主要畜禽抽样调查方案设计与调查业务介绍课件.ppt
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1、主要畜禽抽样调查主要畜禽抽样调查方案设计与调查业务介绍二九年三月二日合肥主要内容1.主要畜禽抽样调查制度背景、目标、方法2.现场调查数据采集与质量控制3.数据加工处理数据分析与评价 原农业处承担的常规性调查项目主要有五项 1.农作物播种面积调查;2.种植业产品产量调查;3.畜牧业产品产量调查;4.主要农产品中间消耗调查;5.退耕还林监测调查 畜牧业统计调查是农业统计调查的重要组成部分。1.主要畜禽抽样调查制度介绍1.1背景l1.1.1政策背景l2007年,以生猪为主的主要畜禽生产与供应出现了诸多问题,引起了全社会和各级党委政府的高度关注,主要畜禽品种的生产统计工作面临着巨大的压力。为改进生猪等
2、畜禽产品生产消费统计工作,国务院明确提出“国家统计局要组织各地调查总队开展以生猪为主的主要畜禽生产抽样调查,直接上报汇总,分季定产,减少统计误差”。国务院关于促进生猪生产发展稳定市场供应的意见(国发200722号)为落实国务院文件和温家宝总理指示精神,国家统计局会同有关省份调查总队,制订了主要畜禽监测调查方案,并决定从2008年起建立主要畜禽抽样调查制度。开展主要畜禽监测调查工作,是落实温家宝总理指示精神,认真贯彻国发200722号文件精神,改进生猪等畜禽产品生产消费统计工作,切实提高畜牧业统计数据质量,加强畜牧业生产信息的分析和预警,为国家制定畜牧产业政策和措施,促进畜牧产业健康发展,推动社
3、会主义新农村建设和现代农业发展的一项重要举措。1.1.2市场的背景 畜牧业的作用和意义?畜牧产业发展的特性?畜牧业是通过对动物的饲养、培育和繁殖,以取得动物性产品或役用牲畜的物质生产部门。具体包括牲畜的饲养和放牧、家禽饲养,以及法律法规所允许的野生动物捕猎和饲养。畜牧业是人类第一次社会大分工中独立出来的社会生产部门。在原始社会野蛮时代的中级阶段,游牧部落从其余的野蛮人群中分离出来,也就是畜牧业从当时普遍从事的采集、狩猎、捕鱼等原始生产活动和自然分工中分离出来,成为一个独立的社会生产部门。应该说畜牧业的产生是人类历史的一个巨大进步。畜牧业与种植业一起,构成农业中相互依存的两大支柱。同时畜牧业是个
4、特别的生产部门,有生命的动物既是劳动对象,又是劳动产品;既可以作为生活资料,又可作为劳动对象,而且又和特定的气候、植物和社会文化构成相互联系的多维生态系统。对于我省来说,农牧结合型的畜牧业生产模式已经延续了几千年,但是随着经济社会的发展,传统畜牧业加快转型。为什么还要发展畜牧业?日益强化的食物保障功能 随着经济社会的发展,我国动物性类食物消费不管是绝对量,还是在膳食结构中的比重,都肯定会上升。畜牧业在我国食物供给结构中的地位会越来越重(尤其是农民肉类、蛋、奶消费潜力巨大,替代谷物减少口粮消费)。前景广阔的原料供给功能 以畜牧业为原料的工业部分很多,畜牧业的后向产业关联度很强。(举例说明,吃的方
5、面,穿的方面)不断拓展的就业收入功能 当前各类大型养殖企业如雨后春笋,现代畜牧业发展的前景广阔,这些都可以新增很多就业岗位,相应的也会提高农民的收入水平。(如农民收入中来自畜牧业的比重)带动了一大批相关产业(饲料、兽药、制革毛纺、机械)快速发展。修复环境的生态保育功能 循环农业中,畜牧业是重要的一环。(秸秆青贮、沼气工程、畜牧业废弃物对土壤的改良作用。方兴未艾的旅游休闲功能 韩国大城市周边的“周末农场”。有专家还说畜牧业也具有某些文化传承功能。既然畜牧业承载着那么多的功能,因此,它的重要性不言而喻。通俗化讲,就是社会在发展,人们就不能没有肉吃。既然有人要吃肉,就需要有人从事生产。吃肉的人越来越
