智能机器人的运动系统课件.ppt

1、智能机器人原理与实践第2章 智能机器人的运动系统 机器人的移动取决于其运动系统。高性能的运动系统是实现机器人各种复杂行为的重要保障，机器人动作的稳定性、灵活性、准确性、可操作性，将直接影响移动机器人整体性能。移动机器人的移动机构主要有：轮式移动机构、履带式移动机构、足式移动机构、步进式移动机构、蠕动式移动机构、蛇行式移动机构、混合式移动机构。2.1 机器人的移动机构1.移动机构的形式移动机构的形式 机器人移动机构的形式层出不穷，行走、跳跃、跑动、滚动、滑动、游泳等不少复杂奇特的三维移动机构已经进入了实用化和商业化阶段。如表所示，机器人移动机构的设计往往来自自然界生物运动的启示。运动方式运动学基

2、本模型爬行纵向振动滑行横向振动奔跑多极摆振荡运动 跳跃 多极摆振荡运动行走多边形滚动 表2.1 移动机构与自然界生物运动2.移动机构的选择移动机构的选择 移动机构的选择通常基于以下原则：(1)轮式移动机构的效率最高，但其适应能力、通行能力相对较差。(2)履带机器人对于崎岖地形的适应能力较好，越障能力较强。(3)腿式的适应能力最强，但其效率一般不高。为了适应野外环境，室外移动机器人需要多采用履带式行动机构。(4)一些仿生机器人则是通过模仿某种生物的运动方式而采用相应的移动机构，如机器蛇采用蛇行式移动机构，机器鱼则采用尾鳍推进式移动机构。(5)在软硬路面相间、平坦与崎岖地形特征并存的复杂环境下，采

3、用几何形状可变的履带式和复合式(包括轮-履式、轮-腿式、轮-履-腿式等)。图2.1 一种混合式移动机构 2.1.1 轮式移动机构轮式移动机构 轮式移动机构根据车轮的多少分为1轮、2轮、3轮、4轮和多轮机构。1轮及2轮移动机构存在稳定性问题，所以实际应用的轮式移动机构多采用3轮和4轮。3轮移动机构一般是一个前轮、两个后轮。4轮移动机构应用最为广泛，4轮机构可采用不同的方式实现驱动和转向。驱动轮的选择通常基于以下因素考虑：(1)驱动轮直径：在不降低机器人的加速特性的前提下，尽量选取大轮径，以获得更高的运行速度；(2)轮子材料：橡胶或人造橡胶最佳，因为橡胶轮有更好的抓地摩擦力和更好的减震特性，在绝大

4、多数场合都可以使用；(3)轮子宽度：宽度较大，可以取得较好的驱动摩擦力，防止打滑；(4)空心/实心：轮径大时，尽量选取空心轮，以减小轮子重量。根据移动特性可将轮式机器人分为非全向和全向两种：(1)若所具有的自由度少于三个，则为非全向移动机器人。汽车便是非全向移动的典型应用；(2)若具有完全的三个自由度，则称为全向移动机器人。全向移动机器人非常适合工作在空问狭窄有限、对机器人的机动性要求高的场合，具体有独轮、两轮、三轮、四轮等形式。1.两轮差动移动机构两轮差动移动机构 如图所示的FIRA MiroSot组别的足球机器人，可见双轮差速移动底盘可以被设计得很小。图2.2 MiroSot足球机器人 机

5、器人运动学模型如图所示，在笛卡儿坐标系下，考虑两驱动轮的轮轴中心C点坐标(x，y)为参考点，为机器人的姿态角（前进方向相对于X轴的方位角），是机器人的前进速度，而 、分别为左右轮的线速度；是机器人的转动角速度，而 分别为左右轮的转动速度。图2.3 运动学模型LRv,Tqxy基于此，机器人的位姿可以表示为：(2.1)由于是在纯滚动、无侧滑的假设条件下进行分析，因此轮子在垂直于轮平面的速度分量为零，系统运动约束条件可表示为：(2.2)sincos0 xy 非完整约束是指运动约束方程不可能积分为有限形式。现假设式(2.2)是一个完整约束，即可以把它积分成有限形式 (2.3)其中C为常量，对式(2.2

