数据中心IDC专题交流课件.ppt

1、Page 1顾客至上 技术领先 精心设计 与时俱进数 据 中 心 专 题 交 流Page 2目 录一、数据中心简介二、发展趋势四、SDN技术引入三、建设模式与运营策略六、公司案例Page 3什么是数据中心？不仅仅包括计算机系统和其他与之配套的设备（例如通信和存储系统），还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置。数据的计算机中心？数据存储技术数据仓库+Page 4全球数据中心（1）谷歌数据中心漏斗热空气从服务器机架到冷却单元以进行再循环。RagingWire数据中心在其布线管理上对细节的关注。FaceBook北卡数据中心挤满了“三重”机架，每个服务器都包含两个备用服务器P

2、age 5全球数据中心（2）CyrusOne数据中心迷宫般的电线穿过高架地板。DFT的NJ1数据中心大规模太阳能阵列。NCAR怀俄明超级计算中心可让科技人员开展气候变化的研究，可改善预测地震、飓风和龙卷风的准确率。Page 6全球数据中心（3）都柏林数据中心利用外部空气进行内部硬件散热。以峰值计算速度每秒5.49亿亿次、持续计算速度每秒3.39亿亿次双精度浮点运算的优异性能位居榜首，成为全球最快超级计算机。天河二号超级计算机系统Page 7IDC的由来ICP对网络高速互联的需求，为了维护自身利益，将网络互联带宽设得很低，用户不得不在每个服务商处都放一台服务器。为了解决这个问题，IDC应运而生，

3、保证客户托管的服务器从各个网络访问速度都没有瓶颈。1996年，美国的Exodus提出了“IDC”的概念。Exodus的创始人曾是IBM公司的副总裁，此人最先提出IBM拓展IDC服务。在建议没有得到采纳的情况下，他跳出IBM，组建了Exodus。Exodus主要为企业用户提供机房设施和带宽服务。Page 8IDC业务Internet Data Center，即互联网数据中心。是指在互联网上提供的各项增值服务。它包括：申请域名、租用虚拟主机空间、主机托管等业务的服务。负载均衡、智能DNS、智能灾备、CDN、流量监控、反向域名解析防火墙防护、入侵检测服务、DDOS防护服务主机托管基础服务安全防护增值

4、服务Page 9目 录一、数据中心简介二、发展趋势四、SDN技术引入三、建设模式与运营策略六、公司案例Page 10传统的数据中心特征庞大的应用体系庞大的应用体系烟囱式架构烟囱式架构MainframeDASCustomApplicationBig serverDASERPApplicationSalesApplicationClusterDatabaseDataWarehouseNAS/SANORBNAS/SANFilesDatabaseDatabaseSmall server静态地部署多种软件组合点对点集成独立的应用数据异构的技术多种操作系统平台支撑高峰时的容量被动的响应式管理Page 11

5、传统数据中心存在问题烟囱式的系统建设，IT成本居高不下（硬件/能耗/管理）按峰值规模建设，资源平均利用率低缺乏弹性的系统设计，应对业务突发情况差建设周期漫长，无法快速提供与部署业务需求的快速增长，设备更替快，不利投资保护云计算数据中心集中资源池的共享虚拟化、分时/区共享动态调配、弹性伸缩自动化、自服务低成本、标准化硬件利用率和效率不高Page 12业务和技术演进的双重压力，驱动DC向下一代DC演进接入型计算DC接入型计算DC占总流量10%20%计算型数据，高SLA/大带宽大型计算型IDC边缘静态数据DC同步数据，非实时，低SLA，大带宽平均开通时间1.5月压力1：DC间互联需要弹性带宽和快速发

