《互联网金融运营实务》教学课件—项目六大数据金融解读.pptx

1、互联网金融运营实务互联网金融运营实务 互联网金融运营实务 项目六大数据金融解读大数据金融解读项目六大数据金融解读项目任务项目任务任务一：认识大数据金融任务二：分析大数据金融运营模式任务三：了解大数据金融风险项目任务任务一：认识大数据金融任务二：分析大数据金融运营模式项目目标项目目标知识目标知识目标u 掌握大数据金融的含义；u 理解大数据金融的特点和优势；u 熟悉大数据金融的不同模式；u 理解大数据金融的风险能力目标能力目标u 能列举大数据在金融领域的应用；u 能列举大数据金融的特点和优势；u 能指出大数据金融不同模式；u 能识别大数据金融风险项目目标知识目标掌握大数据金融的含义；能力目标能列举

2、大数据在任务一认识大数据金融认识大数据金融子任务一：认识大数据金融认识大数据金融子任务二：认识大数据金融的特点及优缺点认识大数据金融的特点及优缺点任务一认识大数据金融子任务一：认识大数据金融导入导入 随着大数据、云计算、人工智能等技术的不断涌现，互联网金融已经进入“金融科技”时代。不管你接受还是拒绝，大数据时代已经呼啸而至；不管你恐惧还是欣喜，大数据金融正在悄然临近。随着大数据时代来临，大数据金融多彩的曙光，已经灿烂闪现。本任务就是带领大家认识大数据金融。导入 随着大数据、云计算、人工智能等技术的不断子任务一：认识大数据金融子任务一：认识大数据金融活动：活动：1.1.分组讨论数据单位有多少，他

3、们之间是如何换算的？分组讨论数据单位有多少，他们之间是如何换算的？2.2.网络搜索了解大数据、大数据金融网络搜索了解大数据、大数据金融 3.3.分组讨论大数据在金融领域的应用有哪些？分组讨论大数据在金融领域的应用有哪些？子任务一：认识大数据金融知识平台知识平台一、一、大数据金融大数据金融（一）大数据（一）大数据 大数据（big data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。1.大量（Volume）2.高速（Velocity）3.多样（Variety）4.价值（Va

4、lue）（二）大数据金融（二）大数据金融 大数据金融是指集合海量的形式复杂和非结构化的大数据，通过互联网、云计算等信息技术，对客户的行为数据、社交数据、消费交易数据等多维度的大数据进行实时在线分析，掌握客户的消费习惯和投资取向，为金融业提供客户全方位的画像，并准确预测客户行为，从而提高金融服务平台的效率和降低信贷风险，让金融服务更具有普惠性、广泛性、民主性的新型金融模式。知识平台一、大数据金融（一）大数据大数据（b i g d a t a）（三）大数据在金融领域的应用（三）大数据在金融领域的应用 1.大数据风控 2.精准营销 3.金融机构运营优化 4.客户关系管理（三）大数据在金融领域的应用1

5、.大数据风控2.精准营销3.金子任务二：认识大数据金融的特点及优缺点子任务二：认识大数据金融的特点及优缺点活动：活动：分组讨论大数据金融有哪些特点？优缺点有哪些？分组讨论大数据金融有哪些特点？优缺点有哪些？子任务二：认识大数据金融的特点及优缺点知识平台知识平台二、大数据金融的特点二、大数据金融的特点（一）网络化的呈现（一）网络化的呈现（二）基于大数据的风险管理理念和工具（二）基于大数据的风险管理理念和工具（三）信息不对称性大大降低（三）信息不对称性大大降低（四）高效率性（四）高效率性（五）金融企业服务边界扩大（五）金融企业服务边界扩大（六）产品的可控性、可受性（六）产品的可控性、可受性（七）普