6、)求导可得：,(2.4)说明 必是一个与 无关的函数，而这与 ，相矛盾。,sinxfxy,cosyfxy,0fxy,f xyC,0fxy,fxy,sinxfxy,cosyfxy 因此式(2.2)不可积，说明机器人系统运动约束条件是一个非完整约束。因此可建立机器人的质心运动方程为：,(2.5)即：(2.6).cosxv.sinyv.cos0sin001xvy 根据刚体运动规律，可得下列运动方程：(2.7)(2.8)由式(2.8)分析可知：若，质心的角速度为0，机器人将沿直线运动；若，质心的线速度为0，则机器人将原地转身，即机器人以零半径转弯。在其他情况下，机器人将围绕圆心以零到无穷大的转弯半径做

7、圆周运动。,LLRRvRvR,22RLLRvvv将(2.7)、(2.8)代入式(2.6)得：(2.9)由式(2.9)可以看出，如果知道 和 即可确定机器人的位姿。因此通过控制左右轮电机的转速 和 ，即可完成对机器人的直线、旋转和转弯等各种运动控制。coscos22sinsin2222LRRRxRRyRRLL LRLnRn2.三轮移动机构结构三轮移动机构结构 三轮移动机构有以下三种情况。从动轮驱动操舵轮V操舵轮差动齿轮装置V万向轮V1V2左驱动轮右驱动轮(a)(b)(c)图2.1.4 三轮移动机构图2.4 三轮移动机构 图2.4（a），前轮由操舵结构和驱动结构合并而成，由于操舵和驱动的驱动器都集

8、中在前轮，所以该结构比较复杂。该结构旋转半径可以从0到无限大连续变化，但是由于轮子和地面之间存在滑动，绝对的0转弯半径很难实现。图2.4（b），前轮为操舵轮，后两轮由差动齿轮装置驱动，但是该方法在移动机器人机构中也不多。图2.4（c），前轮为万向轮，仅起支撑作用，后两轮分别由两个电机独立驱动，结构简单，而且旋转半径可以从零到无限大任意设定。其旋转中心是在连接两驱动轴的直线上，所以旋转半径即使是0，旋转中心也与车体的中心一致。3.全向移动机构结构全向移动机构结构 全向移动机构包括全向轮、电机、驱动轴系以及运动控制器几个部分，在不改变机器人姿态的同时可以向任意方向移动且可以原地旋转任意角度，运动非

9、常灵活。图2.5（b）全向轮的转动特点。图2.5（a）几种不同的全向轮的结构形式 1）三轮全向移动机构）三轮全向移动机构 由于全向轮机构特点的限制，要求驱动轮数大于等于3，才能实现水平面内的全向移动，并且行驶的平稳性、效率和全向轮的结构形式有很大关系。图2.6 三轮全向移动底盘 三轮全向底盘的驱动轮一般由三个完全相同的全向轮组成，并由性能相同的电机驱动。各轮径向对称安装，夹角为120。建立如图2.7所示的世界坐标系 和机器人坐标系。aax oy图2.7 三轮全向底盘运动学分析 三轮全向移动机器人坐标系的原点与其中心重合，L为机器人中心与轮子中心的距离，为 与 的夹角，为第 个轮子转动的线速度，

