数模复习课件.ppt
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- 数模 复习 课件
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1、1数模考试复习数模考试复习题型题型一、简答、简述题(一、简答、简述题(30 30 分)分)对基本概念、方法、分析问题的步骤、要点等的简答、简述。对基本概念、方法、分析问题的步骤、要点等的简答、简述。二、分析、建模、计算题(二、分析、建模、计算题(70 70 分)分)1.1.决策问题分析、建模、计算决策问题分析、建模、计算2.2.数据统计推断分析、建模、计算,数据统计推断分析、建模、计算,频数、频率、直方图、样本均值、方差、标准差、均值的置信区频数、频率、直方图、样本均值、方差、标准差、均值的置信区间、置信度、样本容量。间、置信度、样本容量。3.3.最优化问题分析、建模、计算,线性最优化模型的建
2、立、求解。最优化问题分析、建模、计算,线性最优化模型的建立、求解。数数 据据 模模 型型 决决 策策2一、简答、简述题一、简答、简述题1.1.简答应用决策树进行决策分析的主要步骤。简答应用决策树进行决策分析的主要步骤。数数 据据 模模 型型 决决 策策32 2、简述求解一棵决策树的过程?、简述求解一棵决策树的过程?要点:要点:1 1、准备数据标于决策树上,、准备数据标于决策树上,2 2、从决策树末枝开始反向递推求解,、从决策树末枝开始反向递推求解,3 3、对事件点按期望值准则计算数、对事件点按期望值准则计算数学期望,学期望,4 4、对决策点按比较选优原则计算损益值,、对决策点按比较选优原则计算
3、损益值,5 5、当计算到初始决策点时其值即为最优策略损、当计算到初始决策点时其值即为最优策略损益值。益值。2.2.简述什么是完全不确定条件下的决策,此时可采用哪些主要的决策准则?简述什么是完全不确定条件下的决策,此时可采用哪些主要的决策准则?要点:所谓完全不确定条件下的决策是指决策过程中所面临的不确定的环境状态的相关概率无法获得的情要点:所谓完全不确定条件下的决策是指决策过程中所面临的不确定的环境状态的相关概率无法获得的情况下进行决策。此时可采用的决策准则主要有:况下进行决策。此时可采用的决策准则主要有:1 1、悲观准则,、悲观准则,2 2、乐观准则,、乐观准则,3 3、折中准则,、折中准则,
4、4 4、遗、遗憾准则等。憾准则等。3.3.简述大样本情形下如何对总体均值简述大样本情形下如何对总体均值 进行区间估计,估计时所选择的置信度进行区间估计,估计时所选择的置信度的含义以及如何取值?的含义以及如何取值?要点:要点:1 1、样本来自于总体,包含了总体的信息;由中心极限定理有样本均值服从正态分布;、样本来自于总体,包含了总体的信息;由中心极限定理有样本均值服从正态分布;2 2、基于简单随机样本、基于简单随机样本(X1,X2,.Xn)(X1,X2,.Xn)构造的一个区间作为总体均值的范围估计;构造的一个区间作为总体均值的范围估计;构造的估计区间:构造的估计区间:3 3、置信度即为总体均值在
5、所估计的区间内的概率大小,其取值由决策者根据估计的精度来确定,一、置信度即为总体均值在所估计的区间内的概率大小,其取值由决策者根据估计的精度来确定,一般取为般取为0.90.9,0.950.95,或,或0.990.99。数数 据据 模模 型型 决决 策策43 3、你认应如何对最优决策进行敏感性分析?其意义何在?、你认应如何对最优决策进行敏感性分析?其意义何在?数数 据据 模模 型型 决决 策策54 4、简述完全不确定条件下的决策与风险条件下的决策的相同处与区别点。、简述完全不确定条件下的决策与风险条件下的决策的相同处与区别点。完全不确定条件下的决策完全不确定条件下的决策,在决策的环境中存在多种自
6、然状态,但决策者无法在决策的环境中存在多种自然状态,但决策者无法确定各自然状态出现的概率(可能性)。确定各自然状态出现的概率(可能性)。风险条件下的决策风险条件下的决策,在决策的环境中存在多种自然状态,但决策者完全能够确在决策的环境中存在多种自然状态,但决策者完全能够确定各自然状态出现的概率(可能性)。定各自然状态出现的概率(可能性)。相同处是知道所有发生的结果,不同是完全不确定相同处是知道所有发生的结果,不同是完全不确定型对不确定状态的发生概型对不确定状态的发生概率无任何信息,而风险型对不确定状态的发生概率是可知的。率无任何信息,而风险型对不确定状态的发生概率是可知的。数数 据据 模模 型型
