云医疗服务模式探索课件.pptx
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- 关 键 词:
- 医疗 服务 模式 探索 课件
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1、互联网互联网+在医院的应用在医院的应用热词互联网+医疗大数据、数据中心云计算、云平台、云医院互联网医疗1、改变健康管理方式(大数据,基因,个性化医疗)2、重构就医方式(线上、线下)3、改善就医体验(远程、社区、居家)4、重构购药方式(掌上药店、快递)5、重构医患生态(专家团队、签约家庭医生)6、助推医学培训(碎片时间、闯关、app)网络医疗忧患 政策法规尚不明朗(诊疗、法责、场所、物价、医保、质控、准入、监管)技术手段还有差距(传感标准、望触叩听、传输能力、隐私安全)行业发展也有瓶颈(复合型人才缺乏、行业规范缺乏与内外封闭、标准数据单元、信息孤岛、企业盈利模式)盈利模式:医院、医生、患者三方双
2、赢 分级诊疗如何落地?如何发挥基层医生作用与提高病人对基层医生的信任度?基层医生如何定位?全科医生-全能医生,分诊与疏导 散在远程会诊,单独就诊,没有体系,无法形成队列 政府层面的行政计划监管与市场需求引导的协同机制应对的理念和作为一、正确的面对挑战和机遇以开放的胸怀,包容的态度,共享的思维,安全可控的 技术迎接这场变革,跟进创新二、率先应用先进的技术,关注几大主体三、医院互联网+的切入作为点分级诊疗、绩效考核、慢病管理、云医院和大数据“大数据”误区大量数据大数据电子病历EMR、LIS、PACS等大量临床数据采集,不是简单将大量 临床数据堆积在一起就是大数据,大数据是大量有内在逻辑关系的 数据
3、,可用于统计分析的标准化数据。临床数据中心是疾病资料经过标准化处理,按照逻辑关系分类存储 的数据仓库。如果将医院所有疾病都整合到一个超级的数据中心,目前国际上尚无先例。天坛医院选择脑血管病作为临床数据中心的试点建立建立医医疗疗数据数据中中心的心的尝尝试试据中国卫生统计年鉴多年报告,心脑血管疾病已经超越肿瘤成为我国居民因病死亡的第一杀手脑血管病数据中心建设尝试疾病病因和发病机疾病病因和发病机 制的认识不足制的认识不足人群防治缺乏有力人群防治缺乏有力的的“抓手抓手”医疗实践缺乏充足医疗实践缺乏充足 的循证医学证据的循证医学证据医疗服务质量和均医疗服务质量和均等性差,不规范诊等性差,不规范诊 疗普遍
4、存在疗普遍存在背景与需求背景与需求医学数据资源缺乏顶层规划数据标准开发相对滞后机构间、专业间信息孤岛EMR产品能力不一,病历数据质量参差不齐EMR数据再利用严重不足VS重大疾病流行病动态监测循证医疗、分级医疗、精 准医疗、参与式医疗防、治、康协同医疗医疗质量监测与评价新药研发医保精算他山之石:加拿大模式他山之石:加拿大模式10数据驱动的医疗卫生新业态数据驱动的医疗卫生新业态分 析 算 法预 测 模 型数 据 挖 掘诊 疗 记 录 数 据分 子 生 物 数 据个 体 监 测 数 据保 险 索 赔 数 据家 族 健 康 数 据公 共 卫 生 数 据环 境 数 据患 者医 生研 究 者个 体 化 诊
5、 疗辅 助 诊 疗 决 策最 优 诊 疗 方 案整 体 医 疗发 病 机 理靶 点 发 现药 物 研 发效 果 评 价管 理 者过 程 指 标12总目标:总目标:建立国家级脑血管病临床数据中心及数据协作网络,整合现有医院、区域卫生建立国家级脑血管病临床数据中心及数据协作网络,整合现有医院、区域卫生数数 据,形成覆盖脑血管病预防、治疗、康复疾病全周期,纵贯表观与微观的数据,形成覆盖脑血管病预防、治疗、康复疾病全周期,纵贯表观与微观的数据资据资 源中心,同时大力开展数据共享与再利用,发展医疗健康服务新业态,提源中心,同时大力开展数据共享与再利用,发展医疗健康服务新业态,提高脑血高脑血 管总体防控水