10、为轮子与 的夹角。系统的运动学方程如下：(2.11)rxaxiviry123sin()cos()sin()cos()cossinaaaavxyLvxyLvxyL 考虑到机器人的实际结构以及所设立的坐标系的客观情况可知：，将其代入（2.11）并写成矩阵形式可以得到三轮全向底盘运动学模型：(2.12)式（2.12）描述了三轮全向移动机器人在地面坐标系中的运动的速度与驱动轮线速度之间的关系。30oo1oo23-sin(30+)cos(30+)Lvv=-sin(30-)-cos(30+)LcossinLvaaxy2）四轮）四轮Mecanum轮全向移动机构轮全向移动机构 四轮Mecanum轮全向移动底盘

11、的一种布置方式如下图所示。图2.8四轮Mecanum轮全向移动底盘 与三轮全向移动机构相比，四轮Mecanum轮全向移动机构具有以下优点：（1）比三轮全向移动底盘更大的驱动力、负载能力以及更好的通过性；（2）在四个轮子分别安装有电机的情况下，四轮Mecanum轮全向移动底盘能拥有冗余，在一个轮子故障的情况下依然能够运行。但四轮Mecanum轮全向移动底盘的成本更高，更不易于维护。由于增加了一个轮子，其在不平整的地面上行进时极有可能出现一个轮子悬空的情况，这将导致机器人在计算轮速时产生较大的误差。2.1.2 履带式移动机构履带式移动机构 履带式移动机构的特征是将圆环状的无限轨道履带卷绕在多个车轮

12、上，使车轮不直接同地面接触，利用履带可以缓和地面的凹凸不平。具有稳定性好、越野能力和地面适应能力强、牵引力大等优点。但履带式移动机构结构复杂、重量大、能量消耗大、减振性能差和零件易损坏。图2.9 履带式移动机器人 常用履带通常为方形或倒梯形（如图2.10所示），履带机构主要由履带板、主动轮、从动轮、支撑轮、托带轮和伺服驱动电机组成。图2.10 履带移动机构 为进一步改善对地面环境的适应能力和越障能力，履带结构衍生出很多派生机构。图2.11给出了一种典型的带前摆臂的关节式履带移动机构。图2.11 关节式履带移动机构（1）同步带同步带/齿形带齿形带 同步带/齿形带传动具有带传动、链传动和齿轮传动的

13、优点。同步带传动由于带与带轮是靠啮合传递运动和动力，故带与带轮间无相对滑动，能保证准确的传动比。几种常见的同步带和带轮如图2.12 所示。图2.12 常见的同步带和带轮同步带作为履带的优点：(1)效率高，最高效率能达到90%以上；(2)设计简单，只须根据标准同步带规格选择节距、齿数、长度、宽度就可以了。同步带作为履带的缺点：同步带一旦选定，长度、宽度就是固定的，因此基本上属于定制，设计不同的履带式平台就需要不同的同步带，这限制了同步带作为履带应用的灵活性。（2）活节履带活节履带 活节履带是将履带分解为单独的履块，通过轴对各个履块进行连接，类似金属表带或者自行车链条的连接方式。一种典型的活节履带

14、如图2.13 所示。图2.13 活节履带活节履带的优点：单独的履块简单，可以用注塑成型的方法制造，可以以单节履块为单位任意增减，因此具有较好的灵活性；单个履块上可以装配各种类型的履带齿，适应不同地形。而且活节履带的履块中部可以设计侧向限位块，带轮无须挡边就可以防止履带从带轮侧面脱出。活节履带的缺点：由于各履块之间靠连杆连接，因此连杆处受力较大，整个履带的承载能力弱于同步带式履带，并且活节履带由于履块为刚性结构，理论效率较同步带式履带低，运行噪音也会较大。（3）一体式履带一体式履带 一体式专用履带基本结构采用同步带的形式，具备侧向定位，因此能很好地避免履带脱出且效率高承载力大。但是履带设计较复杂

