医学统计学:秩和检验课件.ppt
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- 关 键 词:
- 医学 统计学 检验 课件
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1、秩和检验Ranksum TestMedical statistics医学统计学Department of Epidemiolgy&BiostatisticsDepartment of Epidemiolgy&BiostatisticsPage 2主要内容参数统计和非参数统计秩次与秩和 成组设计两样本比较的秩和检验成组设计多样本比较的秩和检验配对设计样本比较的秩和检验随机区组设计样本比较的秩和检验(了解)多样本资料的两两比较(了解)秩和检验的正确应用Department of Epidemiolgy&BiostatisticsDepartment of Epidemiolgy&Biostatis
2、ticsPage 3参数统计和非参数统计 参数统计:总体分布类型已知,对未知参数进行推断均数的区间估计:总体均数是多少?t检验/u检验 F检验 正态性、方差齐性。既然都是正态分布、方差也相等,只要均数相同,样本所来自的分布就是一样的。Department of Epidemiolgy&BiostatisticsDepartment of Epidemiolgy&BiostatisticsPage 4参数统计和非参数统计非参数统计:总体分布类型未知,不依赖于总体分布的具体类型总体分布类型未知,检验这些样本所来自的总体形状是否相同两样本的t检验,每组样本含量均不大,且两组所来自的总体均非正态分布,
3、无法通过变量变换达到目的;等级资料的比较Department of Epidemiolgy&BiostatisticsDepartment of Epidemiolgy&BiostatisticsPage 5医学研究中的等级资料疗 效:痊愈、显效、有效、无效、恶化化验结果:、+、+体格发育:下等、中下、中等、中上、上等心功能分级:I I、IIII、IIIIII文化程度:小学、中学、大学、研究生营养水平:差、一般、好Department of Epidemiolgy&BiostatisticsDepartment of Epidemiolgy&BiostatisticsPage 6等级资料的特点
4、既非呈连续分布的定量资料,也非仅按性质归属于独立的若干类的定性资料;比“定量”粗,而比一般的“定性”细;等级间既非等距,亦不能度量。Department of Epidemiolgy&BiostatisticsDepartment of Epidemiolgy&BiostatisticsPage 7非参数统计的优点适用范围广即便分布未明也能处理资料搜集方便Department of Epidemiolgy&BiostatisticsDepartment of Epidemiolgy&BiostatisticsPage 8秩次与秩和秩次(rank),秩统计量 是指全部观察值按某种顺序排列的位序;
5、秩和(rank sum)同组秩次之和Department of Epidemiolgy&BiostatisticsDepartment of Epidemiolgy&BiostatisticsPage 9编秩 A组:秩次 1 2 4.5 4.5 4.5 8.5 TA=25 B组:秩次 4.5 8.5 8.5 8.5 11.5 11.5TB=53TA+TB=N(N+1)/2=78Department of Epidemiolgy&BiostatisticsDepartment of Epidemiolgy&BiostatisticsPage 10秩次:在一定程度上反映了等级的高低;秩和:在一定程
6、度上反映了等级的分布位置。对等级的分析,转化为对秩次的分析。秩和检验就是通过秩次的排列求出秩和,进行假设检验。Department of Epidemiolgy&BiostatisticsDepartment of Epidemiolgy&BiostatisticsPage 11例:缺氧条件下猫和兔的生存时间猫兔生存时间(min)秩次生存时间(min)秩次25259.59.514141 13434131315152 24444151516163 34646161617174 44646171719195 54848181821216.56.54949191921216.56.550502020
7、23238 825259.59.5282811113030121235351414n n1 1=8=8T T1 1=127.5=127.5n n2 2=12=12T T2 2=82.5=82.5Department of Epidemiolgy&BiostatisticsDepartment of Epidemiolgy&BiostatisticsPage 12编秩:假设:H0:猫和兔在缺氧条件下生存时间总体分布相同;H1:猫和兔在缺氧条件下生存时间总体分布不同;=0.05。求秩和并确定检验统计量:T=127.5Department of Epidemiolgy&BiostatisticsDe
8、partment of Epidemiolgy&BiostatisticsPage 13 猫组 兔组 和 实际秩和 127.5 82.5 210理论秩和 n1(N+1)/2 n2(N+1)/2 N(N+1)/2 84 126 210差值 43.5 -43.5 0 抽样误差?如果不拒绝H0,则理论秩和与实际秩和之差纯粹由抽样误差造成。Department of Epidemiolgy&BiostatisticsDepartment of Epidemiolgy&BiostatisticsPage 14基本思想如果H0 成立,即两组分布位置相同,则猫组的实际秩和应接近理论秩和n1(N+1)/2;兔
