QC七大手法及QCSTORY培训课件1.ppt

1、-P1-“QC工具可以解决95%的品质问题”-日本品质之父石川馨 公司应具备质量意识、危机意识、改善意识、寻求自身工作的改善方法，在管理上应用统计技术和观念，在全员工努力之下来满足顾客要求和社会要求。在品质活动中所采用的统计方法，即我们常讲的“QC七大手法”和“QC新七大手法”（QC：Quality Control）。日本著名的质量管理专家石川馨曾说：企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用QC七大手法而得到解决。全面质量管理的推行，离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。本课程主要是通过基本理论说明，案例讲解，使学员能理解QC七大手法的特点及实际应用的技巧。Q

2、CC 之父、日本式质量管之父、日本式质量管理的集大成者：石川馨理的集大成者：石川馨 (Kaoru Ishikawa)(Kaoru Ishikawa)前言-P2-“QC工具可以解决95%的品质问题”-日本品质之父石川馨目录目录QCQC七大手法可以：七大手法可以：协助我们将数据问题化、数据图表化，协助我们将数据问题化、数据图表化，是发掘问题、解析问题！是发掘问题、解析问题！-P3-“QC工具可以解决95%的品质问题”-日本品质之父石川馨统计数据分类统计数据分类统计方法性质统计方法性质统计技术基础统计技术基础什么是统计方法什么是统计方法统计方法分类统计方法分类统计特征数分类统计特征数分类-P4-“Q

3、C工具可以解决95%的品质问题”-日本品质之父石川馨必须保证始终产生准确和精密的结果必须保证始终产生准确和精密的结果:精确精确不精密 精密准确不准确 -P5-“QC工具可以解决95%的品质问题”-日本品质之父石川馨统计学在生产中应用的目的统计学在生产中应用的目的1.了解产品总体性能2.取消人为特殊因素造成的极端值以稳定过程3.规格趋向目标值4.减小差异5.审核规格，看看是否适用-P6-“QC工具可以解决95%的品质问题”-日本品质之父石川馨 何谓检查表何谓检查表(Check sheet(Check sheet)?)?又称又称 调查表调查表 查核表查核表 为了便于收集数据为了便于收集数据,使用使

4、用简单记号填记并予统计简单记号填记并予统计 整理整理,以作进一步分析或作为核对、以作进一步分析或作为核对、检查之用而检查之用而 设计的一种设计的一种 表格或图表。表格或图表。查检表分类查检表分类-P7-“QC工具可以解决95%的品质问题”-日本品质之父石川馨(1)(1)明确目的明确目的:将来要能提出改善决策用数据将来要能提出改善决策用数据,必需把握必需把握现状现状 解析解析与与使用目的使用目的相配合！相配合！(2)(2)确定收集项目确定收集项目:确定为达到目的所需搜集的资料（确定为达到目的所需搜集的资料（问题问题相关相关 资料）资料）(3)(3)确定对资料的分析方法确定对资料的分析方法（如运用

5、哪种统计方法）（如运用哪种统计方法）(4)(4)根据不同目的根据不同目的，设计用于记录资料的，设计用于记录资料的查检表格式查检表格式.(5)(5)对收集和记录的部分资料进行对收集和记录的部分资料进行预先检查预先检查，目的是审查表格设计，目的是审查表格设计 的合理性的合理性(6)(6)如果有必要，就应如果有必要，就应评审和修改评审和修改该检查表格式。检查表的样式多该检查表格式。检查表的样式多种多样，可根据需要调查的项目种多样，可根据需要调查的项目灵活设计灵活设计.1.1.检查表设计要简单明了检查表设计要简单明了,而且要能涵盖索取要研究的项目而且要能涵盖索取要研究的项目,避避 免工作延误或遗漏免工

6、作延误或遗漏-P8-“QC工具可以解决95%的品质问题”-日本品质之父石川馨案例研讨案例研讨1.1.点检用检查表点检用检查表D001D002D003C003C001C002C003B002B001A002A001-P9-“QC工具可以解决95%的品质问题”-日本品质之父石川馨案例研讨案例研讨1.1.点检用检查表点检用检查表2 2-P10-“QC工具可以解决95%的品质问题”-日本品质之父石川馨2.2.不良项目检查表不良项目检查表案例研讨案例研讨-P11-“QC工具可以解决95%的品质问题”-日本品质之父石川馨3.3.不良原因检查表不良原因检查表例例3 3 塑料制品外观质量调查表塑料制品外观质量