15、，成本较高，多用于大型机器人。一种典型的一体式履带如图2.14所示。图2.14 一体式履带2.1.3 足式移动机构足式移动机构 足式机器人顾名思义就是使用腿系统作为主要进行方式的机器人，如图2.15所示。图2.15 各种足式机器人1.足式移动机构的优势足式移动机构的优势 (1)足式移动机构对崎岖路面具有很好的适应能力，可自主选择离散的立足点，可以在可能到达的地面上选择最优的支撑点，而轮式和履带式移动机构必须面临最坏的地形上的几乎所有的点；(2)足式运动方式还具有主动隔振能力，尽管地面高低不平，机身的运动仍然可以相当平稳；(3)多自由度系统有利于保持稳定并在失去稳定条件下进行自恢复；(4)足式行

16、走机构在不平地面和松软地面上的运动速度较高，能耗较少。已有的类人机器人步行研究显示，被动式可以在没有主动能量输入的情况下，完全采用重力作为驱动力完成下坡等动作。2.足式移动机构的设计足式移动机构的设计 足式机器人的构思来源于对腿式生物的模仿，在研究足式机器人的特征时，我们主要考虑以下几个方面：(1)足的数目；(2)足的自由度；(3)稳定性。3.典型足式移动机构典型足式移动机构 （1）四足移动机构图2.16 BigDog图 四足机器人的常见控制方法可分为以下三类：(1)基于模型的控制方法。(2)基于行为的控制方法。(3)生物控制方法是一种融合生物科学和工程技术的新型控制方法。(2)两足步行移动机

17、构两足步行移动机构 1968年，英国R.Mosher就试制出了一台名为“Rig”的操纵型双足步行机器人，揭开了两足机器人研究的序幕。该机器人只有踩和髓两个关节，操纵者靠力反馈来保持机器人的平衡。随后，南斯拉夫的M.Vukobratovic提出了ZMP理论，较好地解决了动态步行稳定性判断问题，并研制出世界第一台真正的双足机器人。1）稳定性判断依据 通常来说，稳定性可以分为静态稳定和动态稳定。(1)静态稳定是指机器人的全身质心COM(Center of Mass)在运动的整个过程中始终落在双脚支撑域内，如果机器人在运动过程中的任何时刻停止，必将保持稳定，不会摔倒。(2)动态稳定是指在运动的过程中，

18、质心可以偏离双脚支撑域外，但是ZMP点必须落在支撑域内。2）类人机器人行走方式）类人机器人行走方式 从行走方式来讲，两足走行的行走方式主要有以下三种。(1)静态步行；(2)准动态步行；(3)动态步行。3）类人机器人运动规划）类人机器人运动规划 运动规划包括动作规划、复杂运动规划、路径规划和任务规划。(1)动作规划的结果是指类人机器人实现某个动作需要的各个关节自由度的运动轨迹，以及实现该轨迹所需要输入的力矩的变化。(2)复杂运动规划则在基本动作规划之上，主要考虑规划那些使机器人能够适合人类环境的复杂运动，规划的结果除了考虑运动的稳定性之外，还可以结合运动所消耗的能量、时间等性能指标和运动的可行性

19、方面进行研究。(3)路径规划是指动态环境中的避障问题，任务规划是指上升到任务级的终端决策规划。4.运动规划关键技术运动规划关键技术1）基于仿生学的步态规划图2.17 基于HMCD的仿人机器人的复杂动作设计流程2）基于动力学模型的步态规划 基于动力学模型规划方法是根据机器人的简化动力学模型直接计算出重心的运动轨迹，然后利用逆运动学方程得到关节角的轨迹。其动力学模型有：倒立摆模型、连杆模型。图2.19 连杆的类人机器人模型图2.18 简单倒立摆模型3）基于智能算法的步态规划）基于智能算法的步态规划 在类人机器人上使用最多的智能算法有神经网络、模糊控制、遗传算法、强化学习以及它们的结合构成的混合进化