6、多,生产也要越来越好才能和社会发展相适应。但现实和期望有时并不同步。眼下,畜牧业就面临很多新情况、新矛盾。其实很多矛盾和问题是能够及时得以解决的,但问题是矛盾和问题往往被掩盖,进而导致市场信息不对称,并最终导致价格扭曲,引发更严重的矛盾和问题。历史会重演 其实拉长我们的视野,近年来生猪问题的根源就不难理解。2007年出现的生猪价格大幅上涨就成了一种必然。我国生猪市场与“蛛网理论”“蛛网理论”,是分析商品价格变动与供给和需求相互影响关系的一个基本模型。蛛网理论中有一种发散型蛛网,正是对我国畜牧业问题的一个典型诠释。这些年,居民收入是越来越高,因此,对猪肉价格的变动相对不那么敏感了;而农民养猪的比
7、较效益越来越低,对生猪价格的变动那是相当敏感。一般来说,居民收入越高,市场对肉类的消费弹性就越小。随着收入的提高,吃肉的人一下多了起来,价格上涨了,养猪有利可图,很多人大量养猪,结果一段时间以后,猪肉供大于求,价格下跌,而需求量又不可能一下增加很多,结果价格加剧下跌,大量养殖户亏损,并退出市场,又过一段时间,生猪供给减少,而肉类消费量仍在稳步增加,价格上的更高,养的更多,结果又过一年价格降的更利害。结果是生猪波动一轮比一轮波动剧烈,到这一轮来个“过山车”,并引起广泛关注。生猪市场波动,主要原因是生产的价格弹性和需求的价格弹性差异很大。居民收入低的时候,需求的价格弹性很大(80年代过年的时候,碰
8、上猪肉价格低,大家差不多都会多买点,碰上价格很高,自然就吃的少了),供给弹性也不小,基本上平衡,这样市场调解不会出什么问题,供求基本是平衡的。现在不一样了,尽管价格涨点降点,该买多少基本上还是多少,而社会总需求,一年比一年多。经济发展使需求弹性越来越小,供给弹性仍然很大(小农户的特征,大型规模户供给弹性要小很多),供给弹性和需求弹性失衡,加上畜牧业生产周期性,政府的生猪活体储备又很难达到粮食储备的效果,在市场规律的控制下,供求就会出问题。畜牧业生产还有疫病等突发事件的影响。从另一个角度讲,为什么小农户(包括小型规模户)对价格变动那么敏感呢?根本原因两条:一是对市场没有一个合理的稳定预期。(对价
9、格变动规律掌握不住,结果是价格开到顶了,还不知道刹车;价格快到谷底了,拼命刹车,结果不是从高处摔下来,就是在谷底爬不上来)。二是信息不对称。需求和供给相互不能脱节(这里需求不是指单个消费着,而是指整个市场),需求和供给量多少根本搞不准,使政府也根本没有办法及时采取措施(单个消费者和生产者是没有办法解决信息不对称问题的)。因此,解决信息不对称、稳定市场预期关键是要有准确的生产消费数据。因此,才有必要加强畜牧业统计工作,而这项工作,根本的根本是数据准不准确,得出的结论能不能反映客观实际。畜禽抽样调查的目标:及时准确反映全国及分省畜牧业生产发展情况,为党和政府制定畜牧业发展政策,推动社会主义新农村建
