信息化规划与管理之业务系统结构课件.ppt
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1、1信息化规划与管理信息化规划与管理2业务系统结构描述了支持信息结构所要求的业业务系统结构描述了支持信息结构所要求的业务系统和数据存储(即:数据库和文件)。信息化务系统和数据存储(即:数据库和文件)。信息化规划阶段所定义的业务系统结构,给出了要设计的规划阶段所定义的业务系统结构,给出了要设计的应用系统的高层初始概览,这是信息化规划阶段的应用系统的高层初始概览,这是信息化规划阶段的第五项任务第五项任务。本任务用于识别和确定。本任务用于识别和确定预期的数据存预期的数据存储储和和预期的业务系统预期的业务系统,并通过对业务功能与实体类,并通过对业务功能与实体类之间关系的分析,来确定之间关系的分析,来确定
2、企业的业务领域企业的业务领域。3在识别和确定预期的数据存储子任务中,在识别和确定预期的数据存储子任务中,通过对实体类业务功能的通过对实体类业务功能的CUCU矩阵的分析、矩阵的分析、聚合和调整,得到企业聚合和调整,得到企业初步业务领域初步业务领域(子系统)(子系统)的初步划分;的初步划分;通过对实体类之间亲合关系的分析,组成通过对实体类之间亲合关系的分析,组成超级实体类组超级实体类组,考虑对超级实体类组涉及的业,考虑对超级实体类组涉及的业务主题进行适当调整,确定为务主题进行适当调整,确定为预期的数据存储预期的数据存储。4n实体类业务功能实体类业务功能CUCU矩阵矩阵 5利用利用ITIT规划工具箱
3、中的自动聚合软规划工具箱中的自动聚合软件,自动调整业务功能实体类的件,自动调整业务功能实体类的CUCU矩阵的列,建立矩阵的列,建立初始聚合的业务功能初始聚合的业务功能实体类实体类CUCU矩阵矩阵。并得。并得初步业务领域初步业务领域(即初步的子系统划分)。(即初步的子系统划分)。6依据业务功能实体类的依据业务功能实体类的CUCU矩阵,矩阵,通过对实体类之间的通过对实体类之间的亲合度分析亲合度分析(聚(聚类分析)来确定实体类的聚合,聚合类分析)来确定实体类的聚合,聚合在一起的实体类组称为在一起的实体类组称为“超级实体类超级实体类组组”(也称为(也称为聚合实体类组聚合实体类组)。7利用利用ITIT规
4、划工具箱,建立规划工具箱,建立聚合实体类组聚合实体类组实体类矩阵实体类矩阵,其横轴为实体类,纵轴是命名,其横轴为实体类,纵轴是命名的聚合的实体类组。其元素指示每一实体类的聚合的实体类组。其元素指示每一实体类所属的聚合实体类组。所属的聚合实体类组。这些聚合实体类组被这些聚合实体类组被认为是认为是预期的数据库预期的数据库。8n超级实体类组实体类矩阵超级实体类组实体类矩阵 9步骤步骤1 1中的中的初步业务领域初步业务领域的获得的获得其方法是其方法是 :n先将图先将图8.18.1中的实体类中的实体类改变顺序改变顺序,把第一个业务功能建立的实,把第一个业务功能建立的实体类移到最左面体类移到最左面;然后左
5、移第二个业务功能建立的实体类,然后左移第二个业务功能建立的实体类,依次做下去,直到调整完全部实体类依次做下去,直到调整完全部实体类 ;n再适当调整业务功能的顺序再适当调整业务功能的顺序,使,使大多数字母大多数字母C C排列在对角线排列在对角线周周围,其结果如图围,其结果如图8.28.2所示所示 ;n为简便起见,图为简便起见,图8.28.2中符号中符号U U统一表示对实体类的读(统一表示对实体类的读(R R)、修)、修改(改(U U)、删除()、删除(D D),符号),符号C C表示创建实体类。表示创建实体类。经过规划者判经过规划者判断和调整,断和调整,使用方框把业务功能和实体类组合成初步的业务
