服务需求与生产能力管理合集课件.ppt
- 【下载声明】
1. 本站全部试题类文档,若标题没写含答案,则无答案;标题注明含答案的文档,主观题也可能无答案。请谨慎下单,一旦售出,不予退换。
2. 本站全部PPT文档均不含视频和音频,PPT中出现的音频或视频标识(或文字)仅表示流程,实际无音频或视频文件。请谨慎下单,一旦售出,不予退换。
3. 本页资料《服务需求与生产能力管理合集课件.ppt》由用户(晟晟文业)主动上传,其收益全归该用户。163文库仅提供信息存储空间,仅对该用户上传内容的表现方式做保护处理,对上传内容本身不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知163文库(点击联系客服),我们立即给予删除!
4. 请根据预览情况,自愿下载本文。本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
5. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007及以上版本和PDF阅读器,压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 服务 需求 生产能力 管理 课件
- 资源描述:
-
1、第3篇:服务运营第8章 服务需求与生产能力管理8 服务需求与生产能力管理由于服务的不可储存性,决定:服务的消费和生产同时进行,结果:容易产生服务空隙-(服务能力过剩,需求不足)排队-(服务能力不足,需求过剩)8.1 服务需求与生产能力的平衡1.服务供应管理面临的挑战:服务供应管理面临的挑战:(1)服务能力与服务需求同步例如:一个汽车购买者在喜欢的车型缺货时,可以等;但一个牙疼的病人是不能等待的,旧会转向其它医院就医。(2)服务系统能力不具有弹性例如:工厂可以通过加班满足需求,但宾馆不能。(3)服务需求很难预测人们对服务情况很难预测,例如:急症患者(4)服务时间多变性例如:银行对顾客的服务取决于
2、顾客的要求交易的数量等(5)服务有位置的限制例如:一些服务设施被利用,但其它地方服务设施还在闲置。8.1 服务需求与生产能力的平衡2.识别服务需求模式:趋势性、随机性、季节识别服务需求模式:趋势性、随机性、季节性性(1)需求变化是否呈现周期性?如何描述需求周期(2)周期性变化的内在原因是什么?(3)需求水平是否存在随机变化,原因是什么?(4)能否根据不同的细分市场对服务需求进行分解?8.1 服务需求与生产能力的平衡2502001501005000 5 10 15 20 25时间时间销售额销售额 实际销售额实际销售额平均销售额平均销售额a)随机性或水平发展的需求,无趋势或季节性因素2502001
3、501005000 5 10 15 20 25时间时间销售额销售额 实际销售额实际销售额平均销售额平均销售额b)随机性需求,呈上升趋势,但无季节性因素2502001501005000 5 10 15 20 25时间时间销售额销售额 实际销售额实际销售额平均销售额平均销售额c)随机性需求,有趋势和季节性因素不规律需求模式需求水平需求水平时间时间3.服务生产能力服务生产能力(1)影响服务生产能力的因素:时间、人力资源、顾客、服务设施、设备和工具(2)最优能力与最大能力(3)服务需求与生产能力的关系8.1 服务需求与生产能力的平衡3.服务生产能力:服务生产能力:服务供需平衡四种状态:(1)需求过剩-
4、顾客将会离开(2)需求超过最佳能力-顾客不离去,排队(3)供求平衡:需求与最佳能力平衡-没有意料之外的事(4)能力过剩-效益下降8.1 服务需求与生产能力的平衡一、服务预测单元与方法选择(一)服务预测单元:要预测的因素(1)顾客的数量(2)提供服务所需的时间(3)所提供服务的种类以及每种服务的数量(4)所提供产品的数量8.2 服务需求预测二、服务预测的思路1、系统-子系统预测法2、整体-局部预测法3、局部-整体预测法三、服务预测方法及选择1、主观模型:德尔菲法、交互影响分析法2、因果模型:回归法3、时间序列模型:移动平均法、指数平滑法(一次指数平滑、考虑趋势调整和季节变动的指数平滑法)8.2
5、服务需求预测1.移动平均法移动平均法:一次移动平均方法是收集一组观察值,计算这组观察值的均值,利用这一均值作为下一期的预测值。由移动平均法计算公式可以看出,每一新预测值是对前一移动平均预测值的修正,N 平滑效果愈好。设时间序列为1,2,.,x x移动平均法可以表示为:11111./ttttt Nit NFxxxNxN式中:tx 为最新观察值;1tF为下一期预测值;1.移动平均法1.移动平均法当数据的随机因素较大时,宜选用较大的N,这样有利于较大限度地平滑由随机性所带来的严重偏差;反之,当数据的随机因素较小时,宜选用较小的N,这有利于跟踪数据的变化,并且预测值滞后的期数也少。星期六序号实际观测值