6、放n 业务：视频通话、搜索、SNS网页游戏、企业数据分析.n DC间承载10%20%流量，随并发访问数增加，流量不确定，需要弹性n 目前DC间带宽开通时间平均为1.5月，而ICP业务部署周期是以周为单位，无法满足需求GE网卡平均流量：200M300M计算模式：单节点计算万兆网卡VM虚拟机平均流量接近10G计算模式：跨服务器协同计算演进DC间互联DC内互联压力2：万兆网卡/虚拟机/协同计算导致单服务器流量增长至少20倍，服务器间流量增长至少60倍n 业务：大型数据分析应用、搜索、SNS应用.n 传统DC内基于STP交换网无法提供足够的带宽（50%带宽可用）n 协同计算需要大量的服务器互联，由于传

7、统DC网络在单域支持的服务器数量小于2000台，无法满足协同计算的要求Page 13业界对下一代DC的构想.IT巨头谷歌首次提出了云计算的概念；亚马逊推出了S3云存储服务；微软大规模建设数据中心，为在线服务及云服务布局；Facebook数据中心实现自产自用。谷歌、微软、Facebook等IT巨头继续在数据中心版图上跑马圈地，以期在未来的云计算、移动互联网、大数据等市场竞争中占领主导地位。Page 14业界对下一代DC的构想.各国全球DC互联平面MC（VPLS）东京地区多摩IDC飯田橋IDC府中IDC合作IDCIDC互联网平面大阪出口同城DC互联平面(DC-LAN)大阪地区虚拟DC新加坡上海香港

8、未来23年互联目标长远规划欧美等地DC东京出口日本KDDIn 采用下一代交换机和网络技术构建DC n 通过DCI互联海外30个IDC（5年内新增40个）以及国内13个IDC，同时通过DC-LAN互联同城DC，形成资源池n 终极目标：构建虚拟DC，提供“即买即得”DC服务Telefornican 采用下一代交换机和网络技术构建DC n 网络采用三级逻辑结构，并组网DCI和DC-LAN互联平面n 通过Domain、vDC和DC两级虚拟结构实现全网DC资源的灵活调度和部署vDC资源可以来自不同的物理DC一个物理DC的资源可同时属于不同vDCPage 15数据中心的那些事儿Page 16下一代数据中心

9、发展趋势信息化架构演进趋势：“烟囱”与“云”现代信息化架构正从纵向“信息孤岛”向横向整合的“信息云”演进信息架构从“烟囱型”演变为无所不在的“层次资源化的云”Page 17下一代云数据中心概念的提出整合的整合的敏捷的敏捷的高性能高性能高可用性高可用性Page 18整合架构-动态负载管理烟囱式架构-低效的资源管理整合的要求提升服务器的利用水平5%-10%(Gartner)60%-70%(Oracle大学网格)Page 19敏捷的要求l敏捷地适应应用变化情况p根据负载随需扩展p高弹性，动态伸缩，self service，配置更多的实例p在初始投资成本和获得良好的效率之间作出平衡（减少Capex 和

10、Opex）l实时地获取业务变化，并以此作出响应Applications A,B,C,D,ENetWorkloadIf utilization too high,increase capacityShared InstanceServer AServer BServer CServer DScale-out on-demandPage 20联邦式云数据中心Austin,TXColorado Springs,COSalt Lake City,UTPage 21根据应用要求进行资源分配Austin,TXColorado Springs,COSalt Lake City,UTPage 22高性能的要求

11、分布式处理能力集中处理层问题：昨天的客户发展量如何？分布式处理层汇总、合并结果Select sum(sales)whereDate=24-Sept 多个服务器并行处理查询请求构建并发Smart Scan请求各服务器返回结果Page 23Storage数据复制完全激活故障切换到备点数据的备份和恢复低成本高性能数据保护&归档集群技术保证容错和 服务器水平扩展DatabaseDatabaseStorage高可用性的要求自动存储管理保证容错和存储水平扩展保证业务不被中断-每个都是可以水平扩展的,完全激活的,以数据为中心的要求达到最高可用性和最低的成本在线升级硬件和软件Page 24下一代云数据中心特性