6、惠金融服务（七）普惠金融服务知识平台二、大数据金融的特点（一）网络化的呈现（二）基于大数三、大数据金融的优缺点三、大数据金融的优缺点（一）优点（一）优点 1.运营交易成本低，客户群体大 2.精准营销个性化服务，放贷快捷 3.科学决策，风险管理和控制好（二）缺点（二）缺点 1.大数据对个人信息的大量获取导致了隐私和安全问题 2.大数据技术不能代替人类价值判断和逻辑思考 3.基于大数据开发的金融产品和交易工具对金融监管提出挑战三、大数据金融的优缺点（一）优点1.运营交易成本低，客户群体任务二认识大数据金融运营模式认识大数据金融运营模式子任务一：分析平台金融模式分析平台金融模式子任务二：分析供应链金

7、融模式分析供应链金融模式任务二认识大数据金融运营模式子任务一：分析平台金融模式导入导入 未来的金融就是大数据金融，在时间和空间上不受任何限制，不需要任何物流载体的支撑，因此非常高效和快捷。麦肯锡的研究显示，金融界在大数据价值潜力指数中排名第一。大数据金融是为互联网金融机构提供客户全方位信息，通过分析和挖掘客户的交易和消费信息掌握客户的消费习惯，并准确预测客户行为，使金融机构和金融服务平台在营销和风控方面有的放矢。本任务就是认识大数据金融有哪些模式？导入 未来的金融就是大数据金融，在时间和空间上不子任务一：分析平台金融模式子任务一：分析平台金融模式活动：活动：1.1.分组讨论平台金融模式的含义、

8、特点、优势分组讨论平台金融模式的含义、特点、优势 2.2.网络搜索了解阿里金融网络搜索了解阿里金融子任务一：分析平台金融模式知识平台知识平台一、一、平台金融模式平台金融模式（一）含义（一）含义 平台金融模式，是平台企业对其长期以来积累的大数据通过互联网、云计算等信息化方式对其数据进行专业化的挖掘和分析，即：企业基于互联网电子商务平台基础提供的资金融通及服务，或企业通过在平台上凝聚的资金流、物流、信息流，组成以大数据为基础的平台来整合金融服务。代表平台：阿里金融、百度金融、好贷网（二）（二）特点特点 平台金融模式的特点在于企业以交易数据为基础对客户的资金状况进行分析，贷款客户多为个人以及难以从银

9、行得到贷款支持的小微企业，贷款无需抵押和担保，能够快速发放贷款，且多为短期贷款。知识平台一、平台金融模式（一）含义平台金融模式，是平台企业对（三）（三）优势优势 平台模式的优势在于，它建立在庞大的数据流量系统的基础之上，对申请金融服务的企业或个人情况十分熟悉，相当于拥有一个详尽的征信系统数据库，能够很大程度解决风险控制的问题，降低企业的坏账率；依托于企业的交易系统，具有稳定、持续的客户源；平台模式有效解决了信息不对称的问题，在高效的IT系统之上，将贷款流程流水线化。（三）优势平台模式的优势在于，它建立在庞大的数据流量系统的基（四）从阿里金融看平台金融（四）从阿里金融看平台金融 1.阿里金融介绍

10、 2.运行模式 3.优势 4.缺点 5.风险控制管理（四）从阿里金融看平台金融1.阿里金融介绍2.运行模式3.优子任务二：分析供应链金融模式子任务二：分析供应链金融模式活动：活动：1.分组讨论供应链金融模式的含义、分类、运营模式、特点、分组讨论供应链金融模式的含义、分类、运营模式、特点、优缺点优缺点 2.网络搜索了解京东金融网络搜索了解京东金融子任务二：分析供应链金融模式知识平台知识平台二、供应链金融模式二、供应链金融模式（一）含义（一）含义 供应链金融模式，是核心龙头企业依托自身的产业优势地位，通过其对上下游企业现金流、进销存、合同订单等信息的掌控，依托自己资金平台或者合作金融机构对上下游企