9、组的实际秩和应接近理论秩和n2(N+1)/2.或相差不大。如果相差较大,超出了预定的界值,则可认为H0不成立。Department of Epidemiolgy&BiostatisticsDepartment of Epidemiolgy&BiostatisticsPage 15两样本秩和检验 T 界值 n1=8,n2-n1=4 双侧 单侧 62106 0.10 0.05 58 110 0.05 0.025 53 115 0.02 0.01 51 117 0.01 0.005 间距 44 52 62 668(20+1)/2=84(理论值)Department of Epidemiolgy&Bi
10、ostatisticsDepartment of Epidemiolgy&BiostatisticsPage 16确定P值和做出推断结论:本例 查附表10,得双侧p10或n2-n1 10时相同秩次多时校正12/)1(5.02/)1(211NnnNnTu21nnNcuuc/331()/()jjCttNN Department of Epidemiolgy&BiostatisticsDepartment of Epidemiolgy&BiostatisticsPage 20 建立检验假设:H0:两型支气管炎疗效总体分布相同;H1:两型支气管炎疗效总体分布不同。=0.05。编秩,求秩和T。确定检验统
11、计量T 若两样本例数不等,以例数较少者为n1,检验统计量T=T2=11186。确定P值,作出推断结论 Department of Epidemiolgy&BiostatisticsDepartment of Epidemiolgy&BiostatisticsPage 21|1118688(216 1)/20.53.628128 88(216 1)/12u 3333333()1()828278783030262610.8938216216jjttCNN 0.053.628/0.89383.837cuuCuDepartment of Epidemiolgy&BiostatisticsDepartm
12、ent of Epidemiolgy&BiostatisticsPage 22P0.05,按=0.05水准,拒绝H0,差异有统计学意义。可以认为该药治疗两种支气管炎的疗效有差别。Department of Epidemiolgy&BiostatisticsDepartment of Epidemiolgy&BiostatisticsPage 23 疗 效控制显效有效无效合计 单纯型 62 41 14 11 128 喘息型 20 37 16 15 88 合 计 82 78 30 26 216构成比的比较:2=15.59,P=0.001Department of Epidemiolgy&Biost
13、atisticsDepartment of Epidemiolgy&BiostatisticsPage 24构成比的比较与平均秩次的比较 group A group B控制 100 0 显效 0 100有效 0 100无效 100 0构成比比较:不同平均秩比较:相同Department of Epidemiolgy&BiostatisticsDepartment of Epidemiolgy&BiostatisticsPage 25成组设计多样本的秩和检验Kruskal-Wallis法先对所有数据编秩;计算 H H 统计量;查 H H 界值表,或用近似 2 检验,计算 P P 值;界定 P P
14、 值,作出结论。Department of Epidemiolgy&BiostatisticsDepartment of Epidemiolgy&BiostatisticsPage 26【例8.5】某医生在研究再生障碍性贫血时,测得不同程度再生障碍性贫血患者血清中可溶性CD8抗原水平(U/ml),问不同程度再生障碍性贫血患者血清中可溶性CD8抗原水平有无差别?Department of Epidemiolgy&BiostatisticsDepartment of Epidemiolgy&BiostatisticsPage 27不同程度再生障碍性贫血患者血清中可溶性CD8抗原水平正常组秩次轻度组
15、秩次重度组秩次(1)(2)(3)(4)(5)(6)42144895621151255510631159835851265316141462013.571217.5141571217.576221318675319843223827758208492440888452389625.562013.589625.590127Ri49.5149.5179ni999Department of Epidemiolgy&BiostatisticsDepartment of Epidemiolgy&BiostatisticsPage 28H0:三组血清中可溶性CD8抗原水平总体分布相同;H1:三组血清中可溶性
16、CD8抗原水平总体分布不同或不全相同;=0.05。计算H统计量)1(3)1(122NnRNNHiiDepartment of Epidemiolgy&BiostatisticsDepartment of Epidemiolgy&BiostatisticsPage 29What can H statistic tell us?如果H0成立,H统计量会接近多少?Department of Epidemiolgy&BiostatisticsDepartment of Epidemiolgy&BiostatisticsPage 30查H界值表,本例k=3,n1=n2=n3=9,查附表11,得P0.00
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