抽样的设计教学课件-.ppt
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- 抽样 设计 教学 课件
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1、第五讲第五讲 抽样设计抽样设计目目 录录o抽样概述o非概率抽样方法o概率抽样的原理与程序o概率抽样方法o户内抽样与PPS抽样o样本容量与抽样误差第一节第一节 抽样概述抽样概述o一、抽样在调查研究中的作用。一、抽样在调查研究中的作用。1现实生活中有些研究总体是不可能进行全面调查的,只可能调查其中的一部分。2节约人力、物力。3对其他调查方法所得到的资料的可信性的检验,尤其是对普查资料的修正与补充,必须进行抽样调查。o二、抽样调查的优点。二、抽样调查的优点。调查费用较低、速度快、应用范围广、可获得内容丰富的资料、准确度高。三、抽样调查中的相关概念三、抽样调查中的相关概念o1.总体。Populatio
2、n,所有研究对象的集合。如某中国养老研究中,将60岁及以上的人作为自己的研究对象,此时中国城乡60岁及以上老人就是该研究的总体。o2.样本。sample,从总体中根据某种规则抽取出来的,代表总体的那部分单位的集合。或称子总体。o3.抽样。sampling,从总体中按照某种规则抽取样本的过程。三、抽样调查中的相关概念三、抽样调查中的相关概念o4.抽样单位。sampling unit,是抽样过程中将总体划分为不同的组成单位,然后从各个组成单位中再抽取样本。则这些单位可称之为抽样单位。一般对于复杂总体的抽样包括多级抽样单位,如初级、二级、三级抽样单位。o5.抽样框。sampling frame,每一
3、级抽样单位的名单集合。三、抽样调查中的相关概念三、抽样调查中的相关概念o6.总体参数。Parameter,总体中某一特征的综合描述,如总体均值;方差、标准差;总体比例等;o7.样本统计量。Statistical variable,总体中某一特征的估计量(变量),如样本均值;方差、标准差、样本比例等;o8.统计值。Statistic,样本统计量在某一次抽样样本中的观察值。o9.抽样误差。sampling error,统计值与总体参数之间的差异。10.总体与样本的关系总体与样本的关系四、抽样类型四、抽样类型抽样技术抽样技术非概率抽样非概率抽样概率抽样概率抽样偶遇抽样偶遇抽样判断抽样判断抽样配额抽样
4、配额抽样滚雪球抽样滚雪球抽样简单随机抽样简单随机抽样系统抽样系统抽样分层抽样分层抽样整群抽样整群抽样多级抽样多级抽样其他抽样技术其他抽样技术按比例按比例不按比例不按比例第二节第二节 非概率抽样方法非概率抽样方法o1.偶遇抽样。又称做方便抽样或自然抽样,是指研究者根据现实情况,以自己方便的形式抽取偶然遇到的人作为对象,或者仅仅选择那些离得最近的、最容易找到的人作为对象。o其优点就在于方便省力,速度快,可以用于那些需要迅速了解到信息的调查。但是样本的代表性差,带有很大的偶然性。o在路口拦住过往行人进行调查;在图书馆阅览室对当时正在阅读的读者进行调查;在商店门口、展览大厅、电影院等公众场所向进出往来
5、的顾客、观众进行的调查;利用报刊杂志向读者进行调查;老师以他所教的班级的学生作为调查样本的调查等等。2.判断抽样判断抽样o又称立意抽样,它是研究者根据研究的目标和自己主观的分析来选择和确定研究对象的方法。这种抽样首先要确定抽样标准。o案例:我们要对学生抗议活动中的学生领袖进行研究。许多学生领袖是很容易找到的,但是却不大可能对所有的学生领袖的样本进行研究。为了对所有的或大多数样本进行研究,就必须根据研究目的来搜集资料,所运用的抽样方法就是判断抽样法。3.配额抽样配额抽样o也称定额抽样。研究者依据那些可能影响研究变量的因素对总体分层,并找出具有各不同特征的成员在总体中所占的比例,然后选择对象,使样
