工序能力分析课件.ppt
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- 工序 能力 分析 课件
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1、工序能力分析1.工序能力2.短期与长期工序能力3.有理数子集4.工序能力分析5.变量要素的检查6.工序能力分析过程1.1.工序能力工序能力?工序能力是“指工序的加工质量满足技术标准的能力”。也就是说,在所控工序中制品表现的散布的范围。所有品质特性目标值的偏差 越小越好。计算工程不良率.建立改善目标.提供与其他设备相比较的标准.了解工序能力了解工序能力.尽可能减少标准偏差尽可能减少标准偏差使工序平均值接近目标值使工序平均值接近目标值工序设计生产工序设计生产高品质的产品高品质的产品工序能力改进LSLLSLUSLUSL好的制品好的制品目标值目标值传统意义传统意义LSLLSLUSLUSL好的制品好的制
2、品Target valueTarget value新的意义新的意义losslosslossloss品质与损失品质与损失如果品质特性与目标值不一致时,损失随时发生如果品质特性与目标值不一致时,损失随时发生.A A 工序工序B B 工序工序工序比较工序比较在在A A工序中会发生不良,但工序中会发生不良,但B B工序中不会发生。但是工序中不会发生。但是A A工序的工序的能力比能力比B B好好.而且而且A A的品质损失比的品质损失比B B少少.EGEG)SONYSONY在日本和在日本和USUS的工厂的工厂.2.2.短期与长期工程能力短期与长期工程能力 长期工程能力 长期变动是由各种因素造成的,这些因素
3、可以清晰得预见到相对长的时期相对长的时期 (如:兴起,月份)(如:兴起,月份)考虑长期噪声变动的效果考虑长期噪声变动的效果 (例:设备磨损,季节影响)(例:设备磨损,季节影响)要求约要求约100-200100-200个数据个数据 技术+工程管理 普通条件下的结果 短期工序能力 短期变动由偶然因素引起相对比较短的时期相对比较短的时期 (如:星期,月份如:星期,月份)考虑短期噪声变动的效果考虑短期噪声变动的效果 (例:白天和夜晚例:白天和夜晚)要求约要求约30-5030-50个数据个数据 技术 最佳条件下的工序能力工序能力因素工序能力因素 决定工序能力的要素:在工程平均值和标准值之间的一致性程度.
4、散步大小 通过控制工序而使标准中心与工序平均值一致是非常困难的,事实上长期来自标准的中心移动为 。时间时间1 1时间时间2 2时间时间3 3时间时间4 4短期长期5.1长期长期短期短期工序能力工序能力LSLUSLst6lt5.4LSLUSL1.5至于工序长期的平均变动,它是以长期至于工序长期的平均变动,它是以长期与标准中心值有与标准中心值有1.51.5的移动为基准的。的移动为基准的。能力指数假定工序特性服从正态分布,短期能力指数计算公式如下:6sigma 水平 Cp 为 2.0.3sigma 水平Cp 为 1.0长期能力指数考虑工序平均有“1.5”的移动,通过从短期能力减少0.5 计算得到.L
5、SLUSL6LSLUSLCP 6 工序:Cpk=1.5 3 工序:Cpk=0.5考虑到工序平均变动时的能力指数考虑到工序平均变动时的能力指数 0 1.5-6+6NominalLSLUSLCp=2.0Cpk=2.0Cp=2.0Cpk=1.51.5 3)5.1()6(3+targettargetaverageUSLCpk计算工序能力时注意事项计算工序能力时注意事项 工序能力的测定只在以下条件下有意义工序能力的测定只在以下条件下有意义.变量变量(不属于特性数值不属于特性数值.).)速度,重量,吸盘大小速度,重量,吸盘大小.控制中的工序,也就是说,消除异常原因后的状态控制中的工序,也就是说,消除异常原
6、因后的状态.数据散布:正态分布(或近似)数据散布:正态分布(或近似)系统变动决定工序能力,不同的因素决定系统变动 set-up set-up 流程流程 产品和工序 维护过程 分层原理 完全相同的调剂,系统或设备变动已掌握时收集的DATA。子集构成原理 使子集内的偏差变小 使子集间的偏差变大 3.3.有理数子集有理数子集通过有理数子集的建立,能够掌握潜在工序能力。通过有理数子集的建立,能够掌握潜在工序能力。组合标准偏差和全标准偏差组合标准偏差组合标准偏差 minitab 的基本选择.子集中由各偏差的平均 值计算出来的数值.有理数子集中,可以用来计算最佳短期工序能力.全标准偏差全标准偏差 以全部数
7、据为基准计算出 来的数值.估计实际能力时,用全标准偏差.在minitab中,Pp 或Ppk是以全标准偏差为基准的工序能力.意义意义 如果在组合标准偏差和全如果在组合标准偏差和全 标准偏差之间有差异,就标准偏差之间有差异,就 说工序平均值或标准说工序平均值或标准 偏差偏差 按时间改变按时间改变 集团的组合标准偏差是在集团的组合标准偏差是在 最佳状态下估算的最佳状态下估算的.有理数子集的用法和意义有理数子集的用法和意义 用法用法 以下条件造成每道工序变以下条件造成每道工序变 动构成数据集动构成数据集 开关设备开关设备 机器,产品,操作者机器,产品,操作者 预防维护预防维护 由每一个集团分析同一工由