20、算法。4）被动动力学步态规划）被动动力学步态规划 被动动态行走被认为是一种有效并且简单的行走方法。20世纪初，一种完全被动步行的装置就已经被制造出来。用这种方法设计的机器人，行走的效率要比当时使用参考轨迹控制方法的机器人的效率高上 10 倍。2.2机器人的运动控制机器人的运动控制2.2.1 运动控制任务运动控制任务 在二维平面上运动的移动机器人的主要有以下三种控制任务：(1)姿态稳定控制；(2)路径跟踪控制；(3)轨迹跟踪控制。2.2.2速度控制速度控制 为简化问题的复杂性，通常不对机器人直接进行转矩控制，而将机器人近似看成恒转矩负载，则机器人的速度可以转化为带负载的直流电机转速控制。机器人速

21、度控制的结构框图如图2.20所示。图2.20 机器人速度控制结构2.2.3位置控制位置控制 机器人的位置控制模式框图如图2.21所示。期望位置和感知位置之间的位置偏差通过位置控制器和一个位置前馈环节转化成速度给定信号，借助于如图2.21所示结构的速度内环将位置控制问题转化成了电机的转速控制问题，进而实现移动机器人的位置控制。图2.21 机器人位置控制结构2.2.4航向角控制航向角控制 航向控制是路径跟踪的基础，其控制结构框图如图2.22所示。移动机器人的位置偏差和航向偏差最终都将转化成转速偏差的控制。图2.22 机器人航向控制结构2.3 机器人的控制策略机器人的控制策略 常用的控制算法主要包括

22、PID控制、变结构控制、自适应控制、模糊控制、神经网络控制、视觉伺服控制等。2.3.1 PID控制器控制器 PID控制器结构简单、易于实现，并具较强的鲁棒性，被广泛应用于机器人控制及其他各种工业过程控制中。当被控对象的结构和参数不能完全掌握，或得不到精确的数学模型时，应用PID控制技术最为方便，系统控制器的结构和参数可以依靠经验和现场调试来确定。PID控制器参数整定是否合适，是其能否在实用中得到好的控制效果的前提。图2.23 PID控制结构2.3.2 自适应控制自适应控制 自适应控制从应用角度大体上可以归纳成两类：模型参考自适应控制和自校正控制。模型参考自适应控制结构如图2.24所示。图2.2

23、4 模型参考自适应控制结构 模型参考自适应控制的基本思想是在控制器一控制对象组成的闭环回路外，再建立一个由参考模型和自适应机构组成的附加调节回路。参考模型的输出(状态)就是系统的理想输出(状态)。2.3.3 变结构控制变结构控制 变结构控制本质上是一类特殊的非线性控制，其非线性表现为控制的不连续性。这种控制策略与其他控制的不同之处在于系统的“结构”并不固定，而是可以在动态过程中，根据系统当时的状态(如偏差及各阶导数等)，以跃变的方式、有目的地不断变化，迫使系统按预定的“滑动模态”的状态轨迹运动。图2.25 变结构系统结构图2.3.4 神经网络控制神经网络控制 人工神经网络由于其固有的任意非线性

24、函数逼近优势，广泛应用于各种非线性工程领域。目前用得较多的神经网络结构为多层前向网络和径向基函数网络。BP神经网络结构如图2.32所示。图2.26 BP神经网络的结构神经网络控制常用的基本策略有：1.神经网络监督控制；2.神经网络直接逆控制；3.神经网络自适应控制。1.神经网络监督控制神经网络监督控制 神经网络对其它控制器进行学习，然后逐渐取代原有控制器的方法，称为神经网络监督控制。神经网络监督控制的结构如图2.27所示。神经网络控制器建立的是被控对象的逆模型，实际上是一个前馈控制器。图2.27 神经网络监督控制2.神经网络直接逆控制 神经网络直接逆控制就是将被控对象的神经网络逆模型，直接与被