12、l消除异构化系统之间障碍l快速动态部署资源和服务l云计算平台对资源的独立，兼容各类应用平台l计算，存储，网络资源的智能化统一管理l面向业务的资源的定制化部署l虚拟化技术与绿色科技结合，降低能耗l先进、高效、智能的系统散热方案l智能化的环境控制和能效管理系统l虚拟化提高资源利用率，l简化管理维度，节省维护成本l支持异构资源兼容，实现业务的平滑升级基于云计算的基础架构虚拟化智能绿色低成本Page 25目 录一、数据中心简介二、发展趋势四、SDN技术引入三、建设模式与运营策略六、公司案例Page 26未来35年业务的主要变化及其特征CN2业务内容数量消耗模型接入带宽与用户并发数相关城域带宽与用户并发

13、点播的频道数有关自营看视频业务l对网络的下行带宽、丢包和时延敏感163OTT看视频业务ABl 对网络下行带宽、丢包敏感l 骨干流向不确定Netflix A:B=1:100并发用户数、终端数模型看视频业务CDNCDNCDNCDN用视频业务ServerServerServer视频应用（远程教育、视频通话）l 流量上下行对等l 对带宽、时延、丢包敏感l 骨干中可能会通过CP租用的VPN传送163/CN2APP Server小流量互动业务小流量互动应用l 占用带宽小（游戏200K）l 时延敏感（游戏200ms）l 上行通道的传输效果直接影响下行控制数据的时效性163云计算业务云计算应用l 强调上下行通

14、道时延l 客户端到服务器之间数据碎片化、发送时间不确定l带宽不确定（Streming VDI、云存储、云游戏)l 遵循RESTful处理模型163云计算IDCAmazon EC2的客户端到服务器之间的时延要求 100msPage 27云计算根本改变流量模型和计算模型，对网络时延提出更高要求带宽时延云应用类型小于300Kbps小于500Kbps小于2Mbps小于6Mbps云桌面50ms云呼叫中心400msUCaas（统一通讯）大于500msWeb Hosting小于200ms云存储上行带宽云存储下行带宽云媒体云游戏（单向网络时延25ms）大于10GbpsIDC互联（数据同步、容灾备份.）小于25

15、0ms交互式视频QoS：n时延=150msn抖动30msn丢包1%流式视频QoS：n时延=4-5sn抖动：无要求n丢包=5%，单向保障数据业务QOS：流量特征随业务类型变化，但从对质量的分类上主要包括：n关键业务数据n交互式数据n块式大数据n尽力而为数据Page 28业务的静态化率及服务器布放模型决定了网络的流量模型接入型IDCCDN负载分担业务认证数据同步、热备倒换链路n ICP属于大规模并发计算架构，强调扩展性和计算性能n淘宝全国103个接入IDC节点；n 接入IDC终结90%以上的流量，只有10%左右的流量流在接入IDC和云IDC间流动n 淘宝、腾讯的负载分担采用二层连接实现IDC间互联

16、，百度采用三层连接进行互联10%20%计算流量，时延/丢包敏感10%20%计算流量，时延/丢包敏感ICP计算架构和流量模型n 政企客户采用单中心IDC建设模式，依据业务处理的属地化关系，分为本地化业务IDC和集中业务处理IDCn 本地IDC和集中IDC间互联链路主要传送备份数据，除银行业务等关键数据外，其他的备份数据对时延/丢包不敏感政企客户计算架构和流量模型财经应用系统办公应用系统生产系统n 大数据量分析n 集团应用系统企业分支机构本地业务IDCPage 29云业务和大并发业务的整体部署架构数据中心内数据存储和计算任务分配基于DHT方式资源管理节点要求支持无丢失的数据接收/发送处理案例：Tw

17、itter每秒处理20万次请求云计算业务平台计算节点负荷数据块010010111DHT依据4个要素决定了计算和数据存储的分布关系，因此在特定的使用环境下（例如政府系统），跨数据中心的应用将存在，而且其间传递的数据量不确定n 数据中心内部的资源管理节点需要高并发、无丢失、大带宽网络支撑n 数据中心内读写流量通常是3：1（例如百度）序列化数据数据中心之间的数据传递163CN2OLTBRAS/SRHGW/ONT010010111缓存在客户端侧的与计算相关的状态数据块和数据（亚马逊Dynamo要求=30MbpsX86计算量中虚拟机承担的百分比至2013年，65%的X86计算都将在虚拟机上进行Page