6、平,带动生物医药、健康服务、医疗保险产业大发展,提管总体防控水平,带动生物医药、健康服务、医疗保险产业大发展,提升我国在升我国在 国际生物医药领域的综合竞争力国际生物医药领域的综合竞争力阶段目标:阶段目标:一、一、1-2年脑血管病数据协同示范,覆年脑血管病数据协同示范,覆盖盖100家医院家医院二、二、2-3年延展数据范围至疾病全周期,扩大网络覆盖范围年延展数据范围至疾病全周期,扩大网络覆盖范围到到5个市级区域个市级区域卫卫生生 信息平台信息平台三、三、5-10年覆盖全国的国家级脑血管病数据中心年覆盖全国的国家级脑血管病数据中心总体技术路线总体技术路线13完善顶层设计建立数据协同网络建立国家临床
7、数据中心推进数据研究与应用脑血管病诊疗规范临床数据内容与标准数据交换网络 EMR数据集成与交换数据质量控制 分布式大数据存储数据安全控制数据隐私保护数据共享机制流行病动态监测与预警 医疗质量监测、评估、改进诊疗方案研究与改进 单病种卫生经济研究 脑血管病健康服务应用系统构成系统构成数 据 协 同 网 络V P N Internet区 域 卫 生 平 台医 药 研 究医 院卫 生 直 报 系 统家 庭 看 顾 系 统国 家 脑 血 管 病临 床 数 据 中 心穿 戴 医 疗移 动 医 疗 服 务医 疗 管 理公 共 卫 生 监 测标准规范制定标准规范制定临床数据标准临床指标 体系临床业务 规范规
8、则 知识库数据交换 标准技术准入 标准数据元数据元(Data Element)是通过定义、标识、表示以 及允许值等一系列属性描述,在特定的语义环境中被认 为是不可再分且不产生歧义的最小数据单元。如何建立专科疾病数据如何建立专科疾病数据标标准准(专专科科CDE)以ISO/IEC 11179文件的内容为基础架构以数据元信息模型为核心借鉴国际数据元体系美国癌症生物医学信息网格肿瘤数据标准知识库(Cancer Data StandardsRegistry andRepository,caDSR)英国政府元数据标准(e-Government Metadata Standard,e-GMS,Version
9、 2.0,16 May2003)匹配国内医学数据元体系卫生信息数据元标准化规则(WST 303-306,2009)电子病历基本架构与数据标准(WS/T DOOX-2009)匹配国际术语体系疾病和有关健康问题的国际统计分类第10次修订本(ICD-10)ICH国际医学用语词典(MedDRA)基基于于ISO 11179 的的 CDE 模型模型根据数据元概念模型,标准共形成数据元的22个基本属性,其中6个为关键属性(黄色字体)。关键属性是数据元的最小属性集合。CDE 标准化流程标准化流程数据元数据元 实例实例数据元概念数据元概念按 概 念 分 解概念域概念域按 语 义 分 解对象类对象类特性特性表示表
10、示值域值域允许值允许值允许值允许值允许值允许值数据实例分解数据实例分解与已有与已有7个编码队个编码队列匹列匹配配数据元概念数据元概念 编编码队列码队列概念域概念域 编码队编码队列列值域值域 编编码队列码队列允许值允许值 编码队列编码队列对象类对象类 编码队列编码队列特性特性编码队列编码队列表示表示编码队列编码队列Public IDPublic IDPublic IDPublic IDPublic IDPublic IDPublic ID根据公共根据公共ID组合组合 通配数据元通配数据元CDE数据元概念数据元:实例1(民族)对象类对象类特性特性民族民族概念域概念域 56个个 民族民族表示表示 1
11、=汉族 2=回族3=苗族 4=维吾尔族 值域值域 5=其他允许值的术语出处REF:GB3304-1991中国各民族名称的罗马字母拼写法和代码数据元概念数据元:实例2(心肌病诊断)对象类对象类特性特性诊断诊断概念域概念域诊断诊断表示表示 1=扩张性心肌病 2=肥厚性心肌病3=限制性心肌病 4=缺血性心肌病 5=酒精性心肌病值域值域 6=其他允许值的术语出处允许值的术语出处REF:ICD-10 NOTE:142.0扩张性心肌病扩张性心肌病142.202肥厚性心肌病肥厚性心肌病142.501限制性心肌病限制性心肌病125.501缺血性心肌病缺血性心肌病142.601酒精性心肌病酒精性心肌病数据整合与