6、使用方框把业务功能和实体类组合成初步的业务领域领域,如图,如图8.38.3所示所示 ;n如图如图8.48.4所示,所示,当字母当字母U U落在任何方框外时,表示存在着从一落在任何方框外时,表示存在着从一个初步的业务领域到另一个初步的业务领域的个初步的业务领域到另一个初步的业务领域的数据流数据流;在图在图8.48.4中给出了所有的数据流;当少量的字母中给出了所有的数据流;当少量的字母C C不在方框中时,不在方框中时,或进行调整,或暂不考虑;或进行调整,或暂不考虑;n在图在图8.58.5中,中,对每一个初步的业务领域以适当的业务词对每一个初步的业务领域以适当的业务词命名命名 。10步骤步骤2 2中
7、的实体类中的实体类亲合度分析亲合度分析 实体类之间的亲合度,表示一个实体类与实体类之间的亲合度,表示一个实体类与其他实体类的亲合程度其他实体类的亲合程度:n若实体类若实体类E1E1和和E2E2不存在共同的业务功能使用它们,不存在共同的业务功能使用它们,则它们之间的则它们之间的亲合度为零亲合度为零;n若它们总是被相同的业务功能使用(即一个功能若它们总是被相同的业务功能使用(即一个功能若使用若使用E1E1,则也一定使用,则也一定使用E2E2,反之亦然),那么,反之亦然),那么它们之间的它们之间的亲合度为亲合度为1,n其他情况其亲合度为其他情况其亲合度为(0,1)之间)之间;n在在IT规划工具箱中,
8、存在计算实体类之间亲合度规划工具箱中,存在计算实体类之间亲合度的算法,可直接调用,建立的算法,可直接调用,建立实体类实体类亲合实体类实体类亲合度矩阵度矩阵(图图8.6)。11亲合度矩阵亲合度矩阵矩阵元素的值表示对应的两实体类之间的亲合度矩阵元素的值表示对应的两实体类之间的亲合度:(图图8.6)8.6)12实体类之间亲合度的计算实体类之间亲合度的计算 :n设:设:a(E1)使用实体类使用实体类ElEl的业务功能数目的业务功能数目 a(E1,E2)同时使用实体类同时使用实体类E1E1和和E2E2的业务功能数目的业务功能数目 则:则:E1E1到到E2E2的亲合度的亲合度a a(E1E1,E2E2)/
9、a/a(E1E1)E2E2到到E1E1的亲合度的亲合度a a(ElEl,E2E2)/a/a(E2E2)13聚合算法(或称归类算法)聚合算法(或称归类算法):1.确定确定聚合核心聚合核心 实体类按亲合度大小排放,形成实体类按亲合度大小排放,形成聚合核心聚合核心的是具有的是具有较高亲合度的实体类对组成。如上例中有四组较高的较高亲合度的实体类对组成。如上例中有四组较高的实体类对:实体类对:(E1,E4)亲合度亲合度0.92 (E6,E7)亲合度亲合度0.88 (E1l,E8)亲合度亲合度0.9 (E10,E12)亲合度亲合度0.87142.高亲合度的高亲合度的实体类对实体类对(归类一)(归类一)15
10、3.高亲合度的高亲合度的实体类对实体类对(归类二)(归类二)164.继续对高亲合度的继续对高亲合度的实体类对实体类对归类归类 重复上述重复上述2.和和3.,继续对高亲合度的实体类对归类。,继续对高亲合度的实体类对归类。最后,每个聚合按亲合度大小排列。处于亲合度序列最后,每个聚合按亲合度大小排列。处于亲合度序列末尾的那些实体类与其他实体类的亲合度都是微乎其微,末尾的那些实体类与其他实体类的亲合度都是微乎其微,它们可以作为文件系统或独立的数据库来实现。它们可以作为文件系统或独立的数据库来实现。按聚合算法形成的按聚合算法形成的超级实体类组超级实体类组(也称为(也称为聚合实体类聚合实体类组组),),还
11、需要规划者依据对业务的理解和直觉,进行灵还需要规划者依据对业务的理解和直觉,进行灵活的调整活的调整,以免使本来应分开的实体类归并到了一组,以免使本来应分开的实体类归并到了一组,或把本应属于一组的实体类分开。或把本应属于一组的实体类分开。17识别和确定预期的业务系统子任务,识别和确定预期的业务系统子任务,使用使用把实体类聚合成超级实体类组(即预期数据库)把实体类聚合成超级实体类组(即预期数据库)的方法,分析业务功能之间的亲合度的方法,分析业务功能之间的亲合度,把业务把业务功能聚合成自然的业务功能组合,称为功能聚合成自然的业务功能组合,称为预期的预期的业务系统业务系统,以实现信息结构中的业务需求,
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