6、 三个月移动平均值 预测值8月1日8月8日8月15日8月22日8月29日9月5日9月12日12345677984838198100-82838793-82838793下表是有100个客房的酒店入住情况,试选用N=3用一次移动平均法进行预测。2.指数平滑法(1)一次指数平滑法:l 公式l 确定a和N(通过平均绝对偏差)(1)一次指数平滑法:星期六序号实际入住人数平滑值预测值预测偏差8月1日8月8日8月15日8月22日8月29日9月5日9月12日1234567798483819810079.0081.5082.2581.6389.8194.91798282829051116102.指数平滑法(2)
7、考虑趋势调整的指数平滑法:l 数据的趋势是被观测值从某一时期向另一时期变化的平均变化率,即每一时期增长或者降低的幅度。l 在原来的平滑值中加入趋势值进行趋势调整(2)考虑趋势调整的指数平滑法:航班前8周平均每周的承载人数第t周实际承载人数平滑值平滑趋势预测值预测偏差12345678314043524964586831.0035.5039.9347.1049.9258.6960.8866.540.001.352.273.743.475.064.204.63313742515364659610211632.指数平滑法(3)考虑季节调整的指数平滑法:l需求数据还会出现季节性的变动,对数据进行预测时要
8、剔除数据中的季节性l下表列出了2003年每月乘船到加勒比岛屿旅游的游客数量,在对数据进行季节性调整的基础上预测2004年每月的游客人数。(3)考虑季节调整的指数平滑法:2003年时间t真实值平滑值指数值预测值预测误差1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月123456789101112165113051617172120152297260626872292198116961794-1794.000.8370.6620.8200.8731.0221.1651.3221.3631.1621.0050.8600.910-(3)考虑季节调整的指数平滑法:2004年时间t真实值平滑值指数值
9、预测值预测误差1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月1314151617181920212223241806173117331904203625602679282123592160180218531866.742016.352035.762064.812050.282079.712069.062069.192061.382078.952082.232073.04-0.8760.7210.8290.8881.0131.1851.3631.1571.0150.8620.905-12361653177721102389274928202404207217881895-49580127
10、7417170145881442l服务能力是一种易逝的商品。l服务不像其它产品那样能够贮存在仓库里以待未来消费,它是一种不能从一个人转移到另一个人的无形的个人体验。l服务的生产和消费是同时进行的。如果服务需求相对于服务能力不足,结果将导致服务人员和设备闲置。8.3 需求管理 卡洛尔太太在乡下小镇上经营一家小小的理发店,由于手艺精湛,很受当地人欢迎。但是,这家小店没有其它理发师,周末的时候常常要排两个小时的队才能等到服务,因此许多人并不愿意光顾她的理发店。罗伯特先生就是其中的一位,由于工作在外,他只有周六上午的时间可以用来理发,虽然很欣赏卡洛尔太太手艺,但紧张的时间安排让他无法接受长时间的等待。
11、罗伯特先生也曾劝说卡洛尔太太接受预约安排,但卡洛尔太太担心这样会疏远顾客,不愿意改变目前的经营状况。罗伯特同她一起详细分析了理发店面临的问题:卡洛尔太太的理发店 理发店在星期六过于拥挤,但是星期二却很少有顾客来;一些工作繁忙的顾客只会在星期六来,而其他退休的或上学的顾客可以在一周的任何一天理发;卡洛尔太太在星期六损失了不少顾客;理发店的租金等费用在增长,但是许多顾客并不认可价格应因此而提高;卡洛尔太太考虑过再增加一张椅子和一个兼职理发师,但是她不知道这样要花费多少钱,又能增加多少收入。卡洛尔太太的理发店 根据上面的分析,罗伯特先生提出,应当提高星期六的价格而降低星期二的价格。原因是有些顾客为了
展开阅读全文