8、每一个集团分析同一工 序能力序能力在在minitabminitab中,中,PpPp,PpkPpk是在全标准偏差基础上计算出来的是在全标准偏差基础上计算出来的,CpCp,CpkCpk是在组合标准偏差的基础上计算出来的是在组合标准偏差的基础上计算出来的70605040302010Upper SpecLower SpecsMean-3sMean+3sMeannkLSLUSLTargCpmPpkPPLPPUPp20000 0 0 02.000.000.000.00 ObsPPMUSL Exp Obs%USL Exp 8.913217.320470.799644.060050.0000 0.037620
9、.000070.0000 *0.900.900.970.93Process Capability Analysis for yield85756555453525Upper SpecLower SpecsMean-3sMean+3sMeannkLSLUSLTargCpmCpkCPLCPUCp 0 0100000 0 0.00 0.0010.00 0.00 ObsPPMUSL Exp Obs%USL Exp 8.501034.036985.043159.540050.0000 0.581620.000070.0000 *0.411.550.410.98Process Capability Ana
10、lysis for yield 哪一个有较好的工序能力?为什么?工序能力工序能力 Boxplot:-X 变量:“machine”-产量 注意“集团间变动”和“集团内变动”.21908070605040302010mach iney ield集团间的集团间的BoxplotsBoxplots通过检验集团间的差别,我们能预测如果没有附加投资,通过检验集团间的差别,我们能预测如果没有附加投资,如何改进我们当前的工序,我们能找到的改进的方法。如何改进我们当前的工序,我们能找到的改进的方法。10102020outputoutputindexindex2.52.53.53.51.51.53030 利用Tim
11、e Series Plot得到Ex)Ex)有理数子集的用法有理数子集的用法 比较集团内变动导致的标准偏差和全标准偏差.76543210232221201918171615141312111098765432103.52.51.5H ourOutputDemonstation of Rational SubgroupsShift is the Grouping Variable由平均值移动造由平均值移动造成的变动成的变动集团内的变动集团内的变动全变动全变动=+变动和有理数子集的构成变动和有理数子集的构成1501005001514131211109Observation NumberIndivid
12、ual ValueLong-term Process Data for Co2X=12.64UCL=14.18LCL=11.10短期能力分析要求相关短期的数据(20-50)长期能力分析要求相对长期的数据 (周间,月间.约 100-200个数据)1501005001514131211109Observation NumberIndividual ValueLong-term Process Data for Co2X=12.64UCL=14.18LCL=11.104.工序能力分析工序能力分析使用使用minitabminitab,工程分析工程分析 打开 process capability.mpj
13、 文件.Stat Quality Tools Capability Analysis(Normal)输入规格集团的大小,etc输入数据89101112LSLUSLProcess Capability Analysis for USLTargetLSLMeanSample NStDev(ST)StDev(LT)CpCPUCPLCpkCpmPpPPUPPLPpkPPM USLPPM TotalPPM USLPPM TotalPPM USLPPM Total11.000 *9.000 9.699500.1009280.7020443.304.302.312.31 *0.470.620.330.332
14、20000.00 0.00220000.00 0.00 0.00 0.00159706.64 31929.67191636.31Process DataPotential(ST)CapabilityOverall(LT)CapabilityObserved PerformanceExpected ST PerformanceExpected LT PerformanceSTLTFill-up 在有理数子集的调条件下,我们得到如下在有理数子集的调条件下,我们得到如下结论结论.短期标准偏差是短期标准偏差是 0.100928.0.100928.长期标准偏差是长期标准偏差是 0.702044.0.70
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