检测技术的基础知识-课件.ppt
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1、第2章 检测技术的基础知识 2.1 测量误差分析与数据处理2.2 检测信号分析基础2.3 检测系统的基本特征2.4 检测系统的可靠性技术第2章 检测技术的基础知识 2.1 2.1 测量误差分析与数据处理测量误差分析与数据处理 2.1.1 2.1.1 测量误差的基本概念测量误差的基本概念 1.真值真值1)约定真值 根据国际计量委员会通过并发布的各种物理参量单位的定义,利用当今最先进的科学技术复现这些实物的单位基准,其值被公认为国际或国家基准,称为约定真值。2)相对真值在实际的测量过程中,能够满足规定准确度的情况下,用来代替真值使用的值被称作相对真值。2.标称值标称值 计量或测量器具上标注的量值,
2、称为标称值。3.示值示值检测仪器(或系统)指示或显示(被测参量)的数值叫示值,也叫测量值或读数。第2章 检测技术的基础知识 2.1.2 2.1.2 测量误差的表示方法测量误差的表示方法1.绝对误差绝对误差测量值(即示值)x与被测量的真值x0之间的代数差值x称为测量值的绝对误差,即 2.相对误差相对误差测量值(即示值)的绝对误差x与被测参量真值x0的比值,称为检测系统测量值(示值)的相对误差,该值无量纲,常用百分数表示,即 x=x-x0(2-1)%100%100000 xxxxx(2-2)第2章 检测技术的基础知识 3.引用误差引用误差 测量值的绝对误差x与仪表的满量程L之比值,称为引用误差 。
3、引用误差 通常也以百分数表示:4.最大引用误差(或满度最大引用误差)最大引用误差(或满度最大引用误差)在规定的工作条件下,当被测量平稳增加或减少时,在仪表全量程内所测得的各示值的绝对误差值的绝对值与满量程L的比值的百分数,称为仪表的最大引用误差,用符号 表示:5.容许(允许)误差容许(允许)误差 容许误差是指测量仪表在规定的使用条件下,可能产生的最大误差范围。%100Lx(2-3)%100|maxmaxLx(2-4)max第2章 检测技术的基础知识 2.1.3 测量误差的分类测量误差的分类 1.按误差出现的规律分类按误差出现的规律分类 1)系统误差在相同条件下,多次重复测量同一被测参数时,误差
4、的大小和符号保持不变或按某一确定的规律变化,这种测量误差被称为系统误差。2)随机误差随机误差又称偶然误差,它是指在相同条件下多次重复测量同一被测参数时,测量误差的大小与符号均无规律变化,这类误差被称为随机误差。3)粗大误差在相同条件下,多次重复测量同一被测参数时,测量结果显著地偏离其实际值时所对应的误差,这类误差被称为粗大误差,也称为疏失误差。第2章 检测技术的基础知识 2.按误差来源分类按误差来源分类1)测量设备方面设备误差2)测量方法方面方法误差3)环境方面环境误差4)测量人员方面人员误差3.按被测量随时间变化的速度分类按被测量随时间变化的速度分类1)静态误差2)动态误差第2章 检测技术的
5、基础知识 4.按使用条件分类按使用条件分类1)基本误差2)附加误差5.按误差与被测量的关系分类按误差与被测量的关系分类1)定值误差2)累积误差xxsxxs第2章 检测技术的基础知识 2.1.4 2.1.4 测量误差的分析与处理测量误差的分析与处理1.1.系统误差的分析与处理系统误差的分析与处理1)系统误差的发现.定值系统误差的确定(1)校准和对比(2)改变测量条件(3)理论计算及分析.变值系统误差的确定(1)累进性系统误差的检查第2章 检测技术的基础知识 马利科夫提出了下列判断累进性系统误差的准则。当n为偶数时 当n为奇数时(2)周期性系统误差的检查nkikiivvM11取 2nk(2-6)n
6、kikiivvM1取 21nk(2-7)第2章 检测技术的基础知识 2)系统误差的消除)系统误差的消除 引入修正值法 零位式测量法 替换法(替代法、代替法)对照法(交换法)交叉读书法 半周期法第2章 检测技术的基础知识 2随机误差的分析及处理随机误差的分析及处理1)随机误差的分析随机误差的分析就随机误差的总体而言,则具有统计规律性,服从某种概率分布,随机误差的概率分布有:正态分布、均匀分布、t分布、反正弦分布、梯形分布、三角分布等。绝大多数随机误差服从正态分布,因此,正态分布规律占有重要地位。正态分布的随机误差如图2-1所示。正态分布的随机误差,其概率密度函数为220222)(exp212ex