18、33East-to-West TrafficGartner predicted that east to west traffic will account for 80%of the total traffic in a data center by 2014n并行计算、3D渲染、搜索等业务，服务器集群需要协同运算，产生大量的横向交互数据n虚拟机的自由部署和动态迁移，VM间需要实时同步大量数据云计算流量模型变化带来的网络挑战Incast ModelUnicast BroadcastSwitchIncastParentNodeNodeNodeNodeNodeTradition Modeln服务

19、器协同计算，集群中的多个节点同时向主节点发送TCP数据n云计算并发的多对一通信产生瞬时突发流量，容易导致网络拥塞Page 34资源虚拟化带来的网络挑战n虚拟机任意部署，自由迁移n业务层无感知，业务不中断n网络策略自适应虚拟机的增删/迁移n虚机的批量快速迁移21挑战1挑战2IT管理员网络管理员VM 1VM 3VM 2大二层组网网络策略自动化部署 据统计，至2013年，69%的计算都将在虚拟机上进行；服务器租用正从物理服务器向虚拟机转变，甚至是应用程序。物理资源虚拟资源n网络虚拟化/动态弹性：网络资源无物理位置无关；网络资源的动态、弹性创建；n自动化：部署、管理和故障恢复的自动化；n多租户：面向数

20、万租户的提供能力；n协同：开放、协同实现虚拟化资源的提供。Page 35资源融合带来的网络挑战DC1DC2DC互联平面DCn跨DC资源的融合/池化，统一对外提供服务n DC资源分散：受制于电力、土地等资源限制，运营商单一DC资源有限，无法满足企业租户需求；n 跨DC资源融合：将多个DC资源整合为一体，对外提供服务，满足企业租户业务的按需灵活分配和快速调度需求。n 存储独立组网n 存储受限于FC带宽n 各厂商私有标准n 存储带宽共享LAN网络高带宽n 通过FCoE标准，屏蔽厂商异构性Server融合网络IPC/SAN/LANCNALAN、SAN网络FCoE融合ServerFCIBGEIPCSAN

21、LAN分离网络Page 36安全成为云IDC最大担忧Gartner报告显示用户几个大的担忧都与安全有关！Gartner报告显用户几个大的担忧都与安全有关！资源池层虚拟化平台物理设备服务器存储网络应用系统办公应用管理应用业务应用PORTAL基础软件数据库应用中间件操作系统安全威胁传统IDC云IDC(新增)网络与边界安全针对网络层的攻击，如拒绝服务、漏洞扫描等。网络边界模糊化，威胁种类变化、大流量DDoS攻击系统与主机/虚拟化安全病毒蠕虫等占用系统资源、破坏文件和数据；恶意用户获取额外权限。虚拟化平台运行在操作系统与物理设备之间，其设计和实现中存在漏洞风险应用与数据安全应用层攻击经成为最大安全威胁

22、。破坏数据的机密性、完整性和可用性。不同安全需求的租户可能运行在同一物理机上，传统安全措施难以处理身份与安全管理帐号盗用，身份仿冒，违规操作，权限滥用应用系统和资源所有权的分离，云平台管理员可能访问用户数据Page 37云计算数据中心需要什么样的网络解决方案？弹性云网络融合云网络安全云网络虚拟云网络n 大容量、高密度交换网络：10G、40G接入；40G、100G互联。n 无阻塞高性能交换网络：无阻塞CLOS架构；全正交交换。n 大缓存交换网络：分布式动态缓存。n 低时延、低抖动交换网络：网络时延小于10ms。1234n 大二层组网：为虚拟机任意部署/灵活漂移、服务器集群等提供二层组网环境。n