11、业提供金融服务的模式。代表平台：京东金融、苏宁金融、蚂蚁金服（二）特点（二）特点 1.还款来源的自偿性 2.操作的封闭性 3.以贷后操作作为风险控制的核心 4.授信用途的特定化知识平台二、供应链金融模式（一）含义供应链金融模式，是核心龙（三）优势（三）优势 1.企业融资新渠道 2.银行开源新通路 3.经济效益和社会效益显著 4.供应链金融实现多流合一（四）供应链金融的参与主体（四）供应链金融的参与主体 1.金融机构 2.中小企业 3.支持型企业 4.核心企业（三）优势1.企业融资新渠道 2.银行开源新通路3.经济效益（五）供应链金融的模式分类（五）供应链金融的模式分类 1.基于B2B电商平台的

12、供应链金融 2.基于B2C电商平台的供应链金融 3.基于支付的供应链金融 4.基于ERP系统的供应链金融 5.基于一站式供应链管理平台的供应链金融 6.基于SaaS模式的行业解决方案的供应链金融 7.基于大型商贸交易园区与物流园区的供应链金融 8.基于大型物流企业的供应链金融（五）供应链金融的模式分类1.基于B 2 B 电商平台的供应链金融（六）从京东金融看供应链金融（六）从京东金融看供应链金融 1.京东金融介绍 2.参与方 3.业务范围 4.京东供应链金融的模式 5.产品经营特点 6.产品风险控制机制（六）从京东金融看供应链金融1.京东金融介绍2.参与方3.业任务三了解大数据金融风险了解大数

13、据金融风险子任务一：认识大数据金融风险认识大数据金融风险子任务二：了解大数据金融的风险管控措施了解大数据金融的风险管控措施任务三了解大数据金融风险子任务一：认识大数据金融风险导入导入 在新经济时期，整体时代都有着较为鲜明的网络化以及数字化特点，而大数据金融模式也随之诞生，使得金融行业的数据采集与处理变得更加全面、高效，数据资源价值挖掘也更加充分，有效带动了金融行业的发展。但大数据金融模式在实际运行过程中也存在着一些不利因素，使大数据时代下的金融行业发展出现了一定的风险与挑战。本任务就是识别大数据金融风险，了解大数据金融的管控措施。导入 在新经济时期，整体时代都有着较为鲜明的网子任务一：认识大数

14、据金融风险子任务一：认识大数据金融风险活动：活动：分组讨论大数据金融风险有哪些？分组讨论大数据金融风险有哪些？子任务一：认识大数据金融风险知识平台知识平台一、一、大数据金融风险的含义及意义大数据金融风险的含义及意义（一）风险与金融风险（一）风险与金融风险（二）大数据金融风险（二）大数据金融风险（三）大数据金融风险管理的重要意义（三）大数据金融风险管理的重要意义二二、大数据金融风险大数据金融风险（一）数据垄断风险（一）数据垄断风险（二）模型公信力风险（二）模型公信力风险（三）数据安全风险（三）数据安全风险（四）技术决策风险（四）技术决策风险知识平台一、大数据金融风险的含义及意义（一）风险与金融风

15、险子任务二：了解大数据金融的风险管控措施子任务二：了解大数据金融的风险管控措施活动：活动：网络搜索大数据金融的风险管控措施有哪些？网络搜索大数据金融的风险管控措施有哪些？子任务二：了解大数据金融的风险管控措施知识平台知识平台三、大数据金融的风险管控措施三、大数据金融的风险管控措施（一）优化大数据金融机构发展规划（一）优化大数据金融机构发展规划（二）加大关键技术研究与创新力度（二）加大关键技术研究与创新力度（三）完善数据安全管控工作（三）完善数据安全管控工作（四）增强用户体验重视力度（四）增强用户体验重视力度（五）建立并完善个人信息保护的法律制度体系（五）建立并完善个人信息保护的法律制度体系（六）加快信息共享机制的建设（六）加快信息共享机制的建设（七）加强对金融大数据运用的监管（七）加强对金融大数据运用的监管 知识平台三、大数据金融的风险管控措施（一）优化大数据金融机构谢谢谢谢谢谢