12、存储数据整合与存储数 据 存 储数 据 整 合院前、院中、院后纵向整合区域、院间横向整合表观、基因个体整合环境、气象内外整合临床事件模型临床事件模型数据分析利用与服务数据分析利用与服务数据数据 应用应用医疗质 量管理分级 诊疗临床 研究医保 精算疾病 管理开放 共享脑血管病临床数据挖掘利用案例基于临床数据中心的数据利用架构基于临床逻辑的指标分析计算构建综合各个业务系统的临床数据中心构建综合各个业务系统的临床数据中心整合七大系统门诊HIS、住院HIS、LIS、EMR、ECG、NIS、PACS整合26类临床数据入院、评估、诊断、出院、发药、电子病历文档、检查报告、住院手术、住 院结算、病案首页、检
13、验报告、检验明细、医嘱、医嘱执行、门诊结算、患 者基本信息、用药、门诊处方、门诊挂号、症状、体温单测量、转科部门、职员、药品、词汇建立医院数据中心特点是以患者为中心、事件时序为组织、结构数据与文档数据相结合临床数据出库概览:患者、事件事件分布全院质量指标概览全院质量指标概览质量指标:科室、时间维度脑梗死的质量指标概览、病例列表、个案指标、特征分析、四分位时效性指标、平均住院日趋势科研队列分析与自动生成:队列特征、入组条件、科研队列分析与自动生成:队列特征、入组条件、队列指标筛选、队列数据特征等队列指标筛选、队列数据特征等云医云医院院的的探索探索实实例例云医院探索之路远程医疗:远程会诊,咨询服务
14、。医院-医院,医生-医生广州二院,破冰探索:医生远程给病人看病。医院-病人,医生-病人。宁波市卫生局,改良版:病人群体:复诊、慢病,对应实体医院。云医院是什么:云医院不限于远程会诊和咨询,是借助互联网技术成立的虚拟医院,借助云平台和大数据的技术,建立以病人为中心的临床诊疗服务大型数据 库,采集家庭、社区、二级、三级医院各个环节的临床数据,搭建虚拟云 医院,协同防治,为病人提供持续、个性化的一对一服务。针对脑血管病 建立统一的诊疗标准和操作规范,实现社区、二级、三级医院质量的统一 管理,满足临床数据共享的质控要求。医生-患者之间信息如何互联互通?病人很茫然,如何引导病人去适合的医院就诊?如何变被
15、动等病人上门,转而主动为病人服务?如何打破医院的院墙,建立虚拟云医院,提供连续的医疗服务?如何发挥社区和二级医院的作用?如何提高社区和二级医院的水平和质量?云医疗:预防-治疗-康复,一体化脑血管病云医院解决分级诊疗探索家家 庭庭 资资 源源社社 区区 中中 心心康康 复复 中中 心心卒中环卒中环 Circle脑卒中有效防控所面对脑卒中有效防控所面对的的现实现实困困境境功能康复功能康复二级预防二级预防一级预防一级预防脑卒中有效防控流程脑卒中有效防控流程脑卒中管理模式创新脑卒中管理模式创新正常高危 人群卒中急救入院康复Stroke Circle脑卒中急救管理脑卒中入院治疗脑卒中功能恢复脑卒中二级预
16、防云平台支持的整合多种资源的医疗联合体脑卒中协同防治模式 Cloud-Stroke 脑卒中一级预防社区资源三级医院一级医院二级医院正常人群高危人群卒中患者卒中后患者再发卒中患者患者家庭Cloud-Stroke 1Cloud-Stroke模式下社区人 群脑卒中风险评价和 分层管理体系的构建Cloud-Stroke 2Cloud-Stroke模式下脑卒中 分级急救和转诊体系 的构建Cloud-Stroke 3Cloud-Stroke模式下脑卒中 住院医疗质量的监控 和改进体系的构建Cloud-Stroke 4Cloud-Stroke模式下卒中后 神经功能及社会角色 康复管理体系的构建Cloud-S
17、troke 5Cloud-Stroke模式下脑卒中 二级预防管理体系的构建脑血管病宏观和微观管理模式云技术支持系统Cloud-Stroke 1Cloud-Stroke模式下社区人 群卒中风险评价和分 层管理体系支持平台Cloud-Stroke 2Cloud-Stroke模式下脑卒中 分级急救和转诊体系 的支持平台Cloud-Stroke 3Cloud-Stroke模式下脑卒中 住院医疗质量的监控 和改进体系支持平台Cloud-Stroke 4Cloud-Stroke模式下卒中后 神经功能及社会角色 康复管理体系支持平 台Cloud-Stroke 5Cloud-Stroke模式下脑卒中 二级预防
