投入产出分析：理论、方法与数据(第二版)课件14-投入产出编表方法.pptx

1、14-投入产出编表方法 次要产品及其处理 产品技术假定与产业技术假定 两种技术假定下的完全需求模型 从SUT推导SIOT 投入产出数据更新第十四章 投入产出编表方法2次要产品及其处理 实际的生产过程往往是一个产业以其投入生产出多个产品，不仅包括主产品，也包括次要产品，这正是供给使用表提供的信息 要得到产品*产品的投入产出表，就需要把供给表与使用表中产业的次要产品产出及其投入分解出来，合并到它们所属的产品部门 因此，从供给使用表推导对称的投入产出表的关键是次要产品的处理第十四章 投入产出编表方法4 生产单位的生产活动分为三种：主要生产活动、次要生产活动与辅助生产活动 主要与次要生产活动，属于生产

2、核算的对象，计算其产出，而通常情况下，辅助生产的投入作为主要或次要活动的投入一部分，而不单独核算。国民核算体系中，基层单位被定义为在某一地点，仅从事一种生产活动，或其主要生产活动的增加值占绝大部分的一个企业，或企业的一部分。因此，即使是基层单位，其内部也可以包括一种或一种以上的次要活动，而且这些活动的规模必须小于主要活动，否则这些活动就应该从其主要活动中独立出来，作为一个单独的基层单位来处理。第十四章 投入产出编表方法5 次要产品处理的核心问题是其产出与投入的分解，并将其归入到一个新的产业，或者是以该次要产品为主产品的产业。处理的方法尽管多种多样，但是主要问题在于如何选择最为可靠的投入结构的信

3、息，进行次要产品投入的分解。第十四章 投入产出编表方法6 在次要产品投入结构数据不充分的情况下，假定就不可避免。例如：如果存在该次要产品为主产品的产业，那么该主产品的投入结构就可用来近似次要产品的投入结构，这就是产品技术假定；如果次要产品的生产技术主要受它所在产业影响，那么就可以用它所在的产业的投入结构来近似，这就是产业技术假定。数学推导方法就是依据这种假定来转移次要产品的产出与投入，从而由供给使用表推导对称的投入产出表。第十四章 投入产出编表方法7 SNA2008中区分了三种形式的次要产品：附属产品（Subsidiary products）指那些与主产品技术上无关的产品。例如：大型零售商拥有

4、卡车车队主要用于为自身提供服务，但有时也会用于为其他单位提供运输服务。二是副产品（by-product）是在另一产品的生产过程中同时生产出来的、被认为相对次要的产品，例如高炉所产生的气体。三是联产品（Joint products）是另一产品的生产过程中同时生产出来的、不能视为相对次要的产品，例如牛肉和牛皮。第十四章 投入产出编表方法8 附属产品（Subsidiary products）。例如，一个汽车厂在工厂中生产很多军用坦克，这种生产与主产品的汽车生产并不相关。如果汽车厂制造坦克的生产过程与坦克为主产品的坦克生产厂没有差别，那么坦克就是汽车厂的附属产品。如果一个产业生产次要产品，该产品是另一

5、个产业的主产品，而且这个产品的技术是类似于以该次要产品为主产品的产业的技术，这一次要产品就归类为附属产品。这种产品就比较符合产品技术假定，产品具有同一的投入结构，而不管由哪个产业来生产。第十四章 投入产出编表方法9 副产品（by-product）不同于附属产品，如果一个产业生产一个次要产品，在技术上同自己的主产品是相关的，被归类为by-product副产品。例如，如果上面讨论的汽车厂在生产完整装配的汽车的同时，还生产汽车配件，这些部件就可以看作是副产品。这些产品更适合产业技术假定，因为这些产品直接与主产品生产相关，也就是说，一个产业所生产的所有的产品具有相同的投入结构。第十四章 投入产出编表方

6、法10 联产品（Joint products）没有某个产业以它为主产品，常被称为联产品 联产品适合产业技术假定，而且存在联产品的情况下，投入产出账户将会出现产品数大于产业数的情形，这样产品技术假定将无法处理第十四章 投入产出编表方法11 为了把SUT转换为SIOT，就需要对次要产品进行分解，次要产品的分解有两种方法：一种是采用直接分解法，由生产企业自己对投入进行直接分解，这就是我国目前编表年份投入产出表的编制方法 另一种是在一定假定下，利用供给表提供的产业生产产出的信息，采用数学方法对使用表中产业的投入进行次要产品的分解，转换为对称的投入产出表。这就是联合国SNA推荐的所谓UV表的推导方法 这

