时序检验也称对数秩检验-中医药统计学课件.ppt
- 【下载声明】
1. 本站全部试题类文档,若标题没写含答案,则无答案;标题注明含答案的文档,主观题也可能无答案。请谨慎下单,一旦售出,不予退换。
2. 本站全部PPT文档均不含视频和音频,PPT中出现的音频或视频标识(或文字)仅表示流程,实际无音频或视频文件。请谨慎下单,一旦售出,不予退换。
3. 本页资料《时序检验也称对数秩检验-中医药统计学课件.ppt》由用户(晟晟文业)主动上传,其收益全归该用户。163文库仅提供信息存储空间,仅对该用户上传内容的表现方式做保护处理,对上传内容本身不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知163文库(点击联系客服),我们立即给予删除!
4. 请根据预览情况,自愿下载本文。本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
5. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007及以上版本和PDF阅读器,压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 时序 检验 对数 中医药 统计学 课件
- 资源描述:
-
1、主编主编 周仁郁周仁郁 9.1 生存时间生存时间 9.1.1 生存函数生存函数 生存分析,是把事件的结果和出现这一结果所经历生存分析,是把事件的结果和出现这一结果所经历的时间,结合起来分析的一种统计方法的时间,结合起来分析的一种统计方法 例例1 6名肝癌病人在名肝癌病人在 112月进入观察,其中月进入观察,其中A,D,E在研究结束前死亡,在研究结束前死亡,C由于某种原因失访,由于某种原因失访,B、F到研究结束仍未获得确切的生存时间到研究结束仍未获得确切的生存时间 病人开始月终止月生存天数结局A15150死亡B212330生存C37120失访D48120死亡E59120死亡F712180生存可以
2、看出,可以看出,A、D、E 在研究结束前死亡,在研究结束前死亡,C由于某由于某种原因失访,种原因失访,B、F到研究结束仍未获得确切的生存到研究结束仍未获得确切的生存时间时间 ABCDEF0127235418910116生存时间是指从某事件开始发生到出现某种反应所生存时间是指从某事件开始发生到出现某种反应所经历的时间,可分为完全数据与截尾数据两种类型经历的时间,可分为完全数据与截尾数据两种类型完全数据是指从起点到死亡所经历的时间,截尾数完全数据是指从起点到死亡所经历的时间,截尾数据,是指由于病人发生迁移或死于其他疾病造成失据,是指由于病人发生迁移或死于其他疾病造成失访、或者改变方案、结束时间尚未
3、发生等截尾情况访、或者改变方案、结束时间尚未发生等截尾情况生存时间有其特定的分布,描述生存时间的分布规生存时间有其特定的分布,描述生存时间的分布规律,可以使用死亡密度函数、生存函数、危险函数律,可以使用死亡密度函数、生存函数、危险函数等等3种方法种方法 死亡密度函数死亡密度函数f(t)表示患者在时间表示患者在时间t的瞬间死亡概率的瞬间死亡概率)()(lim)(0tFtttTtPtft其中,其中,F(t)称为死亡分布称为死亡分布函数。以函数。以 t 为横轴、为横轴、f(t)为为纵轴绘制的曲线,称为死纵轴绘制的曲线,称为死亡密度曲线亡密度曲线)(tf)(tS)(tFtO)(tSt)(thO生存函数
4、生存函数S(t),表示患者生存时间大于,表示患者生存时间大于t的累积概率的累积概率 S(t)P(Tt)1F(t)S(t)为为t右边死亡密度曲线下面积,也称为生存率。右边死亡密度曲线下面积,也称为生存率。以以t为横轴、为横轴、S(t)为纵轴绘制的曲线,称为生存率曲为纵轴绘制的曲线,称为生存率曲线或线或KaplanMeier曲线曲线 危险函数危险函数h(t)又称风险函数,表示又称风险函数,表示t的瞬间死亡概率的瞬间死亡概率)()()(1)()(tStftFtfth以以 t 为横轴、为横轴、h(t)为纵轴绘制的曲线称危险函数曲线为纵轴绘制的曲线称危险函数曲线 9.1.2 生存率计算生存率计算 生存率
5、的计算,有非参数方法与参数方法。参数方生存率的计算,有非参数方法与参数方法。参数方法虽然效率较高,但对生存时间的分布要求符合某法虽然效率较高,但对生存时间的分布要求符合某种类型,而且计算复杂。非参数方法,主要有寿命种类型,而且计算复杂。非参数方法,主要有寿命表与概率乘积两种方法,计算比较容易,应用广泛表与概率乘积两种方法,计算比较容易,应用广泛 概率乘积法也称为乘积极限法,对不分组资料用概概率乘积法也称为乘积极限法,对不分组资料用概率乘法估计生存率,率乘法估计生存率,1958年由年由KaplanMeier提出提出把生存时间把生存时间t从小到大排序,重复数据只列一次。分从小到大排序,重复数据只列
6、一次。分别计算各时段的初始例数别计算各时段的初始例数n及该时段的死亡例数及该时段的死亡例数d,得到死亡概率得到死亡概率q及生存概率及生存概率p qd/n,p1q 生存率生存率S(tk)的估计式的估计式 S(tk)P(Tt)p1 p2 pk 生存率生存率S(tk)的标准误为的标准误为 kiiiiknpqtSS1)(例例2 中药组与对照组两种疗法治疗白血病,估计两中药组与对照组两种疗法治疗白血病,估计两组的生存率组的生存率 中药组517223137373928364040对照组24991016242727440对照组按生存时间对照组按生存时间t排序,并分段进行计算排序,并分段进行计算 在第在第1时
7、段,时段,t12,存活时间大于等于,存活时间大于等于2例数为例数为11,死亡时间为死亡时间为2的例数为的例数为1,得初始例数,得初始例数n111,死亡,死亡例数例数d11,死亡概率,死亡概率q11/11,生存概率,生存概率p110/11 生存率生存率S(t1)p110/11 7086.011/101111/111101S在第在第2时段,死亡概率时段,死亡概率q2=1/10,生存概率,生存概率p2=9/10 1191091110)(212pptS3116.010/91010/111/101111/11192S序号生存月初始数死亡数截尾数死亡概率生存概率生存率标准误121111/1110/110.
8、90910.08672410111/109/100.81820.116339822/86/80.61360.1557410611/65/60.51140.1599516511/54/50.40910.1572624411/43/40.30680.1475727322/31/30.10230.096984011类似计算类似计算中药组的中药组的生存率生存率 tO)(tS401020309.1.3 时序检验时序检验 时序检验也称对数秩检验时序检验也称对数秩检验(Log-Rank Test),可用于可用于两个或多个样本生存时间的比较,条件是生存率曲两个或多个样本生存时间的比较,条件是生存率曲线不能交叉
展开阅读全文