7、 决决 策策65 5、简述完全不确定条件下的决策有哪些主要的决策准则?、简述完全不确定条件下的决策有哪些主要的决策准则?MAX-MAXMAX-MAX准则(乐观准则):决策者先考虑每个策略所引起的可能后果中的最大收准则(乐观准则):决策者先考虑每个策略所引起的可能后果中的最大收益,然后再在这些收益中取一个最大收益值,与之对应的策略为决策策略。益,然后再在这些收益中取一个最大收益值,与之对应的策略为决策策略。先求每个策略方案在各种状态下的最大收益值,再求各最大收益值中的最大先求每个策略方案在各种状态下的最大收益值,再求各最大收益值中的最大值,那么这个最大值所对应的方案最优。值,那么这个最大值所对应
8、的方案最优。MAX-MINMAX-MIN准则(悲观准则):决策者分析各种决策的最坏结果,然后从中选择最好准则(悲观准则):决策者分析各种决策的最坏结果,然后从中选择最好者,以其对应的策略为决策策略。先求每个策略方案在各种自然状态下的最者,以其对应的策略为决策策略。先求每个策略方案在各种自然状态下的最小收益值,再求各最小收益值中的最大值,那么这个最大值所对应的方案最小收益值,再求各最小收益值中的最大值,那么这个最大值所对应的方案最优。优。MIN-MAXMIN-MAX准则(遗憾准则):先求每个方案在各种自然状态下的最大费用值或损失准则(遗憾准则):先求每个方案在各种自然状态下的最大费用值或损失值,
9、再求各最大费用值或损失值中的最小值,那么这个最小值对应的方案最值,再求各最大费用值或损失值中的最小值,那么这个最小值对应的方案最优。优。数数 据据 模模 型型 决决 策策76 6、简述风险条件下的决策通常采用什么决策准则?、简述风险条件下的决策通常采用什么决策准则?采用折中准则,也叫作采用折中准则,也叫作HarwiczHarwicz准则,这种决策方法的特点是对事物既不乐观冒险,准则,这种决策方法的特点是对事物既不乐观冒险,也不悲观保守,而是从中折中平衡一下,用一个系数也不悲观保守,而是从中折中平衡一下,用一个系数a a(称为折中系数)来表(称为折中系数)来表示,并规定示,并规定0a10a1,用
10、以下算式计算结果:,用以下算式计算结果:即用每个决策方案在各个自然状态下的最大效益值乘以即用每个决策方案在各个自然状态下的最大效益值乘以a a,再加上最小效益值,再加上最小效益值乘以乘以1-a1-a,然后比较,然后比较 ,从中选择最大值。,从中选择最大值。数数 据据 模模 型型 决决 策策87 7、简述随机变量之和的中心极限定理。、简述随机变量之和的中心极限定理。数数 据据 模模 型型 决决 策策98 8、简答样本均值的中心极限定理。、简答样本均值的中心极限定理。数数 据据 模模 型型 决决 策策109 9、简述决策树模型的重要特征。、简述决策树模型的重要特征。数数 据据 模模 型型 决决 策
11、策1110.10.简述样本与简单随机样本的概念与区别。简述样本与简单随机样本的概念与区别。样本:决策者或调查者关心或感兴趣的所有对象中一些对象(单元)的集合。样本:决策者或调查者关心或感兴趣的所有对象中一些对象(单元)的集合。简单随机样本:采用简单随机抽样获得的样本。简单随机样本:采用简单随机抽样获得的样本。区别:样本成为简单随机样本的条件是每个个体在总体中都有相同的机会入样,每区别:样本成为简单随机样本的条件是每个个体在总体中都有相同的机会入样,每个个体相互独立,且与总体具有相同的分布。个个体相互独立,且与总体具有相同的分布。数数 据据 模模 型型 决决 策策1211.11.简述样本均值与样
12、本方差的含义及计算方法。简述样本均值与样本方差的含义及计算方法。样本均值样本均值 样本均值又叫样本均数。样本均值又叫样本均数。即为样本的均值。均值是指在一组数据中即为样本的均值。均值是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。所有数据之和再除以数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。例如例如 1 1、2 2、3 3、4 4 四个数据的均值为四个数据的均值为1+2+3+41+2+3+4/4=2.5/4=2.5。样本方差样本方差 样本关于给定点样本关于给定点x x在直线上散布的数字特征之在直线上散布的数字特征之 一,其中的点一,其中的点x x称为方差称为方差中
