第3章工程技术经济分析8课件.ppt
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1、1n决策:是人们生活和工作中普遍存在的一种活决策:是人们生活和工作中普遍存在的一种活动。是为了解决当前或未来可能发生的问题选动。是为了解决当前或未来可能发生的问题选择最佳方案的一种过程。择最佳方案的一种过程。n项目决策:项目方案的选择。项目决策:项目方案的选择。8 项目决策分析项目决策分析 第第3章章 工程技术经济分析工程技术经济分析21 项目决策过程项目决策过程 一、科学决策的四项保证一、科学决策的四项保证n1.良好素质的决策主体n2.合理的决策机制、程序、规范n3.实用的定量、定性分析方法n4.足够的信息支持3 二、项目决策过程二、项目决策过程n1.确定决策目标n2.状态分析与预测n3.项
2、目方案的拟定n4.项目方案在不同状态下的评价n5.方案优选n6.决策结果4n(i)决策(项目)方案 miai,1,2mmaaaA,21方案集合决策变量是由决策者控制的要素。决策变决策变量是由决策者控制的要素。决策变量可以是离散的,也可以是连续的。量可以是离散的,也可以是连续的。2 项目决策模型和基本概念项目决策模型和基本概念项目决策的三个要素项目决策的三个要素5n(ii)自然状态 nj,2,1,jn,21状态集合状态变量不是决策者可以控制的要素。状态变量不是决策者可以控制的要素。状态变量可以是确定的、随机的或不确定的,状态变量可以是确定的、随机的或不确定的,可以是离散的或连续的。可以是离散的或
3、连续的。6n(iii)收益(损失)jiaC,njmi,1;,1nmnmnmccccaa111111D对应于每一个方案在每一种自然状态下,对应于每一个方案在每一种自然状态下,决策者都有确定的收益或损失。决策者都有确定的收益或损失。7n(1)确定型确定型只有一种自然状态,即n=1n(2)风险型风险型具有多种自然状态,即n1,且已知每种状态的概率)(jp1)()(,),(,)(121njjnppppPn(3)不确定型不确定型有多种自然状态,n1,)(jp未知决策模型的类型(按自然状态分类)决策模型的类型(按自然状态分类)8例:生产某一产品有两个建厂方案(大,小)。估计产品例:生产某一产品有两个建厂方
4、案(大,小)。估计产品销路好的概率为销路好的概率为0.7,不好的概率为,不好的概率为0.3,建大厂投资,建大厂投资300万元,建小厂投资万元,建小厂投资150万元,预计生产万元,预计生产10年。求决年。求决策方案。其每年收益如下表:策方案。其每年收益如下表:收益 万元/年自然状态 销路好1销路差2概率0.70.3方案大厂a1100-20小厂a24020这是个风险型决策问题,若只考虑一种状态,则成为这是个风险型决策问题,若只考虑一种状态,则成为确定型;若考虑两种状态,但概率不知,则成为不确定型确定型;若考虑两种状态,但概率不知,则成为不确定型93 决策方法决策方法一、确定型的决策方法一、确定型的
5、决策方法(n=1,m1)如上例中只考虑1 ,则:对a1:10010-300=700确定型决策比其它类型的决策简单一些,但对一些确定型决策比其它类型的决策简单一些,但对一些具体的实际问题也往往是复杂的。具体的实际问题也往往是复杂的。对a2:40 10-150=250最优方案 a*=a11a1100a240状态收益方案10二、风险型决策方法(二、风险型决策方法(n1,m1,且概率已知)且概率已知)处理这类问题通常有如下几种方法1.最大可能法最大可能法 在诸多状态中,选一个概率值最大的状态作为决策状态,而忽略其他状态,使风险型问题变为确定型问题。当某个状态的p(j)比其他状态的概率大很多时,该方法有
6、效。对上例来说,就成为只考虑1 的确定型决策问题。112.期望值法期望值法把每个方案收益值的期望值求出来,则其期望值最大者为最优方案。期望值公式为:期望值公式为:),()(),(1jinjjiaCpaCEmi,1 对上例:343.0207.040),(:643.0207.0100),(:2211aCEaaCEa生产10年,减去投资:1901501034:3403001064:21aa最优方案 a*=a112 这也是一种基于期望值的方法,但它所用的不是决策表,而是用图(树):3.决策树法决策树法决策点方案节点21大厂3小厂0.70.3100-200.70.3402010年19034013 把上例
7、改为:把上例改为:若前三年销路若前三年销路好,则后七年好,则后七年销路好的概率销路好的概率为为0.8;若前三;若前三年销路不好,年销路不好,则后七年销路则后七年销路好的概率为好的概率为0.1。此时如何决策?此时如何决策?0.70.353272.0)20(78.0100:)4(6.24730033.0)20(37.01003.0)56(7.0532:)2(144.矩阵法矩阵法对于某些问题,当计算量很大时,可用矩阵法:1;,1),(:),(),(),(A12,12121njjjjnnmpnjpppppPaaa其中ijnjjiTmcpaEaEaEaEAE121),(),(),(),()(15mjnj
8、jjnjjjnjjnmnmmnnTcpcpcppppcccccccccDPAE1211121212222111211)(期望值法可用下式表示是最优决策则令aaEai,),(max163.01.04.02.055538454537596427654TPD状态概率向量例:收益矩阵:6.46.56.53.55.53.01.04.02.055538454537596427654)(TDPAE期望值:最优方案 a*=a4a3a417n若在决策中两个方案 的收益期望满足:jiaa,),(max),(),(kkjiaEaEaE则应再计算一个指标:期望与下界差,或上界与期望差:)(min),(),(ikkii
9、caEaD本例中,6.543 aa计算它的期望与下界差:6.146.5),(6.236.5),(43aDaD18aaDaDaDaDjiji的行动方案为时,取较小者对应)(时,任选一个均可)(),(),(2),(),(1a选取的原则:19收益 万元/年自然状态 销路好1销路差2概率0.70.3方案大厂a1100-20小厂a240205.期望机会损失值法期望机会损失值法 COL-Cost Opportunity Lost机会损失 万元/年自然状态 销路好1销路差2概率0.70.3方案大厂a1040小厂a26002012E(C O L)0*0.74 0*0.31 2E(C O L)6 0*0.70*
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