7、里，我们重点对UV推导方法做简要说明第十四章 投入产出编表方法12SUT 供给表（Supply Table）使用表（Use Table）第十四章 投入产出编表方法13产业产业供给供给产品产出产业产业最终需求最终需求使用使用产品增加值产出 整体框架（Integrated input-output framework）第十四章 投入产出编表方法14产品产品产业产业最终需求最终需求合计合计产品产业增加值合计 投入产出表：产品*产品 投入产出表：产业*产业第十四章 投入产出编表方法15产品产品最终需求最终需求产出产出产品增加值投入产业产业最终需求最终需求产出产出产业增加值投入产品技术假定与产业技术假定

8、 数值例子（Eurostats,2008）第十四章 投入产出编表方法17使用表使用表供给表供给表农业制造业最终需求合计农业制造业合计农产品080501301300130制造业产品603013022020200220工资与薪金6020营业盈余3070增加值9090合计150200150200第十四章 投入产出编表方法18第十四章 投入产出编表方法19第十四章 投入产出编表方法20农产品的投入制造业产品的投入农业的生产制造业的生产第十四章 投入产出编表方法21两种技术假定下的完全需求模型两种假定下的完全需求模型产业产业最终需求最终需求使用使用产品增加值产出第十四章 投入产出编表方法23产品技术假定

9、下的完全需求系数第十四章 投入产出编表方法24产品技术假定下的完全需求系数第十四章 投入产出编表方法25产业技术假定下的完全需求系数第十四章 投入产出编表方法26产业技术假定下的完全需求系数第十四章 投入产出编表方法27从SUT推导SIOT如果可以从使用表的投入系数可以转换得到产品*产品，以及产业*产业的需求系数，那么就可以实现从SUT向SIOT的转换。这里我们介绍欧盟由SUT向SIOT转换所采用的四种模型，以及这四种模型与前面在产品技术与产业技术假定下所得到的系数之间的联系模型A：产品技术假定，每种产品有其特定的生产方式，而不管生产它们的产业；模型B：产业技术假定，每个产业有其特定的生产方式

10、，而不管生产了哪些产品；模型C：固定产业销售结构假定，每个产业有其特定销售结构，不管生产了哪些产品；模型D：固定产品销售结构假定，每个产品有其特定销售结构，不管生产它们的产业。欧盟建议是用产品技术假定（模型A）和产业技术假定（模型B）来推导产品产品投入产出表，用固定产业销售结构假定（模型C）和固定产品销售结构假定（模型D）来推导产业产业投入产出表。第十四章 投入产出编表方法29产品*产品投入产出表产业*产业投入产出表技术产品技术假定模型模型A每个产品以其特定的方式来生产，而不管在哪个产业生产（可能出现负数）产业技术假定模型模型B每个产业有其特定的生产方式，而不管其生产的产品组合（不会出现负数）

11、销售结构固定产业销售结构假定模型模型C每个产业有其特定的销售结构，而不管其生产的产品组合（可能出现负数）固定产品销售结构假定模型模型D每个产品有其特定的销售结构，而不管在哪个产业生产（不会出现负数）第十四章 投入产出编表方法30第十四章 投入产出编表方法31使用表使用表投入系数投入系数A供给表供给表V农业制造业农产品制造业产品农业制造业农产品080-0.06150.41300制造业产品6030=0.43850.15*20200工资与薪金60200.44620.1营业盈余30700.17690.35第十四章 投入产出编表方法32投入产出表投入产出表投入系数投入系数B供给表转置供给表转置V农产品制

12、造业产品农业制造业农产品制造业产品农产品08000.4农业13020制造业产品6030=0.40.15*制造业0200工资与薪金60200.40.1营业盈余30700.20.35第十四章 投入产出编表方法33使用表使用表供给表供给表产业的销售结构产业的销售结构H农业制造业 最终需求合计农业制造业农产品08050130130000.6150.385制造业产品603013022020200*0.30.0880.612第十四章 投入产出编表方法34产业产业*产业产业表表供给表的转置供给表的转置产品的销售结构产品的销售结构K农业制造业 最终需求 合计农产品制造业产品农业5.5 82.7 61.8 15

13、0农业130200 0.615 0.385 制造业54.5 27.3 118.2 200制造业0200*0.273 0.136 0.591 产品*产品投入产出表产业*产业投入产出表技术产品技术假定产业技术假定销售结构固定产业销售结构假定固定产品销售结构假定第十四章 投入产出编表方法35混合技术假定 实际情形中，可能同时出现某些产品适合产品技术假定，而另一些产品适合产业技术假定 对此，可采用混合技术假定（Hybrid technology assumption）具体把供给表分成两个部分：一部分包含主产品和附属产品，另一部分包含副产品和联产品 对第一部分采用产品技术假定，而第二部分采用产业技术假定