7、调查表案例研讨案例研讨-P12-“QC工具可以解决95%的品质问题”-日本品质之父石川馨4.4.缺陷位置检查表缺陷位置检查表例4-汽车车身喷漆质量的缺陷位置调查表ABDC案例研讨案例研讨-P13-“QC工具可以解决95%的品质问题”-日本品质之父石川馨例5 零件直径分布调查表5.5.质量特性分布检查表质量特性分布检查表案例研讨案例研讨-P14-“QC工具可以解决95%的品质问题”-日本品质之父石川馨2.2.检查表的使用注意检查表的使用注意数据收集完成应马上使用；首先观察整体数据是否代表某些事实?数据是否集中在某些项目？或各项目之间有否差异?是否因时间的经过而产生变化?也要特别注意周期性变化的特

8、殊情况.?这些问题的思考对后续发现问题、提出对策很有帮助！这些问题的思考对后续发现问题、提出对策很有帮助！-P15-“QC工具可以解决95%的品质问题”-日本品质之父石川馨1 1、何谓柏拉图、何谓柏拉图(Pareto diagram(Pareto diagram)?)?又称为“排列图”根据所收集的数据，按不良原因或项目等区分标 准，找出比率最大之项目，且依各项目大小顺序排列，再加上累积值 的图形。又称“重点图”“ABC图”“8020”：采用(重要的少数、次 要的多数)的见解。2 2、柏拉图用途、柏拉图用途 2.1.了解哪些项目属于重要问题及大小顺序 2.2.知道每一项目在整体中所占的比例 2.

9、3.可以预测减少某一项目后之整体利益 2.4.可以知道改善之效果如何思考：思考：国家统计局进行07年全国国民收入普查，人均年收入1万元，但80的家庭反映其人均收入均不足1万，是统计局数据问题？反映家庭不真实？-P16-“QC工具可以解决95%的品质问题”-日本品质之父石川馨柏拉图法则柏拉图法则(80(80比比2020法则法则)的多种应用的多种应用 工作努力的工作努力的20%20%员工，处理员工，处理80%80%业务业务.将工作努力的20%员工单独配置，一样是只有20%努力工作.全部犯罪行为的80%是由20%的惯犯犯下的 自己衣橱中的衣服中经常穿戴的只占自己衣橱中的衣服中经常穿戴的只占20%20

10、%经济、社会的两级分化不是经济、社会的两级分化不是50:5050:50，而是，而是80:20.80:20.20%20%富人占据者所有财富中的富人占据者所有财富中的80%.80%.人际关系价值中20%的关系左右80关系.真正理解课程真正理解课程80%80%内容的学员只占内容的学员只占20%.20%.-P17-“QC工具可以解决95%的品质问题”-日本品质之父石川馨3.3.柏拉图的步骤柏拉图的步骤step1.选择分类项目step2.选择度量单位(次数/频数/件数/成本/金额)step3.选择数据收集期间step4.依项目建立统计表收集数据,数据降序记录,计算累计百份比.step5.画横坐标(项目排

11、序递减，自左右)step6.画纵坐标(左：度量单位，右累计百分比)step7.画项目方块(频数)step8.画累计百分比折线step9.标出排列图主題及相关资料.step10.利用排列图确定对质量改进最为重要的项目.-P18-“QC工具可以解决95%的品质问题”-日本品质之父石川馨案例练习案例练习:请用柏拉图分析提出下阶段改善方向.-P19-“QC工具可以解决95%的品质问题”-日本品质之父石川馨4 4、柏拉图使用注意事项：、柏拉图使用注意事项：4.1、关键少数小组有能力解决4.2、分层项目不能有重叠（如蔬菜、花菜）4.3、“其他”项排最后,若“其他”项大于最大项目必须加以层别4.4、比较性之

12、柏拉图应注意以下三项:1）.收集数据的期间和对象必须一样.(不良排列图若产量不同时 如何对比）.2）.对季节性的变化应列入考虑.3）.对于对策以外的要因也必须加以注意,避免在解决主要原因时 影响了其它要因的突然增加.-P20-“QC工具可以解决95%的品质问题”-日本品质之父石川馨台废+退片14474737552181169634606987百分比47.524.217.13.82.12.03.2累积%47.571.788.992.794.896.8100.0原因其他孔裂原片汽泡钢化爆划伤爆边吻合度300002500020000150001000050000100806040200台台废废+退退

13、片片百百分分比比欧欧宝宝前前门门(7 7-1 10 0)月月缺缺陷陷占占缺缺陷陷总总数数的的 P Pa ar re et to o 图图图表可以看出影响成品率的主要缺陷集中在吻合度47.5%、爆边24.2%；此二类缺陷占总缺陷数量的71.7%思考思考:若做改善前后若做改善前后比较性之柏拉图比较性之柏拉图?如何进行如何进行?-P21-“QC工具可以解决95%的品质问题”-日本品质之父石川馨-P22-“QC工具可以解决95%的品质问题”-日本品质之父石川馨数量1414322百分比78.87.75.83.83.8累积%78.886.592.396.2100.013V T09异物其他化材凝胶类枪件材料