23、网络虚拟感知/策略自适应：网络策略跟随VM动态下发。n 网络虚拟化、自动化：租户资源的动态、弹性和自动化提供和运维。n 网络边界安全防护：通过FW/Anti-DDoS防御外界攻击；通过IPSec/SSL VPN提供安全接入。n 内网深度防御：通过VLAN、VPN、vFW实现多租户安全；通过IPS对流量深度防御。n 运维安全防护：通过安全管理平台和运维审计系统，确保DC运维安全。n LAN、SAN网络融合：LAN、SAN网络FCoE融合。n 跨DC资源融合：多个DC资源池化，统一对外快速提供服务。Page 38IDC内部层次化组网架构业务区1业务区nSecurity Service PoD管理维

24、护业务区Security Service PoD接入层核心层IDC出口服务器汇聚层存储IDC出口n 为IDC纵向流量提供高速转发。推荐采用具备大路由、大吞吐量、支持集群特性的路由设备组网。核心/汇聚层n 汇聚接入层流量，作为二三层网络分界点，实现业务区内跨VLAN流量和出区域流量转发；提供业务安全控制和负载均衡等功能。n 推荐采用支持虚拟集群特性，支持高密GE/10G接入、40G/100G上联，具备大容量、低时延、分布式大缓存的交换设备组网。接入层n 提供服务器、主机、存储设施的接入，以及对接入设备提供网络智能服务初始分类，如QOS、ACL等。n 推荐采用支持堆叠特性，具备虚拟感知，支持FCo

25、E/DCB特性的交换设备组网。TOREOR/MORTORPage 39目 录一、数据中心简介二、发展趋势四、SDN技术引入三、建设模式与运营策略六、公司案例Page 40OpenFlow及SDN发展历程OF起源2006年 OF论文 2008年SDN2009年OF 1.012/2009ONF正式成立03/2011ONF发布SDN白皮书04/2012 FINE支撑新型网络体系结构及IPv6新协议12/2012SDN会议中国SDN与开放网络高峰会议12/2012及04/2013来源:ONFOpenFlow：EnablingInnovative in Campus Networks将传统网络设备的数据

26、转发和路由控制两个功能模块相分离。基于OF为网络带来的可编程特性，提出SDN概念。十大前沿技术。Page 41SDN标准组织地图Page 42开放网络基金会（ONF）ONF董事会 执行总监(Dan Pitt)技术顾问组工作组主席联席委员会架构和框架工作组可扩展性工作组配置和管理工作组测试和互操作工作组转发抽象工作组营销和教育委员会光传送工作组迁移工作组工作组来源:ONFPage 43SDN逻辑架构应用层：由众多应用软件构成，这些软件能够根据控制器提供的网络信息执行特定控制算法，并将结果通过控制器转化为流量控制命令，下发到基础设施层的实际设备中。控制层：主要包含0penFlow控制器及网络操作系

27、统(NOS)，负责处理数据平面资源的编排、维护网络拓扑、状态信息等；控制器是一个平台，该平台向下可以直接与使用OpenFlow协议的交换机进行会话；向上，为应用层软件提供开放接口，用于应用程序检测网络状态、下发控制策略。基础设施层：主要由网络设备即支持0penFlow协议的SDN交换机组成，它们是保留了传统网络设备数据面能力的硬件，负责基于流表的数据处理、转发和状态收集。SDN 网络控制器与网络设备之间通过专门的控制面和数据面接口连接，该接口是支持 SDN 技术实现的关键接口Page 44改变网络设备形态和网络运营商的工作模式SDN技术特点数据面与控制面的分离，简化了网络设备，通过控制面功能的

28、集中和规范数据面和控制面之间的接口，实现对不同厂商的设备进行统一、灵活、高效的管理和维护。开放网络编程能力，以API 的形式将底层网络能力提供给上层，实现对网络的灵活配置和多类型业务的支持，提高对网络和资源控制的精细化程度。支持业务的快速部署，简化业务配置流程，具有灵活的网络扩展能力，降低设备配置风险，提高网络运营效率。更好地支持用户个性化定制业务的实现，为网络运营商提供便捷的业务创新平台。实现网络的虚拟化，将传输、计算、存储等能力融合，在集中式控制的网络环境下，有效调配网络资源支持业务目标的实现和用户需求，提供更高的网络效率和良好的用户体验。打破传统网络设备制造商独立而封闭的控制面结构体系S

