(课件)SPSS基本技法与调节效果与中介效果的探讨.ppt
- 【下载声明】
1. 本站全部试题类文档,若标题没写含答案,则无答案;标题注明含答案的文档,主观题也可能无答案。请谨慎下单,一旦售出,不予退换。
2. 本站全部PPT文档均不含视频和音频,PPT中出现的音频或视频标识(或文字)仅表示流程,实际无音频或视频文件。请谨慎下单,一旦售出,不予退换。
3. 本页资料《(课件)SPSS基本技法与调节效果与中介效果的探讨.ppt》由用户(晟晟文业)主动上传,其收益全归该用户。163文库仅提供信息存储空间,仅对该用户上传内容的表现方式做保护处理,对上传内容本身不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知163文库(点击联系客服),我们立即给予删除!
4. 请根据预览情况,自愿下载本文。本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
5. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007及以上版本和PDF阅读器,压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 课件 SPSS 基本 技法 调节 效果 中介 探讨
- 资源描述:
-
1、Slide 2當你在做論文的時候,遇到下當你在做論文的時候,遇到下面問題,你該怎麼辦?面問題,你該怎麼辦?n複選題要怎麼複選題要怎麼key-in呢?呢?n資料資料key-in完後,要怎麼偵測有沒有完後,要怎麼偵測有沒有key錯呢?錯呢?n我如何把基本資料中的連續變項我如何把基本資料中的連續變項(如:所有受測樣本(如:所有受測樣本的年資在半年到的年資在半年到14年之間)年之間)轉換成類別變項呢轉換成類別變項呢(如:(如:1=年資不到年資不到1年、年、2=1年以上年以上3年以下、年以下、3=3年以上年以上5年以下、年以下、4=5年以上年以上7年以下、年以下、5=超過超過7年)年)n常聽到階層迴歸分
2、析,這是什麼呀?常聽到階層迴歸分析,這是什麼呀?n如何透過迴歸分析來驗證調節效果與中介效果呢?如何透過迴歸分析來驗證調節效果與中介效果呢?Slide 3本單元的目的本單元的目的n教你教你SPSS的基本技法(資料的基本技法(資料key-in、偵錯、偵錯、變數的轉換、基本敘述統計運算、相關分變數的轉換、基本敘述統計運算、相關分析與內部一致性係數的計算)析與內部一致性係數的計算)n教你如何透過階層迴歸分析去控制變項,教你如何透過階層迴歸分析去控制變項,或驗證中介效果與調節效果。或驗證中介效果與調節效果。4課程內容課程內容1.中介效果與調節效果初探中介效果與調節效果初探2.論文實例論文實例3.SPSS
3、基本技法基本技法4.SPSS中介效果與調節效果驗證中介效果與調節效果驗證51.中介效果與調節效果初探中介效果與調節效果初探 1-1.組織行為研究的三種模式組織行為研究的三種模式 1-2.如何處理控制變項如何處理控制變項 1-3.中介效果的驗證中介效果的驗證 1-4.調節效果的驗證調節效果的驗證Slide 61-1 組織行為研究的三種模式組織行為研究的三種模式n直接效果模式直接效果模式(direct-effect model)獨變項獨變項(Independent variable)依變項依變項(dependent variable)n預測變項預測變項(predictor)n前置變項前置變項(an
4、tecedent)n獨變項獨變項(independent variable)n結果變項結果變項(outcome variable,consequence)n效標變項效標變項(criterion variable)n依變項依變項(dependent variable)Slide 7例:主管的不當對待領導行為例:主管的不當對待領導行為(abusive supervision)對部屬會造成何種影響呢?對部屬會造成何種影響呢?定義:員工對於主管持續展現語言或非定義:員工對於主管持續展現語言或非語言敵意行為的程度,所產生的知覺,語言敵意行為的程度,所產生的知覺,肢體接觸並不包含在內肢體接觸並不包含在內(
5、Tepper,2000,p178)。例:例:-嘲笑部屬嘲笑部屬-在別人面前責罵部屬在別人面前責罵部屬-對部屬表現無禮的態度對部屬表現無禮的態度Slide 8n中介效果模式中介效果模式(mediating effect model)n中介效果模式可以解釋:獨變項中介效果模式可以解釋:獨變項為什麼為什麼(why)可可以影響或預測依變項。以影響或預測依變項。n換言之,獨變項是透過什麼樣的機制換言之,獨變項是透過什麼樣的機制(即中介變即中介變項項)來影響或預測依變項。來影響或預測依變項。Slide 9部屬的部屬的公平知覺公平知覺例:主管的不當對待領導行為例:主管的不當對待領導行為(abusive su