14、类金属焊渣类金属毛刺类50403020100100806040200百百分分比比1 13 3V V T T0 09 9异异物物 的的 P Pa ar re et to o 图图数量1_11711985百分比34.022.018.016.010.0累积%34.056.074.090.0100.013V T09异物_1化材凝胶类枪件材料类金属毛刺类杂质类金属焊渣类50403020100100806040200百百分分比比1 13 3V V T T0 09 9异异物物 的的 P Pa ar re et to o 图图79%18%200901200901N=50N=50200905200905N=50

15、N=50不良品数不良品数(缺陷数缺陷数)前后比较前后比较,需确保产量一样需确保产量一样;但实际情况很少但实际情况很少,应该如何进行分析比较应该如何进行分析比较?看图识问题看图识问题-P23-“QC工具可以解决95%的品质问题”-日本品质之父石川馨看图识问题-P24-“QC工具可以解决95%的品质问题”-日本品质之父石川馨1.1.定义定义:表示质量特性波动与其潜在（隐含）原因的关系，即表达和分析 原因和结果关系的一种图表,我们将这些要因加以整理，成为有相 互关系而且有条理的图形这个图形，称为因果图或特性 要因图),由 于形状就像鱼的骨头所以又叫做鱼骨图。思考：影响产品质量变异六要素是什么？大要因

16、大要因大要因大要因中要因中要因中要因中要因中要因中要因小要因小要因小要因问题特性小要因三、因果图三、因果图-P25-“QC工具可以解决95%的品质问题”-日本品质之父石川馨三、因果图三、因果图2.2.分析绘制分析绘制思思路路:.大骨展开法 (或逻辑推理法逻辑推理法).小骨扩张法 (或发散性整理法发散性整理法)3.3.分析绘制五分析绘制五原则原则:5W1H,5W1H,头脑风暴法头脑风暴法,5M1E,5WHY,5M1E,5WHY,系统图法系统图法.4.4.分析绘制步骤分析绘制步骤:1）准备名片大小的卡片约50张.2）让大家自由提出各自认为对特性有影响的原因记录员将这些原因计 入卡片上.3）当大家把

17、各方的意见全部提出时，把卡排列在桌子上，把相互关系 最密切的卡片汇总起来，并加上名称，就成了小骨，再将小骨中 彼此关系的卡片汇总起来，并加上名称，则成了中骨，同样道理 再形成大骨.4）将各卡片及其关联绘制成一张鱼骨图.5）把特别重要的因素标明出来.6）最后标上其他必要的说明.-P26-“QC工具可以解决95%的品质问题”-日本品质之父石川馨WHAT WHERE WHEN WHO WHY HOW什么、在哪里、何时、谁、为什么、如何新QC手法中一种运用原因展开系统图找出主因四原则:A、自由奔放 B、意见越多越好 C、严禁批评他人 D、搭便车三、因果图三、因果图-P27-“QC工具可以解决95%的品

18、质问题”-日本品质之父石川馨头脑风暴法头脑风暴法头脑风暴法的定义头脑风暴法的定义头脑风暴法（头脑风暴法（brain stormingbrain storming）又叫畅谈法、集思法等。）又叫畅谈法、集思法等。它是采用会议的方式，引导每个参加会议的人围绕着某个中心议题它是采用会议的方式，引导每个参加会议的人围绕着某个中心议题（如质量问题等）广开言路，激发灵感，在自己头脑中掀起思想风暴，毫（如质量问题等）广开言路，激发灵感，在自己头脑中掀起思想风暴，毫无顾及，畅所欲言地发表独立见解的一种集体创新思维的办法。无顾及，畅所欲言地发表独立见解的一种集体创新思维的办法。作用：用来识别存在的质量问题作用：用

19、来识别存在的质量问题 用来寻找改进的机会用来寻找改进的机会应用步骤：选择课题、现状调查、原因分析、制定对策、实施对策应用步骤：选择课题、现状调查、原因分析、制定对策、实施对策-P28-“QC工具可以解决95%的品质问题”-日本品质之父石川馨头脑风暴法的应用程序头脑风暴法的应用程序1 1、准备阶段、准备阶段2 2、引发和产生创造思维的阶段、引发和产生创造思维的阶段头脑风暴法会议要领：头脑风暴法会议要领：领导同与会者是平等的，无领导和被领导者之分；领导同与会者是平等的，无领导和被领导者之分；明确头脑风暴会议的目的；明确头脑风暴会议的目的；与会的每位成员依次发表一条意见、一个观点；与会的每位成员依次

