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类型临床科研数据分析的注意事项课件.ppt

  • 上传人(卖家):晟晟文业
  • 文档编号:3869958
  • 上传时间:2022-10-20
  • 格式:PPT
  • 页数:46
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    关 键  词:
    临床 科研 数据 分析 注意事项 课件
    资源描述:

    1、温州医科大学附属眼视光医院临床与流行病学研究中心温州医科大学附属眼视光医院临床与流行病学研究中心温州医科大学附属眼视光医院临床与流行病学研究中心温州医科大学附属眼视光医院临床与流行病学研究中心温州医科大学附属眼视光医院临床与流行病学研究中心温州医科大学附属眼视光医院临床与流行病学研究中心温州医科大学附属眼视光医院临床与流行病学研究中心温州医科大学附属眼视光医院临床与流行病学研究中心温州医科大学附属眼视光医院临床与流行病学研究中心温州医科大学附属眼视光医院临床与流行病学研究中心温州医科大学附属眼视光医院临床与流行病学研究中心温州医科大学附属眼视光医院临床与流行病学研究中心温州医科大学附属眼视光医

    2、院临床与流行病学研究中心温州医科大学附属眼视光医院临床与流行病学研究中心温州医科大学附属眼视光医院临床与流行病学研究中心温州医科大学附属眼视光医院临床与流行病学研究中心C 统计方法选择不当统计方法选择不当G 选择选择t t检验时未考虑数据检验时未考虑数据的分布类型的分布类型G 将方差分析拆分成多个将方差分析拆分成多个t t检验检验G 用单因素方差分析解决用单因素方差分析解决重复测量资料重复测量资料G 使用四格表卡方检验时使用四格表卡方检验时未考虑未考虑N N和和T T的大小的大小G 使用卡方检验解决等级使用卡方检验解决等级资料问题资料问题G 使用线性回归解决非线性问使用线性回归解决非线性问题题

    3、G 使用使用LogisticLogistic回归解决队列研回归解决队列研究的资料究的资料G 使用普通方差分析解决协方使用普通方差分析解决协方差差/多元方差分析问题多元方差分析问题G 多元统计时多元统计时未考虑自变量的未考虑自变量的共线性共线性G 主成分分析与因子分析误用主成分分析与因子分析误用G 其它其它温州医科大学附属眼视光医院临床与流行病学研究中心0.00.20.40.60.81.050100150200Fig.1 The Scatterplot of Rate and ConcentrationConcentration,ppmRateRate 11exRate constant con

    4、cRateconstantconcconc2Rate constant conc conc2 conc3温州医科大学附属眼视光医院临床与流行病学研究中心InterventionControltpexample121.12.2(10)22.12.3(10)0.990.05example221.12.2(50)22.12.3(50)2.220.05example421.12.2(320)21.52.3(320)2.250.05example521.12.2(3200)21.32.3(3200)3.550.01温州医科大学附属眼视光医院临床与流行病学研究中心温州医科大学附属眼视光医院临床与流行病学研

    5、究中心温州医科大学附属眼视光医院临床与流行病学研究中心温州医科大学附属眼视光医院临床与流行病学研究中心组别T0T1T2T3A10020951660109318B9818941785159517C9921951495179719温州医科大学附属眼视光医院临床与流行病学研究中心温州医科大学附属眼视光医院临床与流行病学研究中心时点(周)某指标(度量衡单位)基线时点1时点2时点3时点4时点522242628303234363840干预组对照组图1.不同组别某指标历时性变化情况比较温州医科大学附属眼视光医院临床与流行病学研究中心温州医科大学附属眼视光医院临床与流行病学研究中心温州医科大学附属眼视光医院临

    6、床与流行病学研究中心温州医科大学附属眼视光医院临床与流行病学研究中心样本必须为进行多次重复测量的数据。样本必须为进行多次重复测量的数据。可以是可以是对同一条件下同一因变量的重复测量对同一条件下同一因变量的重复测量目的在于研究各种处理间差异是否有统计学意义的同时,研究目的在于研究各种处理间差异是否有统计学意义的同时,研究受试着间的差异;受试着间的差异;也可以是不同条件下同一因变量的重复测量也可以是不同条件下同一因变量的重复测量目的在于研究各处理间差异是否有统计学意义的同时,研究形目的在于研究各处理间差异是否有统计学意义的同时,研究形成重复测量条件间的差异以及这些条件与处理间的交互效应。成重复测量

    7、条件间的差异以及这些条件与处理间的交互效应。GLMGLM:重复测量资料方差分析的主要手段重复测量资料方差分析的主要手段数据结构:数据结构:若干次重复测量结果作为不同因变量若干次重复测量结果作为不同因变量出出现在数据文件中。现在数据文件中。温州医科大学附属眼视光医院临床与流行病学研究中心重复测量设计与随机区组设计重复测量设计与随机区组设计(时间为区组因素)(时间为区组因素)相同点相同点数据结构极为相似,甚至完全一样数据结构极为相似,甚至完全一样不同点不同点重复测量设计:重复测量设计:的处理因素在区组(受试者)间是随机分配的的处理因素在区组(受试者)间是随机分配的,区组内的各时间点是固定的,不能随