29、DN技术Page 45从云数据中心引发的网络技术创新SDN：虚拟化&自动化“Today Network is an IT Blind Spot”DC场景下，SDN核心是实现网络虚拟化和管理自动化，驱动力来自云计算在计算和存储虚拟化之后网络成为发展瓶颈的问题n什么是虚拟化？通过抽象对应用隐藏计算和网络的物理细节使资源从“静态专用”变为“动态共享”n什么是实时和自动化？资源实体对需求的变化根据既定策略进行自适应调整，无需人工配置和干预集中控制器解决了服务器、VM迁移等自动化配置管理，实现高效的DC网络运维动态高效扩展Page 46运营商网络的SDN及价值正在被延展和重新定义向云服务转型，扩展新市场

30、从专线带宽到提供云服务管道资源和云服务相结合，提供端到端 ICT IaaS简化运维，提升效率集中控制，简化运维，提升效率，降低Opex管道延伸到家庭/企业，做大空间 从家庭入口到家庭网络/屏幕/内容 从企业专线与互联到更多企业增值业务缩短新业务上市时间 开放可编程，利于新业务创新 新业务快速灵活部署，上市时间显著缩短提升网络资源利用率 控制转发分离，控制面集中部署，实现网络资源灵活调度和带宽利用率 通过虚拟化整合碎片化DC154SDN23Page 47向云服务转型，管道资源和云服务相结合，提供端到端 ICT IaaS在IaaS和VPC市场，运营商有更好的机会企业基础设施云化中，运营商优势在于：

31、信息有安全和本地化需求 管道资源，企业专线和云的绑定，端到端SLA保障 SDN是运营商提供运IaaS服务的关键技术基于SDN架构的运营云数据中心及网络租户A虚拟专用网租户B虚拟网运营商的E2E IaaS云服务Page 48在SDN/NFV驱动下的网络架构变化2 云3 网 未来网络将呈现“两云三网”的架构 SDN会推动DC和DCI网络的虚拟化，NFV会推动“业务边缘”的网络功能虚拟化骨干网骨干网Data CenterAccessLANSouth APIICPPlanning ToolEnterprise SI Partner网络安全WAN 控制器控制器North API协同层Network ap

32、plicationNetwork managementTE ToolSDNDCI 控制器控制器DC 控制器控制器LANDCIData Center数据中心云数据中心云城域网城域网EdgeLANvFamilyvOfficevEPC前端云前端云云计算与云计算与DCDC虚拟化虚拟化网络控制与虚拟化网络控制与虚拟化Page 49目 录一、数据中心简介二、发展趋势四、SDN技术引入三、建设模式与运营策略六、公司案例Page 50数据中心必须设计成密集的+高效灵活的+边成长边投资自动化+度身的数据中心优秀的运维节约Capex（投资成本）和Opex（运营成本）,同时拥有更高的效率和可用性，更加环保+标准化P

33、age 51压力重重能源和服务成本控制可用性期望不断提高根据业务调整的需求服务器整合功率的动态变化对容量或密度长期规划的不确定性对于数据中心的规划和运营来说.我们创造一种针对数据中心规划、设计、安装、管理和维护的全新方式并持续不断改进为解决以上问题.云计算能源效率虚拟化Page 52满足满足高密度高密度需要需要减少减少人为错误人为错误减少减少平均故障时间平均故障时间Reduced ENERGYCostReducedNon-Energy OPERATING CostReduced CAPITALCost DeploymentSPEED Ability toSCALE Ability toRECO