14、第十四章 投入产出编表方法36第十四章 投入产出编表方法37 供给表 使用表产业产业A产业产业B产业产业C合计合计产品A90515110产品B7018050300产品C5045155250合计210230220660产业产业A产业产业B产业产业C最终需求最终需求产出产出产品A1060535110产品B406020180300产品C203060140250增加值14080135355投入210230220355 分解：制造业矩阵与混合技术矩阵的哈达玛积（Hadamard product）第十四章 投入产出编表方法38制造矩阵V产品A产品B产品C合计产业产业A907050210产业产业B51804

15、5230产业产业C1550155220合计110300250660混合技术矩阵产品A产品B产品C产业A100产业B110产业C111适用产品技术假定的制造矩阵V1产品A产品B产品C合计产业产业A900090产业产业B51800185产业产业C1550155220合计110230155495适用产业技术假定的制造矩阵V2产品A产品B产品C合计产业产业A07050120产业产业B004545产业产业C0000合计07095165第十四章 投入产出编表方法39B产业A产业B产业C产品A0.048 0.261 0.023 产品B0.190 0.261 0.091 产品C0.095 0.130 0.27

16、3 增加值0.667 0.348 0.614 C11.000 0.027 0.068 0.000 0.973 0.227 0.000 0.000 0.705 D20.000 1.000 0.526 0.000 0.000 0.474 0.000 0.000 0.000 第十四章 投入产出编表方法40A1流量产品A产品B产品C产品A产品B产品C产品A0.048 0.267-0.058 5.24 61.36-9.05 产品B0.190 0.263 0.026 20.95 60.45 4.00 产品C0.095 0.131 0.335 10.48 30.22 52.00 增加值0.667 0.339

17、 0.697 73.33 77.96 108.05 投入110230155110.00 230.00 155.00 A2流量产品A0.000 0.048 0.149 0.00 3.33 14.12 产品B0.000 0.190 0.224 0.00 13.33 21.26 产品C0.000 0.095 0.112 0.00 6.67 10.63 增加值0.000 0.667 0.516 0.00 46.67 48.99 投入070950.00 70.00 95.00 合并：产品*产品投入产出表第十四章 投入产出编表方法41产品A产品B产品C最终需求产出产品A5.24 64.70 5.07 35

18、110产品B20.95 73.78 25.26 180300产品C10.48 36.89 62.63 140250增加值73.33 124.63 157.04 投入110.00 300.00 250.00 模型C与模型D中的固定产业销售结构假定与固定产品销售结构假定，旧的术语分别对应产品技术假定和产业技术假定 但欧盟认为这一转换背后的假定实际上与技术并无关系，本质上是一种产品的分配结构 投入结构的一致性与技术有关，而分配结构的一致性更多与产品使用上的同质性有关第十四章 投入产出编表方法42第十四章 投入产出编表方法43 产品技术假定下出现负元素的原因，可能有：产品技术假定本身存在问题 例如化学

19、工业中，完全相同的一种产品可能由不同的生产过程来生产。所记录的是经济交易而非技术联系 例如一个企业把大部分生产过程外包出去，而另一个企业则更多选择自己生产，就会导致投入结构的不同 数据与分类上的异质性 例如农业生产的制造业产品与制造业所生产的制造业产品并不相同；同样是鞋子，皮鞋与塑料鞋放在生产过程的同一列也会带来异质性的问题 SUT数据本身的错误 SUT编制，特别是加价的处理会导致SUT数据本身的问题，这些问题在转换IOT过程中显露出来第十四章 投入产出编表方法44 欧盟手册中提到的出现负元素的解决办法 对产业进行合并 产业的合并在理论上并不好，但往往能够解决负元素的问题。例如餐馆与酒吧是两个

20、不同的产业，餐馆也提供饮料服务（酒吧的主产品）作为次要产品，而酒吧也提供食品服务（餐馆的主产品）作为次要产品。两种产品的投入结构很难区别，因此可以将两个产业合并 改变主要生产者（primary producer）产品技术假定需要对每个产品确定哪个产业是主要生产者。错误的选择会导致选择不合理的投入结构。通过改变主要生产者，以选择更合理的投入结构。第十四章 投入产出编表方法45 在产品技术假定下应用产业技术假定 例如前面例子中，农业同时生产农产品与制造业产品，如果两者的生产技术相同，那么农业生产的所有产品都是主产品。在供给表调整的同时，还牵涉到使用表。使用表中，在制造业产品的使用去向中要剥离出农业