10、设科学依据。1.21.2制度设计的基本原则制度设计的基本原则 根据中华人民共和国统计法,顺应统计科学和统计调查实践的大趋势,加强抽样调查工作。认真落实国务院文件精神。充分利用第二次全国农业普查资料,改进抽样设计和指标体系设计,充分体现调查的超前性和可预测性,使调查方法更加科学有效,提供满足全国及分省需要的主要畜禽品种的准确数据。在保证效果的情况下,尽可能减少工作量,使生猪调出大县监测与畜禽抽样调查网点尽可能吻合,提高网点利用效率。1.31.3调查范围与对象调查范围与对象(一)主要畜禽抽样调查的范围:全国31个省、自治区、直辖市所有的农户及畜禽生产经营单位(我省是全国的一个子总体)。调查对象:辖
11、区内猪、牛、羊、家禽生产经营单位、规模养殖户以及抽中的村民小组(普查小区)的所有主要畜禽养殖农户。(二)生猪调出大县监测调查的范围 全国253个享受国家财政奖励的生猪调出大县的所有农户及生猪生产经营单位。调查对象是253个县辖区内全部生猪生产经营单位、所有的生猪规模养殖户以及抽中的村民小组(普查小区)的所有农户。1.41.4调查内容及核心指标调查内容及核心指标 调查内容(一)全国主要畜禽(猪、牛、羊、禽)存栏、出栏、产品产量及出售价格等情况。(二)全国253个生猪调出大县的生猪生产及价格变化等情况。核心调查指标 时期数(出栏、期内增加、期内减少)时点数(存栏)肉类产量 调查表式1.5调查网点的
12、抽选及总体推算(一)抽样总体确定 各省(区、市)原则上以国家调查县所辖的行政村或普查小区为抽样总体。我省以普查小区(村民组)作为抽样单元,由省直接抽选普查小区。抽样(调查)总体目标总体MPPS抽样畜禽抽样原理抽样框普查小区目标总体入样概率整群调查汇总扩展因子参数1.5.1主要调查类型 网点问题是开展抽样调查的一个基础命题。主要畜禽监测调查的网点涉及两个层次和两种类型。两个层次:散养户(抽样调查)、规模户(全数调查)。区分两个层次的标志:规模标准。两种类型:农户、非农户生产经营单位。1.5.2散养户的调查 核心问题有六个:确定抽样总体确定样本量(测算标准)网点抽选(用什么方法,什么工具)如何推算
13、(如何达到目的)事后分层运用(深入挖掘数据)抽样误差计算(检验工作效果)抽样总体的确定 为了提高抽样效率、充分利用抽中样本开展调查,我们将目标总体分为两个部分:一部分为全省9个生猪调出大县,另一部分生猪调出大县之外的其他地区。全省9个生猪调出大县这一部分,在进行抽样设计时,作为生猪调出大县监测的抽样总体,分县抽样。在进行主要畜禽调查抽样设计时,则把9个生猪调出大县视作一层,生猪调出大县之外的其他地区视作另一个层,依据分层对全国生猪总量进行估计。对牛羊禽进行估计则不依据分层,仍然按单个总体来进行推算。9个生猪生产大县全省除9个以外的其他地区全省牛、羊、禽样本量的确定 由于畜牧业生产的特殊性,为了
14、有效控制抽样误差和尽可能地降低非抽样误差,在控制抽样误差系数(C.V)为4%的抽样精度情况下测算样本量。实际抽样过程中样本量的确定可采用抽选多套样本的模拟方法,通过计算均方误差(MSE)并计算抽样误差系数(C.V)的方式,确定合适的样本量。上述方法和“在概率度t2,允许抽样误差系数为5%的抽样精度的情况下测算样本量”是等价的。调查网点抽选 生猪调出大县监测 以县为总体,采用多变量与规模成比例的概率抽样方法直接抽选普查小区(MPPS抽样)。即与每个普查小区生猪散养户数和散养户存栏量成比例的概率抽样方法抽选普查小区。我省9个生猪大县一般抽选30个小区,保证能够对全县有足够的代表性。主要畜禽抽样调查