34、N-FIGURE数据中心需要权衡三大方面可用性、灵活性、总寿命成本是需要考虑的最重要的核心问题Page 53数据中心的规划设计方法1、数据中心规模2、基础设施DCPI定义3、数据中心规划设计步骤4、重要设计指标5、容量6、两种设计方法，按需规划7、密度与密度分布8、布局9、供配电系统10、制冷系统11、机柜系统12、运行管理系统规划设计几个方面Page 54 真正的数据中心应该如此Page 55装修工程AT 消防工程弱电工程电气工程空调工程BATT PDU ISX FM1 FM2 地面吊顶隔断内墙、柱面各类门窗及保温机房动力供配电系统不间断电源供配电系统辅助供配电系统应急电源供配电系统照明及应

35、急照明系统防雷和接地系统各类动力电缆和配电电缆的铺设精密空调系统新风系统排风系统门禁系统图像监视系统设备监控系统环境监控系统综合布线系统机柜及服务器群KVM管理系统灭火系统火灾自动报警系统数据中心机房工程Page 56建设数据中心需要考虑哪些重要问题？数据中心选址对建筑物的具体要求中低压供配电系统数据传输与通信网络，能力，路径与冗余制冷系统设计走线系统设计安防系统设计消防系统装饰装修数据中心监控与运营管理系统等等具体技术细节包括：具体技术细节包括：承重、面积、层高、管道井、运输装卸通道、安全、交通、消防等、供水、供电等。市电供电的冗余、进入路径的冗余。发电机，不间断UPS电源，输出配电系统设计

36、。安装位置，管道路径设计，送回风路径设计，动态精密制冷，冗余设计等。数据线、电力线、制冷管线、消防管线、监控系统管线等。门禁、视频、巡更、保安等。Page 57目 录一、数据中心简介二、发展趋势四、SDN技术引入三、建设模式与运营策略六、公司案例Page 58服务简介服务简介l我公司提供数据中心一站式服务的整体解决方案，包括：l（1）数据中心机房基础建设：包括机房总体效果、总体平面布置、机房建筑设计、机房结构设计、机房装修、机房空调、消防、给排水设计、机房电源设计、机房综合布线设计、节能措施及环境影响评价等。l（2）数据中心网络方案：包括总体网络架构及网络设备配置。l（3）云计算网络：包括云计

37、算网络总体架构及服务器、存储、光纤交换机、系统软件等配置。l（4）容灾备份方案：包括IDC机房整个容灾备份方案。公司案例服务简介能力优势能力优势l规划、设计、施工一体化服务。l广泛的专业经验。l一流的人才队伍。满足未来的需求满足未来的需求（8-108-10年的需求）年的需求）端到端整体设端到端整体设计实现更高的计实现更高的效率和可用性效率和可用性系统的系统的IT IT规划、架规划、架构设计提升管理能构设计提升管理能力，保证数据安全力，保证数据安全线缆有效管理，改线缆有效管理，改善空气对流的通道善空气对流的通道Page 59公司案例国内经验序号机房名称星级1长沙荷花园数据中心四星2长沙麓谷数据中

38、心四星3衡阳蒸水桥数据中心三星4岳阳白石岭数据中心二星5株洲信息港数据中心二星6常德下南门数据中心二星7湘潭东方红大楼数据中心二星8娄底长青中街数据中心二星9张家界数据中心二星10怀化河东中心局数据机房一星11永州数据中心一星12吉首团结西路数据中心一星13益阳桃花仑数据中心一星14郴州数据中心一星15邵阳数据中心一星机房总面积超过机房总面积超过96009600平米；机位总计：平米；机位总计：21002100个以上。个以上。Page 60公司案例国外经验1、埃塞俄比亚Technical Proposal for ET IT Automation 项目，4个核心IDC站点设备安装工程 建设规模每