21、生产的制造业产品，这可以采用模型C或模型D来进行处理 此外还包括：引入新产品，修改SUT中错误，对IOT进行手工修改，以及Clopper Almon提出的一种迭代方法第十四章 投入产出编表方法46投入产出数据更新RAS法对系数的修订 编表完成之后，随着时间的推移，包括价格变化，技术局部地，乃至显著的变化，因此，需要修改消耗系数 RAS法是英国著名经济学家斯通及其助手提出的一种修改直接消耗系数的方法。第十四章 投入产出编表方法48第十四章 投入产出编表方法49第十四章 投入产出编表方法50第十四章 投入产出编表方法51 RAS法的实质，是假定消耗系数的变动来自两方面的影响，因而找出两套乘数，分别

22、加以调整。这两套乘数中，一个称作r阵，又叫做替代乘数矩阵。它是以替代乘数为主对角线元素的一个对角阵 另一个称作s阵，又叫制造乘数矩阵。它是以制造乘数为主对角线元素的一个对角阵第十四章 投入产出编表方法52第十四章 投入产出编表方法53第十四章 投入产出编表方法54对RAS的进一步阐述带约束的最小化信息距离问题RAS法是投入产出数据更新的一种常用方法。这里，主要从最小化已知直接消耗系数矩阵和待估计的直接消耗系数矩阵之间的信息距离的角度来对这一方法作进一步的分析。第十四章 投入产出编表方法55第十四章 投入产出编表方法56第十四章 投入产出编表方法57利用数学规划方法估计产品-产品投入产出矩阵 从

23、供给使用表推导对称投入产出表可以采用产业技术假定（ITA）和产品技术假定（CTA）。尽管产品技术假定更为合理，但是容易出现负系数，以及计算中要求产品数和部门数一致。本节介绍Lars Bohlin和Lars M.Widell提出的利用数学规划得到产品产品投入产出矩阵的方法。他们的方法可以解决产品工艺假定所存在的缺陷，并且即可以使用产品工艺假定，也可以使用部门工艺假定，或者将两类假定综合。第十四章 投入产出编表方法58利用数学规划方法估计产品-产品投入产出矩阵第十四章 投入产出编表方法59利用数学规划方法估计产品-产品投入产出矩阵第十四章 投入产出编表方法60利用数学规划方法估计产品-产品投入产出

24、矩阵第十四章 投入产出编表方法61利用数学规划方法估计产品-产品投入产出矩阵第十四章 投入产出编表方法62利用数学规划方法估计产品-产品投入产出矩阵 构建模型构建模型第十四章 投入产出编表方法63利用数学规划方法估计产品-产品投入产出矩阵这种方法的优点有：1)CTA公认为比较合理，但由于出现负系数和部门数与产品数不相等而无法使用，此方法一方面不出现负系数，另一方面在部门数与产品数不相等时也能使用；2)此方法可混合使用两种假定。Lars Bohlin和Lars M.Widell在瑞典利用公布的制造表（Make Table）和使用表（Use Table）的数据基础上，构造四种类型具体模型，并给出了

25、模拟结果，主要有：ITA,CTA,MIX(混合模型，ITA和CTA权数相等),MIC(混合模型，ITA权数很小)逐年计算结果表明，采用不同的假定，不同的权数，计算结果会有不同，但差别相对较小。利用 ITA的计算结果与公布的1995,2000实际技术系数相比，在商业部门的误差较大。第十四章 投入产出编表方法64利用数学规划方法进行投入产出表的更新-ANAIS模型第十四章 投入产出编表方法65利用数学规划方法进行投入产出表的更新-ANAIS模型 ANAIS模型模型第十四章 投入产出编表方法66利用数学规划方法进行投入产出表的更新-ANAIS模型第十四章 投入产出编表方法67利用数学规划方法进行投入

26、产出表的更新-ANAIS模型第十四章 投入产出编表方法68利用数学规划方法进行投入产出表的更新-ANAIS模型 接下来，考虑相对偏差小于某个特定水平rmax的可能性。由此得到如下分层多目标线性规划问题。第十四章 投入产出编表方法69利用数学规划方法进行投入产出表的更新-ANAIS模型第十四章 投入产出编表方法70利用数学规划方法进行投入产出表的更新-ANAIS模型第十四章 投入产出编表方法71利用数学规划方法进行投入产出表的更新-ANAIS模型模型的构建过程是一个给出信息并进行修正的过程。第一步是数学模型的初始描述，包括基本优化模型的设计，并给出所有可得到的信息，包括核算和结构约束，区间约束等

