程序化交易策略设计与执行课件.ppt
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2、策略设计与执行冯正平主条件入场点过滤条件1入场点过滤条件2入场点过滤条件N入场点程序化交易策略设计与执行冯正平程序化交易策略设计与执行冯正平程序化交易策略设计与执行冯正平程序化交易策略设计与执行冯正平程序化交易策略设计与执行冯正平做空入场点做空止损点做多入场点做空止损点程序化交易策略设计与执行冯正平程序化交易策略设计与执行冯正平程序化交易策略设计与执行冯正平程序化交易策略设计与执行冯正平获利模式主要通过承担风险换取收益,而且交易次数少,能否最终获利偶然性大。主要的判断标准是风险因素,也就是模型在一定概率范围内的最大亏损是否是自己能够承担的。单笔获利能大幅覆盖手续费及滑点总收益率高、收益回撤比高
3、总盈利/总亏损数值大最大回撤小,最大单笔亏损小最近没有出现资金曲线钝化(否则过度优化风险会增加)有一定的交易次数(200次以上才有较好的统计可靠性)程序化交易策略设计与执行冯正平程序化交易策略设计与执行冯正平n多策略组合的后果一段时间内会降低收益率(相当于交了保费)长期来看,提高了存活率,从而提升了收益因为提升了夏普率,因而可以放大杠杆操作,进而也提升了收益多策略对同一个品种、同一个时间框架,等鞅策略之间、反鞅策略之间是高度相关的多品种品种间也存在高度相关性多周期多市场同一品种在不同市场也是高度相关的目标寻找低相关或负相关的投资方向程序化交易策略设计与执行冯正平n收益率显得不那么重要,更重要的
4、是寻求收益和风险之间的平衡总盈利/总亏损(这个值大说明扛的住风险)收益/最大回撤最大回撤程序化交易策略设计与执行冯正平程序化交易策略设计与执行冯正平程序化交易策略设计与执行冯正平程序化交易策略设计与执行冯正平程序化交易策略设计与执行冯正平n策略相关性本身是动态的,不同的行情,策略间的相关性也是会变化的。策略相关性本身是动态的,不同的行情,策略间的相关性也是会变化的。n因此不仅要计算策略相关性,更需要从策略的构造思想去把握相关性。因此不仅要计算策略相关性,更需要从策略的构造思想去把握相关性。程序化交易策略设计与执行冯正平程序化交易策略设计与执行冯正平程序化交易策略设计与执行冯正平n品种相关性也是
5、动态的。品种相关性也是动态的。程序化交易策略设计与执行冯正平n凯利公式使得赌局中资金复利增长最快的下注头寸计算公式f*=(bp-q)/b其中 f*为现有资金应进行下次投注的比例;b 为投注可得的赔率,可类比于交易的平均获利/平均亏损 p 为获胜率;q 为落败率,即 1-p;凯利公式的应用条件:资金不会少到无法下注(开仓)上述的b、p是稳定的,可重复的。n分数凯利由于凯利公式应用条件与交易不一致,所以在用凯利公式计算头寸的时候打个折扣,比如1/2、1/3。q*=-(P1r1+P2r2)/(r1r2)=(P1r1+P2r2)/|r1r2|其中q*是凯利公式的f*;P1为输的概率,r1为输的资金比例
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