13、心。样本方差数值上等于构成样本的随机变量对离散中心中心。样本方差数值上等于构成样本的随机变量对离散中心 x x之方差的平方之方差的平方和。和。样本方差计算方法样本方差计算方法 设设X1,X2,XnX1,X2,Xn是一个样本是一个样本S2=sum(xi-E(x)2)/(n-1)S2=sum(xi-E(x)2)/(n-1)称为样本方差称为样本方差其中其中E(x)E(x)是样本均值。例如是样本均值。例如一样本取值为一样本取值为3,4,4,5,43,4,4,5,4则样本均值则样本均值=3+4+4+5+43+4+4+5+4/5=4/5=4样本方差样本方差S2=(S2=(3-43-42+0+0+(5-4)
14、2+0)/4=0.52+0+0+(5-4)2+0)/4=0.5。数数 据据 模模 型型 决决 策策131212、简述样本数据频率表和频率直方图的概念,以及绘制频率直方图的方法和步、简述样本数据频率表和频率直方图的概念,以及绘制频率直方图的方法和步骤。骤。样本数据频率表:用来记录样本数据频率的表格。样本数据频率表:用来记录样本数据频率的表格。频率分布直方图频率分布直方图:在直角坐标系中,横轴表示样本数据,纵轴表示频率与组距的在直角坐标系中,横轴表示样本数据,纵轴表示频率与组距的比值,将频率分布表中各组频率的大小用相应矩形面积的大小来表示,由此比值,将频率分布表中各组频率的大小用相应矩形面积的大小
15、来表示,由此画成的统计图叫做频率分布直方图。画成的统计图叫做频率分布直方图。数数 据据 模模 型型 决决 策策141313、分别简述大样本与小样本条件下如何对均值、分别简述大样本与小样本条件下如何对均值 进行区间估计。怎样确定置进行区间估计。怎样确定置信度信度 ,其值一般取多少?,其值一般取多少?置信度也称为可靠度,或置信水平、置信系数,即在抽样对总体参数作出估计时,置信度也称为可靠度,或置信水平、置信系数,即在抽样对总体参数作出估计时,由于样本的随机性,其结论总是不确定的。因此,采用一种概率的陈述方法,由于样本的随机性,其结论总是不确定的。因此,采用一种概率的陈述方法,也就是数理统计中的区间
16、估计法,即估计值与总体参数在一定允许的误差范也就是数理统计中的区间估计法,即估计值与总体参数在一定允许的误差范围以内,其相应的概率有多大,这个相应的概率称作置信度。围以内,其相应的概率有多大,这个相应的概率称作置信度。置信水平是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率;而置信区间是指置信水平是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率;而置信区间是指在某一置信水平下,样本统计值与总体参数值间误差范围。置信区间越大,在某一置信水平下,样本统计值与总体参数值间误差范围。置信区间越大,置信水平越高一般取置信水平越高一般取95%95%数数 据据 模模 型型 决决 策策151313、分别简述大样本与小样本
17、条件下如何对均值、分别简述大样本与小样本条件下如何对均值 进行区间估计。怎样确定置进行区间估计。怎样确定置信度信度 ,其值一般取多少?,其值一般取多少?数数 据据 模模 型型 决决 策策161414、简述一元线性回模型。简述一元线性回模型。一元线性回归模型表示如下,一元线性回归模型表示如下,yt=b0+b1 xt+ut(2.1 yt=b0+b1 xt+ut(2.1)上式表示变量上式表示变量yt yt 和和xtxt之间的真实关系。其中之间的真实关系。其中yt yt 称作被解释变量(或相依变称作被解释变量(或相依变量、因变量),量、因变量),xtxt称作解释变量(或独立变量、自变量),称作解释变量
18、(或独立变量、自变量),utut称作随机误差称作随机误差项,项,b0b0称作常数项(截距项),称作常数项(截距项),b1b1称作回归系数。称作回归系数。在模型在模型(2.1)(2.1)中,中,xtxt是影响是影响ytyt变化的重要解释变量。变化的重要解释变量。b0b0和和b1b1也称作回归参数。也称作回归参数。这两个量通常是未知的,需要估计。这两个量通常是未知的,需要估计。t t表示序数。当表示序数。当t t表示时间序数时,表示时间序数时,xtxt和和ytyt称为时间序列数据。当称为时间序列数据。当t t表示非时间序数时,表示非时间序数时,xtxt和和ytyt称为截面数据。称为截面数据。utu
19、t则包则包括了除括了除xtxt以外的影响以外的影响ytyt变化的众多微小因素。变化的众多微小因素。utut的变化是不可控的。上述模的变化是不可控的。上述模型可以分为两部分。(型可以分为两部分。(1 1)b0+b1 xtb0+b1 xt是非随机部分;(是非随机部分;(2 2)utut是随机部分。是随机部分。数数 据据 模模 型型 决决 策策171515、简答线性最优化模型的三大要素与两个基本特征是什么?、简答线性最优化模型的三大要素与两个基本特征是什么?要点:要点:1 1、三大基本要素即:决策变量,约束条件和目标函数;、三大基本要素即:决策变量,约束条件和目标函数;2 2、两个主要特征即:约束条