6、本在各方面的比例尽量接近总体。o如下:在总样本量为200人时,各部分人数?34岁以下35岁以上合计¥10,000以下21%27%48%¥10,101以上12%40%52%合计33%67%100%4.滚雪球抽样滚雪球抽样o也叫顺藤摸瓜法。是先从几个适合的调查对象开始,然后通过他们得到更多的调查对象,这样一步步扩大样本范围。当调查总体中的个体信息不充分时,常采用这种方法。o例如,某研究部门在调查某市劳务市场中的保姆问题时,先访问了7名保姆,然后请她们再提供其他保姆名单,逐步扩大到近百人。通过对这些保姆的调查,对保姆的来源地、从事工作的性质等状况就有了较全面的掌握。还有对政府工作人员心理素质的测试、
7、家用健身器的应用状况、老人问题调查等等。5.空间抽样空间抽样o是针对一个变动的总体,如游行队伍、集会等进行抽样的方法,这种总体虽然是变动的,但在空间上是有限的。o具体做法如下:同时派出若干名经过训练的调查人员,排成一排均匀地分布在群体的一侧,每个调查者以它所面对的人为第一个调查对象。然后按一定的步数间隔穿过聚集的群体,每一间隔停顿下来时碰到的人均为调查对象。当然,还可采用其他的方式进行。6.非概率抽样的优缺点非概率抽样的优缺点 o优点:非概率抽样操作方便、省钱省力,统计上也远较概率抽样简单,而且若能对调查总体和调查对象有较好的了解,抽样也可获得相当的成功。o缺点:非概率抽样不是按照概率均等的原
8、则,而是根据人们的主观经验或其它条件来抽取样本。因而,其样本的代表性往往较小,误差有时相当大,而且这种误差又无法估计。第三节第三节 概率抽样的原理与程序概率抽样的原理与程序o一、概率抽样的原理。一、概率抽样的原理。1.抽样的最终目的在于通过对样本的统计值的描述来相对准确地勾画出总体的面貌。概率抽样的方法可以帮助我们实现这一过程的目标,并且可以对这种勾画的准确程度作出估计。2.随机抽取是这一过程的关键。所谓随机抽取,就是保证总体中的每一个个体都有同等的机会入选样本。使样本成为总体的缩影。o放回抽样与不放回抽样。放回抽样是指抽取一个单位后,在抽选下一个单位时把前一个已被抽中的单位放回总体中再进行抽
9、取;不放回抽样则是将已抽中的单位不放回总体,因而每个单位最多只能被抽中一次。二、抽样的程序二、抽样的程序o1.界定总体。对从中抽取样本的总体范围与界限作明确的界定。o2.收集总体中全部抽样单位名单,并通过名单进行统一编号来建立起供抽样使用的抽样框。o3.4.略。o5.评估样本。对样本的质量代表性和偏差等进行初步的检查:将得到的反映总体的某些重要特征与样本的同类指标作比较。1.界定总体界定总体2.制定抽样框制定抽样框3.设计抽样方法设计抽样方法4.决定样本容量决定样本容量5.评估样本评估样本三、抽样设计的原则三、抽样设计的原则o1目的性原则。目的性原则是指在进行抽样方案设计时,要以课题研究的总体
10、方案和研究的目标为依据。o2可测性原则。可测性原则指的是抽样设计能够从样本自身计算出有效的统计值或者抽样变动的近似值。o3可行性原则。可行性原则是指研究者所设计的抽样方案必须在实践上切实可行。o4经济性原则。这一原则指的是抽样方案的设计要与研究的可得资源相适应。这种资源主要包括研究的经费、时间、人力等等。第四节第四节 概率抽样方法概率抽样方法o概率抽样方法主要包括以下几种类型:o简单随机抽样o系统抽样o分层抽样o整群抽样o多阶段抽样一、简单随机抽样一、简单随机抽样o简单随机抽样又称纯随机抽样,是概率抽样的最基本形式。它是按等概率原则直接从含有N个元素的总体中随机抽取n个元素组成样本(Nn)。有
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