20、发表一条意见、一个观点；成员可以互相补充各自的观点，但不能评论，更不成员可以互相补充各自的观点，但不能评论，更不能批驳别人的观点；能批驳别人的观点；当面把每个成员的观点毫无遗漏地记录下来；当面把每个成员的观点毫无遗漏地记录下来；会议持续到无人发表意见为止；会议持续到无人发表意见为止；将每个人的观点重述一遍。将每个人的观点重述一遍。3 3、整理阶段、整理阶段对每个人的观点进行确认，去掉重复、无关的观点。对每个人的观点进行确认，去掉重复、无关的观点。-P29-“QC工具可以解决95%的品质问题”-日本品质之父石川馨头脑风暴法常与联想法一起应用头脑风暴法常与联想法一起应用1 1、类比联想法：、类比联

21、想法：当受到刺激或遭遇某种处境时，人们就会下意识地联想起类似的情形。当受到刺激或遭遇某种处境时，人们就会下意识地联想起类似的情形。例如：飞机、火箭；汽车、摩托车；老虎、猫。例如：飞机、火箭；汽车、摩托车；老虎、猫。2 2、反比联想法：、反比联想法：想起与其相反的事物与经历。想起与其相反的事物与经历。例如：上、下；高、低；山、川；晴、雨；水、火。例如：上、下；高、低；山、川；晴、雨；水、火。3 3、近似联想法：、近似联想法：想起与其相近或关联的事物。想起与其相近或关联的事物。例如：桌子、椅子；下雪、滑雪；钉子、锤子。例如：桌子、椅子；下雪、滑雪；钉子、锤子。-P30-“QC工具可以解决95%的品

22、质问题”-日本品质之父石川馨头脑风暴法的应用原则头脑风暴法的应用原则1 1、绝对不用好与差给予评判、绝对不用好与差给予评判 不要计较建议内容的优劣，不批评也不赞扬。把意见记录下来，到会不要计较建议内容的优劣，不批评也不赞扬。把意见记录下来，到会议结束时再做归纳分析。议结束时再做归纳分析。2 2、倡导自由奔放、倡导自由奔放 鼓励出新出奇，不怕异想天开，要自由自在、畅所欲言。鼓励出新出奇，不怕异想天开，要自由自在、畅所欲言。3 3、轻质重量、轻质重量 鼓励点子的数量，数量是产生质量的铺垫，力求在最短的时间内，提鼓励点子的数量，数量是产生质量的铺垫，力求在最短的时间内，提出最多的建议。出最多的建议。

23、4 4、综合性地提炼他人的提案建议、综合性地提炼他人的提案建议 取长补短极为重要，通过融洽，产生出新的智慧，因此搭乘他人的快取长补短极为重要，通过融洽，产生出新的智慧，因此搭乘他人的快车，不失为一种捷径。车，不失为一种捷径。-P31-“QC工具可以解决95%的品质问题”-日本品质之父石川馨1 1、会议的题目，要提前、会议的题目，要提前2 23 3天发布，以便与会者有时间通过调查、查天发布，以便与会者有时间通过调查、查阅、参观等方法做好发言准备。阅、参观等方法做好发言准备。2 2、会议组织者应准备一些小礼品等，用以奖给发言者，以刺激发言的、会议组织者应准备一些小礼品等，用以奖给发言者，以刺激发言

24、的积极性，及早形成头脑风暴。积极性，及早形成头脑风暴。要点提示要点提示 头脑风暴法头脑风暴法-P32-“QC工具可以解决95%的品质问题”-日本品质之父石川馨三、因果图三、因果图大骨展开法：大骨展开法：1）把所有认为对特性有影响的要因分成4-6个项目，把每一个项目 都一一画出大骨2）集体对每一条大骨上的中骨、小骨、细骨依次逐一进行研究，在相互交换意见的同时来追查原因并将原因依次计下.3）画完鱼骨图，就要对每一因素考虑其重要性，并非图中所有因 素都和质量特性密切相关，把特别重要的因素标明出来.4）最后标上其他必要的说明，如标题，产品名称，生产过程或小 组，参加者，日期等.案例操作案例操作:“:“

25、办公室区办公室区5S5S不佳不佳”.-P33-“QC工具可以解决95%的品质问题”-日本品质之父石川馨5.5.绘制因果图应该注意的事项绘制因果图应该注意的事项:1)、要把握头脑风暴法的原则.2)、列出的要因应给予层别化（分层法）.3)、不要掉入”单一原因”的陷阱.4)、“为什么”可能产生不止一种的答案.5)、分析原因不能采取措施，说明问题还没得到解决，原因必 须细分，直至能采取措施为止，也不必无限分层.6)、避免因果颠倒.7)、所有未端因素，都要一一确认.三、因果图三、因果图-P34-“QC工具可以解决95%的品质问题”-日本品质之父石川馨三、因果图三、因果图实例实例研讨研讨(1)-P35-“