7、p21)(XXyi(2-8)第2章 检测技术的基础知识 图2-1 随机误差正态分布的图 第2章 检测技术的基础知识 大量实验证明,随机误差服从以下统计特征:(1)对称性:绝对值相等的正误差与负误差出现的次数相等。(2)单峰性:绝对值小的误差比绝对值大的误差出现的次数多。(3)有界性:在一定的测量条件下,随机误差的绝对值不会超过一定的界限。(4)抵偿性:当测量次数增加时,随机误差的代数和趋于零。第2章 检测技术的基础知识 2)随机误差的处理方法 (1)若无系统误差存在,当测量次数n无限增大时,测量值的算术平均值与真值就无限接近。(2)极限误差也称最大误差,是对随机误差取值最大范围的概率统计。工程
8、上常用3估计随机误差的范围。取3作为极限误差,超过3者作为疏失误差处理。第2章 检测技术的基础知识 3粗大误差的分析及处理粗大误差的分析及处理1)粗大误差产生的原因 .测量人员的主观原因 .客观外界条件的原因2)粗大误差的分析 .定性分析 .定量分析3)粗大误差的判别准则 .莱以特准则(也称3准则3)凡剩余误差大于3倍标准偏差的就可以认为是粗大误差,它所对应的测量值就是坏值,应予以舍弃。第2章 检测技术的基础知识.格拉布斯准则格拉布斯准则格拉布斯准则认为:凡剩余误差大于格拉布斯鉴别值的误差均是粗大误差,应予以舍弃。4)粗大误差的处理 在测量过程中,必须实事求是地记录原始数据,并注明有关情况。在
9、整理数据时,应舍弃有明显错误的数据。在充分分析和研究测量数据的基础上,判断测量值是否含有粗大误差。此外,还要保证测量条件的稳定,避免在外界大干扰下产生粗大误差。第2章 检测技术的基础知识 2.1.5 测量数据处理的基本方法测量数据处理的基本方法1.有效数字有效数字 在测量结果中,最末一位有效数字取到哪一位,是由测量准确度决定的,即有效数字位数应与测量准确度等级是同一量级的。因此测量结果保留位数的原则是保留到最末一位数字是不可靠的,并作为参考数值,而倒数第二位数字应是准确可靠的。第2章 检测技术的基础知识 2.2.数据运算规则数据运算规则(1)在加减运算时,各运算数据以小数位数最少的数据位数为准
10、,其余各数据可多取一位小数,但最后结果应与小数位数最少的数据小数位相同。(2)在乘除运算时,各运算数据应以有效位数最少的数据为准,其余各数据要比有效位数最少的数据位数多取一位数字,而最后结果应与有效位数最少的数据位数相同。(3)在平方或开方运算时,所得结果可比原数多取一位有效数字。(4)在对数运算时,所取对数的位数应与真数的有效数字的位数相同。(5)三角函数运算时,所取函数值的位数应随角度误差的减小而增多。第2章 检测技术的基础知识 3.3.数据舍入规则数据舍入规则 对于位数很多的近似数,当有效位数确定后,其后面多余的数字应舍去,而保留的有效数字最末一位数字应按下面的舍入规则进行凑整:(1)若
11、舍去部分的数值小于保留部分末位的半个单位,则末位不变。(2)若舍去部分的数值大于保留部分末位的半个单位,则末位加1。(3)若舍去部分的数值等于保留部分末位的半个单位,则末位凑成偶数,即末位为偶数时不变,末位为奇数时加1。第2章 检测技术的基础知识 4.4.数据处理方法数据处理方法 1)表格法 2)图示法 3)经验公式法5.5.一元线性与非线性回归一元线性与非线性回归 如果两个变量之间的关系是线性关系,就称为直线拟合,也称一元线性回归。如果两个变量之间的关系是非线性关系,则称为曲线拟合或称为一元非线性回归。第2章 检测技术的基础知识 2.2 检测信号分析基础检测信号分析基础 2.2.1 检测信号
12、的分类1.静态信号、动态信号2.连续信号、离散信号3.确定性信号、随机信号 确定性信号确定性信号 周期性信号周期性信号正弦周期信号(简谐信号)正弦周期信号(简谐信号)复杂周期信号(除简谐信号的复杂周期信号(除简谐信号的周期信号)周期信号)非周期性信号非周期性信号准周期(频率之比值为无理值)准周期(频率之比值为无理值)瞬态(脉冲、衰减函数)瞬态(脉冲、衰减函数)第2章 检测技术的基础知识 2.2.2 检测信号的时域分析检测信号的时域分析1.时域波形分析1)周期信号的幅值分析.均值和绝对均值000000d)(1d)(1TxTxttxTmxttxTmx(2-9)(2-10)均值:绝对均值:其中:T0
