均每日观察次数(1)3PPPn管理界限P.管理图管理图采用直角坐标图形,横坐标代表日期,纵坐标代表观测事项发生率。按管理上限和下限分别找出平行于横轴的水平线,然后再将每天观测事项的发生率标于图上,超出管理界限者,即为异常值,应去掉 去掉异常值对应的观测次数后,按新的观测时间平均发生率计算的绝对精度与相对精度是否达到原定的精度要求。如已达到或超过,说明此平均发生率是可信的,否则尚需继续观测.例如例如:设观测结果如表5-7所示,即观测6个班,每班观测160次。将表5-7有关数字代入上式,即得
13、故 管理上限0.79060.09660.8872 管理下限0.7905-0.09660.6940 据此作出管理图(图5-5)0.7906(1 0.7906)0.790630.79060.0966160管理界限.表5-7 观测结果观测班次每班观测次数工作次数工作比率()116012980.63216014288.75316012477.50416012578.13516011974.38616012075.00合计96075979.06.图5-5 管理图.作出结论,改进工作作出结论,改进工作 经过上述步骤并确认结果可信之后,就可得出结论。如观测对象的工作比率是否合适,负荷是否充分,人员多余还是不
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