26、QC工具可以解决95%的品质问题”-日本品质之父石川馨设备设备硬烤炉温转写滾轮真圆度配向机震动 配向机精度材料材料方法方法人员人员CF基板配向布配向滾轮转速配向间隙APR设计呼气相检查限度捲布人员运转CENTER精度配向条纹配向条纹三、因果图三、因果图实例实例研讨研讨(2)找问题-P36-“QC工具可以解决95%的品质问题”-日本品质之父石川馨HF涂布PUMP压力太大7.LR-288药液反溅外酸蚀不良机HF酸飞没到处溅三、因果图三、因果图实例实例研讨研讨(3)找问题-P37-“QC工具可以解决95%的品质问题”-日本品质之父石川馨 树图（树图（tree diagramtree diagram）

27、又叫系统图。）又叫系统图。它是表示某个质量问题与其组成要素之间的关系，从而明确问题它是表示某个质量问题与其组成要素之间的关系，从而明确问题的重点，寻求达到目的所应采取的最适当的手段和措施的一种树枝状的重点，寻求达到目的所应采取的最适当的手段和措施的一种树枝状示图，亦是一种倒立树状逻辑因果关系图。示图，亦是一种倒立树状逻辑因果关系图。树图的定义树图的定义因果图与系统图（树图）因果图与系统图（树图）-P38-“QC工具可以解决95%的品质问题”-日本品质之父石川馨 树图可以系统地把某个质量问题分解成许多组成要素，以显示出问树图可以系统地把某个质量问题分解成许多组成要素，以显示出问题与要素、要素与要

28、素之间的逻辑关系和顺序关系。比如，可以把头脑风题与要素、要素与要素之间的逻辑关系和顺序关系。比如，可以把头脑风暴法产生的意见、观点，把用因果图和亲和图形成的见解等均转换成树图，暴法产生的意见、观点，把用因果图和亲和图形成的见解等均转换成树图，以便更清晰地显示出诸要素之间、要素同主题之间的逻辑关系、顺序关系以便更清晰地显示出诸要素之间、要素同主题之间的逻辑关系、顺序关系或因果关系。或因果关系。树图的作用树图的作用因果图与系统图（树图）因果图与系统图（树图）-P39-“QC工具可以解决95%的品质问题”-日本品质之父石川馨树图一般均自上而下（或自左至右）展开作图。树图一般均自上而下（或自左至右）展

29、开作图。第一层原因主要类别主题第二层原因第三层原因侧向型树图侧向型树图 因果图与系统图（树图）因果图与系统图（树图）-P40-“QC工具可以解决95%的品质问题”-日本品质之父石川馨手段手段、目的手段、目的目的目的手段型树图目的手段型树图 因果图与系统图（树图）因果图与系统图（树图）-P41-“QC工具可以解决95%的品质问题”-日本品质之父石川馨企业方针目标实施项目的展开；企业方针目标实施项目的展开；在新产品开发中进行质量设计展开；在新产品开发中进行质量设计展开；为确定质量保证活动而进行的保证质量要素（事项）的展开；为确定质量保证活动而进行的保证质量要素（事项）的展开；对为解决企业内质量、成

30、本、产量等问题所采取的措施加以展开；对为解决企业内质量、成本、产量等问题所采取的措施加以展开；企业承包责任制项目的展开；企业承包责任制项目的展开；工序分析中对质量特性进行主导因素的展开；工序分析中对质量特性进行主导因素的展开；探求明确部门职能、管理职能和提高效率的方法；探求明确部门职能、管理职能和提高效率的方法；可以用于因果分析，即可以作为因果图使用；可以用于因果分析，即可以作为因果图使用；其他。其他。树图的主要用途树图的主要用途因果图与系统图（树图）因果图与系统图（树图）-P42-“QC工具可以解决95%的品质问题”-日本品质之父石川馨1 1、简明扼要地叙述要研究的主题（如质量问题）。、简明

31、扼要地叙述要研究的主题（如质量问题）。2 2、明确该主题的主要类别，即主要层次。这是可以利用亲和图中的主卡、明确该主题的主要类别，即主要层次。这是可以利用亲和图中的主卡片，亦可用头脑风暴法确定主要层次。片，亦可用头脑风暴法确定主要层次。3 3、构造树图，把主题放在左框内，把主要类别放在右边方框内。、构造树图，把主题放在左框内，把主要类别放在右边方框内。4 4、针对每个主要类别确定其第一层原因、第二层原因和第三层原因。、针对每个主要类别确定其第一层原因、第二层原因和第三层原因。5 5、把针对每个主要类别的第一层原因、第二层原因和第三层原因放在主、把针对每个主要类别的第一层原因、第二层原因和第三层