25、控对象串联起来，以便使期望输出(即网络输入)与对象实际输出之间的传递函数等于1，从而在将此网络作为前馈控制器后，使被控对象的输出为期望输出。该法的可用性在相当程度上取决于逆模型的准确程度。由于缺乏反馈，简单连接的直接逆控制将缺乏鲁棒性。因此，一般应使其具有在线学习能力，即逆模型的连接权必须能够在线修正。神经网络直接逆控制的两种结构方案：图2.28 神经网络直接逆控制 3.神经网络自适应控制神经网络自适应控制 神经网络自适应控制主要是利用神经网络作为自适应控制中的参考模型。从应用角度自适应控制大体上可以归纳成两类：模型参考自适应控制和自校正控制。2.3.5 模糊控制模糊控制1.基本模糊控制基本模

26、糊控制 模糊控制的核心部分是模糊控制器，其基本结构如图2.29所示，它主要包括输入量的模糊化、模糊推理和逆模糊化(或称模糊判决)三部分。图 2.29 模糊控制器的基本结构 模糊控制器的实现可由模糊控制通用芯片实现或由计算机(或微处理机)的程序来实现，用计算机实现的具体过程如下：(1)求系统给定值与反馈值的误差;(2)计算误差变化率(3)输入量的模糊化(4)控制规则；(5)模糊推理；(6)反模糊化；(7)计算机执行完16步骤后，即完成了对被控对象的一步控制，然后等到下一次A/D采样，再进行第二步控制，这样循环下去，就完成了对被控对象的控制。2.模糊模糊PID控制控制 根据模糊数学的理论和方法，将

27、操作人员的调整经验和技术知识总结成为IF(条件)、THEN(结果)形式的模糊规则，并把这些模糊规则及相关信息(如初始的PID参数)存入计算机中。图2.30 模糊PID的结构原理图2.4机器人的驱动技术机器人的驱动技术 移动机器人的驱动系统包括执行器的驱动系统和机器人本体的驱动系统。驱动系统主要采用以下几种驱动器：电动机（包括伺服电机、步进电机、直接驱动电机），液压驱动器，气动驱动器，形状记忆金属驱动器，磁性伸缩驱动器。其中，电动机尤其是伺服电机是最常用的机器人驱动器。机器人驱动系统中的电机不同于一般的电动机，它具有下列特点及要求：(1)可控性。驱动电机是将控制信号转变为机械运动的元件，可控性非

28、常重要。(2)高精度。要精确地使机械运动满足系统的要求，必须要求电动机具有高精度。(3)可靠性。电动机的可靠性关系到整个机器人的可靠性。(4)快速性。在有些系统中，控制指令经常变化，有些变化非常迅速，所以要求电动机能作出快速响应。(5)环境适应性。驱动电机要有良好的环境适应性，往往比一般电动机的环境要求高许多。2.4.1直流伺服电动机直流伺服电动机 从结构上讲目前的直流伺服电动机，就是小功率的直流电动机。直流伺服电动机的优点表现在:(1)具有较大的转矩，以克服传动装置的摩擦转矩和负载转矩；(2)调速范围宽，且运行速度平稳；(3)具有快速响应能力，可以适应复杂的速度变化；(4)电机的负载特性硬，

29、有较大的过载能力，确保运行速度不受负载冲击的影响。2.转速控制方法转速控制方法 直流有刷电机的转速是与电压成正比的，而转矩是与电流成正比的。对于同一台直流有刷电机，电压、电流、转矩这三者之间的关系大致可以用下图来表示：图2.31 电压与转矩关系 直流电动机的转速控制方法可以分为调节励磁磁通的励磁控制方法和调节电枢电压的电枢控制方法两类。(1)励磁控制方式在低速时受磁极饱和的限制，在高速时受换向火花和换向器结构强度的限制，并且励磁线圈电感较大，动态响应较差，所以这种控制方式用的较少；(2)大多数应用场合都使用电枢控制方法。而在对直流电机电枢电压的控制和驱动中，对半导体器件的使用上又可分为线性放大