39、站点2机架2、埃塞俄比亚 13 Federal Ministries(13 Ministry PhaseII)：13个部委核心IDC站点设备安装工程，建设规模每站点7个机架。3、intelligence Ministries PhaseII：情报局项目，建设规模为埃塞情报局新建全国数据中心大楼，建设规模为七层9个机房，37个机架。Page 61公司案例麓谷IDC中心案例介绍l建筑面积为5740，主体5层，工程总投资2560万元。l结构形式采用钢筋混凝土框架结构。土建方案土建方案网络方案网络方案l通过基础业务需求分析及基于云计算架构的需求分析，结合网络现状，得到网络配置方案和技术参数要求。综合布

40、线综合布线l综合布线系统采用双星型拓扑结构，该结构下的每个分支子系统都是相对独立的单元，对每个分支单元系统改动都不影响其他子系统。装修方案装修方案Page 62l麓谷第一机楼：共4层，每层面积为382平方米，机房层高为4.5米。其中1层为主要电力室，2、3层为普通客户IDC托管区，4层为VIP客户托管区。2层东面为机房监控室、客户接待室、VIP客户操作室、客户设备测试区等。2009年7月正式投入使用，于2010年10月被评为四星级IDC机房。机房简介机房简介网络拓扑网络拓扑l麓谷第二机楼：共5层，每层面积为1108平方米，机房层高为4.5米。其中1层为主要电力室，2、3、4、5层为客户IDC托

41、管区,按五星级标准实施，已于2013年7月投入使用。公司案例麓谷IDC中心案例介绍Page 63机房平面图机房平面图麓谷第二机楼四层机房麓谷第二机楼四层机房l机房采取综合布线的方式，机房内设置总智能配线架（ODF、IDF），每列机架设置网络配线架（上面安装智能配线架模块IDF，下面安装ODF熔配单元，中间安装网络交换机），且每个业务机架配置网络配线模块（IDF）。l机房布局方面采取两侧预留主走道，中间设置机架的总体布局方案。根据综合布线的要求，列首设置配电机架，列尾设置网络配线架，第一排机架设置机房内总配线架ODF和IDF，并设置汇聚交换机机架等共用设备。l机房综合布线系统图如右图所示。按照本

42、设计实施后，综合布线系统一次到位，在以后的维护工作中，不需要再布放架间信号线缆，只需在本机架内进行跳线即可，有利于业务的开通和维护工作的开展，并且整齐美观，能给客户带来良好的感觉，有利于提升企业品牌和IDC业务的竞争能力。公司案例麓谷IDC中心案例介绍Page 64电力（市电引入等级）电力（市电引入等级）l长沙电信麓谷IDC中心配套电力为一类市电引入，第1、2机楼各有二路万伏高压市电引入。高压配电高压配电l大楼内两路10KV一类通信高压供电系统,由两个开关站，分别接入动力站一层环网，年停电时间小于10小时。公司案例麓谷IDC中心案例介绍Page 65机房油机配置机房油机配置l麓谷第1机楼变压器

43、总容量为1600KVA，备用电源为1台1500KW卡特彼勒（美国）柴油发电机组；l麓谷第2机楼变压器总容量为4800KVA，备用电源为4台2000KW泰豪柴油发电机组。UPSUPSl麓谷第1机楼UPS机房内配有2套2+1备份的UPS系统，单台容量200KVA，UPS后备电池容量按1小时放电时间设计；l麓谷第2机楼UPS机房内配有3台2+1备份的UPS系统，单台容量300KVA，UPS后备电池容量按1小时放电时间设计。公司案例麓谷IDC中心案例介绍Page 66基础设施基础设施机房空调机房空调l麓谷第1机楼空调配备：1台80KW、台100KW斯图兹机房专用空调。l麓谷第2机楼空调配备：6台60KW风冷型下送风恒温恒湿空调、20台100KW风冷型下送风恒温恒湿空调、8台12KW风冷型小型机房专用空调。基础设施基础设施消防系统消防系统l机房的消防系统纳入了大楼的消防安全体系。l机房区域采用有管网气体灭火为主，整楼设有钢瓶间，各机房均设置烟感、温感探头，配置安全报警系统。基础设施基础设施机房监控机房监控公司案例麓谷IDC中心案例介绍Page 67谢谢！