32、原因放在主要类别的右边相应的方框内。要类别的右边相应的方框内。6 6、评审画出的树图，确保无论在顺序上或逻辑上均无差错和空档。、评审画出的树图，确保无论在顺序上或逻辑上均无差错和空档。树图的应用程序树图的应用程序因果图与系统图（树图）因果图与系统图（树图）-P43-“QC工具可以解决95%的品质问题”-日本品质之父石川馨【实例【实例】某油港公司某油港公司“SAACKE”SAACKE”燃烧主机、燃烧主机、CITECTCITECT控制程序系统故障的因果分析树图控制程序系统故障的因果分析树图 因果图与系统图（树图）因果图与系统图（树图）-P44-“QC工具可以解决95%的品质问题”-日本品质之父石川

33、馨操作人员业务不规范合格品意识不强学习新技术热情、动力不足系统数据联动保护启动停炉燃烧主机运行电流过载CITECT控制程序控制失灵设备运行状态调控不到位设备运行工艺流程不合理技术台帐制度不健全大风天气对燃油管线的影响潮湿环境对传输仪表的腐蚀操作人员技术水平不高操作人员五个文明管理不到位操作人员责任心不强烟气排烟温度严重超标烟气流量超过量、流速超速CITECT控制程序设置不当调控人员不到位、数据混乱设备运行流程不匹配系统控制调节标准不统一燃料油系统热损失系统控制仪表误差大对操作人员缺少专业技术培训操作人员岗位激励机制不完善SAAKCE燃料主机设备工艺流程缺陷烟道烟气压力值低于设计值与设备厂家协调

34、不利不及时对设备运行流程缺乏针对性研究烟气中空气过剩系数超标燃料油系统温度低人员因素设备因素管理因素环境因素“SAACKE”燃烧主机、CITECT控制程序系统故障因果图与系统图（树图）因果图与系统图（树图）-P45-“QC工具可以解决95%的品质问题”-日本品质之父石川馨1 1、树图一次只能分析一个问题。用于因果分析一个质量问题只画一、树图一次只能分析一个问题。用于因果分析一个质量问题只画一张图。张图。2 2、树图不能表示交叉关系。、树图不能表示交叉关系。3 3、重要类别可不先从、重要类别可不先从5M1E5M1E出发，可根据其逻辑关系选取。出发，可根据其逻辑关系选取。要点提示要点提示因果图与系

35、统图（树图）因果图与系统图（树图）-P46-“QC工具可以解决95%的品质问题”-日本品质之父石川馨思考：思考：人的身高和体重有没有相关性？什么会影响舌片的焊结强度，是焊接温度、时间、环境湿度？哪个影响最大？为什么掰边的压力要控制15-80N？1.1.何谓散布图何谓散布图(Scatter diagram(Scatter diagram)?)?为调查两组数据之间的相互关系，将各个特性值在有x轴、y轴的坐标上表示的图表 然后用点表示出分布形态,根据分布的形态来判断对应数据之间的 相互关系.-P47-“QC工具可以解决95%的品质问题”-日本品质之父石川馨2 2、使用目的使用目的 可以发现、显示和确

36、认两数据之间的相关程度，并确定其预 期关系，常应用于现场质量改进活动中，主要目的：2.1.调查两特性值间之相关性 2.2.判断异常值之存在与否 2.3.判断趋势决定最佳操作范围3 3、数据要求和应用分类：、数据要求和应用分类：这里讲的数据是成双的,一般来说成对数据有三种不同的对应关系.3.1.原因与结果数据关系.3.2.结查与结果数据关系.3.3.原因与原因数据关系.-P48-“QC工具可以解决95%的品质问题”-日本品质之父石川馨4 4、散布图绘制方法：、散布图绘制方法：-P49-“QC工具可以解决95%的品质问题”-日本品质之父石川馨4 4、散布图绘制方法：、散布图绘制方法：-P50-“Q

37、C工具可以解决95%的品质问题”-日本品质之父石川馨4 4、散布图绘制方法：、散布图绘制方法：-P51-“QC工具可以解决95%的品质问题”-日本品质之父石川馨4 4、散布图绘制方法：、散布图绘制方法：-P52-“QC工具可以解决95%的品质问题”-日本品质之父石川馨-P53-“QC工具可以解决95%的品质问题”-日本品质之父石川馨6 6、相关系数相关系数(r)(r)的性质的性质 1)1r1 2)r0:正的相关,r 0:负的相关 3)r越接近1为强的相关关系,越接近0为弱的相关关系7 7、相关分析步骤相关分析步骤:Step 1:绘制散布图.Step 2:求相关系数,检验相关系数显著性.8 8、