27、。第二步是对不相容性的处理，由于初始信息的来源不同，可能会导致信息的不相容和冲突，从而使得模型无解，因此需要消除不相容性。其方法是通过引入补充变量，放宽约束条件，目标函数式的补充变量的合计值达到最小。第三步是通过多目标模型的构建将所有的信息包含进模型，并且满足所有标准，从而可得到调整的具有一致性的投入产出表。第四步是反馈阶段，一些初始信息可能会同时发生变化，可将新的信息包含进数据表。第十四章 投入产出编表方法72利用数学规划方法进行投入产出表的更新-ANAIS模型 ANALIS计算结果 以1993年为参考表，用ANALIS计算西班牙1994年投入产出表，并与1994年实际投入产出表比较。同样地

28、用RAS进行计算，计算结果表明如果调整矩阵的行和及列和已确切知道，则RAS的平均绝对误差较小，ANALIS的加权绝对误差较小，如果对主系数进行比较则ANALIS较好。如果调整矩阵的行和及列和等无法确切知道，ANALIS计算结果就较RAS法好。如果仅知道变动的范围，则ANALIS法有很大优越性。西班牙已应用ANALIS法计算1995-1998投入产出表。第十四章 投入产出编表方法73更新和估计社会核算矩阵的叉熵法 社会核算矩阵（社会核算矩阵（SAM）简介）简介第十四章 投入产出编表方法74更新和估计社会核算矩阵的叉熵法第十四章 投入产出编表方法75更新和估计社会核算矩阵的叉熵法 活动账户（生产者

29、）支付中间投入，生产要素，以及间接税，从他们的产出销售中得到收入。产品账户从活动（生产者）和外贸（ROW，the rest of the world）购买商品，并对进口产品支付关税，向生产者和最终需求（居民，政府，投资，出口等）出售商品。在这个SAM中，国内生产总值（GDP），作为要素成本等于生产者对要素的支出，或增加值。市场价格的GDP等于要素成本加上间接税和关税，同时等于国内最终需求加出口减进口。SAM的系数矩阵A给出进行经济分析和建模的很多初始信息。例如中间投入系数，增加值率等等。数据也为估计非线性新古典生产函数，要素需求函数，居民支出函数等提供了初始值第十四章 投入产出编表方法76更新

30、和估计社会核算矩阵的叉熵法从原理上讲，SAM流量可以出现负值，从而出现负系数。但负元素会对估计方法带来麻烦，并且也存在解释上的问题。一个简单的处理方法是：负支出看作正收入，或者负收入看作正支出。也就是说，若tij为负，则相应元素设为0，将其绝对值加到tji上。这个过程会改变行和列的和，但行和仍然等于列和。可以用RAS法来更新SAM。在更新矩阵时，我们有n2个未知量，但只有2n-1个独立的行列加总约束。RAS法通过双比例的条件将未知量个数降低到2n-1个，从而得到唯一解。归结为一般性的问题就是利用有限的信息来估计一系列参数。Golan等人（1996）提出了极大熵计量经济学处理类似的“病态条件（i

31、ll-conditioned）”问题的估计，Golan等（1994）将这种方法用于在已知行和和列和的情况下估计投入产出表也是传统RAS法。以下将这种方法扩展到除了行和和列和外有多种不同信息的情况。第十四章 投入产出编表方法77更新和估计社会核算矩阵的叉熵法 更新更新SAM的叉熵法的叉熵法第十四章 投入产出编表方法78更新和估计社会核算矩阵的叉熵法第十四章 投入产出编表方法79更新和估计社会核算矩阵的叉熵法 在SAM的估计中可以用到的信息有多种：（1）已有的先前年度的SAM。（2）矩约束。（3）经济综合。（4）不等式约束。（5）0值。第十四章 投入产出编表方法80更新和估计社会核算矩阵的叉熵法 随机方法：误差的衡量随机方法：误差的衡量 SAM随机项影响的来源可能为:行和和列和不是固定的参数，而受测量误差的影响；初始估计 不是基于平衡的SAM。而经济模型中，计量经济学方法是常用的一种包含随机误差项的方法，但无法应用于SAM的误差处理中。这里将叉熵法扩展为包含变量误差的方法，假定自变量包含误差影响。将SAM方程写为第十四章 投入产出编表方法81更新和估计社会核算矩阵的叉熵法第十四章 投入产出编表方法82更新和估计社会核算矩阵的叉熵法第十四章 投入产出编表方法83更新和估计社会核算矩阵的叉熵法第十四章 投入产出编表方法84End of Chapter 14