20、件可表示为决策变量的线性不等式或等式方程,目标、两个主要特征即:约束条件可表示为决策变量的线性不等式或等式方程,目标函数可表示为决策变量的线性函数。函数可表示为决策变量的线性函数。补充题:简述对总体比率补充题:简述对总体比率p p 进行区间估计时,所需抽样容量进行区间估计时,所需抽样容量n n如何计算,其值的大如何计算,其值的大小与估计精度和估计成本的关系。小与估计精度和估计成本的关系。要点:要点:1 1、;2 2、抽样容量抽样容量n n越大,估计精度越高,但随之的抽样成本也越高。越大,估计精度越高,但随之的抽样成本也越高。数数 据据 模模 型型 决决 策策181616、简述图解一个线性优化模
21、型的基本步骤。、简述图解一个线性优化模型的基本步骤。数数 据据 模模 型型 决决 策策191717、简答线性最优化问题约束的敏感性分析的含义是什么?、简答线性最优化问题约束的敏感性分析的含义是什么?数数 据据 模模 型型 决决 策策2018.18.简述线性优化问题的某个约束条件右端的约束量的影子价格的意义,其大小简述线性优化问题的某个约束条件右端的约束量的影子价格的意义,其大小反映了该约束量的什么信息?反映了该约束量的什么信息?数数 据据 模模 型型 决决 策策211919、你认为一个开明的管理者关于线性最优化模型应该知道那些事项。、你认为一个开明的管理者关于线性最优化模型应该知道那些事项。答
22、:答:1 1、应用领域、应用领域2 2、基本概念及求解方法、基本概念及求解方法3 3、敏感性分析、影子价格及递减成本的含义、敏感性分析、影子价格及递减成本的含义4 4、数据包络分析、数据包络分析DEADEA的基本原理的基本原理5 5、模型创建所必须的条件、模型创建所必须的条件 数数 据据 模模 型型 决决 策策22二、建模、分析、计算题二、建模、分析、计算题决策分析问题决策分析问题1星期一,一支股票以每股¥星期一,一支股票以每股¥9元的价格收盘。星期二,元的价格收盘。星期二,你预计股票以每股¥你预计股票以每股¥8.1元、¥元、¥9元、¥元、¥9.9元收盘的概率分别为元收盘的概率分别为0.3、0
23、.3 和和0.4。星期三,你预计股票和星期二相比将会低于。星期三,你预计股票和星期二相比将会低于10%,不变和(或)高于,不变和(或)高于10%收盘的概率如下表所示。收盘的概率如下表所示。星期二上午,有人建议你在星期四收盘之前买进星期二上午,有人建议你在星期四收盘之前买进100股这支股票。假定股这支股票。假定所有的买进活动都发生在收盘时,所以你是知道那一天的收盘价的。现在所有的买进活动都发生在收盘时,所以你是知道那一天的收盘价的。现在你决定采纳这一建议,但你不清楚是应该在星期二或星期三收盘时买进?你决定采纳这一建议,但你不清楚是应该在星期二或星期三收盘时买进?以及什么情况下买进?在知道了星期二
24、的收盘价的情况下,你需要决定的以及什么情况下买进?在知道了星期二的收盘价的情况下,你需要决定的是此时立即买进还是等到星期三收盘时买进,使得期望买入价格最低。是此时立即买进还是等到星期三收盘时买进,使得期望买入价格最低。数数 据据 模模 型型 决决 策策星期二收盘价星期二收盘价 星期三下跌、平盘、上涨的概率星期三下跌、平盘、上涨的概率 下跌下跌10%平盘平盘 上涨上涨10%¥8.1元元 0.40.50.1¥9元元 0.20.30.5¥9.9元元 0.50.20.323决策分析问题决策分析问题2 某公司有某公司有1千万元多余的资金可供投资。有人建议将所有的资金投资千万元多余的资金可供投资。有人建议
25、将所有的资金投资于股票或债券一年(只选择一种),然后将所得资金在股票或债券(只选于股票或债券一年(只选择一种),然后将所得资金在股票或债券(只选择一种)上再投资一年。目标是在第二年末使得这些资金的择一种)上再投资一年。目标是在第二年末使得这些资金的EMV最大化。最大化。这些投资的年回报率取决于经济环境,如下表所示:第一年经济增长、衰这些投资的年回报率取决于经济环境,如下表所示:第一年经济增长、衰退、萧条的概率分别是退、萧条的概率分别是0.7、0.3、0.0。如果第一年经济增长,那么第二年。如果第一年经济增长,那么第二年这些概率保持不变。然而,第一年经济衰退,那么第二年这些概率将分别这些概率保持
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