13、为信号周期。第2章 检测技术的基础知识 相应的有限离散数字信号序列x(k)(k=1,2,N)的均值和绝对均值分别为 NkNkkxNxkxNx11)(1)(1(2-11)(2-12)均值:绝对均值:第2章 检测技术的基础知识.平均功率平均功率(均方值均方值)和有效值和有效值(均方根值均方根值)TttxTx02MSd)(1(2-13)TttxTx02RMBd)(1(2-14)平均功率:有效值:相应的有限离散数字信号序列:x(k)(k=1,2,N)的平均功率(均方值)和有效值(均方根值)计算式分别为 NkNkkxNxkxNx12RMS12MS)(1)(1(2-15)(2-16)平均功率:有效值:第2
14、章 检测技术的基础知识.峰值和双峰值峰值和双峰值max)(txxp(2-17)双峰值:min)()(maxtxtxxpp(2-18)峰值:相应的有限离散数字信号序列:x(k)(k=1,2,N)的计算式分别为 峰值:max)(kxxp双峰值:min)()(maxkxkxxpp(2-19)(2-20)第2章 检测技术的基础知识 2 2)随机信号的统计特征分析)随机信号的统计特征分析TTxtxTtxEm0)(1lim)(.均值均值均值表示集合平均值或数学期望值。对于各态历经的随机过程,可以用单个样本按时间历程来求取均值,称为子样均值(以下简称均值),记为(2-21)相应的有限离散数字信号序列x(k)
15、(k=1,2,N)的计算式为 NkNxkxNkxEm1)(1lim)(2-22)xm第2章 检测技术的基础知识.均方值均方值均方值表示信号x(t)的强度。对于各态历经的随机过程,可以用观测时间的幅度平方的平均值表示,记为2x TTxtxTtxE022)(1lim)(2-23)相应的有限离散数字信号序列x(k)(k=1,2,N)的计算式为 NkxkxNkxE1222)(1)(2-24)第2章 检测技术的基础知识.方差和均方差方差和均方差方差是x(t)相对于均值波动的动态分量,反映了随机信号的分散程度,对于零均值随机信号,其均方值和方差是相同的。方差记为 TxxxTxxmdtmtxTmtxE022
16、222)(1lim)(2-25)相应的有限离散数字信号序列x(k)(k=1,2,N)的计算式为 NkxxxNxxmmkxNmtxE122222)(1lim)(2-26)第2章 检测技术的基础知识 2.时域平均时域平均 时域平均就是从混有噪声干扰的信号中提取周期性信号的一种有效方法,也称相干检波。其方法为:对被分析的振动信号以一定的周期为间隔截取信号,然后将所截得的分段信号的对应点叠加后求得平均值,这样一来,就可以保留确定的周期分量,而消除信号中的非周期分量和随机干扰。第2章 检测技术的基础知识 3.3.信号卷积信号卷积 1)卷积的定义 函数x(t)与h(t)的卷积定义为 d)()()()()(
17、thxthtxty或 dhtxtxthty)()()()()(2-31)(2-32)第2章 检测技术的基础知识 离散信号x(n)与h(n)的离散卷积定义为 mmnhmxnhnxny)()()()()(2-33)或 mmnxmhnxnhny)()()()()(2-34)第2章 检测技术的基础知识 10)()()()()(NmNNNNNmnhmxnhnxny(2-35)或 NmNNNNNmnxmhnxnhny0)()()()()(2-36)显然,周期卷积运算的结果仍为同周期的离散信号。以上定义的卷积又称为线性卷积。显然,若离散信号x(n)与h(n)均为周期信号,则它们的线性卷积是不收敛的,这种情况
18、下,设xN(n)与hN(n)是周期均为N的周期信号,则xN(n)与hN(n)的周期卷积定义为 第2章 检测技术的基础知识 2)卷积和的图解机理 由卷积和的定义有 可以看出,卷积和的图解计算一般步骤为:(1)自变量置换:将 、中的自变量由k置换为n,画出 和 的图形;(2)翻转:将 以纵轴为对称轴翻转得到 ;(3)平移:将 随参变量k平移得到 。K0时,图形右移 个 单位,k0时,图形左移 个单位。(4)相乘:将f1(n)与f2(n)各对应点相乘;(5)求和:将相乘后的个点相加。)()()()()(2121nkfnfkfkfkfn(2-37)(1kf)(2kf)(1nf)(2nf)(2nf)(2
