《概率论》概率论第二章复习课件.ppt
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- 关 键 词:
- 概率论 第二 复习 课件
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1、2一、随机变量(一、随机变量(Random Variable)主要的思想:主要的思想:将样本空间数量化将样本空间数量化,即用数值表示试验的结果。即用数值表示试验的结果。1.定义:由试验结果而决定取某一数值的变量。定义:由试验结果而决定取某一数值的变量。2.分类:分类:1)一维、多维(二维)一维、多维(二维)2)离散型、非离散型(连续型和其它)离散型、非离散型(连续型和其它)3二、一维离散型随机变量的分布律二、一维离散型随机变量的分布律iipxXP ),3,2,1(iXPixxx21ippp21101 ip)12 ip)4三、一维离散型随机变量的常用分布三、一维离散型随机变量的常用分布1.01分
2、布:分布:(1次伯努利试验)次伯努利试验)2.二项分布:二项分布:(n重伯努利试验)重伯努利试验)3.几何分布:几何分布:(可列重伯努利试验)(可列重伯努利试验)),1(pBX),(pnBXknkknppCkXP )1(),1,0(nk)(pGX1)1(kppkXP),(nk1 54.泊松(泊松(Poisson)分布:)分布:5.超几何分布:超几何分布:性质:当性质:当N很大,很大,n很小时很小时)(PX ekkXPk!),1,0(nk ),(NMnHXnNmnMNmMCCCmXP mnmmnnNmnMNmMNMNMCCCC 16四、一维随机变量的分布函数四、一维随机变量的分布函数1.定义:定
3、义:2.性质:性质:)(xXPxF()P aXbF(b)-F(a);1)(0)1xFx,);()()22121xFxFxx,,0)(lim)()3xFFx;1)(lim)(xFFx7五、一维离散型随机变量的分布函数五、一维离散型随机变量的分布函数性质:处处右连续性质:处处右连续xxkxxkkkxXPxXPxXPxF)()(xF01p12xxx1xx21pp 23xxx121 nppp1nnxxx121 nppp.nxx8六、一维连续型随机变量的分布函数六、一维连续型随机变量的分布函数1.分布密度:分布密度:1)p(x)是实轴上处处有定义、非负、可积是实轴上处处有定义、非负、可积 2)2.分布函
4、数:分布函数:性质:连续的性质:连续的)()()(aFbFdxxpbXaPbadxxpxXPxFx)()()()(xFxp9注意:注意:1)p(x)不是概率,它代表不是概率,它代表X在在x附近附近 取值概率的大小。取值概率的大小。2)连续型的随机变量)连续型的随机变量XaaXP,0.bXaPbXaPbXaP 故故10七、一维连续型随机变量的重要分布七、一维连续型随机变量的重要分布1.均匀分布(均匀分布(Uniform Distribution)),(baUX),(0),(,1)(baxbaxabxpxbbxaabaxaxdxxpxFx10)()(112.指数分布(指数分布(Exponentia
5、l Distribution)000)(xxexpx)(0 )(EX0001)()(xxedxxpxFxx123.标准正态分布标准正态分布(Normal Distribution)(21)(22xexpx)1,0(NXdtexxt2221)()0()(1)(xxx134.正态分布(正态分布(Normal Distribution)(钟形图像)(钟形图像)钟形图像钟形图像222)(21)(xexp),(0 为为常常数数,x),(2NX)1,0(NX)()(xxXPxXPxF14八、二项分布的正态近似八、二项分布的正态近似)1,0()1(,),(NpnpnpYnpnBY 很大时则当若)()1(li
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