18、管理体系的 支持平台Cloud-strokeSystemFunctionalPlatform 医疗平台云平台正常人群“Cloud Stroke”服务模式设计1.基线特征人口学特征;危险因素特征;合并症特征;生活方式特征;辅助检查特征;2.风险分层信息;Pooled cohorts equationFHS General Cardiovascular Risk ScorePROCAM score3.结局信息;卒中事件;心血管事件;死亡;4.其他信息 经济成本;患者满意度等;CLOUD-STROKE-1 KEY VARIABLESCLOUD-STROKE-1PATHWAY创新的脑卒中管理模式创新的
19、脑卒中管理模式一级预防、二级预防及 卒中康复都在方庄社区的医生工作站中完成入组基本信息血管事件风险评估高危中危低危卒中高危管理/一级预防二级预防康复管理无卒中史有卒中史完善/更新基线信息不 定 期1.基线特征人口学特征;危险因素特征;合并症特征;卒中前功能状况;辅助检查特征;2.卒中医疗质量KPI;缺血性卒中KPI;出血性卒中KPI;3.结局信息;疾病诊断;疾病功能;疾病死亡;4.其他信息 经济成本;患者满意度等;CLOUD-STROKE-3 KEY VARIABLESCLOUD-STROKE-3PATHWAY正常人群高危人群卒中新发 患者卒中出院 患者Cloud-Stroke模 式 下 脑卒
20、中风险评价和分 层 管 理 支 持 平 台Cloud-Stroke模 式 下 脑卒分级急救管理和 转 诊 体 系 支 持 平 台卒中住院 患者Cloud-Stroke模 式 下 三级医疗机构脑卒中 住院医疗质量监控体 系 支 持 平 台Cloud-Stroke模式下脑 卒 中二级预防的监控 和 促进体系的支持平 台Cloud-Stroke模式下脑 卒 中 后 神 经 功 能 和 社 会 角 色 康 复 的 监 控 和 促 进 体 系 的 支 持 平 台社区中心二级医院三级医院Cloud functional platform 脑血管病协同防控模式Cloud-Stroke信息 反馈数据 采集数据
21、 整理数据 分析信息 反馈数据 采集数据 整理数据 分析信息 反馈数据 采集数据 整理数据 分析“Cloud Stroke”工作路径模式图工作路径模式图数据采集数据采集危险因素评估与一级预防管理危险评估危险评估评估结果评估结果指导建议指导建议二级预防管理康复评估康复评估随访服务随访服务干预干预措措施施 患者发病,拨打120电话患者发病患者发病 现场脑血管功能 评估,结果上传 云平台急救车急救车 在病人到达前,医生能看到急救 信息和既往病史天坛急诊天坛急诊急救患者管理急救患者管理急救车内对患者进行初步检查急救中心的医生在现场急救中心的医生在现场对对患者进患者进 行初步检查行初步检查和和简单的脑简
22、单的脑血血管事件管事件 评评价价,并将评分结果传,并将评分结果传给给云平台云平台 中心中心天坛急诊医生工作站患者信息信息平台设计信息平台设计急救中心急救中心方庄社区方庄社区天坛医院天坛医院前置网关前置网关前置网关一级预防服务二级预防服务患者主动服务卒中云数据中心VPNInternet统一调度服务服务质量管理卒中档案调阅医疗质量监控医疗质量监控统一调度统一调度运行监管运行监管“卒中云卒中云”服务平台开发服务平台开发医联体脑卒中队列数据中医联体脑卒中队列数据中心心调度管理中心 质量监管中心 规范服务支持 信息服务中心 专病数据中心信息平台设计信息平台设计人群特征分析人群特征分析方庄社区医生方庄社区
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