38、注意事项注意事项:1）相关关系只揭示线性关系，因此，为了避免分析、解释错 误，必须确认有无异常点和是否存在曲线关系 2）不同样本大小判定相关性r值不同，相关系数r判断参考值:当n25,|r|0.4;当n9,|r|0.7.22)()()(yyxxyyxxriiii相关系数公式：-P54-“QC工具可以解决95%的品质问题”-日本品质之父石川馨7 7、注意：相关常数乱用和误用、注意：相关常数乱用和误用1 1、分析两个变量之间存在相关关系，并不是一个变量成、分析两个变量之间存在相关关系，并不是一个变量成为另一个变量的原因为另一个变量的原因.2 2、可能会藏在对两个变量都有影响的第三变量、可能会藏在对

39、两个变量都有影响的第三变量.-P55-“QC工具可以解决95%的品质问题”-日本品质之父石川馨 下面是表示某汽玻夹层厂合片室防尘管控室落下量与合片杂质不良之间关系的资料。求其落尘量和杂质发生率的相关常数。例题例题1 1应用应用-P56-“QC工具可以解决95%的品质问题”-日本品质之父石川馨应用应用案例分析(福清PVB实际案例)：要 求:网腔压力控制在15MPa以下，过滤网能够起到过滤作用车间操作:经常是每400米更换1次过滤网，有时压力超过界限没有及时更换过滤网。试验寻找最佳值：按不同运行距离对网腔压力进行测试，作分析如图,40035030025020016151413121110运运行行距

40、距离离(米米)岗岗腔腔压压力力(M MP PA A)岗岗腔腔压压力力(M MP PA A)与与 运运行行距距离离(米米)的的散散点点图图-P57-“QC工具可以解决95%的品质问题”-日本品质之父石川馨 亦称为次数分配图，是对计量型数据（长度、重量、温度等连续型数据测量值)的波动范围内的数据，进行分组、识别频数，绘制频数分布表，并用图(长条图)的形式表现出来。即以图的方式表达所搜集之数据分布情形。1 1、何谓直方图、何谓直方图(Histogram(Histogram)?思考：思考：今天上课学员身高分布如何？这批汽车玻璃尺寸如何？与客户要求比较好、还是不好？-P58-“QC工具可以解决95%的品

41、质问题”-日本品质之父石川馨 收集数据（n50)整理数据，并找出最大值和最小值极差(R)=MAX-MIN 决定组数(K)k=n2 2、直方图制作方法、直方图制作方法 -P59-“QC工具可以解决95%的品质问题”-日本品质之父石川馨确认频数确认频数决定组界决定组界决定组界决定组界-P60-“QC工具可以解决95%的品质问题”-日本品质之父石川馨绘制直方图绘制直方图 *横轴标示数据测量单位，纵轴标示频数 *用长条标示各组频数 *记入规格、目标值等（若存在）*记入过程、产品、时间、绘制人员等事项SlSuu单位:mm6月 1#B产品厚度分布直方图质量特性：厚度样本大小：100特性规格:473mm特性

42、目标:47mm生产日期：5月制表者 ：张三分析日期：6月3日-P61-“QC工具可以解决95%的品质问题”-日本品质之父石川馨5150494847464544LSL目标USLLSL44目标47USL50样本均值48.168样本 N100标准差（组内）0.953961标准差（整体）0.981843过程数据Cp1.05CPL1.46CPU0.64Cpk0.64Pp1.02PPL1.42PPU0.62Ppk0.62Cpm0.65整体能力潜在（组内）能力PPM USL 20000.00PPM 合计20000.00实测性能PPM USL 27402.82PPM 合计27409.06预期组内性能PPM U

43、SL 31029.20PPM 合计31040.12预期整体性能组内整体6 6月月 1 1#B B产产品品厚厚度度分分布布直直方方图图MINITABMINITAB统计软件分析统计软件分析 -P62-“QC工具可以解决95%的品质问题”-日本品质之父石川馨2.1.数据的分布型态(分配状态)。2.2.数据的中心位置(集中趋势)。2.3.数据离散程度的大小(变异性)。2.4.数据和规格之间的关系3.1.掌握数据的分布状态(分配状态)。3.2.调查离散或偏离的原因。3.3.是否必要再进一步层别化.3.4.与规格做比较，检视有无问题。3.5.调查改善前后之效果。-P63-“QC工具可以解决95%的品质问题

44、”-日本品质之父石川馨5 5、直方图形态、直方图形态 数据的平均值与最大值和最小值的中间值相同或接近，平均值附近的数据频数最多，且整体图形左右接近对称。此种直方图显示数据分配为(或接近)常态分配。1 1.标准型标准型-P64-“QC工具可以解决95%的品质问题”-日本品质之父石川馨在直方图中，数据分布范围之中央有一低谷(在中央的次数比较少)，而且两旁各有一高峰。此种图形系混合两个钟型分配。可能之原因为数据來自两部不同之机器、两个(组)不同之操作员、两个不同之班別、两种不同之原料、或两条不同生产线。2.2.双峰型双峰型-P65-“QC工具可以解决95%的品质问题”-日本品质之父石川馨5 5、直方