15、 以省为总体,采用多变量与规模成比例的概率抽样方法直接抽选普查小区(MPPS抽样)。即与每个普查小区猪、牛、羊、禽散养户的存栏量成比例的概率抽样方法抽选普查小区。实际抽选时,可根据各主题的相关性,不一定要将4个主题全部结合在一套网点上,可以选择更恰当的多主题结合方式,比如将某2个主题结合在一起的多主题抽样。我省在抽选中,是将4个主题结合在一起抽选的。散养户的确定,对抽中的普查小区进行整群调查,对小区内所有养殖户进行调查(全覆盖)。目前我省散养调查小区共521个,其中牛、羊、禽327个,生猪调查小区428个,总调查户数近50000户。散养调查层的推算(1)生猪 依照抽样设计,生猪的推算分成生猪调
16、出大县和生猪调出大县之外的其他地区两个部分进行。生猪散养总量为两部分估计量之和。生猪散养总量为两部分估计量之和。对我省来说,是分成对我省来说,是分成9 9个生猪大县和个生猪大县和9 9个县以个县以外的其他地区进行。外的其他地区进行。也就是也就是9 9个大县分县单独推算,其余个大县分县单独推算,其余2525个国个国家县所有普查小区推算其他地区。家县所有普查小区推算其他地区。在样本设计时,9个生猪调出大县的每个县均为自我代表层,各县的总量估计均为:其中:为抽中的第i个普查小区的某指标合计;为选中的第i个普查小区的权数(扩展因子),即第i个普查小区入样概率的倒数;m为样本普查小区个数;各县总量估计之
17、和即为我省各县总量估计之和即为我省9个生猪调出大个生猪调出大县的总量。县的总量。)(1imiiwxxixiw 生猪调出大县之外的其他地区采取分省推算全国加总的方式进行。各省生猪调出大县之外的其他地区的总量估计均为:)()(1)()(aimiiaawxMNx 其中:为选中的第i个普查小区的某品种饲养量总数;为选中的第i个普查小区调整后的权数(扩展因子);m为选中的普查小区样本个数;为生猪调出大县之外的其他地区的散养户户数;为抽样总体去掉生猪调出大县之后的散养户户数。ix)(aiw)(aN)(aM(2)牛、羊、禽 对散养户饲养情况(如存栏量、出栏量等)进行推算。采取分省推算全国加总的方式进行。这部
18、分的总量估计为:)(1imiiwxMNx关于散养层事后分层的运用 主要畜禽监测调查中定义的规模户,其规模临界点水平相对较高,为分析特定饲养规模以上的饲养量和对应的饲养户数,我们可以利用第二次全国农业普查的资料,采用事后分层的方法,利用事后分层的层权,推算出我们所关注的某一特定规模临界点以上的畜禽饲养情况。事后分层技术对于主要畜禽抽样调查来说具有重要的实际意义。由于畜牧饲养单位(总体规模N)太大,事先分层工作量巨大,为了减轻工作量,规模标准是相对较高的,在这种情况下,事后分层为我们分析畜禽的养殖结构提供了一个很好的工具。当然,事后分层技术要求层权Wh是已知的,或者可以通过某种途径获得(例如可以通
19、过典型调查)。抽样误差的计算 采用的是分层抽样中常用的汉森赫维茨方法估计量进行计算。这里就不再展开了。1.5.3规模户调查网点 由于在一定饲养规模以上的规模户在总体中户数比例虽然较低,但其饲养量却占有相对较大比重,且年度之间变动较大。单独对规模户进行调查和监测,一方面可以提高整体调查的抽样效率,降低调查成本,另一方面也可以通过监测饲养大户的生产经营情况反映出畜禽生产的先行变化趋势,实现预警预测。一般来说,规模户对市场信号的把握要比散户要好得多,因此,准确了解规模户养殖意向,可以实现提前预警预测。根据普查年度资料,在全省(区、市)范围的畜禽饲养户中,按照猪、牛、羊、禽四个畜种的存栏量,并综合考虑
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