    8、机分配;,区组内的各时间点是固定的,不能随机分配;区组内的数区组内的数据来自于同一受试者据来自于同一受试者;随机区组设计随机区组设计:区组内的受试者彼此独立,处理只能在区组内:区组内的受试者彼此独立,处理只能在区组内随机分配,每个受试者接受不同的处理,即随机分配,每个受试者接受不同的处理,即区组内的数据来区组内的数据来自于不同的受试者自于不同的受试者。使用随机区组设计方差分析处理重复测量设计资料,使用随机区组设计方差分析处理重复测量设计资料,会增大犯会增大犯类错误的风险。类错误的风险。温州医科大学附属眼视光医院临床与流行病学研究中心将不同时点的测量值作为不同的变量将不同时点的测量值作为不同的变

    9、量data ex12_3;input t0-t4 g;cards;data ex12_3;input t0-t4 g;cards;120 108 112 120 117 1 118 109 115 126 123 1120 108 112 120 117 1 118 109 115 126 123 1119 112 119 124 118 1 121 112 119 126 120 1119 112 119 124 118 1 121 112 119 126 120 1127 121 127 133 126 1 121 120 118 131 137 2127 121 127 133 126

    10、1 121 120 118 131 137 2122 121 119 129 133 2 128 129 126 135 142 2122 121 119 129 133 2 128 129 126 135 142 2117 115 111 123 131 2 118 114 116 123 133 2117 115 111 123 131 2 118 114 116 123 133 2131 119 118 135 129 3 129 128 121 148 132 3131 119 118 135 129 3 129 128 121 148 132 3123 123 120 143 136

    11、 3 123 121 116 145 126 3123 123 120 143 136 3 123 121 116 145 126 3125 124 118 142 130 3125 124 118 142 130 3;proc glm;class g;model t0-t4=g;repeated time 5proc glm;class g;model t0-t4=g;repeated time 5 contrast(1);run contrast(1);run;温州医科大学附属眼视光医院临床与流行病学研究中心温州医科大学附属眼视光医院临床与流行病学研究中心重复进行各时间点不同组别间的重复进

    12、行各时间点不同组别间的t t(或(或F F)检验)检验忽略个体曲线变化特征忽略个体曲线变化特征重复测量数据不满足常规曲线拟合方法所要求的独立性重复测量数据不满足常规曲线拟合方法所要求的独立性假设假设差值比较缺乏信度差值比较缺乏信度用差值做组间比较须慎重用差值做组间比较须慎重须与协方差分析区别开来须与协方差分析区别开来温州医科大学附属眼视光医院临床与流行病学研究中心处理T1T2T3T4Axa11,xa12,xa13,xa1ixa21,xa12,xa23,xa2ixa31,xa32,xa33,xa3ixa41,xa42,xa43,xa4iBxb11,xb12,xb13,xb1ixb21,xb12,

    13、xb23,xb2ixb31,xb32,xb33,xb3ixb41,xb42,xb43,xb4i温州医科大学附属眼视光医院临床与流行病学研究中心C研究设计研究设计G 重复测量设计?重复测量设计?G 两因素两水平的析因设计?两因素两水平的析因设计?G 随机区组设计?随机区组设计?C三者的异同点是什么?三者的异同点是什么?温州医科大学附属眼视光医院临床与流行病学研究中心C单因素分析单因素分析C多因素分析多因素分析G 线性模型方法:研究自变量与因变量间关系线性模型方法:研究自变量与因变量间关系A多元方差分析、多元回归分析和协方差分析多元方差分析、多元回归分析和协方差分析G 判别函数分析和聚类分析:判别

    14、函数分析和聚类分析:事物的合理分类事物的合理分类;G 主成分分析、典型相关等:如何用较少的综合主成分分析、典型相关等:如何用较少的综合因素代替为数较多的原始变量,因素代替为数较多的原始变量,类似于人大代类似于人大代表的选举表的选举。温州医科大学附属眼视光医院临床与流行病学研究中心C 定义定义G 把总变异按照其来源(或实验设计)分为多个部分,从而检验各个因素对因变量的影响以及各因素间交互作用的统计方法。G 析因设计、正交设计、析因设计、正交设计、嵌套设计、裂区设计等嵌套设计、裂区设计等C 优点:优点:效率较高效率较高G 可以在一次研究中可以在一次研究中同时检验具有多个水平的多个因素各自对因同时检

