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类型医学统计学8-统计的综合分析课件.ppt

  • 上传人(卖家):晟晟文业
  • 文档编号:3943737
  • 上传时间:2022-10-27
  • 格式:PPT
  • 页数:60
  • 大小:1.27MB
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    关 键  词:
    医学 统计学 统计 综合分析 课件
    资源描述:

    1、统计方法的综合运用The Synthetical Application of The Synthetical Application of Statistical MethodsStatistical Methods2三个三个“板块板块”基本概念基本概念研究设计研究设计统计分析统计分析Page 3实例一 某医师将某医师将20名失眠患者随机等分为两组,名失眠患者随机等分为两组,一组服用安眠药,另一组服用安慰剂,研一组服用安眠药,另一组服用安慰剂,研究者要评价某安眠药的催眠效果,治疗失究者要评价某安眠药的催眠效果,治疗失眠前后的睡眠时间及其差值结果见表眠前后的睡眠时间及其差值结果见表10.1,试

    2、作统计分析。试作统计分析。Page 4安眠药组安慰剂组序号前后差数序号前后差数13.54.71.212.43.81.423.25.62.422.85.12.334.35.61.333.24.51.342.53.51.044.05.21.253.85.61.853.96.02.163.74.60.962.63.91.373.05.22.272.95.32.484.15.31.283.44.20.892.84.01.293.85.41.6103.66.12.5104.26.22.05分析思路 研究目的:研究目的:观察安眠药是否有催眠效果观察安眠药是否有催眠效果 主要观察指标:主要观察指标:睡眠时间

    3、的改变睡眠时间的改变 数据类型:数据类型:数值变量资料数值变量资料 6分析思路1.疗前两组同质性比较,以分析可比性;疗前两组同质性比较,以分析可比性;2.各组疗前疗后差值比较,分别确定各自各组疗前疗后差值比较,分别确定各自的疗效;的疗效;3.两组疗前疗后差值相互比较,分析两组两组疗前疗后差值相互比较,分析两组的效果是否相同?同时估计差值总体均的效果是否相同?同时估计差值总体均数的可信区间。数的可信区间。7两组药物治疗失眠效果(小时)的比较 疗前疗前 疗后疗后 差值差值安眠药组安眠药组 3.450.57 5.020.81 1.570.60 安慰剂组安慰剂组 3.320.64 4.960.83 1

    4、.640.53 Page 8组 别例数疗 前疗 后疗前比较t P安眠药组10103.453.45 0.570.57 5.0265.026 0.810.810.4810.4810.6370.637安慰剂组10103.323.32 0.640.64 4.9604.960 0.830.83组 别例数差 值组内疗效组间疗效比较 tPtP安眠药组10101.571.57 0.600.608.2488.2480.0010.0010.2760.276 0.7860.786安慰剂组10101.641.64 0.530.539.7459.7450.0010.0019疗前两组比较:t=0.481,P=0.637可

    5、以认为两组具有可比性可以认为两组具有可比性 2121XXsXXt=n1n22=1810安眠药组服药前后比较:t=8.248,P=0.0000 可以认为服用安眠药后睡眠时间延长。可以认为服用安眠药后睡眠时间延长。nsdtd=n-1=911安慰剂组服药前后比较:t=9.745,P=0.0000可以认为服用安慰剂后睡眠时间延长。可以认为服用安慰剂后睡眠时间延长。nsdtd=n-1=912两组服药前后差值相互比较:t=0.276,P=0.786 尚且不能认为两组延长睡眠时间的效果有差别尚且不能认为两组延长睡眠时间的效果有差别2121XXsXXt=n1n22=1813区间估计 两组治疗前后差值之差的总体

    6、均数区间估计:两组治疗前后差值之差的总体均数区间估计:95%CI:(1.571.64)2.101 0.2532=-0.602 0.462 若95%置信区间包含0,则差异无统计学意义。2229 0.609 0.530.3204510 102cs 1221211110.320450.25321010cXXssnn11.57X 21.64X14综合结论 统计分析结果表明服药前两组具有可比性统计分析结果表明服药前两组具有可比性(t=0.481,P=0.637);服用安眠药和安慰;服用安眠药和安慰剂均有延长睡眠时间的效果剂均有延长睡眠时间的效果(t=8.248,P0.001;t=9.745,P85%:基

    7、本痊愈;:基本痊愈;45%增分率增分率85%:显著进步;:显著进步;15%0.5 说明对照组在实验期内血清胆固醇含量不说明对照组在实验期内血清胆固醇含量不随时间而改变,是稳定的。随时间而改变,是稳定的。81.2110-0.3268YX 50()造型是否成功以实验时间为以实验时间为X(周)(周)以对应时间点的胆固醇含量之均数为以对应时间点的胆固醇含量之均数为Y造型组造型组的直线回归分析:的直线回归分析:X:0 5 1015 Y:88.36324.00484.90 750.50 t=15.855,P 0.001 说明造型组在实验期内血清胆固醇含量持说明造型组在实验期内血清胆固醇含量持续上升。造型是

    8、成功的。续上升。造型是成功的。89.8420+42.9464YX51(4)第5周时四组均数的比较 造型组造型组 治疗组治疗组预防组预防组 对照组对照组均数:均数:324.00 323.00140.09 88.09 F=5.45,P0.005 第第5周时预防组与造型组的均数间差别有统计学周时预防组与造型组的均数间差别有统计学意义,而与对照组差别无统计学意义。说明在第意义,而与对照组差别无统计学意义。说明在第5周时已有预防作用。周时已有预防作用。52(5)第10周时四组均数的比较 造型组造型组 治疗组治疗组 预防组预防组 对照组对照组均数:均数:484.90 252.55 94.27 77.90

    9、F=9.78,P0.001 第第10周时治疗组与造型组的均数间差别有统计学周时治疗组与造型组的均数间差别有统计学意义,与预防组、对照组差别无统计学意义。说意义,与预防组、对照组差别无统计学意义。说明治疗已起效,预防组有持续效果。明治疗已起效,预防组有持续效果。53(6)第15周时四组均数的比较 造型组造型组 治疗组治疗组 预防组预防组 对照对照组组均数:均数:750.50 140.90 108.00 73.50F=9.78,P40,T5,用,用 2;n40,但,但1 40;20b+c40用校正用校正 2。b+c20,二项分布直接计算概率。二项分布直接计算概率。lRC表的分析方法选择条件:表的分

    10、析方法选择条件:理论数不能小于等于理论数不能小于等于1;理论数大于理论数大于1小于等于小于等于5的格子数的格子数不超过总格子数的不超过总格子数的1/5。l 如果以上条件不能满足,可采用:如果以上条件不能满足,可采用:增加样本含量增加样本含量 删去某行或某列删去某行或某列 合理地合并部分行或列合理地合并部分行或列 Fisher精确概率法精确概率法下列说法正确吗?下列说法正确吗?算得某算得某95%的可信区间,则:的可信区间,则:总体参数有总体参数有95%的可能落在该区间。的可能落在该区间。有有95%的总体参数在该区间内。的总体参数在该区间内。该区间包含该区间包含95%的总体参数。的总体参数。该区间有该区间有95%的可能包含总体参数。的可能包含总体参数。该区间包含总体参数,可信度为该区间包含总体参数,可信度为95%。5960

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