6、pervision)對透過什麼樣的中介機制,對透過什麼樣的中介機制,影響部屬反應呢部屬呢?影響部屬反應呢部屬呢?(Tepper,2000)Slide 10n調節效果模式調節效果模式(moderating effect model)調節變項調節變項(moderator,moderating variable)n調節效果模式可以解釋:調節效果模式可以解釋:在什麼樣狀況下在什麼樣狀況下(what conditions),獨變項可以去解釋或預測依變項。,獨變項可以去解釋或預測依變項。n換言之,調節變項如何影響獨變項與依變項的關換言之,調節變項如何影響獨變項與依變項的關係。係。Slide 11部屬知覺到
7、的部屬知覺到的流動性流動性例:在什麼樣的情況下,主管的不當對待領導行為例:在什麼樣的情況下,主管的不當對待領導行為(abusive supervision)與部屬反應會有較強的關與部屬反應會有較強的關連性?連性?流動性流動性不當對待領導不當對待領導低低高高工工作作滿滿意意度度高高低低Slide 12問題與討論問題與討論n目前已經有研究指出:當員工的加班時間目前已經有研究指出:當員工的加班時間越長,其工作倦怠的情形也就越嚴重。越長,其工作倦怠的情形也就越嚴重。n針對以上直接效果模式,你認為:針對以上直接效果模式,你認為:n可能的中介變項是什麼?可能的中介變項是什麼?n可能的調節變項有哪些?可能的
8、調節變項有哪些?Slide 132-2.如何處理控制變項如何處理控制變項n有沒有這個可能性有沒有這個可能性?Slide 14所以,我們該怎麼辦呢所以,我們該怎麼辦呢?n在控制在控制不相關之變項不相關之變項(負向情緒性負向情緒性)的情況下,的情況下,探討探討獨變項獨變項(不當對待領導不當對待領導)對對依變項依變項(工作滿意工作滿意度)的預測效果。度)的預測效果。統計分析上怎麼做:統計分析上怎麼做:階層迴歸分析階層迴歸分析(hierarchical regression)Y=工作滿意度,工作滿意度,X1=負向情緒性,負向情緒性,X2=不當對待領導不當對待領導nStep1 R12nStep2 R22
9、 X1 1110Y X2222120Y X1RRR21222 R2顯著,即代表獨變項對依變項仍有預測效果顯著,即代表獨變項對依變項仍有預測效果Slide 15讓我們看實際的讓我們看實際的Table(N=279)第一種簡化法第一種簡化法變項變項工作滿意度工作滿意度M1M2Step1:控制變項:控制變項 負向情緒性負向情緒性(R2)Step2:預測變項:預測變項不當對待領導不當對待領導(R2)-.31*(.10)*-.30*-.20*(.04)*合計合計R2調整後的調整後的R2F值值自由度自由度.10.0929.90*1,277.14.13 21.77*2,276*p.05 *p.01變項變項工作
10、滿意度工作滿意度Step1:控制變項:控制變項負向情緒性負向情緒性(R2)Step2:預測變項:預測變項不當對待領導不當對待領導(R2)-.30*(.10)*-.20*(.04)*合計合計R2調整後的調整後的R2F值值自由度自由度.14.13 21.77*2,276*p.05 *p.01R12R22表格內的迴歸係數為標準化迴歸係數表格內的迴歸係數為標準化迴歸係數(一般論文中較常見一般論文中較常見)Slide 16讓我們看實際的讓我們看實際的Table(N=279)第二種簡化法第二種簡化法變項變項工作滿意度工作滿意度M1M2Step1:控制變項:控制變項 負向情緒性負向情緒性(R2)Step2:
11、預測變項:預測變項不當對待領導不當對待領導(R2)-.31*(.10)*-.30*-.20*(.04)*合計合計R2調整後的調整後的R2F值值自由度自由度.10.0929.90*1,277.14.13 21.77*2,276*p.05 *p0.1變項變項工作滿意度工作滿意度Step1:控制變項:控制變項負向情緒性負向情緒性(R2)Step2:預測變項:預測變項不當對待領導不當對待領導(R2)-.31*(.10)*-.20*(.04)*合計合計R2調整後的調整後的R2F值值自由度自由度.14.13 21.77*2,276*p.05 *p.01R12R22表格內的迴歸係數為標準化迴歸係數表格內的迴
12、歸係數為標準化迴歸係數(一般論文中較常見一般論文中較常見)Slide 17組織行為研究中常見的控制變項組織行為研究中常見的控制變項 背景資料背景資料n性別性別n年資年資n教育程度教育程度n職等職等n職務別職務別 特質變項特質變項n正負向情緒性正負向情緒性(positive affectivity,PA;negative affectivity,NA)Slide 18讓我們看兩個讓我們看兩個實際的例子實際的例子(1)R12R22Tepper,B.J.,Moss,S.E.,Lockhart,D.E.,&Carr,J.C.(2007).Abusive supervision,upward maint
