1.概率密度函数学习培训模板课件.ppt
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1、1.概率密度函数概率密度函数三、正态分布三、正态分布 (Normal Distribution(Normal Distribution)xexfx,21)(222)(22()21(),2xxF xedxx 2.概率分布函数概率分布函数(1 1)正态分布在横轴上方均数处最高。)正态分布在横轴上方均数处最高。(2 2)正态分布以均数正态分布以均数为中心,左右对称。为中心,左右对称。(3 3)正态分布由参数)正态分布由参数和和确定。确定。是位置参数,是位置参数,当当不变时,不变时,越大,则曲线沿横轴越向右移动;越大,则曲线沿横轴越向右移动;反之,反之,越小,曲线沿横轴越向左移动。越小,曲线沿横轴越向
2、左移动。是变异是变异度参数,当度参数,当不变时,不变时,越大,表示数据越分散,越大,表示数据越分散,曲线越平坦;曲线越平坦;越小,表示数据越集中,曲线越陡越小,表示数据越集中,曲线越陡峭。峭。(4 4)正态分布曲线与)正态分布曲线与X X轴所围成的面积为轴所围成的面积为1 1。(5 5)在)在的区间内占总面积的的区间内占总面积的68.27%68.27%,在,在1.961.96的区间内占总面积的的区间内占总面积的95%95%;在;在2.582.58的区间内占总面积的的区间内占总面积的99%99%。正态分布特征正态分布特征 2(,)N 标准正态分布标准正态分布 标准正态离差标准正态离差 标准正态分
3、布:标准正态分布:N(0,1)XZ221(),2zzez 此概率密度函数实质上就是正态分布的概此概率密度函数实质上就是正态分布的概率密度函数中率密度函数中=0=0,=1=1的情形。从几何的情形。从几何意义上说,此变换实质上是作了一个坐标意义上说,此变换实质上是作了一个坐标轴的平移和尺度变换,使正态分布具有平轴的平移和尺度变换,使正态分布具有平均数为均数为=0=0,标准差,标准差=1=1。这种变换称为。这种变换称为标准化正态变换标准化正态变换。因此将这种具有平均数。因此将这种具有平均数为为=0=0,标准差,标准差=1=1的正态分布称为的正态分布称为标准标准正态分布正态分布,记为,记为N N(0
4、0,1 1)。普通正态分布与标准正态分布普通正态分布与标准正态分布XZ(Z)(Z)ZZ221(),2zzez xexfx,21)(222)(标准正态分布的累积概率函数标准正态分布的累积概率函数 正态分布概率密度曲线在正态分布概率密度曲线在-1-1+1+1的区间内占总面的区间内占总面积的积的68.27%68.27%,在,在-1.96-1.96+1.96+1.96的区间内占总面积的区间内占总面积的的95%95%;在;在-2.58-2.58 +2.58+2.58的区间内占总面积的的区间内占总面积的99%99%。dzebZaPzba22121)(2121()()2zzZPZzedz 20222022第
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