30、驱动和开关驱动两种方式。线性放大驱动方式是使半导体功率器件工作在线性区。这种方式的优点是：控制原理简单，输出波动小，线性好，对邻近电路干扰小。但是，功率器件在线性区工作时由于产生热量会消耗大部分电功率，效率和散热问题严重。因此，这种工作方式只适合用于微小功率直流电动机的驱动。绝大多数直流电动机采用开关驱动方式，使半导体器件工作在开关状态，通过脉定调制PWM来控制电动机电枢电压，实现调速。这种控制方式很容易通过采用微控制器来实现。3.实例与动手指南 在选用直流电机时，要注意以下几个问题：(1)一般考虑工作转矩的大小，良好的转矩意味着加速性能好。(2)尽量确保每个电机的停转转矩机器人的重量X轮子半

31、径。(3)工作电流，该值乘以额定电压就得到电机运行的平均功率。电机长时间运转，或在高出额定电压时运行应给电机加上散热槽避免线圈熔化。(4)电机失效电压。2.4.2 交流伺服电动机交流伺服电动机 交流伺服电动机本质上是一种两相异步电动机。其控制方法主要有三种：幅值控制、相位控制和幅相控制。这种电动机的优点是结构简单、成本低、无电刷和换向器；缺点是易产生自转现象、特性非线性且较软、效率较低。2.4.3 无刷直流电动机无刷直流电动机 无刷直流电机是在有刷直流电动机的基础上发展来的，可以分为无刷速率电机和无刷力矩电机。无刷直流电机为了减少转动惯量，通常采用“细长”的结构，在重量和体积上要比有刷直流电机

32、小得多，相应的转动惯量可以减少40%-50左右。其机械特性和调节特性的线性度好、调速范围广、寿命长、维护方便、噪声小，不存在因电刷而引起的一系列问题。直流无刷电动机，利用电子换向器代替了机械电刷和机械换向器。因此，使这种电动机不仅保留了直流电动机的优点，而且又具有了交流电动机的结构简单、运行可靠、维护方便等优点，使它一经出现就已极快的速度发展和普及。但是，由于电子换向器较为复杂，通常尺寸也较机械式换向器大，加上控制较为复杂（通常无法做到一通电就工作），因此在要求功率大、体积小、结构简单的场合，无刷直流电机还是无法取代有刷电机。几种直流无刷电机：(a)航模用无刷电机(b)MAXON Motor

33、A.G.图2.32 实物图2.4.4直线电机直线电机 直线电机是一种特殊的无刷电机，可以理解为将无刷电机沿轴线展开，铺平；定子上的绕组被平铺在一条直线上，而永久磁钢制成的转子放在这些绕组的上方。给这些排成一列的绕组按照特定的顺序通电，磁钢就会受到磁力吸引而运动。控制通电的顺序和规律，就可以使磁钢作直线运动。2.4.5 空心杯直流电机空心杯直流电机 空心杯直流电机属于直流永磁电机，与普通有刷、无刷直流电机的主要区别采用是无铁芯转子，也叫空心杯型转子。该转子是直接采用导线绕制成的，没有任何其他的结构支撑这些绕线，绕线本身做成杯状，就构成了转子的结构。空心杯电动机具有以下优势：(1)由于没有铁芯，极

34、大地降低了铁损（电涡流效应造成的铁心内感应电流和发热产生的损耗）。最大的能量转换效率(衡量其节能特性的指标)：其效率一般在70%以上，部分产品可达到90%以上（普通铁芯电机在15-50%）；(2)激活、制动迅速，响应极快：机械时间常数小于28毫秒，部分产品可以达到10毫秒以内，在推荐运行区域内的高速运转状态下，转速调节灵敏；(3)可靠的运行稳定性：自适应能力强，自身转速波动能控制在2%以内；(4)电磁干扰少：采用高品质的电刷、换向器结构，换向火花小，可以免去附加的抗干扰装置；(5)能量密度大：与同等功率的铁芯电机相比，其重量、体积减轻1/3-1/2；转速-电压、转速-转矩、转矩-电流等对应参数