45、图形态、直方图形态 3.3.锯齿型锯齿型如图中显示缺齿形图案,图形的柱形高低不一，呈现缺齿状态；这种情形可能问题：分组不好（如数据太少或组数太多）、数据有修改或伪造、测量方法不正确（测定偏好，数据四舍五入）等.-P66-“QC工具可以解决95%的品质问题”-日本品质之父石川馨在标准型的直方图的一侧有一个“小岛”。出现这种情况是夹杂了其他分布的少量数据，比如工序异常、测量错误,或使用不同原材所引起,一定有异常原存在,只要去除,即可制造出合规格的制品。4.4.孤岛孤岛型型-P67-“QC工具可以解决95%的品质问题”-日本品质之父石川馨当几种平均值不同的分布混合在一起,或过程中某种要素缓慢劣化时，

46、常出现这种形状。5.5.平顶型平顶型-P68-“QC工具可以解决95%的品质问题”-日本品质之父石川馨平均值远左离（或右离）直方图的中间值，频数自左至右减少（或增加），不对称，拖尾情形。工序有力不足，为找出符合要求的产品通过全检，剔除或调整不合格品（规格范围之外的产品）后的数据绘制;治工具的松动或磨损也会出现拖尾巴的情形。6.6.陡壁型陡壁型-P69-“QC工具可以解决95%的品质问题”-日本品质之父石川馨数据的平均值位于中间值的左侧（或右侧），从左至右（或从右至左），数据分布的频数增加后突然减少，形状不对称。当下限（或）上限受到公差等因素限制时，由于心理因素，往往会出现这种形状。789101

47、10102030405060708090C2Frequency7.7.偏峰型偏峰型-P70-“QC工具可以解决95%的品质问题”-日本品质之父石川馨LSLLSLUSLUSL 满足规格时满足规格时 散布大时散布大时工程稳定工程稳定,特性值都满足规格特性值都满足规格.数据中心与目标值一致数据中心与目标值一致,但特性值的散但特性值的散布大而存在超过规格的数据布大而存在超过规格的数据.LSLLSL USLUSLLSLLSLUSLUSL 脱离中心时脱离中心时 既脱离中心且散布大时既脱离中心且散布大时数据中心脱离目标值较大数据中心脱离目标值较大,产生不能产生不能满足规格的数据满足规格的数据.数据的中心脱离

48、目标值很大数据的中心脱离目标值很大,特性值的特性值的散布度也很大散布度也很大,工程很不稳定工程很不稳定,很多数据很多数据脱离规格脱离规格.LSLLSLUSLUSL-P71-“QC工具可以解决95%的品质问题”-日本品质之父石川馨思考：思考：产品质量是检验出来，还是制造出来？产品质量是检验出来，还是制造出来？什么叫预防性的管理？什么叫预防性的管理？是对过程质量特性值进行测定、记录、评估，从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。以纵轴代表产品质量特性，横轴代表产品的时间或制造日期，依时间顺序将点划在图上，再用线连结，加上中心线(CL)，上管制界限(UCL)及下管制界限(LCL)之绘制

49、，即可成为管制图。在制程中用抽查的方式，将样本的统计量点绘于图上，用以判断产品质量是否发生显著变异(即是否有异常原因界入）。1 1、何谓控制图、何谓控制图(Control chart(Control chart)?1）用于分析生产过程是否处于统计控制状态 2）用来确定何时需要对过程进行调整，以控制生产过程，保持相应的稳定状态 3）用来确定某生产过程是否得到了改进 2 2、控制图的作用、控制图的作用 -P72-“QC工具可以解决95%的品质问题”-日本品质之父石川馨控制图的概念控制图的概念 控制图又叫管理图，是用于区分由异常原因（系统原因）引起的控制图又叫管理图，是用于区分由异常原因（系统原因）

50、引起的波动或是由过程固有的随机原因引起的波动的一种工具。波动或是由过程固有的随机原因引起的波动的一种工具。控制图是对过程进行动态控制的工具。是建立在数理统计学的基控制图是对过程进行动态控制的工具。是建立在数理统计学的基础上，运用有效数据建立控制界线。由美国贝尔电话公司休哈特工程础上，运用有效数据建立控制界线。由美国贝尔电话公司休哈特工程师提出，他把统计学中的师提出，他把统计学中的“发现异常发现异常”作为控制生产过程的一种工具。作为控制生产过程的一种工具。因此，因此，“发现异常发现异常”就成为控制图的基础。这里所说的就成为控制图的基础。这里所说的“异常异常”是指是指很少发生的事情发生了，也就是说