13、enance communication,and subordinates psychological distress.Academy of Management,50(5),1169-1180.(Table2)R12R22Slide 19讓我們看兩個實際的例子讓我們看兩個實際的例子(2)R12R22蔡維奇,黃櫻美(蔡維奇,黃櫻美(2002)。員工情緒表達影響因素之研究)。員工情緒表達影響因素之研究以鞋店銷售員為例。管理評論,以鞋店銷售員為例。管理評論,21(1),67-84。第一種簡化法第一種簡化法Slide 202-3 中介效果之驗証中介效果之驗証 三部曲三部曲n(1)以以X去預測去預測
14、Yn(2)以以X去預測去預測Mn(3)同時以同時以X與與M去預測去預測Y(X,獨變項獨變項)(M,中介變項中介變項)(Y,依變項依變項)Based on Baron&Kenny(1986);Also see Shaver(2005)Slide 21在什麼樣的條件下才會成立呢?在什麼樣的條件下才會成立呢?完全中介完全中介(Complete mediation)部分中介部分中介(partial mediation)步驟步驟條件條件完全中介完全中介部分中介部分中介(1)以以X預測預測Y預測效果存在預測效果存在預測效果存在預測效果存在(2)以以X預測預測M預測效果存在預測效果存在預測效果存在預測效果存
15、在(3)同時以同時以X與與M預測預測YM的預測效果仍的預測效果仍存在;存在;X的預測的預測效果消失效果消失X與與M的預測效果仍存在,的預測效果仍存在,但是但是(3)中中X對對Y的預測效果,的預測效果,應小於應小於(1)中中X對對Y的預測效的預測效果,中介效果才存在果,中介效果才存在Slide 22更一步與圖形與迴歸方程式來表示更一步與圖形與迴歸方程式來表示(1)11312132(2)(3)直接效果直接效果(direct effect)=31間接效果間接效果(indirect effect)=21X 32+總效果總效果(total effect)=11如何知道間接效果是否顯著?如何知道間接效果是
16、否顯著?Sobel test(3)步驟步驟完全中介完全中介部分中介部分中介(1)11顯著顯著11顯著顯著(2)21顯著顯著21顯著顯著(3)32 仍顯著;仍顯著;31變不顯著變不顯著31與與32仍顯著仍顯著但但31必須小於必須小於11XM2120 XY1110 MXY323130 Slide 23讓我們來看實際的讓我們來看實際的Table變項變項部屬的公平知覺部屬的公平知覺工作滿意度工作滿意度M1M2前置變項前置變項 主管不當對待領導主管不當對待領導中介變項中介變項 部屬的公平知覺部屬的公平知覺-.50*-.21*-.02.37*合計合計R2調整後的調整後的R2F值值自由度自由度.25.24
17、89.89*1,275.05.04 13.18*1,279.16.15 25.51*2,274*p.05*p.01XMYXMXYX,MYSlide 24如果加入控制變項呢如果加入控制變項呢(階層迴歸分析,簡化結果)(階層迴歸分析,簡化結果)變項變項部屬的公平知覺部屬的公平知覺工作滿意度工作滿意度M1M2Step1:控制變項:控制變項 部屬性別部屬性別 部屬年資部屬年資 部屬負向情緒性部屬負向情緒性 (R2)Step2:研究變項:研究變項 主管不當對待領導主管不當對待領導(前置前置)部屬公平知覺部屬公平知覺(中介中介)(R2)-.04-.03-.16*(.03)*-.50*(.24)*.04.0
18、3-.32*(.10)*-.22*(.05)*.05.03-.32*(.10)*-.05.35*(.14)*合計合計R2調整後的調整後的R2F值值自由度自由度.27.2623.60*4,258.15.14 11.50*4,261.24.23 16.20*5,257*p.05*p.01Slide 252-4 調節效果的驗証調節效果的驗証NoImage一個公式闖天下一個公式闖天下(不含控制變項不含控制變項)123(M,調節變項調節變項)(X,獨變項獨變項)(Y,依變項依變項)XM3210MX 若若3達到水準顯著,則調節效果存在達到水準顯著,則調節效果存在Slide 26調節效果的驗証調節效果的驗証
19、(續續)NoImageMXY121110 拆成兩部曲拆成兩部曲(不含控制變項不含控制變項)XMY23222120MX 若若R2(或者或者23)達到水準顯著,則調節效果存在達到水準顯著,則調節效果存在1222RRR21222 (M,調節變項調節變項)(X,獨變項獨變項)(Y,依變項依變項)Slide 27調節效果的驗証調節效果的驗証(續續)NoImageX1110Y MY222120X 拆成三部曲拆成三部曲(不含控制變項不含控制變項)XMY33323130MX 若若R2(或者或者33)達到水準顯著,則調節效果存在達到水準顯著,則調節效果存在122232RRR22232 (M,調節變項調節變項)(
展开阅读全文