35、都呈现标准的线性关系。2.4.6步进电机驱动系统步进电机驱动系统 步进电动机是将电脉冲信号变换为相应的角位移或直线位移的元件，其角位移和线位移量与脉冲数成正比。转速或线速度与脉冲频率成正比。1.特点特点 步进电机的最大特点就是可以直接接受计算机的方向和速度的控制，控制信号简单，便于数字化，而且具有调速方便、定位准确、抗干扰能力强、误差不长期累积等优点。2.4.7 舵机舵机 舵机，顾名思义是控制舵面的电动机。舵机的出现最早是作为遥控模型控制舵面、油门等机构的动力来源，但是由于舵机具有很多优秀的特性，在制作机器人时也时常能看到它的应用。1.舵机的结构舵机的结构 一般来讲，舵机主要由以下几个部分组成

36、，舵盘、减速齿轮组、位置反馈电位计、直流电机、控制电路板等。图2.33 舵机结构图2.舵机的原理舵机的原理 舵机的原理跟伺服电机很相似，控制电路板根据控制信号解释出目标位置信息，再根据电位器输出的电压值解释出电机当前的位置，如果两个位置不一致，则控制电机转动，电机带动一系列齿轮组，减速后传动至输出舵盘，而舵盘和位置反馈电位计是相连的，舵盘转动的同时，带动位置反馈电位计，电位计输出的电压信号也随之改变，这样控制板就知道现在的转角，然后根据目标位置决定电机的转动方向和速度，从而达到目标停止。3.舵机的控制舵机的控制 给控制引脚提供一定的脉宽（TTL电平，0V/5V），它的输出轴就会保持在一个相对应

37、的角度上，无论外界转矩怎样改变，直到给它提供一个另外宽度的脉冲信号，它才会改变输出角度到新的对应的位置上。2.5 机器人的电源技术机器人的电源技术 当前任何电池和电机系统都很难达到内燃机的能量密度及续航时间。通常，一台长宽高尺寸在0.5 米左右、重30-50kg 的移动机器人总功耗约为50-200W（用于室外复杂地形的机器人可达到200-400W），而200Wh（瓦特小时）的电池重量可达3-5kg。因此，在没有任何电源管理技术的情况下要维持机器人连续3-5小时运行，就需要600-1000Wh 的电池，重达10-25kg。2.5.1机器人常见电源类型机器人常见电源类型(1)免维护蓄电池；(2)镍

38、镉/镍氢动力电池；(3)锂离子/锂聚合物动力电池。2.5.2常见电池特性比较常见电池特性比较 对机器人电源的选用通常有如下考虑：(1)除一些管道机器人、水下机器人外，移动机器人通常不能采取线缆供电的方式，必须采用电池或内燃机供电。(2)相对于汽车等应用，移动机器人要求电池体积小、重量轻、能量密度大。电池容量决定了机器人的工作时间和续航能力，电池尺寸和重量一定程度上决定了机器人本体的尺寸和重量。(3)在各种震动、冲击条件下，移动机器人要求电池应接近或者达到汽车电池的安全性、可靠性。内容铅酸蓄电池镍镉电池镍氢电池锂离子电池锂聚合物电池能量30-50Wh/kg35-40Wh/kg60-80Wh/kg90-110Wh/kg130Wh/kg密度差差一般较好非常好大电流放电能力非常好非常好较好较好较好可维护性非常好较好好一般较好放电曲线性能好好一般非常好较好循环寿命400-600次300-500次800-1000次500-600次500-600次安全性非常好较好较好一般较好价格低低较低高高记忆效应轻微严重较轻轻微轻微表2.2 电池参数