19、nf)(2nf)(2nkf kk第2章 检测技术的基础知识 例1:已知离散信号求卷积和)(1kf1 k=03 k=12 k=20 其他)(2kf4-k k=0,1,2,30 其他)()(21kfkf第2章 检测技术的基础知识)()()(),1,2,3,4()(),2,3,1()(122121kfkfkfkfkf求中离散信号:以例例第2章 检测技术的基础知识 3)离散卷积的差分性质和累加性质卷积的差分性质为)()()()()()(nhnxnhnxnhnx(2-38)卷积的累加性质为 )()()()()()(nknknknhkxkhnxkhkx(2-39)第2章 检测技术的基础知识 4)单位冲激信
20、号的卷积特性单位冲激信号的卷积特性单位冲激信号(n)参与卷积运算时,下列一些性质会使运算简化:(1)任 意 信 号 x(n)与 (n)的 卷 积 运 算 时,x(n)*(n)=x(n);(2)x(n)*(n-n0)=x(n-n0);(3)x(n-n1)*(n-n2)=x(n-n1-n2)。第2章 检测技术的基础知识 4.4.相关分析相关分析1)相关函数的定义(1)当连续信号x(t)与y(t)均为能量信号时,相关函数定义为 ttytxRxyd)()()(2-39)或 dttxtyRxy)()()(2-40)式中:Rxy(),Ryx()分别表示信号x(t)与y(t)在延时时的相似程度,又称为互相关
21、函数。当y(t)=x(t)时,称为自相关函数,记作Rx(),即 ttxtxRRxxxd)()()()(2-41)第2章 检测技术的基础知识 当信号x(t)与y(t)均为功率信号时,相关函数定义为 ttytxTtRTTxyd)()(1lim)(0(2-42)或 TTyxtxtyTtR0)()(1lim)(2-43)自相关函数定义为 ttytxTRRTTxxxd)()(1lim)()(0(2-44)第2章 检测技术的基础知识(2)当离散信号x(n)与y(n)均为能量信号时,相关函数定义为 nxymnynxmR)()()(2-45)或 nyxmnxnymR)()()(2-46)式中:Rxy(m),R
22、yx(m)分别表示信号x(n)与y(n)在延时m时的相似程度,又称为互相关函数。当y(m)=x(m)时,称为自相关函数,记作Rx(m),即 nxxxmnxnxmRmR)()()()(2-47)第2章 检测技术的基础知识 当信号x(n)与y(n)均为功率信号时,相关函数定义为 NNnNxymnynxNmR)()(121lim)(2-48)或 NNnNyxmnxnyNmR)()(121lim)(2-49)自相关函数定义为 NNnNxxxmnxnxNmRR)()(121lim)(2-50)第2章 检测技术的基础知识 2)相关系数的定义相关系数表示相关或关联程度,信号x(n)与y(n)的互相关系数为
23、yxyxxyxymmmRm)()((2-51)式中:mx,x,my,y分别表示x(n)与y(n)的均值和方差。可以证明:|xy(m)|1。当|xy(m)|=1时,表示两信号完全相关;当|xy(m)|=0时,表示两信号完全无关。一般情况下,0 xy(m)1,|xy(m)|越接近于1,表示两信号的相似程度越高。第2章 检测技术的基础知识 信号x(n)的自相关系数为 22)()(xxxxmmRm(2-52)当xy(m)=1时,表示x(n)在n时刻与n+m时刻的值完全相关;当xy(m)=0时,表示x(n)在n时刻与n+m时刻的值完全无关。第2章 检测技术的基础知识 5.概率密度函数与概率分布概率密度函
24、数与概率分布随机信号的概率密度函数(x)表示信号幅值落在某指定范围内的概率密度,是随机变量幅值的函数、描述了随机信号的统计特性。1)幅值概率密度的定义为 xxtxxxx)(lim)(0(2-53)概率密度提供了随机信号沿幅值分布的信息。第2章 检测技术的基础知识 2)概率密度的物理意义(1)概率密度函数(x)是随机变量x(t)取值中心为x,幅值密度x=1的概率。(2)概率密度函数(x)唯一地由幅值确定,对平稳随机过程,(x)与时间无关。(3)由于幅值间隔x不可能取无限小,观测时间T不可能为无穷大,故实际求得的只能是估计值(x)。第2章 检测技术的基础知识 2.2.32.2.3信号的频域分析信号
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