    15、验具有多个水平的多个因素各自对因变量的影响以及各因素间的交互作用变量的影响以及各因素间的交互作用C 要求要求G 各个因素每一水平的样本必须是各个因素每一水平的样本必须是独立的随机样本的随机样本G 重复观测的数据服从重复观测的数据服从正态分布,且各总体分布,且各总体方差相等。温州医科大学附属眼视光医院临床与流行病学研究中心单独效应单独效应(少有人关注)(少有人关注)A 其它因素水平固定时,同一因素不同水平间的差异。其它因素水平固定时,同一因素不同水平间的差异。主效应主效应A 某一因素各水平间的平均差别即单独效应均数某一因素各水平间的平均差别即单独效应均数A 主效应间相互独立可视为多个单因素方差分

    16、析主效应间相互独立可视为多个单因素方差分析交互作用交互作用A 当影响因子不唯一时,必要注意因子间的相互影响。当影响因子不唯一时,必要注意因子间的相互影响。F如果因子间存在相互影响,称为具有交互作用;如果因子间是如果因子间存在相互影响,称为具有交互作用;如果因子间是相互独立的,则称为相互独立的,则称为“无交互影响无交互影响”温州医科大学附属眼视光医院临床与流行病学研究中心共同点共同点A 都具有两个研究因素都具有两个研究因素不同点不同点A 区组设计中两个因素的地位不同,研究区组因区组设计中两个因素的地位不同,研究区组因素是为了消除区组因素对处理因素的干扰;素是为了消除区组因素对处理因素的干扰;A

    17、两因素析因设计中两个因素的地位相等,既要两因素析因设计中两个因素的地位相等,既要研究两个因素的主效应和单独效应,同时还要研究两个因素的主效应和单独效应,同时还要研究两者的交互效应研究两者的交互效应温州医科大学附属眼视光医院临床与流行病学研究中心C 定义:定义:G 利用线性回归方法消除混杂因素影响后的方差分析G 是单因素方差分析的扩展C 基本思想基本思想G 将研究因素以外的其它因素作为协变量,建立线性回归方程,并利用这种回归关系把协变量的影响扣除后再进行各组Y的修正均数间判别的假设检验;C 实质实质G 从Y的总变异中扣除协变量对Y的回归平方和,对残差平方和作进一步分解后再进行方差分析,以更好的评

    18、价各种处理的效应。温州医科大学附属眼视光医院临床与流行病学研究中心C 相同点相同点G 协方差分析的本质就是多元线性回归协方差分析的本质就是多元线性回归C 不同点不同点(侧重点不同侧重点不同):G 协侧重于分析离散变量的影响,而多侧重于连线变量的影响协侧重于分析离散变量的影响,而多侧重于连线变量的影响C 协方差分析兼具单因素方差分析和多元回归分析的优点协方差分析兼具单因素方差分析和多元回归分析的优点G 在考虑连续变量影响的条件下在考虑连续变量影响的条件下检验离散变量对因变量的影响,有助于排除非实验因素的干扰作用。有助于排除非实验因素的干扰作用。G 要求:各样本都来自方差齐的正态总体要求:各样本都

    19、来自方差齐的正态总体,各组的总体直线回归系各组的总体直线回归系数相等且都不为数相等且都不为0 0(什么意思?)G 此处的对应于协变量。G 分析前应先进行方差齐性检验和回归系数的假设检验,若符合分析前应先进行方差齐性检验和回归系数的假设检验,若符合或经或经变量变换变量变换后符合上述条件,方可作协方差分析。后符合上述条件,方可作协方差分析。温州医科大学附属眼视光医院临床与流行病学研究中心C 原则原则G 应该入选的一个不能少,不该入选的一个不要应该入选的一个不能少,不该入选的一个不要G 注意避免自变量的共线性注意避免自变量的共线性G 原因:原因:A 自变量自变量过多或过少会大幅度降低回归模型的精度过

    20、多或过少会大幅度降低回归模型的精度A 自变量过少就一定程度上失去了多元分析的意义自变量过少就一定程度上失去了多元分析的意义A 自变量共线性的存在会歪曲自变量与因变量的关系自变量共线性的存在会歪曲自变量与因变量的关系G 应将回归效果显著的自变量纳入方程,将不显著的自应将回归效果显著的自变量纳入方程,将不显著的自变量从方程中剔除变量从方程中剔除A 专业人员和统计学家根据专业知识和经验确定专业人员和统计学家根据专业知识和经验确定A 文献提示文献提示单因素分析单因素分析全局择优法全局择优法逐步选择法逐步选择法温州医科大学附属眼视光医院临床与流行病学研究中心温州医科大学附属眼视光医院临床与流行病学研究中心温州医科大学附属眼视光医院临床与流行病学研究中心温州医科大学附属眼视光医院临床与流行病学研究中心温州医科大学附属眼视光医院临床与流行病学研究中心 选择=结果汇报结束汇报结束 谢谢观看谢谢观看!欢迎提出您的宝贵意见!欢迎提出您的宝贵意见!

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